AI-FAQボットの料金と機能を比較｜特徴・評判まで徹底解説【2025年最新版】

「AI-FAQボット」とは、社内外の「よくある質問（FAQ）」に自動で回答し、問い合わせ対応の工数を大きく削減するFAQ特化型のAIツールです。

利用者が入力した自然文を理解して、登録済みの質問・回答（QA）から最適な情報を返す仕組みを備えており、社内で使われるTeams、Slack、LINE WORKSといった主要チャットツールともスムーズに連携できます。

FAQの一括登録に使えるExcel対応や、言い回しの違いを吸収する“ゆれ”対応、自動学習、未回答ログの分析など、少人数でも運用を回しやすい機能が揃っている点も特徴です。この設計により、情シス・総務・人事といったヘルプデスク部門の負荷を軽減したい企業から特に支持されています。

それでは、「AI-FAQボット」の具体的な料金体系や主な機能、他社との違いについて詳しく見ていきましょう。

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1. 「AI-FAQボット」の料金｜費用体系と最適プランの選び方

「AI-FAQボット」の料金体系は、登録するFAQ（質問と回答）数に応じて変動する従量制プランを採用しています。費用感を正しく理解することで、自社の運用規模に適したプランを選びやすくなります。

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1.1 「AI-FAQボット」の月額料金｜QA数ベースの従量制プラン

「AI-FAQボット」の月額料金は登録QA数（FAQに登録する「質問と回答のセット」）により決まる仕組みです。小規模から大規模まで柔軟にスケールできる点が特徴で、以下のように100問ごとに料金が変動します。

以下は公式料金表に基づく登録QA数別の月額料金です。

100問単位で明確に料金が区切られているため、導入前に「自社が用意できるQA数」を算出しておくことが重要です。

社内FAQを初めて整備する企業では100〜200問程度から始めるケースも多く、運用に慣れてきた段階でQA数を増やす流れが一般的です。

1.2 初期費用と年間契約割引｜10か月分の価格で年間利用

「AI-FAQボット」には月額料金に加えて初期費用が発生する場合があります。初期費用の詳細は個別見積となるケースが多いため、導入規模や利用シーンを踏まえた見積もりが必要です。

年間契約の場合、料金体系には以下の特徴があります。

• 年間契約では「月額×10か月分」で12か月利用できる
• 長期運用を前提にする企業は年間契約が割安になる
• 途中解約やプラン変更の条件は契約内容により異なる

特に年間契約の「10か月分で12か月利用できる」仕組みは、年間利用を前提にしている企業にとって大きなコストメリットとなります。
一方で、FAQ数の増減や運用状況に応じてプラン変更が必要になることもあるため、契約前に条件を確認することが重要です。

1.3 オプション料金｜FAQ作成支援・FAQコンサル・チャット連携

「AI-FAQボット」は基本プランに加えて、FAQ作成や改善、チャットツールとの連携を支援するオプションを用意しています。運用体制やFAQの整備状況に応じて、必要なオプションを選択できます。

主なオプションは以下の通りです。

FAQ作成支援は、FAQ資産が少ない企業が導入初期に選択するケースが多く、運用負荷を軽減する効果があります。また、既にFAQが体系化されている企業では基本プランのみで運用が可能な場合もあるため、オプションの選択は運用状況により大きく異なります。

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2. 「AI-FAQボット」の機能｜選ばれる理由と主要機能一覧

「AI-FAQボット」は、社内外の問い合わせを効率化するために必要な機能を幅広く備えています。特に「自動学習」「チャット連携」「管理画面」「分析」「セキュリティ」の5点は、導入可否を判断する上で重要な比較軸となります。

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2.1 自動学習（言葉の揺れ対応）と自然文理解

「AI-FAQボット」の大きな特徴は、質問文の「表現ゆれ」や「言い換え」を自動的に吸収し、適切な回答へ導く点です。

• 特許取得済みの“言葉の揺れ学習”により、誤字、表記ゆれ、言い回しの違いを吸収
• 未登録の単語でも、2回目以降は学習により正しい回答候補へ誘導
• 「出張手続きは？」「出張申請の流れ」「出張のやり方」といった異なる質問でも同じ回答に紐づけられる

この機能により、FAQ登録時に言い換えパターンを大量に作る必要がなくなり、運用の負荷を軽減できます。
また、自然文で入力される曖昧な質問にも対応しやすく、従業員・顧客の自己解決率向上につながります。

2.2 Excel登録・FAQ管理UI・回答精度のチューニング

「AI-FAQボット」は、非エンジニアでも運用しやすいUIを備えています。初期構築から運用改善まで、一貫して担当者が扱いやすい設計です。

主な特徴は以下のとおりです。

• FAQはExcelで一括登録可能
• 管理画面から質問・回答を簡単編集
• 回答精度を高めるための「未回答一覧」「検索ワード一覧」を表示
• カテゴリ管理によりFAQを階層化でき、体系的に整理可能

特にExcel登録は、既存FAQやナレッジをそのまま活用しやすいため、導入初期のセットアップを短期間で行いたい企業に向いています。

次の表は、FAQ運用に関わる主な管理機能を整理したものです。

これらの機能により、FAQの品質を継続的に高める運用サイクルを構築できます。

2.3 チャット・グループウェア連携｜Teams・Slack・LINE WORKS・Garoon

「AI-FAQボット」は、社内で普段から使用しているチャットツールとシームレスに連携させることで、利用率を高めることができます。

対応する主なツールは以下の通りです。

• Microsoft Teams
• Slack
• LINE WORKS
• LINE
• Garoon
• desknet’s NEO

チャット連携を行うことで、従業員は「いつものチャットで質問するだけ」で回答を得られ、FAQサイトへアクセスする手間が不要になります。
また、スマートフォンからの利用にも対応しており、外出中や現場勤務の従業員にも使いやすい点が評価されています。

連携範囲の比較表は以下の通りです。

多様なチャネルでFAQを利用できる環境を整えることが、問い合わせ削減に直結します。

2.4 分析機能｜検索キーワード・閲覧ログ・改善レポート

「AI-FAQボット」には、FAQ運用を改善するための分析機能が用意されています。導入して終わりではなく、運用の質を高めるために役立つ仕組みです。

代表的な分析指標は次の通りです。

• よく検索されたキーワード
• 回答に至らなかった質問（未解決）
• 質問が多いカテゴリ
• 利用時間帯・アクセス端末

これらのデータを基に、FAQの追加やカテゴリ見直しを行うことで、回答率と自己解決率の向上につながります。

また、分析結果を定期レポートとして出力することで、情シス部門が経営層へ改善効果を説明しやすくなる点も強みです。

次の表は、分析機能の概要です。

分析データを活用することで、問い合わせ対応のボトルネックを見つけやすくなり、運用の精度が変わります。

2.5 セキュリティ｜ISO27001/27017・クラウド/オンプレ対応

企業の情報管理ポリシーに適合することは、FAQシステム導入の前提条件となります。「AI-FAQボット」はこの点でも配慮されています。

主なセキュリティ対応は以下の通りです。

• ISO27001およびISO27017認証の取得
• クラウド環境での利用に加え、オンプレミス環境での導入にも対応
• 権限管理・アクセス制御など内部統制の仕組みを装備

特にオンプレミス対応は、機密性の高い情報を扱う企業（金融、医療、公共機関など）にとって重要な選定ポイントとなります。

セキュリティ関連機能の比較は以下の通りです。

このように、「AI-FAQボット」は幅広い企業のセキュリティ要件を満たし、安心して利用できる環境を提供しています。

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3. 「AI-FAQボット」の導入事例｜業種別の事例と活用シーン

「AI-FAQボット」は特許取得済みの言語処理技術や、Teams・Slack などの業務アプリ連携によって幅広い業界で採用が進んでいます。この章では、公式に公開されている導入企業の実例と、業界別の活用パターンを整理します。

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3.1 製造｜太陽化学（社内問い合わせの即時化）

製造業では、工場・研究部門・管理部門の問い合わせが分散しやすく、FAQ整備のメリットが大きい業界です。太陽化学は 「AI-FAQボット」を導入し、Teams から社内FAQにアクセスできる環境を整備しました。

導入後は、担当部署に質問が集中しやすい業務（勤怠、システム利用方法、申請手続きなど）の負荷が大幅に削減されたとされています。特に工場勤務者は PC 常時利用が難しいため、モバイルから FAQ にアクセスできる点が評価されています。

次の表は、製造業で 「AI-FAQボット」が評価されやすい理由を整理したものです。

次の表では、製造業における課題と「AI-FAQボット」の解決ポイントを比較しています。

これらの項目を比較することで、製造業との相性の高さが分かります。

3.2 小売・アパレル｜TSIホールディングス（店舗スタッフ支援）

アパレル大手のTSIホールディングスは、ブランドごとに分散していた問い合わせ窓口を整理する目的で 「AI-FAQボット」を導入しています。店舗スタッフは店舗端末やスマホから FAQ を即時検索できるため、在庫確認・返品規定・プロモーション情報など日常業務の確認がスムーズになりました。

特に、店舗スタッフは本部への電話問い合わせが多く、導入後は呼び出し回数が大幅に減少したとされています。情報共有の標準化にも寄与し、サービス品質の均一化にもつながりやすい事例です。

次の表では、小売業におけるよくある課題を「AI-FAQボット」がどのように解決するかを整理しています。

これにより、小売業の“現場スピード向上”に寄与する点が明確になります。

3.3 サービス｜ファブリカコミュニケーションズ（問い合わせ対応の自動化）

サービス業では、利用者・加盟店・社内スタッフの問い合わせが多層化しやすく、FAQ自動化の効果が出やすい傾向があります。株式会社ファブリカコミュニケーションズは、ユーザーサポート強化のため 「AI-FAQボット」を導入した事例が公式に公開されています。

同社では、問い合わせ内容のパターンが細かく、「このケースではどうなるのか」「例外処理はどうするか」など表現揺れが多い質問が特徴とされます。「AI-FAQボット」の揺れ吸収は、この“言い回しの多さ”に対応しやすく、回答精度が高い点が評価されました。

以下はサービス業における導入メリットをまとめたものです。

次の表では、サービス業の特徴と「AI-FAQボット」導入効果を比較しています。

3.4 「AI-FAQボット」の業界別活用シーン

「AI-FAQボット」は、社内向け・顧客向けを問わず幅広い業界で利用が広がっています。ここでは、特に問い合わせが多く FAQ 整備の効果が得られやすい業界を中心に、活用される場面を整理します。

次の表では、各業界で見られる主な課題と「AI-FAQボット」の活用ポイントをまとめています。

これらの項目を比較することで、どの業界で導入効果が得やすいかを把握しやすくなります。

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4. 「AI-FAQボット」と他社製品比較｜注目すべきポイント別に整理

「AI-FAQボット」を検討する際は、他社チャットボットとの「違い」を用途別に押さえることで、最適な選定がしやすくなります。
本章では、FAQシステムにおいて重要となる4つの比較軸を用いて、「AI-FAQボット」・「「「GENIEE CHAT」」」・「ASBOT」・Chat Plus の特性を整理します。

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4.1 主用途の違い｜社内FAQか、顧客FAQか

FAQシステムは「誰が利用するのか」によって、最適な製品が大きく変わります。
「AI-FAQボット」は社内問い合わせに特化しているのに対し、「GENIEE CHAT」 や 「ASBOT」は別の用途で強みを持っています。以下の表は主用途ごとの違いをまとめたものです。

次の表では、主に想定される利用シーンの違いを比較しています。

要点を整理すると次の通りです。

• 「AI-FAQボット」：社内問い合わせの削減を目的にした企業と最も相性が良い
• 「GENIEE CHAT」：顧客対応やWeb接客の自動化を重視する用途に適している
• 「ASBOT」：FAQ領域よりも「AIアシスタントとして業務全体を支援したい企業」に向く

社内中心か、外部対応中心かで選定が大きく変わります。

4.2 回答精度・回答方式｜FAQ特化型vsシナリオ型

FAQツール選びでは「回答の安定性」が極めて重要です。
「AI-FAQボット」はFAQ構造を用いた正確な回答を重視する一方、「GENIEE CHAT」 や Chat Plus はシナリオ型・ハイブリッド型のため回答の方向性が異なります。

次の表では、主要製品の回答ロジックと誤答リスクを比較しています。

ここから分かるポイントは以下です。

• 「AI-FAQボット」：自然文理解と“ゆれ”吸収により誤答が少なく、社内FAQの安定運用を実現
• GENIEE CHAT：Web接客との併用前提のため、シナリオ誘導が中心
• Chat Plus：FAQも扱えるが、有人切替が主軸で高度なFAQ検索には非特化

FAQを正確に答える必要がある社内用途では、FAQ特化型の「AI-FAQボット」が有利です。

4.3 チャット・業務連携の比較

FAQ活用が進むかどうかは、「利用者が使うチャットとどれだけ自然に連携できるか」で大きく変わります。
「AI-FAQボット」は社内チャットとの親和性が高く、日常の業務動線に組み込みやすい点が特徴です。

次の表では、主要チャット環境との連携の違いをまとめています。

要点は次の通りです。

• 「AI-FAQボット」：Teams、Slack、LINE WORKS との連携が強く、社内利用時の利便性が高い
• GENIEE CHAT：Web接客を想定した構造のため、社内チャット統合は弱い
• 「ASBOT」/Chat Plus：チャットは扱えるが、FAQ特化の連携ではない

社内FAQの定着には「日常チャットにFAQ検索を載せること」が効果的であり、この点で「AI-FAQボット」は優位性が大きいです。

4.4 運用負荷・導入しやすさの比較

FAQシステムの導入効果は「FAQをどれだけ継続的に更新できるか」で決まります。
管理UIやFAQ登録方法の違いから、「AI-FAQボット」は他社より運用負荷が小さい傾向があります。

次の表では、導入〜運用までのしやすさを比較しています。

まとめると次のようになります。

• 「AI-FAQボット」：Excel取り込みで初期設定が速く、少人数でも運用可能
• GENIEE CHAT：FAQ特化ではないため、FAQ構造化に手間がかかる
• Chat Plus や 「ASBOT」：FAQよりもチャット対応・AIアシストが主軸で運用工数は増えやすい

FAQシステムとしての導入しやすさ・継続しやすさでは、「AI-FAQボット」が最もシンプルに運用できる構造となっています。

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6. まとめ｜「AI-FAQボット」で社内問い合わせを効率化する

「AI-FAQボット」は、社内問い合わせの削減やナレッジ共有の標準化に強みを持つFAQ特化型ツールです。

Excel一括登録やTeams・Slack連携など、現場が使いやすい仕組みが整っているため、初めてFAQ運用に取り組む企業でも短期間で立ち上げやすい点が大きな特徴です。

導入効果を最大化するために重要なのは、次のポイントに集約されます。

• 対象範囲と目的を明確にし、優先度の高いFAQから着手する
• 既存ログやマニュアルを活用して、無理のない範囲で初期FAQを整備する
• Teams・Slackなど、社員が日常利用するチャットに連携する
• 検索ログや未回答ログを基に、FAQを継続的に改善する

これらを踏まえて運用を進めていけば、社内問い合わせの削減はもちろん、情報共有のスピードと品質向上にもつながります。
まずは、自社の問い合わせデータを整理し、効果が大きい領域から「AI-FAQボット」の活用を検討してみてください。

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