AI×契約書管理システム5選比較｜課題解決と業務効率化を実現【2025年最新版】

契約書管理をAIで効率化できることをご存じでしょうか。
近年は、AI（人工知能）を活用して契約書を自動で読み取り、台帳化・検索・期限管理まで行える「AI契約書管理ツール」が注目を集めています。契約書業務の効率化とリスク低減を同時に実現できる手段として、導入を検討する企業が急増しています。
契約業務の属人化に悩んでいる方、ミスや手戻りを減らしたい方は、本記事をぜひ最後までご覧ください。

1. 契約書管理における課題とは？AI導入の背景を理解しよう

企業の契約書管理は、紙やExcelといったアナログな手法に依存しているケースが少なくありません。しかしこの従来型の運用には、業務効率や情報管理の観点で多くの課題が存在します。近年は、こうした課題を解決する手段としてAI（人工知能）による契約書管理の自動化が注目されています。

1.1 AI導入前に把握すべき契約書管理の主な課題

下記のような課題は、AI未導入の企業において非常によく見られる問題です。

これらの課題は、いずれも業務の非効率化と法的リスクの温床になり得ます。

1.2 契約書管理で実際に起こりがちなトラブル例

• 契約書の原本が見つからず、再契約や再交渉が必要になる
• 自動更新に気付かず、不要なサービス料金が発生する
• 契約内容の確認に時間がかかり、重要な意思決定が遅れる
• 担当者の退職後、過去契約の履歴や対応状況が把握できない

こうしたトラブルは、企業の信頼やコストに直接影響を与える重大なリスクです。

これらの課題に共通するのは、「人の手による管理の限界」です。では、AIを活用すればどのように改善できるのでしょうか。
それでは、AIを活用した契約書管理がこれらをどのように解決できるのかを解説していきます。

2. 契約書管理をAI化するメリット

契約書管理にAIを導入することで、情報の自動抽出や分類、期限アラートの自動化など、多くの業務が効率化されます。ここでは、AIを活用した契約書管理の具体的なメリットを5つの視点から紹介します。

この表から分かるように、AI契約書管理ツールは単なるデジタル保管庫ではなく、情報の抽出・通知・共有・連携までを自動化する包括的な仕組みとして機能します。

2.1 AIが契約書を自動分類・タグ付け・台帳化

AIはアップロードされた契約書を解析し、書類の種類（業務委託契約・売買契約・秘密保持契約など）に応じて自動分類できます。

さらに、契約先や部署、契約形態などに応じてタグを自動付与し、契約台帳を自動で作成する機能もあります。これにより、管理台帳の更新作業が不要になり、登録ミスの防止にもつながります。

2.2 重要情報（契約日、金額、満了日、自動更新など）を自動抽出

契約書内には、多くの重要項目が含まれています。AIを活用すれば、以下のような項目を高精度で自動抽出できます。

• 契約締結日
• 契約金額
• 契約期間・満了日
• 自動更新の有無と更新期間
• 解約可能期限

この自動抽出機能により、契約書ごとの読み取りや手入力作業が不要になります。

2.3 検索性・可視化の向上でナレッジ共有を促進

AIによって構造化された契約データは、キーワード検索や条件検索が可能になります。従来のようにPDFや紙の文書を1枚ずつ確認する必要がなく、必要な情報にすぐアクセスできます。

また、契約の件数や金額、満了状況などをダッシュボードで可視化することで、社内の関係者が状況を一目で把握できます。

このように、ナレッジ共有の土台が整うことで、契約トラブルの未然防止にもつながります。

2.4 期限通知・更新アラートで契約リスクを回避

契約管理における最大のリスクの一つが、満了日や解約期限の見落としによる自動更新や契約トラブルです。

AI契約管理ツールでは、契約の満了日や解約通知期限を元に、自動でアラートを出す機能が標準搭載されています。これにより、重要な通知や更新手続きを漏れなく対応できます。

2.5 電子契約や他システムとの連携による業務効率化

契約書管理AIは、単体の管理機能にとどまらず、他の業務システムや電子契約サービスと連携できる点も大きな強みです。

例えば、以下のような連携が可能です。

• 電子契約サービス（例：クラウドサイン、WAN-Sign）との自動データ連携
• 会計システムやERP（統合基幹業務システム）との連携による契約金額管理
• ワークフローシステムとの統合による承認・申請業務の効率化

連携性が高いことで、契約書の起案から締結、台帳管理、更新対応までの一連の流れをシームレスに処理できます。

AIによる契約書管理は、単なる業務効率化にとどまらず、企業のコンプライアンス強化やリスク管理の基盤づくりにも貢献します。次章では、導入時の注意点や比較ポイントについて詳しく解説します。

3. 契約書管理×AIの主な機能一覧

AIを活用した契約書管理ツールは、単なる文書の保管システムにとどまらず、情報の抽出・整理・通知・連携までを自動化する多機能型のシステムへと進化しています。ここでは、最新の契約書管理AIが備える代表的な機能を紹介します。

3.1 自動抽出機能｜相手先、金額、契約期間などの項目をAIで自動認識

契約書に含まれる以下のような重要情報を、AIが自動で読み取って抽出します。

• 契約締結日
• 契約金額
• 契約期間（開始日・終了日）
• 自動更新の有無と更新サイクル
• 解約可能日や通知期限
• 相手先企業名、担当者名、所在地

例えばWAN-Signでは、PDFで読み込んだ契約書からこれらの項目を高精度で自動抽出し、ユーザーによる手入力の手間を削減しています。

3.2 契約書台帳作成｜自動でデータベース化、管理画面で一覧・検索

抽出されたデータは自動で契約台帳（契約管理表）に反映され、以下のような形式で一覧管理が可能になります。

• 一覧表示（契約名、取引先、金額、満了日など）
• 並び替え（契約日順、部署別など）
• ステータス別表示（有効中、終了、更新予定など）

クラウドサインなどのサービスでは、契約締結完了と同時に台帳へ自動反映され、管理者が手動で転記する必要がありません。

3.3 期限管理・通知機能：満了日や更新期日を自動通知

契約の満了日や自動更新のタイミングを見落とさないよう、AIがスケジュールに基づいて自動で通知を送信します。通知方法は以下の通りです。

• 管理画面内のアラート表示
• メールやSlackでのリマインド通知
• 契約ステータスに応じたフラグの自動付与

OPTiM Contractでは、更新期限の30日前や60日前など、柔軟な設定が可能なアラート機能を搭載しており、契約リスクの事前回避に効果を発揮します。

3.4 アクセス・権限管理｜部門別・個人別でアクセス制限可能

社内の契約情報を安全かつ適切に管理するために、アクセス権限を柔軟に設定できる機能も備わっています。具体的には以下のような制御が可能です。

• 部門別の閲覧・編集権限設定
• 特定の契約種別ごとにアクセス制限
• 操作ログ・履歴の記録（誰がいつ編集・閲覧したか）

この機能は、社内の情報セキュリティポリシーに準拠した運用に不可欠です。特に人事契約や秘密保持契約など、閲覧者を限定したいケースに有効です。

3.5 全文検索・類似契約分析｜AIによるキーワード抽出と過去契約比較

AIが契約書内の文言を解析し、自然文のキーワード検索に対応するほか、類似条項や過去契約との比較分析も可能です。

• 条項単位での検索（例：「損害賠償」「準拠法」など）
• 類似表現の検索（例：「本契約は〜」と「本契約に関しては〜」を同一と認識）
• 過去に締結した契約との類似度比較

LegalForceキャビネでは、類似契約の履歴表示や、異なる文言へのアラートなど、実務に即したサポート機能が充実しています。

3.6 電子契約連携

契約書管理AIは、電子契約サービスとシームレスに連携できる製品が主流となっています。連携の主な内容は以下の通りです。

• 締結済みの電子契約を自動で取り込み
• 電子署名情報（タイムスタンプ、証明書）を保持
• 電子帳簿保存法対応（改正対応済みのフォーマットで保存）

たとえばマネーフォワードクラウド契約は、同社のクラウド型会計・人事・ワークフロー製品とも連携でき、契約のライフサイクル全体を一元管理することが可能です。

上記のような機能を比較検討することで、自社に最適な契約書管理AIツールを選定しやすくなります。

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4. おすすめのAI導入の契約書管理システム5選

契約書管理AIツールを導入する際は、自社の業務内容・規模・IT環境に合った製品を選定することが不可欠です。この章では、2025年時点で注目されている5つの代表的な契約書管理AIツールについて、それぞれの特徴・強み・導入適性を詳しく解説します。

4.1 OPTiM Contract｜紙契約もAIで自動台帳化する高精度エンジン

OPTiM Contractは、AIによって紙の契約書やPDFファイルから契約情報を自動抽出し、台帳へ即座に反映できる契約管理プラットフォームです。

• 自動台帳化：締結日・契約期間・相手先・金額などをAIが高精度で抽出し、手作業を削減。
• 紙・電子両対応：紙面スキャンからのデータ化にも対応し、過去の紙契約も一元管理可能。
• 期限管理アラート：契約更新や終了日をAIが把握し、リマインド通知を自動配信。

導入企業の多くは従業員数300人以上の中堅〜大企業で、既存の紙契約のデジタル化ニーズが強い業種（製造業・インフラ・建設）で高く評価されています。

詳しくはOPTIM Contractの公式サイト「OPTiM Contract | AIで契約書の管理コスト・リスクを削減 | OPTiM」をご確認ください。

4.2 WAN-Sign AI契約書管理｜電子契約・AI抽出・期限通知を一元化

WAN-Sign AI契約書管理は、電子契約から契約書のAI抽出、期限アラートまでを一体的に提供するクラウド型サービスです。電子帳簿保存法への対応も進んでおり、バックオフィス業務の省力化を図る企業に適しています。

• 電子契約とAI管理の一体運用：契約締結と同時に情報抽出・台帳反映が完了。
• 期限通知・アラート機能：契約満了や自動更新の期限管理をAIが自動化。
• サブスク制で導入しやすい：中小企業でも手軽に利用可能な価格設計。

金融・不動産業など、厳格な文書管理を求める企業におすすめです。

詳しくはWAN-Sign AI契約書管理の公式サイト「【公式】電子契約サービス「WAN-Sign」 | 株式会社NXワンビシアーカイブズ」をご確認ください。

4.3 クラウドサイン（AI契約管理）｜業務一体化に強い王道ツール

クラウドサインは電子契約サービスとして知られていますが、AI契約管理機能の強化により、契約後の台帳登録や期限管理までを自動化する機能を提供しています。

• 契約情報の自動登録：金額、取引先、更新日などをAIが抽出し、管理画面に自動反映。
• 法務と営業の連携：SlackやSalesforceとの連携で、現場への契約状況共有も容易。
• 圧倒的な導入実績：法律業界を含めた幅広い業種で導入済み。

信頼性やセキュリティ面での評価も高く、電子契約導入を契機に管理業務全体を見直したい企業におすすめです。

詳しくはCloudSignの公式サイト「クラウドサイン | 国内シェアNo.1の電子契約サービス」をご確認ください。

4.4 LegalForceキャビネ｜法務特化型AIでリスク管理を徹底

LegalForceキャビネは、AI契約書レビューで定評のあるLegalForceと連携し、契約後の台帳管理やリスク抽出、条文検索を強化したツールです。

• 全文検索・条項別分析：契約文書内の特定条項を高速検索し、レビュー漏れを防止。
• リスク項目のハイライト表示：過去契約と比較して異常条項を可視化。
• 法務担当者向け設計：監査対応・内部統制に必要な機能が充実。

法務部主体の契約管理体制を築く企業に最適です。法的リスク管理を重視する上場企業での導入が進んでいます。

詳しくはLegalForceキャビネの公式サイト「【公式】LegalForceキャビネ（リーガルフォースキャビネ） ｜ 契約書管理ができるAI契約管理システム」をご確認ください。

4.5 マネーフォワードクラウド契約｜会計・人事と連携できる中小向けクラウド

マネーフォワードクラウド契約は、契約管理の基本機能に加え、会計・人事・請求書など他のクラウドシリーズと連携することで、企業の業務を横断的に効率化できる点が特徴です。

• シリーズ間連携：クラウド会計・給与・経費などとの連携で、バックオフィス業務を自動化。
• 中小企業向けに特化：価格も月額3,980円（税込）からと導入しやすい。
• シンプルで直感的なUI：ITに詳しくない現場でも操作しやすい設計。

クラウドサービスに親しみのあるスタートアップや、DXの第一歩として導入を考える中小企業に向いています。

詳しくはマネーフォワード クラウド契約の公式サイト「会計ソフト・労務管理システムならマネーフォワード クラウド」をご確認ください。

5. 契約書管理システム×AIの選び方と導入時の注意点

AI契約書管理ツールを導入する際には、単に機能が豊富であることだけでなく、自社の業務にフィットするかどうかが重要です。本章では、比較時のチェックポイントや導入ステップ、注意すべき点について解説します。

5.1 比較ポイント：AI精度、UIのわかりやすさ、他システム連携、セキュリティ

契約書管理AIを比較・選定する際は、以下の4つの軸を基準にするのが有効です。

• AIの抽出精度
  誤認識や取りこぼしが少なく、項目ごとの読み取り精度が高いことが重要です。特に契約日や金額などの定量項目だけでなく、契約条項の文脈を正しく理解できるかも比較ポイントになります。
• UI・UXの使いやすさ
  操作画面が直感的で、専門知識がなくても使えることは導入後の定着に直結します。多くの製品では、一覧画面・検索画面・台帳画面などのUIを無料トライアルで確認できます。
• 他システムとの連携性
  電子契約システム（例：クラウドサイン、WAN-Sign）、会計ソフト、ERP（基幹業務システム）との連携が可能かどうかを確認しましょう。業務全体の自動化が図れるかが大きな差になります。
• セキュリティ機能の充実度
  アクセス制限、ログ管理、IP制御、暗号化通信などが備わっているかを確認してください。特に法務・人事関連の契約は機密性が高いため、管理体制が整っている製品を選ぶ必要があります。

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5.2 導入ステップ：現行契約データの整理 → 試用 → 標準運用ルール設計

契約書管理AIをスムーズに導入するには、段階的なステップを踏むことが成功の鍵となります。

1. 現行データの棚卸し
   紙・PDF・Excelなどに分散している契約データを一度棚卸しし、格納場所や契約の有効性を整理します。誤ったデータをAIで取り込むと後工程に悪影響が出るため、前処理が重要です。
2. トライアル版での検証
   多くのサービスでは無料トライアルやPoC（概念実証）プランが用意されています。実際の契約書を用いて自動抽出精度や操作性を試し、導入可否の判断材料にします。
3. ルール設計と社内運用マニュアルの整備
   契約台帳の命名ルール、権限設定、AI抽出後の確認手順などを明文化し、関係部門で共有します。これにより、導入後の属人化を防ぎ、社内の定着率が向上します。

5.3 注意点：AIの自動抽出は100%ではないため人手での最終確認が必要

AIによる自動抽出機能は非常に便利ですが、読み取り精度が100%ではない点は必ず理解しておく必要があります。

• 書式がバラバラな契約書や、手書き・スキャン画像の契約書では抽出ミスが発生する可能性があります
• 契約条項の文脈や特殊な法律用語を誤認識するケースもあります
• 最終的な契約内容の正確性は、AIではなく「人の目」でのダブルチェックが前提になります

そのため、多くの製品では抽出結果を編集・確認できる画面が用意されており、人手による最終チェックがワークフローに組み込まれています。

5.4 セキュリティと法令対応：電子帳簿保存法・個人情報保護法への適合性を確認

契約書管理は法的な制約が多いため、法令対応状況の確認は必須です。特に以下の2点に注意してください。

• 電子帳簿保存法への対応状況
  2022年の法改正以降、契約書のスキャン保存や電子データ保存には厳格な要件が課されています。タイムスタンプの付与、訂正・削除の履歴管理、検索機能などの条件に対応しているかを確認しましょう。
• 個人情報保護法への対応
  契約書には住所・氏名・電話番号などの個人情報が含まれるケースが多くあります。データの保存先が国内であるか、情報の暗号化が施されているかなど、セキュリティ体制の透明性が求められます。

これらの法令対応については、各サービスの公式ページやプレスリリースで公開されているため、導入前に必ず確認してください。たとえばLegalForceキャビネやマネーフォワードクラウド契約では、対応状況を明示した資料が提供されています。

契約書管理AIの導入は、ツール選定と運用設計のバランスが重要です。

6. 契約書管理にAI導入をすることで得られる効果と事例紹介

契約書管理AIの導入によって得られる効果は、単なる作業効率化にとどまりません。契約リスクの抑制や情報共有の迅速化など、ビジネス全体の意思決定スピード向上にも直結します。本章では、実際の企業導入事例と共に、AI活用による定量的な成果を紹介します。

6.1 A社（製造業）｜紙契約1,000件をAIで自動データ化、更新漏れゼロへ

A社は全国に複数の工場を持つ中堅製造企業です。従来は紙契約書をキャビネットで保管し、更新情報はExcelで管理していました。

AI搭載の契約書管理ツールLegalForceキャビネを導入し、紙ベースの契約書約1,000件をPDF化・データ化。AIによる契約項目の抽出と更新日管理によって、更新漏れや重複契約といったリスクが完全に解消されました。

また、工場ごとに異なっていた保管ルールを統一したことで、法務部による契約の一元管理が可能となりました。紙からデジタルへの移行に加え、属人管理からシステム主導の仕組みへと改善された点が評価されています。

6.2 B社（ITサービス）｜契約管理時間を60%削減、月次レポート自動化

B社はSaaSサービスを提供するITベンチャー企業で、急速な顧客増加に伴い契約数も月100件以上のペースで増加していました。

同社はマネーフォワード クラウド契約を導入。電子契約とのAPI連携や、契約分類別のタグ付け機能を活用することで、契約台帳の整備が自動化されました。

導入前は契約ごとに手入力していたExcel台帳を廃止し、月次報告にかかっていた集計作業もシステム出力に切り替え。これにより、契約管理関連の工数が約60%削減されたほか、営業部門からの情報要求にも即時対応できるようになりました。

6.3 C社（商社）｜法務部と営業間での契約情報共有がリアルタイム化

C社は国内外の企業と多数の取引を行う大手商社です。多言語・多契約に対応するために、AI契約管理ツールWAN-Signを導入しました。

従来は契約書が法務部に集中し、営業部門が内容を確認する際には都度メールで依頼していましたが、現在はクラウド上でリアルタイムに契約状況を確認可能となっています。

特に評価されているのは、契約書に含まれる「自動更新条項」や「支払い条件」などをAIが自動抽出し、社内共有できる点です。これにより、営業活動と法務対応がシームレスにつながり、契約プロセス全体のスピードが大幅に向上しました。

6.4 定量効果｜年間工数削減、契約更新アラートによるリスク低減

AI契約書管理ツールの導入によって得られる代表的な定量効果を、以下の表にまとめました。これらの効果は企業の業種・規模を問わず広く見られる傾向です。

次の表では、導入効果を「工数削減」「ミス防止」「意思決定の迅速化」という観点で整理しています。

これらの項目を比較することで、AI契約管理の導入は単なる作業効率化にとどまらず、契約リスクの低減や社内統制強化にも効果的であることが分かります。

以上の事例からも分かる通り、契約書管理AIは中小企業から大手企業まで、業種を問わず大きな導入メリットをもたらします。

契約書管理システムの導入事例4選｜成果KPIで見る効率化【__current_year__年版】

7. まとめ｜契約書管理×AIで今すぐ業務効率化を始めよう

AI契約書管理は、属人化や手作業中心の契約業務に悩む企業にとって、実務レベルで即効性のある改善手段です。契約情報の自動抽出、台帳化、期限通知といった機能により、人的ミスの削減と業務の平準化が進みます。

製品によって対応業務や連携機能、コスト体系が異なるため、自社の規模や運用方針に合ったツールを比較・検討することが重要です。特に、電子契約と連携できるものや、経理・人事情報との統合が可能な製品を選ぶと、より高い効果が期待できます。

AI契約書管理ツールを活用して運用改善を始めよう。