契約書管理をクラウドで効率化｜おすすめ製品３選の比較と導入ポイントを徹底解説【2025年最新版】

契約書の保管場所が分からない、更新漏れが発生する、担当者しか内容を把握していない…。そんな課題を抱える企業がいま注目しているのが契約書をクラウドで管理することです。検索性や期限管理、法改正への対応も自動化され、法務部門はもちろん営業や総務でも活用が進んでいます。2025年現在、AI・他ツール連携・セキュリティ面でも機能が大幅に進化。本記事では、契約書管理をクラウドで行う方法の基礎からメリット、製品比較、選定ポイントまで網羅的に解説します。

1. 契約書管理をクラウドで行う方法とは？定義と最新動向

契約書管理をクラウドで行うには、クラウド型の契約書管理システムが利用されます。クラウド型契約書管理システムとは、契約書の作成・締結・保管・検索・更新といった一連のプロセスをクラウド上で一元的に管理できるシステムのことです。従来の紙やExcelによる管理では、情報の分散や更新忘れ、属人化といった課題が発生していましたが、クラウド化によって業務の効率化とガバナンスの強化が実現します。

1.1 クラウドによる契約書管理の範囲（管理・検索・期限通知）

クラウド型契約書管理システムでは、単なる契約書の保存にとどまらず、次のような機能が標準的に提供されています。

• 契約情報（契約名、相手先、開始日・終了日など）の台帳化
• 契約書本文や条文に含まれる文字列を対象とした全文検索機能
• 契約満了日や自動更新日のアラート通知機能

これらの機能により、契約書をすぐに探せる、更新タイミングを逃さない、属人化を防げるといった実務上の課題を解消できます。

1.2 電子契約・CLMとの関係

契約書管理クラウドは、電子契約サービスやCLM（契約ライフサイクル管理）とも深い関係があります。

• 電子契約とは、紙の押印・郵送作業を省略し、電子署名で契約を締結する仕組みです。
• CLM（Contract Lifecycle Management）は、契約の起案から交渉、締結、更新、再契約までのすべての工程を管理する広範な概念です。

契約書管理クラウドは、電子契約の後段にあたる「締結後の管理」を担いつつ、テンプレート作成や承認フローなどCLMに近い機能を備えた製品も多く見られます。

1.3 2025年の注目ポイント（AI・連携・セキュリティ）

2025年現在、クラウド型契約書管理システムを選定する際の注目ポイントは以下の3点です。

• AI活用：契約書の条文抽出、契約内容の自動要約、差分チェックの自動化などが可能になりつつあります。
• 他ツールとの連携：SalesforceやSlack、会計ソフトなどとAPI連携することで、契約業務と他の業務フローが統合されます。
• セキュリティ・法令対応：ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得や電子帳簿保存法への対応が標準化されています。

こうした最新の機能・基準を押さえることで、導入後の業務効率やリスク管理の面でも高い成果が期待できます。

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2. クラウド型契約書管理システムの導入メリット

契約書管理クラウドを導入することで、多くの企業が直面する「検索の手間」「更新漏れ」「担当者依存」「法対応への不安」といった課題を解消できます。本節ではそれぞれの課題を具体的に可視化し、クラウドによる解決策を明確にします。

2.1 典型課題の可視化

紙・Excelによる契約書管理では、以下のような典型的な課題が発生します。

• 保管場所が分散しており、過去契約をすぐに見つけられない
• 締結後に台帳に反映されず、更新タイミングを見失う
• 担当者個人のノウハウに依存しており、異動時に引き継ぎが不十分
• 契約書の更新・解約忘れにより、自動更新や違約金リスクが顕在化

これらの問題は、企業のコンプライアンス体制や内部統制に重大な影響を与える恐れがあります。

2.2 導入メリット（効率/可視化/コンプラ）

クラウド型契約書管理システムを活用することで、上記の課題は次のように解決されます。

• 全文検索機能により、契約名・相手先・金額・条項などで即座に検索可能
• 自動台帳化により、締結後の登録漏れを防止し、メタデータ管理が可能
• 期限アラート機能により、満了・更新日を事前に通知。更新漏れ・自動更新防止
• 監査ログやアクセス権限管理により、情報統制や監査対応も安心

特に内部統制の観点では、アクセス履歴・操作ログ・版管理がクラウド上に残るため、証跡としても機能します。

2.3 紙と電子のハイブリッド運用

契約書管理の現場では、紙と電子が混在しているケースが多く見られます。クラウド型システムでは、こうした状況にも対応できる設計が求められます。

• 紙の契約書をスキャンしてOCR（文字認識）処理を施し、全文検索可能な状態に変換
• ファイルごとにメタデータ（契約名、相手先、金額、有効期限等）を手動/自動で付与
• 管理画面上で紙・電子を区別なく一元管理できる

これにより、既存の紙契約を活かしながら、将来的な電子契約へのスムーズな移行を支援します。

2.4 法改正対応の安心感

電子帳簿保存法や改正個人情報保護法により、契約データの保存方法やアクセス制御には法的な要件が求められます。

• 電子帳簿保存法では、電子取引データの保存が義務化されており、検索性・真実性・可視性が要件化
• 個人情報保護法では、契約書に含まれる個人情報へのアクセス管理・記録・削除対応が求められる

クラウド型システムでは、これらの法対応要件を満たすためのログ管理、検索機能、アクセス制御などを標準搭載しているサービスが主流です。

法対応の観点からも、属人的な管理からの脱却が急務であり、クラウドの導入はリスクマネジメントにも直結します。

3. クラウド型契約書管理システムの選び方

契約書管理クラウドの導入を成功させるには、単に機能の多さや価格だけで選ぶのではなく、「自社で解決したい課題は何か」「誰がどのように使うのか」といった目的起点の要件定義が欠かせません。この章では、失敗しないための選定ポイントを体系的に解説します。

3.1 必須要件の言語化（誰が／何を／いつまでに）

まずは、自社の契約管理業務を可視化し、以下の観点から必要な要件を明確にします。

この情報をもとに、部門横断のユースケース（使用場面）を洗い出し、業務KPI（例：契約締結までの日数短縮、契約更新漏れゼロ化）に落とし込むことで、後工程の製品選定や比較がスムーズになります。

3.2 比較観点① 機能（検索／台帳／ワークフロー／AI）

契約書管理クラウドの基本機能は共通している部分もありますが、細部で差が出やすいのが以下の領域です。

これらの違いを明確に比較することで、自社に必要な中核機能を見極めやすくなります。

3.3 比較観点② セキュリティ／法対応／監査証跡

契約情報は機密性が高いため、以下の点は選定において必須のチェック項目です。

これにより、内部統制や法務監査への対応力を確保できます。

3.4 比較観点③ 連携／拡張性（SaaS／ERP／SSO）

業務のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させるには、他システムとの連携性も重要です。

これらの機能は、利便性だけでなく、全社導入・拡張性の判断基準にもなります。

3.5 比較観点④ 料金／スケール（席課金／従量／初期費用）

最後に、コスト面の評価です。契約書管理クラウドの課金体系には以下のような種類があります。

導入前には、対象部門の利用人数や契約件数、想定ワークロードから、3年スパンでの総コスト試算を行いましょう。PoC（概念実証）や無料トライアルがある製品を活用するのも有効です。

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4. クラウド型契約書管理システムの価格感と導入形態の実務相場

クラウド型契約書管理システムの選定において、価格と導入形態は最も実務的な関心事項の一つです。ここでは、課金モデルの種類と費用感、コストを抑えつつ最大効果を得る導入戦略、PoC（概念実証）による事前検証の進め方について解説します。

4.1 課金モデル（ユーザー課金/文書量/機能パック）

契約書管理クラウドの課金体系は、主に以下の3パターンに大別されます。

• ユーザー課金型：利用人数に応じて月額料金が発生。1ユーザーあたり¥1,000〜¥5,000が相場。
• 文書量課金型：登録・保存する契約書の件数や容量に応じて料金が変動。
• 機能パック型：契約書検索、アラート通知、ワークフロー機能などをパッケージ単位で提供。

次の表では、代表的な課金モデル別の特徴と想定コスト帯を比較しています。

導入前には、「何人が使い」「何件を管理し」「どの機能が必要か」を整理し、自社のワークロードに合ったモデルを選ぶことが重要です。

4.2 コスト最適化の勘所（段階導入/権限設計）

コストを抑えながら効果を最大化するには、段階的な導入と利用設計がカギとなります。

• 段階導入：初期は法務部門や契約の発生頻度が高い部署に限定し、業務定着後に他部門へ展開。
• 権限設計：全社員に編集権限を与えず、参照・作成・承認などの権限を明確に区分。
• 活用頻度の可視化：誰がどの機能をどれだけ使っているかを分析し、利用実態に応じた最適プランへ見直し。

このように、コストのコントロールは「全社一斉導入」ではなく、「最小単位からの展開＋運用最適化」によって実現されます。

4.3 PoC設計（30–90日で検証する観点）

本格導入前にPoC（Proof of Concept：概念実証）を行うことで、費用対効果を事前に測ることが可能です。PoCは一般的に30〜90日間で実施され、以下のような指標で評価します。

• 検索時間の短縮率：従来より何秒・何分早く目的の契約書にたどり着けたか
• 更新漏れの削減件数：アラートや通知によって、更新漏れがどれだけ減少したか
• 承認リードタイムの短縮：起案から締結までの平均日数がどれだけ改善されたか

また、PoCでは以下の観点にも注意が必要です。

• ユーザー操作の直感性と定着性
• データ移行・既存台帳のインポート可否
• セキュリティ設計や運用監査ログの仕様

PoCによって上記の成果や課題を明確にし、その結果をもとに本番移行の可否を判断することが重要です。

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5. AIを活用した契約書管理クラウドの最新トレンド

AIを活用した契約書管理クラウドは、単なる保管・検索ツールから、契約ライフサイクル全体を支えるプラットフォームへと進化しています。世界のCLM（契約ライフサイクル管理）市場は、今後も2桁成長が続くと予測されており、AIを前提とした製品が主流になりつつあります。

クラウド型の契約書管理 クラウドとAI活用の関係は、大きく次の3領域に整理できます。

• 登録・検索の自動化（自動台帳化・高度検索）
• レビュー・リスク管理の高度化（差分チェック・リスク抽出・要約）
• 運用・ガバナンスの強化（ルール運用、データ管理、安全な利活用）

次の表では、AIが契約書管理クラウドのどの領域で、どのような価値を発揮するかを整理しています。

このようにAI活用の全体像を押さえたうえで、自社にとって特に効果が大きいのがどの領域かを見極めることが重要です。

5.1 AIによる自動台帳化・検索高度化

AIによる自動台帳化・検索高度化とは、契約書ファイルをアップロードするだけで契約台帳項目を自動抽出し、全文検索や意味検索で瞬時に探せるようにする仕組みを指します。契約書管理 クラウドの日常的な使い勝手を大きく改善する領域です。

まず、自動台帳化の代表例として、AI-OCR（AIを活用した光学式文字認識）と自然言語処理があります。紙やPDFの契約書から文字情報を読み取り、契約日・契約金額・自動更新の有無といった項目を自動で構造化データに変換します。

国内の製品でも、GPTベースのAI-OCRによって標準項目だけでなく企業ごとの独自項目まで自動で読み取れる機能や、締結済みPDFから主要な契約内容やカスタム項目を抽出して台帳に反映する機能を提供するものが増えています。また、締結済み契約書をアップロードするだけでAIがデータ化し、電子帳簿保存法（電子取引保存）の要件を満たす形で管理できるサービスも登場しています。

次の表では、自動台帳化・検索高度化に関わる主なAI機能を整理します。

自社に紙契約が多い場合はAI-OCR、自社ひな形や過去事例を頻繁に参照する場合は意味検索や自動タグ付けが特に効果的です。どのAI機能が自社のボトルネックを解消するかを起点に、契約書管理 クラウドの機能を比較するとよいでしょう。

5.2 レビュー・リスク管理を支援するAI機能

レビュー・リスク管理を支援するAI機能とは、契約書の差分確認や危険条項の抽出、要約生成などを通じて、法務・事業部門のレビュー作業を効率化する仕組みです。契約の品質やリスクレベルを一定水準に保つうえでも重要な領域です。

具体的には、次のような使い方が想定されます。

• ひな形とドラフトの差分を自動ハイライトし、修正箇所だけに集中してチェックする
• 損害賠償・責任制限・自動更新・準拠法など、リスクの高い条項を抽出して優先的にレビューする
• 契約期間・更新条件・解約通知期限などの契約概要を要約し、経営層や事業部門へ分かりやすく共有する

AIを搭載した契約書管理 クラウドの一部では、これらの機能を組み合わせて、高リスク契約から順にレビューするキューを自動生成する取り組みも見られます。人手では追い切れない契約ボリュームに対して、AIがリスク度合いで優先順位を付けるイメージです。

次の表では、レビュー・リスク管理におけるAI機能と、その効果を整理しています。

この表から、AIはレビューそのものを置き換えるのではなく、「どこを見るべきか」「何を先に確認するべきか」を示すナビゲーターの役割を果たしていることが分かります。

5.3 AI活用時の注意点（人のレビューとガバナンス）

AIを活用した契約書管理 クラウドを導入する際は、機能面だけでなく、運用ルールやガバナンスの設計もセットで検討する必要があります。特に次の3点は、どの企業でも押さえておきたい共通の論点です。

1. 最終判断は人が行うことを明文化する
2. AIのルール・学習データを定期的に見直す
3. 個人情報・機密情報の取り扱いを整理する

AI活用に関する社内ルールが曖昧なままだと、「AIがそう出したから」という理由で誤った判断が通ってしまったり、想定外のデータ利用が行われたりするリスクがあります。特に契約書は機密性が高いため、どのデータをどのAI基盤に渡すのか、学習に二次利用されるのかといった点を、ベンダーとの契約や約款レベルで確認しておくことが重要です。

次の表では、AI活用時の主要なガバナンス観点を整理しています。

AI機能を売りにする契約書管理 クラウドは年々増えていますが、選定の際にはAIの有無だけでなく、次のポイントも確認すると安心です。

• どのクラウド基盤を利用し、どの地域のデータセンターに保存されるか
• モデルの学習に契約データが二次利用されるか、オプトアウトの設定ができるか
• 電子帳簿保存法や個人情報保護法に関する対応状況が、公式ドキュメントで明示されているか

AI-OCRや自動要約といった表面的な機能説明だけでなく、セキュリティホワイトペーパーや利用規約、約款を事前に確認しておくことで、自社のガバナンス基準に合致した契約書管理 クラウドを選びやすくなります。
AIを便利なブラックボックスとして扱うのではなく、仕組みとルールを理解したうえで活用する姿勢が、これからの契約管理DXでは重要になります。

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6. クラウド型契約書管理システムおすすめ製品3選

クラウド型契約書管理システムは多機能化が進む一方で、製品ごとに得意分野が異なります。ここでは、法務主導の大企業から紙契約中心の中小企業まで、それぞれのニーズに応じた最適解となる3製品を用途別に紹介します。

6.1 Hubble（ハブル）｜作成〜管理の一気通貫

契約書の起案からレビュー、保管までの全工程を一元管理したい企業に適しています。

「Hubble」は、Wordでの契約書作成をそのまま活かせるバージョン管理や差分比較機能を搭載し、法務・事業部門間のやりとりを効率化するツールです。SlackやTeamsとの連携により、進捗状況やレビュー指示の可視化が可能です。

• 主な特徴：Wordベースのバージョン管理、コメント機能、法務・事業間の協働強化
• 想定企業規模：100名以上の事業会社、法務専任あり

次の表では、主要な機能や適合業種を比較しています。

この表により、Hubbleは「法務部との共同作業における履歴管理」に強みがあることが分かります。

詳しくはHubbleの公式サイト「Hubble(ハブル) | 契約書管理クラウドサービス」をご確認ください。

6.2 ContractS CLM｜承認フローと台帳化を重視

社内での契約承認フローの整備や台帳の自動生成を求める企業に最適です。

「ContractS CLM」は、起案〜稟議〜締結〜更新管理までを包括的にサポートするCLM（契約ライフサイクル管理）システムです。ワークフロー設定に柔軟性があり、契約台帳も自動で作成されるため、属人化のリスクを軽減できます。

• 主な特徴：稟議ルート自動化、台帳管理、契約更新通知
• 想定企業規模：200名以上の企業、複数部門の関与がある場合

CLMの視点で契約プロセス全体を捉える組織にとって、最もバランスが取れた選択肢といえます。

詳しくはContractS CLMの公式サイト「ContractS CLM｜クラウド型契約マネジメントシステム|ContractS株式会社」をご確認ください。

6.3 Money Forward クラウド契約｜業務横断の統合性

会計や人事システムと連携しながら、契約業務も効率化したい企業に向いています。

「Money Forward クラウド契約」は、契約の作成・申請・締結・保管までを一貫して管理できるクラウドサービスです。グループ製品である「クラウド会計」「クラウド人事労務」などと連携できるため、契約情報をトリガーにした業務自動化にも対応可能です。

• 主な特徴：会計・人事との連携、帳票自動作成、ユーザー権限管理
• 想定企業規模：スタートアップ〜中堅企業、SaaS統合を重視する層

全社横断の業務効率化を目指す組織にとって、親和性の高い製品といえるでしょう。

詳しくはマネーフォワード クラウド契約の公式サイト「会計ソフト・労務管理システムならマネーフォワード クラウド」をご確認ください。

他の契約書管理システムをチェックしたい方は以下をご確認ください、

7. クラウド型契約書管理システムの導入・運用のロードマップ

クラウド型契約書管理システムを導入する際は、現場の混乱を避けるためにも段階的な展開が有効です。ここでは、実務レベルで無理なく進められる4つのステップに分けて、スモールスタートから全社展開に至るロードマップを解説します。

次の表では、各ステップの要点と推奨期間、成果物を整理しています。

7.1 ステップ1：データ設計（台帳項目/命名規則/権限）

最初に行うべきは、契約データの設計です。検索性や運用効率を左右するため、初期設計は丁寧に行う必要があります。

• 契約台帳に必要な項目（契約名、相手先、締結日、有効期限など）を明確化
• ファイル命名規則やタグ付けルールを定義し、表記ゆれを防止
• ユーザーごとのアクセス権限（閲覧・編集・削除など）を設定

特に検索精度を高めるには、契約内容を分類するラベル設計が重要です。部署・契約種別・事業部コードなどを軸に、複数の軸を掛け合わせて管理する方式が一般的です。

7.2 ステップ2：パイロット導入（1部門×30–90日）

次に、一部門での試験運用（パイロット導入）を実施します。スモールスタートによりリスクを最小限に抑え、実運用に即した課題を洗い出します。

• 法務部や経理部など、契約件数が多い部門で試行
• サービスレベル（SLA）や運用KPIを事前に設定
• 実際のユーザーからフィードバックを収集し、運用マニュアルを整備

この段階で重要なのは「運用のつまずきポイント」を明らかにすることです。手入力が多すぎる、アラート設定が煩雑、などの問題は本格導入前に改善できます。

7.3 ステップ3：移行（紙/既存PDFの一括登録とQA）

続いて、これまでの契約書（紙/電子ファイル）をシステムへ一括登録する工程に進みます。大量のデータを扱うため、事前に体制を整えておく必要があります。

• 紙の契約書はスキャンし、OCRでテキスト化
• ファイルにメタデータ（契約日、締結者など）を付与
• 品質確認（QA）のルールを設け、誤登録を防止

特にOCRによる読み取り精度は製品によって異なるため、誤認識されたデータの修正体制も含めて準備しておくことが重要です。

7.4 ステップ4：定着化（教育/ガバナンス/監査対応）

全社展開後は、システムの定着と運用ルールの持続的な維持が課題となります。特に、社内ルールとコンプライアンスを両立させる体制づくりが鍵です。

• 操作マニュアルや研修を通じて全社教育を実施
• 権限の棚卸し（誰が何にアクセスできるか）を年次で実施
• 契約期限通知のルール化、通知漏れのアラート運用
• 操作ログや監査証跡を保管し、法務監査や内部統制に対応

これらをルーティン化することで、契約管理の属人化を防ぎつつ、監査対応にも強い体制を構築できます。

このように段階的な導入プロセスを踏むことで、現場の負荷を抑えながら「使えるクラウド契約書管理」を実現できます。

8.まとめ｜契約書管理はクラウドで

クラウド型契約書管理システムは、契約書の紛失リスクや更新漏れ、担当者依存といった課題を解消し、企業の契約管理業務を効率化・高度化する有力なソリューションです。

契約書管理システムの導入において、特定の部門やプロジェクト単位でのスモールスタートから始め、実運用に即した要件を反映させながら、全社展開へと段階的に進めていくことが成功のカギとなります。

まだクラウド型契約書管理を導入していない企業にとって、今こそが見直し・改善の好機です。
各製品の無料トライアルやデモを活用し、自社にフィットするツールを実際に試すところから始めましょう。