「市民の声」を共有し、住民サービスの向上と改善へ 進化し続けるCRMを実現するには※出典:「市民の声」を共有し、住民サービスの向上と改善へ 進化し続けるCRMを実現するには | ベクスト株式会社(Vext Inc.)公共機関・非営利団体1,001名以上顧客満足度を高めたい市場・顧客分析したい業務・情報を可視化したいコストを削減したいこの導入事例のポイント「顧客主義」の指針のもと、市民の声の分析・ニーズの把握・検証などが求められていた「市民の声」の分類・集計を行い、傾向を分析できるVextMinerを導入市民の方が自己解決できる環境を整え、満足度が向上 問い合わせも減少傾向にVextMinerを活用し、総計やグラフ化で視覚化 納得感の得られるものになった取り組みが評価され、様々な自治体から問合せ 視察の依頼があるなど反響を得ているもっとみる製品を導入することになった背景 平成17年度に策定された相模原市の経営指針「都市経営ビジョン」の中に「顧客主義」という考え方がありました。この考え方に基づき、市のコールセンターで寄せられる市民の声の分析やニーズの把握を行う「市民満足度の高い都市」を目指す相模原版CRM構想が平成20年度に定義されました。しかし、CRMやテキストマイニングの概念を庁内に浸透させるのは困難で、ベクスト株式会社他数社にデモを依頼し、実際に見てもらうことで理解を深める機会を設けました。 導入前に企業が抱えていた課題 相模原市のコールセンターのオペレーターは、日々の電話応対の履歴をエクセルシートに入力していました。VextMiner導入前は、10日ごとにグループウェアに掲示されていたが、その内容を全体で把握するのは難しく、部分的な傾向しか分からない状態でした。効率的に応対履歴を分析し、次のステップに繋げる方法を模索していました。 導入前の課題に対する解決策 効率的に応対履歴を分析するためのシステムとしてVextMinerの導入を検討しました。VextMinerは、テキストマイニングの機能を持ち、大量のテキストデータから有益な情報を抽出することができるため、この製品を選びました。また、具体的なデモを見ることで、企画部門や情報部門の理解を深め、製品の導入を進めることができました。 製品の導入により改善した業務 VextMinerの導入後、コールセンターの応対履歴の分析が効率的に行えるようになりました。グループウェアの掲示板のエクセルシートもVextMinerを使用して総計やグラフ化し、全体の傾向が一目で分かるようになりました。さらに、市民の声を活かしてFAQを作成し、市民が自分で情報を探して自己解決できるような環境を整えることができました。結果として、市民の満足度が向上し、問合せ件数も徐々に減少しています。
繁忙期のコンタクトセンター負荷を40%削減し、スマホ時代の顧客接点変化にいち早く対応するWEBセルフサービス戦略※出典:繁忙期のコンタクトセンター負荷を40%削減し、スマホ時代の顧客接点変化にいち早く対応するWEBセルフサービス戦略 | ベクスト株式会社(Vext Inc.)製造1,001名以上顧客満足度を高めたい市場・顧客分析したい業務・情報を可視化したい作業を自動化したいコストを削減したいこの導入事例のポイントお問い合せの効率的な削減が大きな課題 タイムリーに対応できる施策が求められていた自動学習・自動分類で大量のお問合せを体系化できるVextMinerを導入チャットボット導入以降は、繁忙期のコンタクトセンター負荷を40%削減できたFAQの分析作業工数が1/5に!「教師データ」で確実なAI学習を短期間で完了的確なQA整備とAIの稼働で、公開当初から「解決した」とのお声が50%以上もっとみる製品を導入することになった背景 近年のAI技術の発展により、WEBセルフサービスの提供が増えてきました。特に、AIを活用したFAQやチャットボットなどのWEBセルフサービスの需要が高まっています。富士フイルム様は、この流れを捉え、テキストマイニングの先端ツールを社内業務に取り入れ、WEBセルフサービスの実績を上げる方針を採用しました。 導入前に企業が抱えていた課題 富士フイルム様は、年賀ポストカードサービス期間中にお問い合わせ件数が通常の数倍に増加する課題を抱えていました。特に、ネット注文が24時間受け付けられるため、営業時間外のメールによるお問い合わせが多く、タイムリーな対応が求められていました。 導入前の課題に対する解決策 対策として、AI機能を搭載したFAQシステムを導入しました。このFAQシステムのコンテンツ作成には、前年のお問い合わせ記録をVextMinerの標準分析機能を使用して行いました。そして、FAQコンテンツを年賀ポストカードのWEB注文サイトに組み込み、注文サイトの機能改善施策との相乗効果で、お問い合わせ件数を大幅に削減することができました。 製品の導入により改善した業務 製品の導入により、FAQの分析作業工数が1/5に短縮されました。また、AI学習に使用する質問のバリエーションを容易に収集でき、チャットボットの運用開始直後から高い回答率で稼働させることができました。さらに、チャットボットの導入により、新製品の発売時のコンタクトセンターへのお問い合わせが通常時の120%から80%に抑制され、お問い合わせ解決率が50%以上となりました。