ABテストツールとは

ABテストツールとは名前の通り、WebサイトをAパターンとBパターンの２つに分け、それぞれのCVRやCTRはどちらが高いかを測定するWebマーケティング施策です。画像の大きさや配置などのデザインと、全体構成などのレイアウトを比較できます。どちらのパターンがより高いCVRやCTRを獲得できるか、言い換えればユーザーからの反応はどちらのパターンがよいかを検証できます。ABテストツールを導入して、仮説→検証→評価→改善のサイクルを繰り返すことでWebサイトの最適化を実現できます。

※CVR…Conversion Rateの略称。Webサイトへのアクセス数の中で資料請求・商品購入・会員登録などに至った割合を意味します。
※CTR…Click Through Rate の略称。ユーザーに表示された回数の中でユーザーがクリックした回数の割合を意味します。

ABテストツールはなぜ重要視されている？

現在では多くの企業がABテストツールを導入しています。それは「より高いCVRやCTRを獲得するため」です。Webサイトにより多くのユーザーが訪れ、滞在時間が長くなったとしても、そのままCVRやCTRが高まるとは限りません。より高いCVRやCTRを獲得できなければ直接的な利益にはつながらないため注意が必要です。また、ユーザーの行動やデザインのトレンドは時間によって絶えず変化を続けています。Webサイトで高いCVRやCTRを保つためにもABテストで継続的な改善を行うことが必要です。

ABテストツールの基本的な機能7つ

ABテストツールに搭載されている基本的な機能は下記7つです。本章ではそれぞれの機能について、得られる効果や役立つ場面などについて解説します。

1. セグメント設定

テストページを表示させたいユーザーの条件を詳細に設定することで、ユーザーターゲティングを行うことができます。時間帯、曜日、国や地域、ブラウザなどで分類することが可能です。また、多くのユーザーが訪れる時間帯に、自動でABテストを実行する機能が搭載されたソフトもあります。

2. 幅広いテストパターン作成

ABテストツールの管理画面には「ビジュアルエディタ」、「コードエディタ」、「レスポンシブビジュアルエディタ」が存在し、簡単にテストを行いたいかたと、より高度にテストを行いたいかたの要望をどちらも満たせます。

ビジュアルエディタ

ビジュアルエディタは、ウェブサイトのデザインを視覚的に変更できます。画面上で要素をドラッグ＆ドロップしたり、テキストを直接編集したりすることができ、HTMLやCSSのコーディング知識がなくても、ウェブサイトの見た目をカスタマイズできます。これにより、専門的なエンジニアやデザイナーに頼らずに、ABテストのバリエーションを迅速に作成できます。

コードエディタ

コードエディタでは、HTML/CSSやJavaScriptを駆使して、より高度なABテストを実施することもでき、より柔軟なテストパターンを作成することも可能です。

レスポンシブビジュアルエディタ

レスポンシブビジュアルエディタは、デバイスの画面サイズに合わせて自動的にレイアウトを調整できます。これにより、スマートフォンやタブレットなどの異なるデバイスに対応したウェブサイトを簡単に編集でき、デバイスの画面サイズによるレイアウト崩れの防止につながります。

3. ABテスト配信

ABテスト配信では、異なるパターンのウェブコンテンツを同時に配信できます。例えば、ある特定の要素を変更したAパターンと元のBパターンを同時にユーザーに表示することで、どちらがユーザーにとってより効果的かを比較できます。

さらに、ABテスト配信を拡張した「多変量テスト」も存在します。このテストでは、同時に複数の要素を変更し、それらの要素がユーザー行動にどのように影響を与えるかを詳細に分析できます。例えば、ボタンの色、テキストの内容、画像の配置など、複数の要素を同時に変更して、最も効果的な組み合わせを見つけられます。

4. レポート作成

レポート作成では、ABテストの結果を視覚的に示し、詳細な情報を一元化したレポートを簡単に生成できます。カスタマイズ可能なテンプレートを使用し、グラフやチャートを含む見やすい報告書を作成することで、戦略の評価や改善策の特定がスムーズに行えます。データ駆動の意思決定を支援し、ビジネスの成功に向けた戦略的な洞察を提供します。

5. 管理機能

管理機能では、ステータスやスケジュールを管理できます。ステータスの管理では、複数のテストパターンを一元管理し、実行や一時停止を簡単に切り替えることができます。多くのテストパターンがある場合でも、ステータス画面から実行状況を把握でき、効率的な管理が可能です。

スケジュール管理では、特定の時間帯や期間にテストを自動的に実行・終了させられます。これにより、キャンペーン期間やパラメーターの設定に応じてテストのスケジュールを柔軟に調整できます。必要に応じてテストの継続や終了のスケジュールも設定でき、ABテストの効果的な運用が可能です。

6. 他ソフトとの連携

ABテストツールはヒートマップツールやGoogle Analyticsと連携させて分析することも可能です。ヒートマップツールではパターンごとのユーザーのマウスの動き、熟読された箇所を把握することができます。Google Analyticsではテストの記録を残すことで、次のABテスト実施に活かすことができます。

7. マルチデバイス対応

パソコン、スマートフォンやタブレットのそれぞれに特化したWebサイトでも簡単にテストを行えます。また、レスポンシブルデザインで構築されたWebサイトに合わせたテストにも対応しています。

ABテストツールでできる分析や施策5つ

ABテストツールを使うことで下記の分析や施策を行えます。本章では、それぞれの分析や施策について解説します。

1.ヒートマップ分析

ヒートマップ分析を活用することで、ウェブページ上のユーザーの行動パターンを可視化し、ユーザーがどのエリアに最も注目しているかを把握できます。ヒートマップは、色分けされた領域で示され、赤い部分ほど注目が高く、青い部分ほど注目が低いことを示します。

この情報を利用して、ウェブページの改善点や問題点を特定し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための効果的な施策を立てることが可能です。ヒートマップ分析を通じて、ユーザーの視覚的な好みや行動を理解し、コンバージョン率の向上やウェブサイトの改善を図れます。

2.アクセス解析

アクセス解析では、ウェブサイトの訪問者の行動や傾向を詳細に把握できます。ユーザーがどのページを訪れ、どれだけの時間を過ごし、どのリンクをクリックするかなどの情報を把握できます。これにより、コンテンツやデザインの最適化、ABテストの成果評価、UXの向上が可能となります。また、訪問者の地理的情報やデバイス情報も取得でき、ターゲットの理解に役立ちます。

3.LPO

LPO（Landing Page Optimization）では、ユーザーの行動データを分析し、ランディングページのコンテンツやデザインを改善するためのデータ駆動型アプローチを提供します。これにより、コンバージョン率を向上させ、ウェブサイトの成功に貢献します。LPOは、異なるバージョンのランディングページを作成し、それらを比較評価するための実験を支援し、最適なバージョンを特定するのに役立ちます。これにより、収益の増加を図れます。

4.EFO

EFO（Expected Future Outcome）では、過去のデータと統計モデルを活用して、異なる変数やオプションの将来の成果を評価します。これにより、コンバージョン率の最大化などの目標に合った戦略を選択しやすくなります。EFOの活用により、迅速な意思決定と効果的な最適化が可能となり、ウェブサイトやアプリのパフォーマンス向上に寄与します。

5.Web接客

Web接客では、ポップアップ型とチャット型が含まれています。ポップアップ型は、訪問者に特定の情報やプロモーションを効果的に提示し、コンバージョン率を向上させるのに役立ちます。一方、チャット型は、リアルタイムで訪問者と対話し、質問や疑問に迅速に応答することができ、使いやすさを向上できます。どちらの型を使用するかは、ターゲットオーディエンスや目標に応じて選択すべきです。ABテストを活用して、最適な接客方法を見つけ、ウェブサイトの成果を最大化しましょう。

製品を選ぶ際に意識すべき４つのポイント

ABテストツールを導入するときは、自社に最適な製品を選ぶことが重要です。本章では下記４つの観点から自社に最適なABテストツールを選定するポイントを解説します。

1. 無料ソフトか有料ソフトか

ABテストツールには無料で利用できるものがあります。有名なソフトではGoogle オプティマイズなどが挙げられます。本章では有料ソフトがおすすめのケースを３つ紹介します。とりあえず無料ソフトの導入に決定するのは、長期的な観点ではおすすめできません。

①ABテストツールの使用者に技術的な知見がない場合

無料のABテストのパターン作成では、WebサイトのHTML、CSS、JavaScriptを実際に書く必要がある場合が多いです。書かなくてもいいテストでは簡単な比較しか検証できず、Webサイトの最適化を実現するには難しいでしょう。

② 特殊なWebサイトを使用している場合

無料のABテストツールでも、一般的なWebサイトにはもちろん対応しています。しかしSPAなどの特殊なWebサイトには対応できないケースがあるため、事前の確認を忘れないようにしましょう。

③月間セッション数が多い場合

無料ソフトは実施できるABテスト数が制限されている場合があります。さらにCV数の上限が設定されており、ABテストを実施できない可能性もあります。ABテストを行う目的はWebサイトの効果最大化であり、ABテストはあくまで１つの手段にすぎません。無料ソフトの利用にこだわって、その制限を受けることは本末転倒です。

2. 価格形態

ABテストツールの価格形態には従量課金と月額固定の２種類があります。従量課金ではABテスト実施ページのページビュー数で料金を決定し、月額固定ではWebサイト全体のページビュー数で料金を決定します。どちらの価格形態を選ぶべきかはWebサイトの規模やテスト頻度によって変わります。しかし、テスト頻度が高いほど月額固定の方がコストパフォーマンスも高くなる傾向にあります。月間ページビュー数とテスト頻度を想定してどちらの形態がいいのかを検討しましょう。

3. ABテストとの連携機能

ABテストツールにはヒートマップ機能やEFO機能などの連携可能な機能が付帯しているソフトもあります。これらの機能はABテストツールと併用することでより高い効果を発揮します。ソフト１つの導入でどこまでできるのか、また、ヒートマップツールやEFOツールの導入を今後検討する可能性があるかを事前に確認しておきましょう。

4. 操作性

ABテストは何度も繰り返し行うため、使用者にとって使いやすいかどうかは事前に把握するべきです。日本人に合った操作性実現している国産製品や、サポート体制の整った製品を選択しましょう。

無料で使えるABテストツール

無料トライアルがあるABテストツール

ABテストの導入メリット３つ

ABテストツールを導入することで企業は主に３つのメリットを得ることができます。本章ではそれぞれの観点から実務に役立つ具体的なベネフィットについて確認していきましょう。

1. 小さな改善で大きなCVR・CTRの向上を実現する

ABテストの最大のメリットは小さな改善でCVR・CTRの向上が見込めることです。デザインやレイアウトの少しの違いで結果には大きな差が出ます。ABテストは小さな改善を繰り返して検証するため、Webサイトすべてをリニューアルする際と比較して、失敗リスクを抑えられます。また、常に検証結果を確認できるため、たとえCVRやCTRが悪化した場合でも損失を最低限に抑えられます。

2. データに基づいた確実な改善ができる

ABテストでは、それぞれのパターンから獲得したデータを参考に、Webサイトの改善を行えます。Webサイトを訪れたユーザーのCVRやCTRを高くするためには、感覚や直観に頼りすぎない改善が必要です。デザインやレイアウトの小さな違いが大きな結果の差につながることがあります。そのため、データという客観的な根拠に基づいた確実な改善方法は重要です。

3. コストを抑えたサイト改善ができる

ABテストツールを利用して行うサイト改善は、低価格で済むのが魅力です。Webサイトすべてをリニューアルする際と比較して、時間面・費用面でのコストは低く抑えることができます。小さな改善を繰り返すことで大幅なCVR・CTRの向上も期待できるため、低コストながらより効果的なWebサイトにできます。

実際に何をABテストすればいいのか？

ABテストを行う目的が明確化しても、実際に何をABテストすればいいのかわからない方も多いと思います。ABテストの代表的な対象はWebサイトやWeb広告、アプリケーションなど多岐にわたります。本章ではそれぞれについて解説し、どのようにABテストを行っていけばいいかについて併せて紹介します。

1. Webサイト

WebサイトのABテストでは対象範囲が広く行えるのが特徴ですが、テスト対象を限定することで最も高い効果が期待できます。また、最初にABテストを行う際にはトップページから取り組むことをおすすめします。トップページは最も訪問ユーザー数が多く、他ページと比べてより多くのデータを収集することができます。このように訪問ユーザー数が多いページから優先的にABテストを行っていきましょう。Webサイトのテスト対象範囲として挙げられるのは下記3つになります。

①ファーストビュー

ファーストビューのテストは、ウェブサイトの初めての表示時にユーザーにどのバージョンを表示するかを決定できます。このテストにより、ユーザーがサイトに初めてアクセスしたときにどのコンテンツやデザインが最も効果的かを評価し、最適なユーザー体験を提供するためのデータを収集できます。ファーストビューのテストはコンバージョン率やユーザーエンゲージメントの向上を図れます。

②CTA（コール・トゥ・アクション）

CTA（コール・トゥ・アクション）のテストは、ウェブページやアプリの効果的なCTAボタンを最適化するのに役立ちます。異なるCTAデザインやテキストを比較し、ユーザーのクリック率やコンバージョン率を向上させるためのデータを提供します。

③導線のテスト

導線のテストは、ユーザーの行動を分析し、異なる導線やナビゲーションオプションを比較評価します。どの導線がユーザーにとって効果的で、コンバージョン率を向上させるかを把握するのに役立ちます。導線のAとBバージョンを同時に提供し、データを収集して効果的な変更点を見つけ出すことができます。

2. Web広告

Web広告はリスティング広告文、ランディングページ(LP)、サイトバナーの三要素で構成されています。それぞれについて見ていきましょう。

①リスティング広告文

リスティング広告文とは検索エンジンの上部に表示される広告文のことです。リスティング広告文は検索エンジンの上位に表示される文であり、ユーザーがアクセスするかを決める重要な要素です。広告見出しでは28文字以内の簡潔な内容が理想とされているため、定期的に広告文を変更し、最もCTRが高い見出しをABテストで発見していきましょう。

②ランディングページ(LP)

ランディングページ(LP)とは検索結果や広告などを経由してユーザーが最初にアクセスするページのことです。どのページをランディングページにするかでユーザーの滞在率や直帰率に大きく影響します。訪問ユーザーの第一印象を決定するため、CVRやCTRに強い影響を与える要素です。基本的にはトップページや広告に載せた製品ページが該当します。

③サイトバナー

サイトバナーとはユーザーが同一サイト内の他のページへ移動することを簡単にするバナーです。バナーは画像として表示されるためユーザーの視覚的印象に残りやすい点が特徴です。

3. アプリケーション

アプリケーションでのABテストはまずアプリをページ、ユーザーインターフェース、機能などの構成要素に分類し、どの組み合わせが最も高いCTRやCVRを獲得できるか判断します。開発者はユーザーが使う運用環境で新機能の追加や既存機能の改善ができるため、最も安全にアプリのKPIに基づいた改善ができます。新機能の実装の際には、データに不備がありバグが発生したときのリスクを回避できるメリットも存在します。

4. フォームの改善

フォームの改善は、入力のストレスを減らすため、シンプルで使いやすいフォームを提供します。これにより、ユーザーはスムーズに情報を提供でき、不要な手間を省けます。さらに、フォームのデザインやテキストを最適化し、入力するモチベーションを高めます。これにより、ユーザーは満足度が向上し、フォームの完了率が向上します。

また、セキュリティも重要です。ABテストツールは、安全なフォームを提供し、ユーザーデータの保護を確保します。さらに、他のページへのリンクを制御することで、ユーザーの注意をフォームに集中させます。これにより、ユーザーはフォームの入力を優先し、不必要な遷移や情報の逸失を防ぎます。

5. サイトのリニューアル

サイトのリニューアルもABテストで行うことが可能です。リニューアルをABテストする際はリニューアル前後のどちらでABテストをするかのパターンに分けられます。

パターン1:リニューアル前に改善するABテスト

サイトリニューアル前のABテストは、Webサイトの部分的な改善を通じて知見を蓄積し、その情報を元に全体のリニューアルを進めるアプローチです。特に課題が明確でない場合に効果的です。顧客の行動や購買プロセスを理解し、課題を明確化することが重要になります。これにより、最適な改善策を見つけ、Webサイトの効果的なリニューアルを実現できるでしょう。

パターン2:リニューアル後に改善するABテスト

サイトリニューアル後のABテストでは、既存のWebサイトをリニューアルし、その後、ABテストなどを通じて改善を続けていく手法です。このアプローチは、現状の課題を徹底的に分析し、必要な変更を加えた後にテストを行うため、効果的な結果を得ることができます。

6. アプリのダウンロードやデザインの改善

アプリのダウンロード数を最大化するために、異なるバージョンを比較し、最も効果的なプロモーション戦略を見つけることができます。同時に、アプリのデザインや機能を最適化するためにも活用できます。ABテストを通じて、ユーザーのフィードバックを収集し、改良点を特定し、UI・UXを向上できます。

ABテストを行う5つの手順

ABテストは行う際は下記の手順に分けられます。本章では、それぞれの手順について具体的に解説します。

1. ターゲットと目的を設定する

ABテストを行う際の最初のステップは、明確なターゲットと目的を設定することです。まず、テストの対象となる要素やバリエーションを明確にします。次に、テストを実施する主要な目標やKPI（Key Performance Indicator）を定義します。例えば、ウェブサイトのコンバージョン率の向上、ユーザーの滞在時間の増加、購入率の向上などが考挙げられます。これらの目標を設定することで、テストの成功を測定しやすくなり、結果の分析がしやすくなります。

2. 課題を明確にする

ABテストの2つ目のステップは、課題を明確にすることです。このステップでは、ウェブサイトやアプリの改善ポイントを明確に把握します。まず、ユーザーのフィードバックや行動データを分析し、問題や課題を特定します。次に、ユーザーのニーズや期待を理解し、改善が必要な領域を明示的に定義します。この段階では、目標を設定し、成功の基準を確立することも不可欠です。課題を特定することで、ABテストの目的が明確化され、実験の設計と評価がスムーズに進むでしょう。良い課題特定は、最終的な結果に大きな影響を与える要因となります。

3. 改善の仮説を立て、テストパターンを作成

ABテストの3つ目のステップは、改善の仮説を立て、テストパターンを作成することです。改善の仮説を明確に設定し、どのような変更が期待される効果を持つかを予測します。その仮説に基づいて、新しいテストパターンを設計し、コントロールグループと実験グループに分けます。この段階では、変更点がユーザーエクスペリエンスにどのような影響を及ぼすかを考慮しながら、実施可能な形でテストパターンを実現させる必要があります。そして、ABテストを実施し、データを収集して結果を評価し、改善の方向性を確立します。

4. ABテストを実行する

ABテストの4つ目のステップはABテストを実行することです。まず、選択した変数を変更し、それを2つのグループに割り当てます。次に、それぞれのグループに異なるバージョン（AとB）を提示します。これらの変更がウェブサイトのコンテンツ、デザイン、機能などに関連している場合、ユーザーに対して変更を表示します。ABテストの期間中、トラフィックを均等に分配し、統計的に有意な差異が生じるまでテストを実施します。データを収集し、適切な統計ツールを使用して結果を評価し、最適なバージョンを特定します。

5. 結果を検証し改善を繰り返す

ABテストの最終ステップは、収集したデータを分析し、得られた結果を検証する重要な段階です。この段階では、どのバージョンが最も効果的であるかを確認し、改善点を特定します。結果が統計的に有意であるかどうかを確認し、ビジネス目標と一致するかどうかを評価します。もしAまたはBのバージョンに問題があれば、次のテストサイクルで改善を行います。ABテストは継続的なプロセスであり、ウェブサイトやアプリのパフォーマンスを向上させるために、定期的に実施するとよいでしょう。

ABテストを成功させる5つのポイント

ABテストは適切なプロセスを踏まえてから行うことで最大限の効果を発揮します。冒頭で紹介した仮説→検証→評価→改善のサイクルを繰り返すことが基本となります。本章では特に抑えておくべき下記５つのポイントを確認していきましょう。

1. 仮説を立ててから検証する

ABテストでは仮説を立てることが最も重要です。なぜなら２つの危険性があるからです。第一に、テスト中のCVRやCTRが低下してしまう危険性です。ただやみくもにABテストを行うのではなく、CVRやCTRが一時的に低下する可能性も検討しましょう。第二に、テストの結果を引き起こした要因を把握できない危険性です。効果が出た理由や、どの点がよかったのかを把握できないと次回以降のABテストに活かすことができません。この２つの危険性を想定してABテストを行えば、CVRやCTRの改善につながらなくてもABテストは失敗にはならないでしょう。

2. 事前調査を行い、課題を明確化する

仮説を立てるうえで重要になるのは正確な課題の把握です。理想は定量調査と定性調査のどちらも行うことですが、定性調査ではアンケート等が必要であるため時間と費用がかかってしまいます。よって現実的には定量調査が中心となるでしょう。定量調査ではGoogle Analyticsなどのアクセス解析ツールを用いてユーザーの情報を把握しましょう。これらの調査を踏まえて「誰に対して、何を変化させることで、どのような結果が出るか」の仮説を立てましょう。また、最初は結果に直結しやすい大きいコンテンツ要素のテストから行うことをおすすめします。

3. 一度に行うABテストでは１要素を比較する

一度のABテストで比較、検証するのは１つの要素だけにしましょう。なぜならコンテンツの複数部分を変えてしまうと、どの変更点が結果につながったのか把握できないからです。複数部分の細かな違いを同時に比較したい場合は、多変量テストに対応したソフトを選びましょう。

4. 検証にかかる時間を想定する

ABテストは継続的に行うことでWebサイトの改善を実現できます。そのため短期間ですぐに結果を出すことは難しいです。１回のテストにかかる時間と、全体の改善が見込める期間をあらかじめ想定しておきましょう。時間の想定には現在あるWebサイトのユーザーアクセス数を参考にすると良いでしょう。

5. 結果から仮説を検証し、次回のABテストを想定する

テストを行った後はどちらのパターンがより高い効果を発揮したかよりも、テストを行う前の仮説を検証することが大切です。仮説とユーザー行動にどのくらい差があったのか、差があった場合はその要因は何なのかを考察して、次回のABテストで仮説を立てる際に活かしましょう。

ABテストツール導入後の注意点３つ

ABテストツールは導入すれば自動的に成果が出るツールではありません。むしろ導入してからどのように活用するかで効果は大きく変わります。下記３つの注意点を忘れないようにておくことが重要です。

1. 継続的な検証が必要である

繰り返しになりますが、ABテストは仮説→検証→評価→改善のPDCAサイクルを行うことが前提となります。数回だけでは期待できる効果も薄く、その結果の信用性も低くなってしまいます。サイトのページビュー数によって変化もしますが、パターンAとパターンBに明確な差が出るのは２週間以上経過してからでしょう。長期的な視点でWebサイトの改善を行うツールだといえます。

2. 一定数のアクセスが必要である

ABテストの結果に信頼を置くには、一定数以上のページビュー数からデータを取ることが必須です。最低でもページビュー数はテストを行う期間に1,000～2,000以上必要で、まだある程度のページビュー数を獲得できていない場合は、ABテストツールの導入以前にSEOなどの集客に注力するべきです。他にもアクセス数が全体的に少ないBtoBの商品やサービスはABテストを行うハードルが高いです。

3. 想定外の要因が影響を与えている可能性がある

ABテストで比較したい部分以外の条件を同じにしても、想定外の要因が結果に影響を与えてる可能性もありません。テスト対象者のセグメントを設定することで、影響を与える要因を絞り込み、客観的に検証する環境を整えることができます。

ABテストツール比較16選

CVX

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ABテストツール

トライアル期間	有り
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• デザインテンプレートの活用で制作工数を圧縮
• A/Bテスト機能を使えば、HTMLの直編集やタグ設置を行う必要がありません
• 変更したい「テキスト」も「画像」も、カーソルをあわせて、操作するだけ

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Optimizely

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• Optimizely Xで高速改善サイクルを
• Web ABテスト　Web Experimentation
• iOSとAndroiアプリ　MobileApp

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Google アナリティクス

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• ウェブテストは初心者でも簡単3ステップで完了
• テスト結果はレポート画面で視覚的にわかりやすい
• コストパフォーマンスの高いサイト改善を実現

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Google オプティマイズ

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール　チャット

製品のおすすめポイント

• 利用開始まではノンストップ。最速で利用できます
• 初期設定も簡単シンプル。テストはシンプルなUIを採用
• 豊富なターゲティング設定機能で幅広い分析が実現可能

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Adobe Target

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• オムニチャネルパーソナライゼーションを大規模に展開
• ABテスト多変量テストで憶測による意思決定を排除
• パーソナライゼーションを人工知能で大規模に自動化

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Juicer

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• 最短1分でABテストが開始できるスピード登録
• 成果の良いパターンが自動で生き残る最適化
• 過去の優秀クリエイティブを引き継ぎながらテストが可能

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KAIZEN UX

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• 流入経路ごとに異なる効果を最大化するためLP訴求を流入元で出し分ける
• CVが集まるフォームには、各社で大きく効果の出ているSTEP式を採用
• 企業に最適なクラウドチームを専門人材による組成

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DLPO

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• 複数のページのテスト検証を行えるABテスト機能
• サイト内の複数クリエイティブを組み合わせてテスト検証する多変量テスト機能
• 約5億ユニークブラウザの行動データを学習したAIでのAIパーソナライズ機能

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Growth Hack 365

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• CVRを最大化する支援を10年以上行ってきている実績
• ABテストにかかる全ての工数をアウトソーシング
• 数千以上のテストパターン実績から多数の成功パターンを提案

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Robee

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ABテストツール

トライアル期間	有り
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• 新たな価値CVQの質を高める改善策に着目
• ユーザーインサイトを可視化し深層心理を把握
• グラフィカルなレポーティングと分析で効果的な施策判断をサポート

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VWO

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	電話　メール

製品のおすすめポイント

• テストページはとにかく迅速に設置可能。改善スピードを大幅にアップ。
• 専門的なIT知識は必要のないビジュアルエディタを搭載
• VWO統計エンジンが意思決定を支援するスマートなテスト結果

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Tag+

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	電話　メール

製品のおすすめポイント

• Tagを1行追加するだけ。最短5分、簡単利用スタート
• 専任サポートが一気通貫で貴社サイトをサポート
• 様々なWeb接客ツールを用意しマーケティングDXを促進

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dynamic yield

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ABテストツール

トライアル期間	無し
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• 任意のチャネルで任意のテストを作成・測定・管理する
• AIを活用した最適化でチャンスを逃さない
• 強力なAPIとSDKで拡張。洗練されたターゲティングルールの構築

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KARTE Blocks

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ABテストツール

トライアル期間	有り
サポート	メール

製品のおすすめポイント

• ブロックの更新・管理が簡単にいつでもどこでも更新可能に
• ブロック分析でサイトだけでなく、各ブロックの分析を行える
• ABテストで素早く仮説検証し、改善を積み上げる

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SiTest

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ヒートマップツールABテストツール

トライアル期間	有り
サポート	電話　メール

製品のおすすめポイント

• ヒートマップ解析と録画再生機能（セッションリプレイ）でウェブサイトを解析する
• A/Bテスト機能とパーソナライズ機能でウェブサイトを改善する
• ポップアップ機能とEFO（エントリーフォーム最適化）
• 広告連携機能（AIリターゲティング）とレポート機能

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Ptengine

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ヒートマップツールABテストツール

トライアル期間	有り
サポート	電話　メール　チャット

製品のおすすめポイント

• タグ1つで誰もがサイトの力を最大限に引き出す環境へ
• ノーコードでWebサイトの改善や指標の計測ができる
• 企画・制作・プロダクトを一貫した顧客体験を届けられる

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ミエルカヒートマップ

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ヒートマップツールABテストツール

トライアル期間	有り
サポート	電話　メール　チャット

製品のおすすめポイント

• 3つのヒートマップで、多角的な視点でユーザー行動が可能になります
• 登録サイト数・URL数無制限で、マルチデバイス対応
• イベントセグメント機能と自動キャプチャ機能
• コンバージョンを増やすためのページデザインを簡単検証！

導入事例8件をみる

ABテストツールの導入でWebサイトの効果を最大化

自社WebサイトのCVRやCTRを向上させたり、Webサイト改善のヒントを与えたりしてくれるABテストツール。Webサイトに訪れるユーザーの行動を分析し、改善を繰り返すことは自社の利益に直結します。本記事で紹介したABテストツールのメリットや注意点を踏まえて、最適な製品を選択しましょう。