ABテストツールとは

ABテストツールとは名前の通り、WebサイトをAパターンとBパターンの２つに分け、それぞれのCVRやCTRはどちらが高いかを測定するWebマーケティング施策です。画像の大きさや配置などのデザインと、全体構成などのレイアウトを比較できます。どちらのパターンがより高いCVRやCTRを獲得できるか、言い換えればユーザーからの反応はどちらのパターンがよいかを検証できます。ABテストツールを導入して、仮説→検証→評価→改善のサイクルを繰り返すことでWebサイトの最適化を実現できます。

※CVR…Conversion Rateの略称。Webサイトへのアクセス数の中で資料請求・商品購入・会員登録などに至った割合を意味します。
※CTR…Click Through Rate の略称。ユーザーに表示された回数の中でユーザーがクリックした回数の割合を意味します。

ABテストツールはなぜ重要視されている？

現在では多くの企業がABテストツールを導入しています。それは「より高いCVRやCTRを獲得するため」です。Webサイトにより多くのユーザーが訪れ、滞在時間が長くなったとしても、そのままCVRやCTRが高まるとは限りません。より高いCVRやCTRを獲得できなければ直接的な利益にはつながらないため注意が必要です。また、ユーザーの行動やデザインのトレンドは時間によって絶えず変化を続けています。Webサイトで高いCVRやCTRを保つためにもABテストで継続的な改善を行うことが必要です。

ABテストツールの代表的機能４選

ABテストツールに搭載されている代表的な機能は下記４つです。本章ではそれぞれの機能について、得られる効果や役立つ場面などについて解説します。

1. セグメント設定

テストページを表示させたいユーザーの条件を詳細に設定することで、ユーザーターゲティングを行うことができます。時間帯、曜日、国や地域、ブラウザなどで分類することが可能です。また、多くのユーザーが訪れる時間帯に、自動でABテストを実行する機能が搭載されたソフトもあります。

2. 幅広いテストパターン作成

ABテストツールの管理画面で簡単にテストパターンを製作することも可能ですが、JavaScript編集でより柔軟なテストパターンを作成することも可能です。より簡単にテストを行いたい方と、より高度にテストを行いたい方の要望をどちらも満たせます。

3. 他ソフトとの連携

ABテストツールはヒートマップツールやGoogle Analyticsと連携させて分析することも可能です。ヒートマップツールではパターンごとのユーザーのマウスの動き、熟読された箇所を把握することができます。Google Analyticsではテストの記録を残すことで、次のABテスト実施に活かすことができます。

4. マルチデバイス対応

パソコン、スマートフォンやタブレットのそれぞれに特化したWebサイトでも簡単にテストを行えます。また、レスポンシブルデザインで構築されたWebサイトに合わせたテストにも対応しています。

ABテストツール比較16選

実際に何をABテストすればいいのか？

ABテストを行う目的が明確化しても、実際に何をABテストすればいいのかわからない方も多いと思います。ABテストの代表的な対象はWebサイト、Web広告、アプリケーションの３つです。本章ではそれぞれについて解説し、どのようにABテストを行っていけばいいかも合わせて紹介します。

1. Webサイト

WebサイトのABテストでは対象範囲が広く行えるのが特徴ですが、テスト対象を限定することで最も高い効果が期待できます。また、最初にABテストを行う際にはトップページから取り組むことをおすすめします。トップページは最も訪問ユーザー数が多く、他ページと比べてより多くのデータを収集することができます。このように訪問ユーザー数が多いページから優先的にABテストを行っていきましょう。

2. Web広告

Web広告はリスティング広告文、ランディングページ(LP)、サイトバナーの三要素で構成されています。それぞれについて見ていきましょう。

①リスティング広告文

リスティング広告文とは検索エンジンの上部に表示される広告文のことです。リスティング広告文は検索エンジンの上位に表示される文であり、ユーザーがアクセスするかを決める重要な要素です。広告見出しでは28文字以内の簡潔な内容が理想とされているため、定期的に広告文を変更し、最もCTRが高い見出しをABテストで発見していきましょう。

②ランディングページ(LP)

ランディングページ(LP)とは検索結果や広告などを経由してユーザーが最初にアクセスするページのことです。どのページをランディングページにするかでユーザーの滞在率や直帰率に大きく影響します。訪問ユーザーの第一印象を決定するため、CVRやCTRに強い影響を与える要素です。基本的にはトップページや広告に載せた製品ページが該当します。

③サイトバナー

サイトバナーとはユーザーが同一サイト内の他のページへ移動することを簡単にするバナーです。バナーは画像として表示されるためユーザーの視覚的印象に残りやすい点が特徴です。

3. アプリケーション

アプリケーションでのABテストはまずアプリをページ、ユーザーインターフェース、機能などの構成要素に分類し、どの組み合わせが最も高いCTRやCVRを獲得できるか判断します。開発者はユーザーが使う運用環境で新機能の追加や既存機能の改善ができるため、最も安全にアプリのKPIに基づいた改善ができます。新機能の実装の際には、データに不備がありバグが発生したときのリスクを回避できるメリットも存在します。

ABテストを成功させる5つのポイント

ABテストは適切なプロセスを踏まえてから行うことで最大限の効果を発揮します。冒頭で紹介した仮説→検証→評価→改善のサイクルを繰り返すことが基本となります。本章では特に抑えておくべき下記５つのポイントを確認していきましょう。

1. 仮説を立ててから検証する

ABテストでは仮説を立てることが最も重要です。なぜなら２つの危険性があるからです。第一に、テスト中のCVRやCTRが低下してしまう危険性です。ただやみくもにABテストを行うのではなく、CVRやCTRが一時的に低下する可能性も検討しましょう。第二に、テストの結果を引き起こした要因を把握できない危険性です。効果が出た理由や、どの点がよかったのかを把握できないと次回以降のABテストに活かすことができません。この２つの危険性を想定してABテストを行えば、CVRやCTRの改善につながらなくてもABテストは失敗にはならないでしょう。

2. 事前調査を行い、課題を明確化する

仮説を立てるうえで重要になるのは正確な課題の把握です。理想は定量調査と定性調査のどちらも行うことですが、定性調査ではアンケート等が必要であるため時間と費用がかかってしまいます。よって現実的には定量調査が中心となるでしょう。定量調査ではGoogle Analyticsなどのアクセス解析ツールを用いてユーザーの情報を把握しましょう。これらの調査を踏まえて「誰に対して、何を変化させることで、どのような結果が出るか」の仮説を立てましょう。また、最初は結果に直結しやすい大きいコンテンツ要素のテストから行うことをおすすめします。

3. 一度に行うABテストでは１要素を比較する

一度のABテストで比較、検証するのは１つの要素だけにしましょう。なぜならコンテンツの複数部分を変えてしまうと、どの変更点が結果につながったのか把握できないからです。複数部分の細かな違いを同時に比較したい場合は、多変量テストに対応したソフトを選びましょう。

4. 検証にかかる時間を想定する

ABテストは継続的に行うことでWebサイトの改善を実現できます。そのため短期間ですぐに結果を出すことは難しいです。１回のテストにかかる時間と、全体の改善が見込める期間をあらかじめ想定しておきましょう。時間の想定には現在あるWebサイトのユーザーアクセス数を参考にすると良いでしょう。

5. 結果から仮説を検証し、次回のABテストを想定する

テストを行った後はどちらのパターンがより高い効果を発揮したかよりも、テストを行う前の仮説を検証することが大切です。仮説とユーザー行動にどのくらい差があったのか、差があった場合はその要因は何なのかを考察して、次回のABテストで仮説を立てる際に活かしましょう。

ABテストの導入メリット３つ

ABテストツールを導入することで企業は主に３つのメリットを得ることができます。本章ではそれぞれの観点から実務に役立つ具体的なベネフィットについて確認していきましょう。

1. 小さな改善で大きなCVR・CTRの向上を実現する

ABテストの最大のメリットは小さな改善でCVR・CTRの向上が見込めることです。デザインやレイアウトの少しの違いで結果には大きな差が出ます。ABテストは小さな改善を繰り返して検証するため、Webサイトすべてをリニューアルする際と比較して、失敗リスクを抑えられます。また、常に検証結果を確認できるため、たとえCVRやCTRが悪化した場合でも損失を最低限に抑えられます。

2. データに基づいた確実な改善ができる

ABテストでは、それぞれのパターンから獲得したデータを参考に、Webサイトの改善を行えます。Webサイトを訪れたユーザーのCVRやCTRを高くするためには、感覚や直観に頼りすぎない改善が必要です。デザインやレイアウトの小さな違いが大きな結果の差につながることがあります。そのため、データという客観的な根拠に基づいた確実な改善方法は重要です。

3. コストを抑えたサイト改善ができる

ABテストツールを利用して行うサイト改善は、低価格で済むのが魅力です。Webサイトすべてをリニューアルする際と比較して、時間面・費用面でのコストは低く抑えることができます。小さな改善を繰り返すことで大幅なCVR・CTRの向上も期待できるため、低コストながらより効果的なWebサイトにできます。

製品選定時はこの４つのポイントを意識！

ABテストツールを導入するときは、自社に最適な製品を選ぶことが重要です。本章では下記４つの観点から自社に最適なABテストツールを選定するポイントを解説します。

1. 無料ソフトか有料ソフトか

ABテストツールには無料で利用できるものがあります。有名なソフトではGoogle オプティマイズなどが挙げられます。本章では有料ソフトがおすすめのケースを３つ紹介します。とりあえず無料ソフトの導入に決定するのは、長期的な観点ではおすすめできません。

①ABテストツールの使用者に技術的な知見がない場合

無料のABテストのパターン作成では、WebサイトのHTML、CSS、JavaScriptを実際に書く必要がある場合が多いです。書かなくてもいいテストでは簡単な比較しか検証できず、Webサイトの最適化を実現するには難しいでしょう。

② 特殊なWebサイトを使用している場合

無料のABテストツールでも、一般的なWebサイトにはもちろん対応しています。しかしSPAなどの特殊なWebサイトには対応できないケースがあるため、事前の確認を忘れないようにしましょう。

③月間セッション数が多い場合

無料ソフトは実施できるABテスト数が制限されている場合があります。さらにCV数の上限が設定されており、ABテストを実施できない可能性もあります。ABテストを行う目的はWebサイトの効果最大化であり、ABテストはあくまで１つの手段にすぎません。無料ソフトの利用にこだわって、その制限を受けることは本末転倒です。

2. 価格形態

ABテストツールの価格形態には従量課金と月額固定の２種類があります。従量課金ではABテスト実施ページのページビュー数で料金を決定し、月額固定ではWebサイト全体のページビュー数で料金を決定します。どちらの価格形態を選ぶべきかはWebサイトの規模やテスト頻度によって変わります。しかし、テスト頻度が高いほど月額固定の方がコストパフォーマンスも高くなる傾向にあります。月間ページビュー数とテスト頻度を想定してどちらの形態がいいのかを検討しましょう。

3. ABテストとの連携機能

ABテストツールにはヒートマップ機能やEFO機能などの連携可能な機能が付帯しているソフトもあります。これらの機能はABテストツールと併用することでより高い効果を発揮します。ソフト１つの導入でどこまでできるのか、また、ヒートマップツールやEFOツールの導入を今後検討する可能性があるかを事前に確認しておきましょう。

4. 操作性

ABテストは何度も繰り返し行うため、使用者にとって使いやすいかどうかは事前に把握するべきです。日本人に合った操作性実現している国産製品や、サポート体制の整った製品を選択しましょう。

ABテストツール導入後に必要なこと３選

ABテストツールは導入すれば自動的に成果が出るツールではありません。むしろ導入してからどのように活用するかで効果は大きく変わります。下記３つの注意点を忘れないようにておくことが重要です。

1. 継続的な検証が必要である

繰り返しになりますが、ABテストは仮説→検証→評価→改善のPDCAサイクルを行うことが前提となります。数回だけでは期待できる効果も薄く、その結果の信用性も低くなってしまいます。サイトのページビュー数によって変化もしますが、パターンAとパターンBに明確な差が出るのは２週間以上経過してからでしょう。長期的な視点でWebサイトの改善を行うツールだといえます。

2. 一定数のアクセスが必要である

ABテストの結果に信頼を置くには、一定数以上のページビュー数からデータを取ることが必須です。最低でもページビュー数はテストを行う期間に1,000～2,000以上必要で、まだある程度のページビュー数を獲得できていない場合は、ABテストツールの導入以前にSEOなどの集客に注力するべきです。他にもアクセス数が全体的に少ないBtoBの商品やサービスはABテストを行うハードルが高いです。

3. 想定外の要因が影響を与えている可能性がある

ABテストで比較したい部分以外の条件を同じにしても、想定外の要因が結果に影響を与えてる可能性もありません。テスト対象者のセグメントを設定することで、影響を与える要因を絞り込み、客観的に検証する環境を整えることができます。

ABテストツールの導入でWebサイトの効果を最大限に

自社WebサイトのCVRやCTRを向上させたり、Webサイト改善のヒントを与えたりしてくれるABテストツール。Webサイトに訪れるユーザーの行動を分析し、改善を繰り返すことは自社の利益に直結します。本記事で紹介したABテストツールのメリットや注意点を踏まえて、最適な製品を選択しましょう。