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製品の紹介

CoreExplorer

株式会社日立ソリューションズ東日本

日立ソリューションズ東日本のCoreExplorerは大量のテキスト情報を高速で分析し、顧客の声を素早く把握。商品やサービスの改善につながるポイントを見つけるためのテキストマイニングシステムです。マニュアル不要のクリックだけで行える手軽な操作性と直感的にわかるインターフェイスでの結果により知りたい情報をより正確に把握できます。大量のテキストを「短時間で」かつ「踏み込んだ情報」を分析できるため業務改善の「気づき」をいち早く把握できます。

最終更新日: 2022/06/30
情報更新者: デジタル化の窓口
情報取得元

※この情報はデジタル化の窓口が作成したものであり、製品提供企業及び導入企業が確認したものではございません。(掲載修正・取り下げ依頼はコチラ

  • この導入事例のポイント
    • 情報の急激な増加により全体像が把握できず、欲しい情報の選別が困難だった
    • 24万件の実データで検証し、ほぼ同じ結果となったCoreExplorerを導入
    • 膨大な自由回答文の全文解析が可能に 個人の主観に左右されない客観的な分析を実現
    • 24万件の膨大なテキストを短時間で分析 専門職以外でも自在にテキストマイニング可能
    • キーワードと5段階評価の関連等、「新しい気づき」によりさらに深い分析を実現
  • この導入事例のポイント
    • 膨大な量のアンケートにおいて、自由記述を客観的に分析し真実の声を聞きたいと考えた
    • 事前体験に参加し、多種多様な切り口で分析可能なCoreExplorerを導入
    • クラスタリング機能で、自動で自由記述文の中から代表的な話題を整理することが可能
    • 整理されたキーワードから自由記述文の傾向を把握 代表的な意見を素早く導き出せる
    • わかりやすい操作性と充実のフォロー体制 電話やメールなどもすぐに対応してもらえた
  • この導入事例のポイント
    • 以前は膨大なアンケートを手動で分析していたため、時間がかかり精度にも不安があった
    • 少数意見を拾いだし、見えない意見を可視化できるCoreExplorerを導入
    • 膨大なアンケートをスピーディに分析・可視化できるようになり、精度も向上した
    • お客様のニーズを見つけ出し、研究テーマの立案やアンケートの仮設検証に活用
    • 相関図は視覚的にわかりやすく、説得力がある 今後の研究報告書に積極的に使いたい

    製品を導入することになった背景

    財団法人 電力中央研究所 社会経済研究所は、研究機関や大学、政府・自治体、さらに一般企業の研究開発部門や企画・マーケティング部門などで、膨大な量のアンケート分析を行っています。選択式の設問回答の集計には手間がかかり、自由記述の設問があると、その分析にも更に多くの時間が必要でした。担当者の主観的な解釈により重要なキーワードを見落としたり、回答全体を反映しない分析結果となる危険性もありました。

    導入前に企業が抱えていた課題

    導入前、財団法人 電力中央研究所 社会経済研究所は、アンケートの集計や分析を人手に頼っており、時間がかかり過ぎるという課題がありました。また、研究員の主観を排した客観的な判断基準が求められており、定量的な分析や把握においても課題がありました。キーワードの種類と分布などを定量的に分類するのが難しく、時間もかかり精度にも不安がありました。

    導入前の課題に対する解決策

    これらの課題を解決するため、財団法人 電力中央研究所 社会経済研究所は、日立ソリューションズ東日本のテキストマイニングシステム「CoreExplorer」を導入しました。この製品は、少数意見の拾い出しや見えない意見を可視化でき、キーワードの関連性を構造化できることから選ばれました。

    製品の導入により改善した業務

    「CoreExplorer」の導入により、集計・分析の効率化と精度の向上が実現しました。仮説の検証と新たな仮説の探索・発見が容易になり、的確なアンケート項目の選定と作業の効率化が実現しました。これにより、電力と社会経済を総合的に研究する際の時間と労力が大幅に削減され、より高度な分析が可能となりました。
  • この導入事例のポイント
    • 研究開発部門の強化にあたり、既存の2つの技術情報データベースが使いづらかった
    • 「俯瞰」を完全に可能とするマップ表示を高く評価し、CoreExplorerを導入
    • 時系列で技術情報をマップ表示し、技術の変遷や方向性を俯瞰 人と人との関連性も見える
    • 時系列で技術と技術、技術と人、人と人の関連性がビジュアル的にマップ表示可能に
    • 埋もれていた技術を整備することで、研究者の直感に訴えアイディアの引き出しへ

    製品を導入することになった背景

    日本の大手製造業である日立製作所は、製品の開発や生産を効率的に行うための情報システムを求めていました。長年の業務経験を持つ同社は、製品のライフサイクルを通じての情報の一元管理が必要であると感じていました。そのため、製品の開発から生産、販売に至るまでの情報を一元的に管理できるシステムの導入を検討していました。

    導入前に企業が抱えていた課題

    日立製作所は、製品のライフサイクルを通じての情報の一元管理が難しく、それにより業務の効率化が進まないという課題を抱えていました。製品の開発、生産、販売の各フェーズでの情報がバラバラになってしまい、それぞれのフェーズでの情報の取り扱いが困難であったため、業務の効率が低下していました。

    導入前の課題に対する解決策

    この課題を解決するため、日立製作所は「Core Explorer」を導入することを決定しました。この製品は、製品のライフサイクルを通じての情報の一元管理が可能であり、製品の開発から生産、販売に至るまでの情報を一元的に管理することができるため、業務の効率化を実現することができました。また、この製品には、情報の一元管理を実現するための多くの機能が搭載されており、それにより業務の効率化を図ることができました。

    製品の導入により改善した業務

    「Core Explorer」の導入により、日立製作所は製品のライフサイクルを通じての情報の一元管理を実現することができました。これにより、製品の開発、生産、販売の各フェーズでの情報の取り扱いが容易になり、業務の効率が大幅に向上しました。また、この製品の導入により、業務の効率化だけでなく、新たな業務の創出や業務の拡大など、さまざまな効果を実現することができました。
  • この導入事例のポイント
    • 紙ベースで蓄積されていたお客さまの声をデータ化し、その活用を検討していた
    • 特徴ある画面で、操作性とコンサルティング能力からCoreExplorerを導入
    • コールセンター、店頭窓口、アンケートなどで集めた声を分析 改善に活かせている
    • 他部門からも分析依頼 社内でもお客さまの声の有効活用がさらに広まってきている
    • 「お客さまサービス企画室」を設置し、寄せられた声のデータベース化を進めている

    製品を導入することになった背景

    「お客さま基点」をベースとした「フコク維新」プロジェクトを展開する富国生命保険相互会社(以下、富国生命)は、お客さまの声の社内共有と有効活用を目指していました。しかし、営業担当や店頭窓口、コールセンター、アンケートなどから集まるデータは膨大で、効果的な分析に時間がかかりすぎる問題がありました。この課題を解決するため、日立ソリューションズ東日本のテキストマイニングシステム「CoreExplorer」の導入を決定しました。

    導入前に企業が抱えていた課題

    富国生命は、お客さまの声を社内で共有・活用し、最良のサービスを提供することを目指していました。特に、コールセンターや店頭窓口からのお客さまの声のデータベース化が進められていましたが、これらの情報は紙ベースで蓄積されており、全社的な共有・活用には限界がありました。また、社内に蓄積されているお客さまの声を効率的に活用する方法を模索していました。

    導入前の課題に対する解決策

    富国生命は、テキストマイニングツールの開発企業4社を候補に検討を開始しました。その中で、日立ソリューションズ東日本の「CoreExplorer」が、操作性とコンサルティングの面で優れていると判断されました。また、日立製作所の基幹システムとの連携や、サポート体制と実績も評価され、この製品の導入が決定されました。

    製品の導入により改善した業務

    「CoreExplorer」の導入により、富国生命はコールセンターからのお客さまの声を効率的に分析することができるようになりました。また、窓口に対する不満を吸い上げ、それをサービスの改善に活かす取り組みも進められました。例えば、駐車場に関する不満を解消するための施策が実施され、その結果、お客さまの満足度が向上しました。さらに、他部門からの分析依頼にも対応し、お客さまの声の有効活用がさらに広がっています。
  • よく比較されている
    「テキストマイニングソフト」の製品:14件

    14件中 1~4件表示

    テキストマイニングソフト

    マイボイスコムのTextVoiceはアンケートや問合わせなどの社内データなどの書き込みを分析することで顧客ニーズの発見・商品改善に活用できるテキストマイニングツールです。インターネットリサーチやアンケート調査をベースとしてきた企業であるマイボイスコムが消費者の声をより素早く可視化できるように独自に開発した革新的なツールです。TextVoiceならより手軽に、より素早くテキストデータの分析が可能になります。

    製品のおすすめポイント

    • 誰でも扱いやすい直感的で簡単な操作と素早い分析
    • 「類義語辞書」をデータから自動生成
    • 最大6つの「言葉のつながり」で話題を自動抽出
    運営企業情報 マイボイスコム株式会社
    ソフト種別 クラウド型ソフト 
    基本的な機能 テキストマイニングソフト ワードクラウド 辞書機能搭載 サマライズ セグメント Excel出力 アンケート対応 メール対応 モニタ調査対応 
    推奨環境 PCブラウザ 
    サポート 電話 メール 
    トライアル
    最低利用期間 6か月
    よく導入している業種 旅行・宿泊・飲食
    よく導入している企業の規模 1,001名以上

    テキストマイニングソフト

    Insight Techのアイタスクラウドは最先端の文章解析AI「アイタス」をエンジンとするデータ解析ダッシュボードです。顧客の声(VOC)を分析・可視化することで課題を見つけて改善に繋ぐことができる業務支援ツールでもあります。アイタスは自然言語処理技術を用いており独自のフレームワークを採用することで優先課題を明確に発見することができます。同社が運用する「不満買取センター」で保有する「不満ビッグデータ」も利用が可能です。

    製品のおすすめポイント

    • 類似する意見を束ねてデータを俯瞰する。しかも設定は不要。
    • 独自AIがテキストデータから分析するのは顧客の「感情」
    • 「不満買取センター」で蓄積した不満データを利用可能
    運営企業情報 株式会社 Insight Tech
    ソフト種別 クラウド型ソフト 
    基本的な機能 ワードクラウド 辞書機能搭載 時系列表示 急騰ワード分析 感情マップ クロス集計 チャット対応 アンケート対応 AI搭載 メール対応 
    推奨環境 PCブラウザ 
    サポート メール 
    トライアル
    最低利用期間 最低利用期間の制限なし
    よく導入している業種 製造 IT・情報通信 ビジネスサービス
    よく導入している企業の規模 1,001名以上

    テキストマイニングソフト

    「KH Coder」は、計量テキスト分析とテキストマイニングのための無料ソフトウェアです。アンケート、インタビュー、新聞記事など、様々なテキストデータの分析に適しています。このツールは、テキストデータの内容を定量的に分析し、言葉の頻度や出現パターンを簡単に把握できます。また、多変量解析を活用して、関連性の高い言葉や文書のグループを発見でき、データ内の概念を探求できます。特定の文書群に焦点を当てて、その文書群に特有の言葉をリストアップすることで、文書群の特徴を解析できます。

    製品のおすすめポイント

    • 多彩な分析と可視化機能
    • 多言語対応
    • 柔軟なカスタマイズと可視化
    運営企業情報 なし
    ソフト種別 なし 
    基本的な機能 ワードクラウド 急騰ワード分析 深堀分析 クロス集計 AI搭載 Excel出力 
    推奨環境 PCブラウザ 
    サポート メール 
    トライアル
    最低利用期間 なし
    よく導入している業種
    よく導入している企業の規模

    株式会社ユーザーローカルの「AIテキストマイニングbyユーザーローカル」は、手軽に使えるクラウド型のテキストマイニングツールです。自由記述のアンケート結果やSNSのクチコミデータなど、テキストデータをアップロードするだけで、テキストの内容を自動的に解析し、重要キーワードや関連性を可視化します。ユーザーはデータを素早く理解し、意思決定に役立てることができます。Twitterとも連携可能で、投稿内容を抽出し分析することも可能です。

    製品のおすすめポイント

    • クラウド上の無料テキストマイニングツール
    • 高速なテキスト解析と可視化
    • Twitterの投稿内容を分析
    運営企業情報 株式会社ユーザーローカル
    ソフト種別 なし 
    基本的な機能 ワードクラウド 音声のテキスト化 急騰ワード分析 Excel出力 SNS対応 
    推奨環境 PCブラウザ 
    サポート メール 
    トライアル
    最低利用期間 なし
    よく導入している業種
    よく導入している企業の規模

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