VOC分析ツール比較8選｜顧客の声を活かす方法
最終更新日：2024/12/20
目次
顧客満足度向上や商品改善に欠かせない「VOC分析ツール」。本記事では、その基本概要や主な機能、比較8選と選び方について解説します。VOC分析ツールを活用して、顧客の声をビジネスに活かす方法を学びましょう。
この記事で解説することは以下の通りです。
- VOC分析ツールの基本と必要性
- 主な機能と8つのおすすめツール
- 導入時の選定ポイントとメリット
1. はじめに｜VOC分析ツールとは？
VOC（Voice of Customer）は「顧客の声」を意味します。VOC分析ツールは、そのデータを収集・分析するためのシステムです。これにより、商品改善や顧客満足度（CS）向上をサポートします。
現代におけるVOC分析ツールの必要性
現在、顧客の声を拾う接点は多様化しています。主なものは次のとおりです。
- コールセンター：電話対応の会話内容
- SNS：TwitterやInstagramでの投稿や口コミ
- 口コミサイト：ECサイトやレビューサイトの評価
- Webアンケート：オンラインでの顧客フィードバック
企業がこれらの膨大なデータに対応するためには、ツールが不可欠です。VOC分析ツールを使えば、膨大なデータを効率的に収集・分析し、顧客の本音を引き出せます。
他ツールとの違い
「VOC分析ツール」と「ヒートマップツール」は目的が異なります。それぞれの特徴を以下の表にまとめました。
| ツール | 主なデータ | 目的 |
|---|---|---|
| VOC分析ツール | 定性データ（顧客の声） | 顧客ニーズの把握、CS向上 |
| ヒートマップツール | 定量データ（行動データ） | Webサイト上のユーザー行動の可視化 |
VOCツールは「顧客が何を言ったのか」に注目します。一方、ヒートマップツールは「顧客がどう動いたか」に焦点を当てます。例えば、Webページの「離脱率が高い」場合、ヒートマップで行動データを把握します。その後、VOCツールで離脱理由の本質を掴む、という連携が効果的です。
事業者は消費者からの意見・要望を受け取り、商品やサービス改善を行います。上の図は、VOCを基に連携し、経営の質を高める取り組みを示した図です。（消費者庁）
次のセクションでは、VOC分析ツールでできることについて解説します。どのような機能があり、どう活用できるのかを見ていきましょう。
2. VOC分析ツールでできること
VOC分析ツールは、多機能でさまざまな業務に役立ちます。ここでは主な機能を4つ紹介します。
2.1 主な4機能
通話データ分析
コールセンターの音声データをAIが自動で文字化します。そして、顧客の不満や要望を抽出します。これにより、オペレーターの対応改善やクレームの早期対策が可能です。
テキストマイニング
「TRUE TELLER」のようなツールでは、大量の顧客テキストデータを高速で処理します。アンケート、メール、チャット履歴など、あらゆるテキスト情報が分析対象です。顧客の要望や不満を自動で分類・抽出します。
- 単語の出現頻度や傾向を分析
- 顧客の共通する不満点や要望を発見
データをもとに、製品改善や新サービス開発に活かせます。
SNS・口コミ分析
外部情報も重要です。SNSや口コミサイトから投稿を収集し、ブランド評価を分析します。さらに、ポジティブ・ネガティブな反応を感情解析機能で可視化します。
リアルタイムモニタリング
炎上対策やトレンド把握にも役立ちます。リアルタイムでVOCデータを監視し、異常な動向やクレームの兆候を素早く検知します。
図1は、VOCデータが分類・処理され、各部署へ自動連携される流れを示す図です。この図により、VOCデータの効率的な活用プロセスをまとめてあります。（VOC処理）
大量のテキストデータを収集・処理する機能です。顧客アンケートやWebフォーム、チャットの内容を分析します。ツール例としては、「TRUE TELLER」が有名です。
- 単語の出現頻度や傾向を分析
- 顧客の共通する不満点や要望を発見
データをもとに、製品改善や新サービス開発に活かせます。
SNS・口コミ分析
TwitterやInstagramなどのSNSやレビューサイトを対象に、顧客の投稿を収集・分析します。
- ポジティブ・ネガティブな感情の傾向を把握
- 製品やブランドの評価や評判をリアルタイムで監視
特にSNSの拡散力は強力です。だからこそ、早期の問題発見やトレンドの把握に重要です。
リアルタイムモニタリング
VOCツールには、リアルタイム分析機能も備わっています。
- 炎上対策：SNS上でネガティブな投稿が急増したら通知を発信
- トレンド分析：新しい商品やキャンペーンの反響を即座に分析
企業はリアルタイムデータをもとに迅速なアクションが取れます。
機能のまとめ表
| 機能 | 主な用途 | 具体例 |
|---|---|---|
| 通話データ分析 | コールセンター対応の改善 | 不満・要望のテキスト化 |
| テキストマイニング | 大量テキストの分析 | アンケートやチャットの解析 |
| SNS・口コミ分析 | ブランド評価・顧客意見の把握 | SNSや口コミサイトの感情分析 |
| リアルタイムモニタリング | 炎上防止・トレンド把握 | ネガティブ投稿の早期発見 |
2.2 活用事例
VOC分析ツールは、さまざまな分野で活用されています。ここでは代表的な事例を3つ紹介します。
商品改善
具体的なVOCを新製品開発やサービス改善に反映します。
例えば、松下電工（現パナソニック）は顧客の声を製品改善に活用しました。
修理相談センターやお客様相談センターで収集したVOCをデータベース化。分析結果を開発部門へフィードバックし、具体的な製品改善に役立てました。
松下電工のVOC21システム（現在はサービス提供なし）（組織的な…）
マーケティング強化
VOC分析は、データドリブンなマーケティングにも役立ちます。
顧客データをもとに、ターゲット顧客の深い理解が可能です。これにより、広告施策やキャンペーンの効果を最大化できます。
例えば、「新しい機能が欲しい」という要望を拾い上げ、具体的な広告メッセージに反映できます。
CS向上（顧客満足度向上）
VOC分析は、クレームや不満の早期発見にも役立ちます。
例えば、SNS上で「問い合わせがつながりにくい」という投稿が急増した場合、すぐに対応が可能です。
顧客対応のスピードが上がることで、満足度が向上します。そして、顧客ロイヤリティも高まります。
ポイントまとめ
- 通話データ分析で顧客の声を効率的に収集・分析。
- テキストマイニングで大量のVOCデータを処理し、重要な要望を抽出。
- SNS分析や口コミ分析で外部の顧客評価を把握。
- リアルタイムモニタリングで炎上対策や早期対応を実現。
次章では、VOC分析ツールの導入メリットについて解説します。データ活用がいかに業務効率化や競争優位性の確保に役立つかを具体的に見ていきましょう。
3. VOC分析ツールの導入メリット
3.1 定量的な顧客ニーズの把握
VOC分析ツールは、定性データを可視化するための強力な手段です。顧客の声を収集し、要望や不満点を把握します。さらに、ヒートマップツールと組み合わせることで、行動データも分析できます。
たとえば、ヒートマップでは「どのページが見られているか」を把握します。しかし、なぜそのページが問題なのかまでは分かりません。ここでVOC分析ツールが活躍します。
顧客の「意見」と「行動」を統合することで、包括的な顧客理解が可能です。具体的な改善策を立案できるため、ビジネスに活かせます。
VOC分析ツールとヒートマップツールの連携
| 分析ツール | 対象データ | 把握できること |
|---|---|---|
| VOC分析ツール | 定性データ（顧客の声） | 不満・要望・意見の抽出 |
| ヒートマップツール | 定量データ（行動） | ページの閲覧状況・クリック数 |
| 連携した分析 | 両者の統合データ | 顧客の行動の「理由」の可視化 |
この連携により、ボトルネックや顧客の「真の声」が浮き彫りになります。
3.2 業務効率化
VOC分析ツールは、手動作業を大幅に削減します。従来のアンケート集計やコールセンターデータの整理は時間がかかります。しかし、ツール導入により、データの自動処理が可能です。
- 自動集計：アンケートやSNSの投稿をツールが自動で分類
- 前処理の削減：データクレンジングが簡単に行える
- 可視化機能：ダッシュボード上で必要なデータを瞬時に参照
また、現場向けにダッシュボードをカスタマイズする機能も重要です。
例えば、「問い合わせデータ」や「クレーム対応履歴」が瞬時に共有・参照できます。これにより、対応時間の短縮と効率的な課題解決が実現します。
この図は、VOCデータが単語ごとに分類・処理される仕組みを示しています。具体例として「サービス」「事務」「販売」などの分類名と単語リストを可視化。データがどのように整理・分析されるか理解しやすくなります。（分類用の単…）
3.3 競争優位性の確保
VOC分析ツールを導入すると、企業は他社に先んじて迅速な意思決定が行えます。
顧客データは日々蓄積されます。だからこそ、ツールを使って「データ収集→分析→活用」の流れを加速させることが大切です。
即時判断のポイント
- リアルタイム分析：SNSの口コミや炎上リスクを即座に把握
- データ活用の迅速化：課題発見からアクションプランまでを短期間で実施
例えば、SNS上でネガティブな投稿が増加した際。リアルタイム分析により、すぐに問題を検出し対応することが可能です。顧客の不満を最小限に抑えられます。
また、迅速な改善アクションにより、顧客満足度が向上します。そして、競合他社との差別化につながります。
ポイントまとめ
- VOCデータと行動データを統合し、顧客理解を深める。
- 手動集計を削減し、業務を効率化する。
- データ活用の迅速化で競争優位性を確保する。
次章では、具体的な「VOC分析ツールの選び方」を解説します。導入時に重要な選定ポイントや基準を見ていきましょう。
4. VOC分析ツールの選び方
4.1 目的に応じた選定基準
VOC分析ツールを選ぶ際は、目的に応じて適切な機能を選定する必要があります。なぜなら、収集したいデータのチャネルや目的によって最適なツールが異なるからです。
収集チャネルを確認
まずは、収集対象のチャネルを明確にしましょう。代表的なチャネルは次の通りです。
| チャネル | データの種類 | 例 |
|---|---|---|
| 通話データ | コールセンターの音声や問い合わせ内容 | 通話分析、クレーム対応 |
| SNS・口コミ | 投稿内容、レビュー、コメント | Twitter、Google口コミ |
| アンケートデータ | 顧客満足度調査、定量アンケートの結果 | NPS調査、サービス評価アンケート |
複数のチャネルに対応しているツールを選ぶことで、より広範囲なVOCの収集が可能です。
導入目的を明確にする
次に、VOCツール導入の目的をはっきりさせましょう。具体的な目的例は以下の通りです。
- 炎上防止：リアルタイム分析機能が必要です。SNSの口コミを監視し、問題の早期発見に役立ちます。
- 商品改善：テキストマイニング機能を活用し、顧客の要望や不満を抽出します。
- 業務効率化：自動レポート機能やダッシュボードが備わったツールがおすすめです。
目的を明確にすることで、必要な機能が絞り込めます。
4.2 選定基準
次に、ツールを比較する際の基準を解説します。選定基準には機能性、操作性、外部連携の3つがあります。
機能性
ツールの機能は、業務の効率と成果を左右します。具体的には次の機能をチェックしましょう。
- リアルタイム分析：SNSや口コミサイトの最新情報を即座に反映します。
- 自然言語処理：AIを活用し、大量のテキストデータから重要な要素を自動抽出します。
例えば、「TRUE TELLER」では、自然言語処理を用いたテキストマイニングが可能です。これにより、アンケートや通話データから顧客の本音を可視化します。
機能性比較表
| ツール名 | リアルタイム分析 | 自然言語処理 | SNS分析 | 音声データ分析 |
|---|---|---|---|---|
| TRUE TELLER | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 |
| 口コミコム | 〇 | △ | 〇 | × |
| ミーテル | △ | × | × | 〇 |
操作性
現場担当者が使いやすいツールであることが重要です。以下のポイントを確認しましょう。
- UI/UX：画面がシンプルで直感的に操作できるか。
- ダッシュボード：必要な情報が一目でわかるか。
- レポート機能：データをグラフや図で簡単に出力できるか。
特にVOCツールは、各部署が使うケースが多いため、誰でも使いやすいUIが欠かせません。
外部連携
外部システムとの連携も確認しましょう。CRMやヒートマップツールとの統合により、さらに効果的な分析が可能です。
- CRM連携：顧客情報と紐づけてVOCを管理・分析します。
- ヒートマップツール連携：ウェブサイト上の行動データとVOCを組み合わせ、原因分析を強化します。
外部連携のイメージ
外部連携により、VOCデータの深掘りと具体的なアクションの策定がスムーズになります。
まとめ
VOC分析ツールを選ぶ際は、収集チャネルと導入目的を明確にしましょう。そして、機能性、操作性、外部連携の3つの基準でツールを比較することが大切です。次のセクションでは、おすすめのVOC分析ツール7選を詳しく紹介します。どのツールが最適か、ぜひチェックしてみてください
5. おすすめVOC分析ツール8選
VOC分析ツールはそれぞれ特徴が異なります。ここでは、導入を検討する際に参考となる8つのツールを紹介します。
比較表8選
| ツール名 | 主な機能 | 価格 | 対象企業 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| 見える化エンジン | テキストマイニング、可視化 | 月額15万円～ | 全企業 | SNS分析に強い |
| 口コミコム | 口コミ・レビュー管理 | 要問い合わせ | 店舗ビジネス | Googleマップ口コミ対応 |
| ミーテル | 通話録音・音声解析 | 月額5,980円～ | コールセンター | 営業・顧客対応の品質向上 |
| Re:lation | 問い合わせ一元管理 | 月額12,800円～ | 全企業 | 多チャンネル管理が可能 |
| QAロボット | AIチャットボット | 要問い合わせ | B2C企業 | 問い合わせ対応を自動化 |
| TextVoice | テキストデータ分析 | 要問い合わせ | 全企業 | 自動辞書生成機能あり |
| Buzz Finder | リアルタイムSNS分析・炎上対策 | 要問い合わせ | 全企業 | トレンド分析・通知機能あり |
| TRAINA | 音声認識、FAQナレッジ、テキストマイニング | 要問い合わせ | 全企業 | 日本語特化のトータルAIソリューション |
5.1 各ツールの詳細解説
1. 見える化エンジン
概要：株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供するVOC分析ツールです。SNSデータや口コミを可視化します。
主な機能：
- テキストマイニングで顧客の声を抽出
- 感情解析による「ポジティブ」「ネガティブ」の分類
- 分析結果のダッシュボード表示やレポート作成
おすすめポイント：
SNSやアンケート、口コミサイトなど、多様なデータソースに対応しています。経営層向けの報告もスムーズです。
導入事例：
大手企業がVOCデータを商品改善に活用し、クレーム件数を20％削減しました。
業界シェアNo.1テキストマイニング、顧客体験フィードバックシステム | 見える化エンジン
2. 口コミコム
概要：口コミサイトやSNS投稿を一元管理できるツールです。特に店舗ビジネス向けです。
主な機能：
- Googleマップや各種レビューの分析
- クーポン配信やセール通知
- 口コミ管理と顧客評価の可視化
おすすめポイント：
オンライン上の店舗評価を効率的に管理できます。マーケティング施策も同時に実行可能です。
導入事例：
チェーン店舗がGoogleマップの口コミ改善で来店数を増加させました。
3. ミーテル（MiiTel）
概要：AI搭載型クラウドIP電話ツールで、音声データの分析に強いです。
主な機能：
- 通話録音とリアルタイム解析
- 感情分析と自動要約
- オペレーターや営業担当の対応改善
おすすめポイント：
音声データをVOCとして活用できる点が強みです。営業活動の効率化にも役立ちます。
導入事例：
営業部門が成約率を15％向上させ、生産性もアップしました。
音声解析AI電話「MiiTel（ミーテル）」、2022年上…
4. Re:lation
概要：複数の顧客対応チャネルを一元管理する問い合わせ対応ツールです。
主な機能：
- メールやSNS、LINEの問い合わせ管理
- 対応状況を可視化し、漏れを防止
- ダッシュボードによるステータス管理
おすすめポイント：
多チャンネルの問い合わせを1つの画面で管理できます。対応の抜け漏れも防げます。
導入事例：
中小企業が問い合わせ工数を50％削減し、顧客満足度が向上しました。
5. QAロボット
概要：AIチャットボットによる顧客対応自動化ツールです。
主な機能：
- チャットでの問い合わせ自動対応
- FAQ活用と自動応答システム
- 顧客の行動パターンの可視化
おすすめポイント：
問い合わせの自動化で業務効率が大幅に向上します。特にB2C企業向けです。
導入事例：
予約業務の自動化により、顧客対応時間が半減しました。
6. TextVoice
概要：テキストデータ分析に特化したツールです。
主な機能：
- 自動テキストマイニング
- 類似語辞書の自動生成
- データの可視化と感情分析
おすすめポイント：
使うほど精度が向上する仕組みが特徴です。膨大なテキストデータの分析に優れています。
導入事例：
アンケート分析を自動化し、工数削減と顧客課題の可視化に成功しました。
TextVoice｜VOC分析（Voice of Customer）｜テキストマイニング
7. Buzz Finder
概要：リアルタイムでSNSを分析し、炎上対策やトレンド把握ができます。
主な機能：
- SNS投稿のリアルタイム収集
- 感情・トレンド分析
- 異常検知アラート機能
おすすめポイント：
炎上リスクの早期発見が可能です。キャンペーンの効果測定にも活用できます。
導入事例：
SNS上のネガティブ投稿を早期に検知し、企業のブランド価値を守りました。
ソーシャルリスニングツールBuzz Finder | NTTコム オンライン
8. TRAINA
概要: 日本語に特化したトータルAIソリューション。
主な機能:
- TRAINA FAQナレッジ: ナレッジ検索とFAQ管理。
- TRAINA テキストマイニング: VOCデータの高度分析。
- TRAINA VOICEダイジェスト: 音声認識と自動対話要約。
おすすめポイント: 音声データとテキストデータを連携し、業務効率化を実現。
この図で各モジュールの相互連携と活用方法を視覚的に示しています。（引用: TRAINA）
5.2 比較のまとめ
ツール選定のポイントは自社の課題と目的に合わせることです。
例えば、以下のように選ぶと良いでしょう。
- リアルタイム分析が必要なら：「Buzz Finder」
- 通話データを活用したいなら：「ミーテル」
- 口コミ管理が目的なら：「口コミコム」
- マルチチャネル対応なら：「Re:lation」
- 日本語解析やFAQ管理なら: 「TRAINA」
各ツールの強みを理解し、自社に合ったツールを選定することで、VOC分析を最大限に活用できます。次章では、VOC分析ツールと他のデータ分析ツールの相乗効果について解説します。
6. VOC分析ツールとヒートマップツールの相乗効果
顧客体験を最大限に改善するには、VOC分析ツールとヒートマップツールの連携が重要です。それぞれのデータを組み合わせることで、定性・定量の両面から課題を特定できます。
6.1 両者の連携ポイント
VOC分析ツールは、顧客の声（定性データ）を収集・分析します。一方、ヒートマップツールは、顧客の行動（定量データ）を可視化します。両者を連携させることで、以下のような分析が可能です。
- VOCツールで「顧客の声」の背景や原因を深掘り
- ヒートマップツールで「行動データ」を定量的に把握
例えば、以下のようなシナリオが考えられます。
活用例
| 課題 | ヒートマップツールの役割 | VOC分析ツールの役割 |
|---|---|---|
| サイト離脱が多い | 離脱ポイントをヒートマップで特定 | 離脱理由の顧客意見をVOCで調査 |
| フォーム送信率が低い | フォームの離脱箇所を可視化 | 顧客の不満点や要望を収集・分析 |
| 商品ページでの滞在時間が短い | 注目度の低いエリアを特定 | 商品内容に関する不満や改善案を収集 |
6.2 活用シナリオ
VOC分析ツールとヒートマップツールを組み合わせることで、具体的な課題改善の精度が高まります。以下は代表的な活用シナリオです。
1. ボトルネック解消
問題：ECサイトの商品ページで離脱が多い。
ヒートマップの役割
ヒートマップツールを使って、ページ内の離脱箇所を特定します。例えば、CTA（購入ボタン）周辺でのクリック率が低い場合、ページデザインに問題があると考えられます。
VOCツールの役割
VOC分析ツールで、離脱したユーザーの意見を収集します。「商品情報が不足している」「説明が分かりにくい」などの具体的な声を調査します。
改善施策
ユーザーの声に基づき、商品説明を充実させたり、CTAボタンの位置やデザインを変更します。
2. サイト改善の精度向上
問題：企業サイトでサービス紹介ページの閲覧時間が短い。
ヒートマップの役割
ページ内の視認率を分析し、目立たないエリアやスルーされているコンテンツを可視化します。
VOCツールの役割
サービスについての不満や要望をVOCツールで集めます。例えば、「内容が複雑」「魅力が伝わらない」などの意見を分析します。
改善施策
VOCデータとヒートマップデータを基に、伝わりやすいコンテンツやデザインに改善します。例えば、FAQを追加したり、視認性の高い場所に重要情報を配置します。
VOCツールとヒートマップツールの連携フロー
以下の図は、VOC分析ツールとヒートマップツールの連携フローを示したものです。
顧客行動可視化 VOC分析ツール
(ヒートマップ) (顧客の声分析)
↓ ↓
離脱や問題箇所の特定
↓
不満・要望・原因の調査
↓ ↓
データ統合と深掘り分析
↓
具体的な施策立案・改善
VOC分析ツールとヒートマップツールの組み合わせにより、顧客体験の「見える化」と「理解」が深まります。ヒートマップで定量的な課題を特定し、VOCで原因や改善策を導き出すことで、効果的な改善が可能です。
例えば、離脱ポイントの原因を「顧客の声」で裏付けると、改善施策に確信が持てます。この連携を活用し、サイト改善や商品・サービスの向上に役立てましょう。
7. 導入成功のコツと注意点
VOC分析ツールを効果的に導入するには、適切な計画と体制が必要です。また、導入後も社内全体で活用する仕組みを構築することが重要です。以下に、成功のための3つのコツを紹介します。
7.1 体制構築
まず、VOC分析を推進する体制を整えましょう。専任の担当者やチームを配置することで、データの収集・分析・活用をスムーズに行えます。
推進役を明確に配置
推進役を明確にすることで、責任範囲がはっきりします。例えば、松下電工（現パナソニック）では、CS部門がVOC分析を推進しました。この部門が集めたデータを製品開発チームにフィードバックし、商品改善に活用しています。
VOC推進体制の一例
| 役割 | 具体的な業務 |
|---|---|
| VOC収集担当 | コールセンターやSNSからデータ収集 |
| データ分析担当 | VOCデータを整理・分析 |
| アクション推進担当 | 分析結果を基に改善施策を立案・実行 |
このように役割分担を行うことで、効率的にVOC分析を進められます。
7.2 データ品質の向上
VOC分析の結果が効果を上げるためには、収集するデータの品質が重要です。しかし、現場の入力負担が大きいと、正確なデータが集まりません。そこで、データ品質を確保する工夫が必要です。
入力負担を軽減する仕組みを構築
例えば、次のような工夫が挙げられます。
- 自動化ツールの導入：音声データを自動的にテキスト化する機能を活用します。
- 標準化された入力項目：記録フォーマットを統一することで、データのばらつきを防ぎます。
7.3 研修と定着支援
VOC分析ツールを最大限活用するには、導入後の研修や運用支援が欠かせません。なぜなら、ツールを正しく理解し、業務で活用することが成功の鍵だからです。
社内教育を実施
- 初期研修：ツールの使い方を全担当者に徹底的に説明します。
- 定期的なフォローアップ：運用の中で出た疑問や課題を解消します。
成功事例の共有
他の部署や企業の成功事例を共有することで、社内のモチベーションが高まります。例えば、「VOC分析を活用してクレームを20％削減した」など、具体的な成果を提示しましょう。
導入後の研修と定着支援フロー
- 初期研修：ツールの使い方を学ぶ
- 実務サポート：実際の業務で使いながら学習
- 成功事例の共有：成果を社内で展開
VOC分析ツールの導入を成功させるには、体制構築、データ品質の向上、そして研修と定着支援が重要です。これらのステップを確実に進めることで、ツールの効果を最大限に引き出すことができます。次章では、実際に導入を検討する際のアクションプランを提示します。
8. まとめと次のアクション
8.1 VOC分析ツールの価値
VOC分析ツールは、企業が顧客の声を活用するための強力な武器です。これにより、次の3つの重要な価値を提供します。
- 顧客インサイトの把握
顧客が何を求め、何に不満を感じているかが明確になります。これにより、顧客中心の施策が立案できます。 - 業務効率化
手作業では困難なデータ処理を自動化します。これにより、分析からアクションまでのスピードが向上します。 - 競争優位性の確保
VOC分析で得られる顧客ニーズを素早く商品やサービスに反映できます。その結果、他社との差別化が可能になります。
8.2 アクションプラン
VOC分析ツールを導入するための具体的なステップを示します。まずは実践しやすいアクションを起こしましょう。
1. 無料トライアルの実施
まずは主要なツールを試してみましょう。操作性やデータ活用のしやすさを実際に体験することが重要です。以下のツールは無料トライアルを提供しています。
| ツール名 | 無料トライアル期間 |
|---|---|
| Re:lation | 20日間 |
| ミーテル | 要問い合わせ |
| QAロボット | 要問い合わせ |
試すことで、自社に最適なツールが見つかります。
2. ツール連携の検討
次に、VOCツールと他の分析ツールとの連携を検討します。特にヒートマップツールとの組み合わせは効果的です。
- ヒートマップでユーザー行動を分析します。
- VOCツールでその背景にある「顧客の声」を深掘りします。
この連携により、ユーザーの動きと意図を総合的に把握できます。
8.3 資料請求と参考文献
最後に、ツール導入を具体化するためのリソースを利用しましょう。
以下のリンクから資料請求やデモを申し込み、自社に最適なツール選定を進めてください。
資料やデモを通じて、ツールの活用方法を具体的に学ぶことができます。
参考文献
・組織的な「顧客の声」活用の仕組み」国立国会図書館デジタルコレクション
・消費者志向経営の取組促進に関する検討会｜消費者庁
・お客様の声（VOC）分類システムの改善活動 における効率の…｜J-Stage
・対話要約で実現する 顧客の声 活用｜国立国会図書館デジタルコレクション
・TRAINA FAQ ナレッジ
「ヒートマップツール」の製品比較表
※税込と表記されている場合を除き、全て税抜価格を記載しています
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- 製品名
- 料金プラン
- プラン名金額
- 無料トライアル
- 最低利用期間
- 基本的な機能
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- アテンションヒートマップ
- スクロールヒートマップ
- マウスフローヒートマップ
- クリックヒートマップ
- タッチアクションヒートマップ
- マルチデバイス対応
- ユーザーセグメント機能
- 無料トライアル
- 国産製品
- コンサルティングサポート
- 登録サイト・URL無制限
- 自動キャプチャ機能
- 期間比較可能
- セッションのグラフ化
- サービス資料
- 無料ダウンロード
- ソフト種別
- 推奨環境
- サポート
-
-
-
- お問い合わせに基づくカスタマイズプラン カスタマイズプラン 備考
- 貴社の課題やニーズに合わせて、最適なプランをご提案させていただきます。お気軽にお問い合わせください。サービス概要を知りたい方は、こちらからサービス概要資料をダウンロードいただけます。
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
-
-
-
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- 初期費用 0円
- 無料 0円
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
-
-
-
-
- 初期費用 0円
- 要相談 要相談
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
-
-
-
-
- 初期費用 0円
- プレミアムプラン 95,000円/月額～
- エンタープライズプラン 要相談
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
-
-
-
-
- 初期費用 0円
- 無料プラン 0円
- スタンダードプラン 要相談
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
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-
-
-
- 初期費用 要相談
- 要相談 要相談
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
-
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- 初期費用 要相談
- 要相談 要相談
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
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- 初期費用 0円 備考
- 「初期費用」は発生いたしませんが、「計測データ保守管理料」として6,600円（税込）をお申し込み時に原則一括にて必要です。
- 無料トライアル 0円
- 料金 要相談
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
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-
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- 初期費用 0円
- 無料 0円 備考
- １０万PV未満までです。
- ゴールドパック 27,500 円（税込）/年額
- プラチナパック 55,000 円（税込）/年額
- ゴールドパック 単体購入 52,800円 備考
- アップグレードは必要に応じてピンポイントで強化することができます。費用は要相談です。
- プラチナパック 単体高購入 184,800円 備考
- アップグレードは必要に応じてピンポイントで強化することができます。費用は要相談です。
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
-
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-
-
- 初期費用 ０円
- 無料トライアル ０円
- スタータープラン Starter 3,752円/月額 備考
- 2022年05月16日 07時25分04秒の為替レートにて計算しています。
- グロースプラン Growth 12,807円/月額 備考
- 2022年05月16日 07時25分04秒の為替レートにて計算しています。
- ビジネスプラン Business 25,743円/月額 備考
- 2022年05月16日 07時25分04秒の為替レートにて計算しています。
- プロプラン Pro 51,616円/月額 備考
- 2022年05月16日 07時25分04秒の為替レートにて計算しています。
- 制限なし
-
-
-
- クラウド型ソフト
- PCブラウザ スマートフォンブラウザ
- 電話 / メール / チャット /
-
-
-
-
- 初期設定 0円
- 無料 0円
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よくある質問
VOC分析ツールとは何ですか？
VOC分析ツールは「顧客の声」を収集・分析するシステムで、商品改善や顧客満足度向上に役立ちます。
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