ABテストツール18選の徹底比較！基本概要と使い方【監修記事】

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

ツールを選ぶときは、どうしても価格に目が行きがちです。しかし、最も大事なことは、効果を実感できることです。ツール導入によって達成したい目的は何か、解決したい課題は何か、初心に立ち返って考えていきましょう。

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6. ABテストツールでできる分析や施策5つ

ABテストツールは、ウェブサイトやアプリを最適化するための強力なツールです。以下に、具体的な分析や施策を5つ紹介します。これにより、読者は実際の使い方をイメージしやすくなるでしょう。

1. クリック率（CTR）の比較分析

ABテストツールは、異なるボタンやリンクのクリック率を比較できます。たとえば、AパターンとBパターンのボタン色を変更してテストします。これにより、どのデザインがより多くのクリックを生むか判断可能です。

具体例

• Aパターン: 青色のボタン
• Bパターン: 赤色のボタン
  結果: 赤色のクリック率が20%向上。

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

ABテストでのクリック率比較は、成果の大きな差が出やすい施策です。特にボタンの色やデザインはユーザーの直感に影響するため、効果的なテスト項目です。ただし、クリック率の改善が必ずしもコンバージョンに直結しない場合もあるため、全体の成果指標を確認することが重要です。

2. ページ滞在時間の比較

ユーザーがページに滞在する時間を比較できます。これにより、コンテンツの魅力度や読みやすさを検証できます。

具体例

• Aパターン: 長い文章のまま
• Bパターン: 箇条書きで要点を整理
  結果: 箇条書きのページ滞在時間が35%向上。

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

滞在時間の比較は、コンテンツの構成や表現方法の効果を測る有効な手段です。特に箇条書きや視覚的な要素を使うことで、ユーザーの理解を助け、滞在時間を延ばせる可能性が高まります。

3. 離脱率（Bounce Rate）の削減

ABテストでは、離脱率の高いページを改善できます。特に、最初の画面（ファーストビュー）のデザインを調整するテストが有効です。

具体例

• Aパターン: 大きな画像を表示
• Bパターン: 動画を配置
  結果: 動画を配置したパターンで離脱率が15%減少。

サイト訪問者がすぐに離脱してしまう場合、ポップアップツールを活用することで、滞在時間を延ばし、離脱率を削減できます。たとえば、訪問者の行動をトリガーに、特典や割引情報を提示することでユーザーの興味を引き留める方法があります。具体的なポップアップツールの選び方と活用例は、「ポップアップツール5選｜サイト離脱を防ぎCVRを向上させる方法」をご覧ください。

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ファーストビューの調整は、訪問者の第一印象を左右します。動きのある要素、例えば動画は、視覚的な関心を引きやすく、離脱率を下げる効果が期待できます。

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4. コンバージョン率（CVR）の向上

フォームのデザインやエントリーフィールドの順序を変更してテストできます。これにより、ユーザーの入力完了率を向上させます。

具体例

• Aパターン: 必須項目を多く設定
• Bパターン: 必須項目を最低限に減少
  結果: BパターンでCVRが25%増加。

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

フォームの簡略化は、ユーザーのストレスを軽減し、完了率を高める効果があります。特に、必須項目を最小限に絞ることが鍵です。

5. 多変量テストによる要素の最適化

複数の要素（タイトル、画像、CTAボタン）を同時にテストできます。これにより、ページ全体の最適な組み合わせを見つけられます。

具体例

• 要素A: タイトル「新商品発売」
• 要素B: 画像「製品写真」
• 要素C: CTAボタン「今すぐ購入」
  結果: A+B+Cの組み合わせが最も高い成果を達成。

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多変量テストは、個別要素だけでなく、全体の相乗効果を確認できる点が強みです。特に大規模なページ改善に効果を発揮します。

分析・施策を活用した実績例

ABテストツールを適切に活用すれば、ユーザー体験の改善や成果の向上が期待できます。上記の施策を参考に、自社のウェブサイトやアプリに取り入れてみてください。

7. 製品を選ぶ際に意識すべき4つのポイント

ABテストツールを選ぶ際には、以下のポイントを意識することが重要です。これらを押さえれば、自社に最適なツールを見つけやすくなります。

1. 利用目的に合った機能があるか

まず、ツールが目的に合致しているか確認しましょう。たとえば、コンバージョン率改善が目的なら、多変量テストやセグメント分析ができるツールが必要です。また、初心者向けに簡単な操作でテストできるエディター機能も重要です。

具体例

• ヒートマップが必要 → ユーザー行動の可視化が可能なツールを選ぶ。
• 大規模サイト向け → サーバーサイドテストが可能なものを検討。

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2. 操作性と導入のしやすさ

次に、ツールの操作性を確認してください。特に、担当者がノーコードで簡単にテストを実施できるかが重要です。また、導入がスムーズに行えるツールを選びましょう。

チェックポイント

• 管理画面が直感的でわかりやすいか。
• 初心者でも設定や分析が簡単に行えるか。
• サポート体制が充実しているか。

3. 予算とのバランス

コスト面も大切です。ABテストツールはフリープランのものから高機能な有料ツールまで幅広い選択肢があります。自社の予算と照らし合わせ、費用対効果を考えながら選びましょう。

費用例

• フリープラン: 小規模サイト向け。機能は限定的。
• 月額10万円以上のツール: エンタープライズ向けで、サポートも充実。

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4. 他ツールとの連携性

最後に、現在利用している他のツールと連携できるか確認しましょう。特に、Google AnalyticsやCRMツールとの連携が可能なツールは、効率的なデータ分析を可能にします。

具体例

• GA4との連携 → ユーザー行動データを詳細に分析可能。
• 広告ツールとの連携 → 広告パフォーマンスをテスト結果と照らし合わせて最適化。

主要ツールの選定ポイント比較

ABテストツールを選ぶ際は、自社の課題や目標に合わせて最適なツールを選定することが重要です。まずはトライアルを活用し、実際の使い勝手を確認するのがおすすめです。

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

Googleオプティマイズの終了に涙したWeb担当者も多いことでしょう。ただ、フリープランでも汎用性の高いツールはたくさんあります。タグマネージャー連携やほかの分析ツールとの連携が可能な製品もありますので、ぜひニーズに合致するものを選定していきましょう。

8. ABテストツール比較18選

ここでは、特に注目すべき18のABテストツールを比較し、それぞれの特徴をわかりやすく紹介します。目的や予算に応じて、最適なツールを選ぶ参考にしてください。

関連記事：ABテスト無料ツール6選

ABテストツールは導入コストが気になることもあります。しかし、一部のツールはフリープランを提供しています。ここでは、0円から利用可能なABテストツールを6つ紹介します。これらは、初めてABテストを試す企業や、低コストで始めたい場合におすすめです。

詳細：4. おすすめのABテスト無料ツール6選

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9. トライアルがあるABテストツール

以下に、トライアルが提供されている代表的なABテストツールを5つご紹介します。それぞれのツールの特徴とおすすめポイントを解説します。

1. CVX

製品詳細:
株式会社ポストスケイプが提供するランディングページ（LP）作成・運用支援ツール。テンプレートを活用して手軽にLPを内製化でき、A/Bテストも簡単に実施可能です。

おすすめポイント:

• デザインテンプレートの活用: 約200種類のテンプレートを標準搭載。制作工数を削減。
• 簡単なA/Bテスト機能: HTMLやタグ設置不要でテスト可能。高速PDCAを実現。
• 直感的な編集操作: 画像やテキストの変更もマウス操作だけで完結。

2. Robee

製品詳細:
株式会社Macbee Planetが提供するLPO（ランディングページ最適化）やデータ分析機能を備えたツール。ユーザーインサイトを可視化し、施策に活用できます。

おすすめポイント:

• CVQの向上: ユーザーごとに最適化された施策を提供。
• 深層心理の把握: ユーザー行動を可視化し、マーケティング施策に活用。
• 豊富なレポート機能: データ分析と施策運用を支援。

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3. Tag+

製品詳細:
株式会社ユニソンプラネットが提供するノーコード型ABテストツール。Web接客やコンバージョン最適化機能を備えています。

おすすめポイント:

• 簡単導入: HTMLタグを1行追加するだけで利用開始。
• 充実のサポート: 設置代行や定例ミーティングで安心サポート。
• 多機能対応: マーケティングDXを促進するWeb接客機能。

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4. KARTE Blocks

製品詳細:
株式会社プレイドが提供するブロック単位のサイト管理が可能なABテストツール。ノーコードでサイト更新や改善が行えます。

おすすめポイント:

• ブロック管理: サイトの構成要素を簡単に管理・更新可能。
• 柔軟な分析: 各ブロックごとのクリック数や表示数を数値化。
• 高速テスト: 仮説検証が迅速に行えるABテスト機能。

5. SiTest

製品詳細:
株式会社グラッドキューブが提供する、解析から改善まで一元管理可能なLPOツール。ヒートマップやパーソナライズ機能を搭載。

おすすめポイント:

• ヒートマップ解析: ユーザー行動を可視化し、改善点を発見。
• 豊富な機能: A/Bテスト、ポップアップ、EFO機能を網羅。
• 広告連携: AIリターゲティングで広告効果を最大化。

これらのツールをもっと深く知りたい方は、関連記事「ABテスト無料ツール6選」をご覧ください。ツール選びの参考になる実例や活用方法も詳しく解説しています。

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10. 実際に何をABテストすればいいのか？

ABテストは多岐にわたる場面で活用できます。以下では、具体的なテスト対象を解説します。初心者でも取り組みやすい項目を中心にまとめました。

1. ボタンの色や形状

ボタンのデザインはユーザーのクリック意欲に直結します。色や形状を変更してテストするのが効果的です。

例:

• テスト対象: 購入ボタン
• Aパターン: 緑色の四角いボタン
• Bパターン: 青色の丸いボタン
• 結果: 丸いボタンがクリック率15%向上。

効果: 目立つデザインが選ばれやすく、直感的な操作を促します。

2. 見出し（ヘッドライン）

ページの見出しは、ユーザーの興味を引きつける重要な要素です。短くわかりやすいフレーズを試してみましょう。

例:

• テスト対象: ランディングページのタイトル
• Aパターン: 「今すぐ登録！特典付き」
• Bパターン: 「あなたにピッタリの特典」
• 結果: 「今すぐ登録！」の方がコンバージョン率10%向上。

効果: キャッチコピーが効果的だと、ユーザーを引き込みやすくなります。

3. 画像や動画の選定

ビジュアル要素は直感的な印象を与えます。特に商品画像やサービスの説明動画が重要です。

例:

• テスト対象: 商品紹介画像
• Aパターン: 実際の商品写真
• Bパターン: イラスト風の説明図
• 結果: 実際の商品写真で購入率20%アップ。

効果: ユーザーが商品の魅力をすぐに理解できます。

4. フォームの入力項目

フォームは、入力のしやすさが重要です。項目数や配置を変えて、どれが最も完了率を高めるかを検証しましょう。

例:

• テスト対象: 入力フォームの項目数
• Aパターン: 名前・メール・電話番号の3項目
• Bパターン: 名前・メールの2項目
• 結果: 項目を減らした方がフォーム完了率30%向上。

効果: 入力の負担を減らすことで、成果が向上します。

5. CTA（行動喚起）のメッセージ

「今すぐ購入」や「詳細はこちら」などのCTAテキストを変更すると、ユーザーの行動が変わることがあります。

例:

• テスト対象: 購入ボタンのテキスト
• Aパターン: 「購入はこちら」
• Bパターン: 「今すぐ購入する」
• 結果: 「今すぐ購入する」の方がクリック率25%向上。

効果 行動を促す言葉が、意思決定を後押しします。

ABテストの対象は多岐にわたります。
特に、ボタンや見出し、画像、フォームなどは初心者でも取り組みやすい項目です。

以下に、ABテストの主な対象と効果の表を示します。

これらの項目を一つずつテストして、最適なバージョンを見つけましょう。ABテストを実施することで、サイトの効果を段階的に高めることができます。

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

ABテストツールは、ありとあらゆるビジネスシーンに活用可能です。できるだけ柔軟な発想で「どのように活用できるのか？」「どうしたら自社サービスのCVRを伸ばせるのか？」と、活用方法を探っていきましょう。

11. ABテストを行う5つの手順

ABテストはシンプルな手順で実行できます。しかし、効果を最大化するには適切な計画とデータの分析が重要です。ここでは、初心者でも分かりやすい5つの手順を解説します。

1. テストの目的を明確にする

まず、ABテストの目的を設定します。具体的にどの指標を改善したいのかを考えましょう。

例:

• 目的: コンバージョン率を5%向上させる
• 改善対象: ランディングページのボタンデザイン

ポイント: 測定可能で具体的な目標を設定することで、テスト結果が評価しやすくなります。

目的と目標の違い｜目的設定の重要性と効果的な進め方

2. テスト対象を選定する

次に、テストする具体的な要素を決定します。ボタン、見出し、画像など、ユーザーに影響を与える要素を選びましょう。

例:

• ボタンの色: 赤色（Aパターン） vs 青色（Bパターン）
• CTAメッセージ: 「今すぐ購入」 vs 「詳細はこちら」

ポイント: 一度にテストする項目を1つに絞ると、結果の分析が簡単になります。

3. テストを設定する

選定した対象を基にテストを設定します。ABテストツールを活用すれば、設定がスムーズに進みます。

手順

1. テスト対象のページを複製。
2. 各パターンを指定（例: AパターンとBパターン）。
3. ユーザーを均等に振り分ける設定を行う。

ツール例

• Optimizely
• VWO
• SiTest

ポイント: ツールを使うと簡単にテスト環境を作成できます。

4. データを収集・観察する

テストが始まったら、データを収集します。テスト期間中のクリック数、コンバージョン数、滞在時間などを観察しましょう。

推奨テスト期間

• 最低1週間
• 推奨: 2週間以上（十分なデータ収集のため）

注意: トラフィックが少ない場合、テスト期間を延長する必要があります。

5. 結果を分析し、次のアクションを決定する

最後に、収集したデータを分析します。どのパターンが目標達成に貢献したかを確認し、改善に活かしましょう。

例

• Aパターン: 3%のコンバージョン率
• Bパターン: 5%のコンバージョン率
• 結論: Bパターンを正式採用

ポイント: 結果を基に次のテストを計画し、改善を繰り返します。

PDCAとは？意味をわかりやすく解説します！メリット・デメリットも

ABテストの手順を図解

以下はABテストの手順を簡単にまとめた図です。

ABテストは計画的に行うことで、確実な効果を生み出します。シンプルな手順を守り、データに基づく意思決定を行いましょう。特に初心者の方は、最初は1つの要素をテストすることをおすすめします。

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

PDCAサイクルをいかに早く、的確にまわすかは、ビジネスの根幹ともいえます。ABテストツールを使えば、PDCAの高速回転が可能になります。

12. ABテストを成功させる5つのポイント

ABテストを効果的に活用するには、いくつかのポイントを押さえる必要があります。ここでは、成功率を高めるためのベストプラクティスを5つご紹介します。

1. 目的を明確に設定する

ABテストを始める前に、明確な目的を設定しましょう。何を改善したいのかを具体化することで、テスト結果が判断しやすくなります。

例:

• 目的: コンバージョン率の向上
• 指標: フォーム送信完了率や購入完了率

ポイント: 測定可能で具体的なゴールを設定してください。

2. 適切なテスト対象を選ぶ

すべてをテストするのではなく、重要な要素に焦点を当てましょう。クリック率や離脱率に大きく影響する要素を優先するのが効果的です。

例:

• ボタンの色や文言
• ヘッドラインやCTA（Call to Action）

ポイント: 一度に複数の要素をテストしないことで、結果の信頼性が向上します。

離脱率を計算する方法と改善するコツ｜効果的なツールの活用も解説

3. 十分なサンプルサイズを確保する

結果が統計的に信頼できるものになるよう、十分なサンプルサイズを確保しましょう。訪問者数が少なすぎると、テスト結果が偏る可能性があります。

目安:

• テスト期間: 最低1週間
• サンプル数: 1,000セッション以上推奨（目安）

ポイント: サイトのトラフィック量に応じてテスト期間を調整してください。

4. データに基づく意思決定を行う

結果を感覚で判断せず、データに基づいて選択しましょう。クリック数やコンバージョン率を基に、勝利パターンを選定します。

例:

• Aパターン: クリック率3%
• Bパターン: クリック率5%
• 結論: Bパターンを採用

ポイント: ツールが提供する統計分析機能を活用してください。

5. 継続的にテストを繰り返す

ABテストは一度で完了するものではありません。サイトの状況やユーザー行動は変化するため、定期的に新しいテストを実施しましょう。

例:

• 季節やキャンペーンごとのテスト
• 新しいデザインや機能のリリース後のテスト

ポイント: 継続的に改善を行い、競合に差をつけましょう。

成功するABテストのチェックリスト

以下の表で、テスト成功に必要な条件を確認しましょう。

ABテストの成功には、計画とデータ分析が重要です。そして、継続的にテストを繰り返すことが最も効果を高めます。この5つのポイントを意識して、確実に成果を出せるテストを実施しましょう。

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13. ABテストツール導入後の注意点3つ

ABテストツールを導入した後は、計画的に活用することが大切です。しかし、いくつかの注意点を押さえないと期待した成果が得られないこともあります。ここでは、失敗を避けるために重要な3つの注意点を解説します。

1. 明確な目的と仮説を持つ

目的や仮説が曖昧なままでは、テスト結果の活用が難しくなります。どのような成果を得たいのかを事前に明確化することが重要です。

例:

• 明確な目的: 「コンバージョン率を10%向上させる」
• 仮説: 「ボタンの色を変えるとクリック率が上がる」

ポイント: ゴールと仮説が具体的であるほど、テストの方向性が明確になります。

2. データの過信を避ける

ABテストは統計的な手法ですが、すべての結果が必ず正しいとは限りません。サンプルサイズが不足している場合や、短期間のデータでは偏りが生じることがあります。

注意事項:

• テスト期間を十分に確保する
• 最低限のサンプルサイズ（1,000セッション以上）を維持する

ポイント: データはあくまで参考材料。直感や他のデータと合わせて総合的に判断しましょう。

検索広告では、1クリック500円という高額なキーワードであっても、適切な広告戦略を取ることで十分なリターンを得られる可能性があります。ただし、ABテストのデータは過信せず、サンプルサイズやテスト期間を十分に確保したうえで、冷静に分析することが重要です。具体的な成功事例については、「ネットの広告は効果が出るのか？（3）検索広告で成果を出すには」をご覧ください。

3. テストを終えた後も改善を続ける

テストが成功しても、それで終わりではありません。ユーザーの行動やニーズは時間とともに変化します。継続的にテストを行い、新たな課題を発見しましょう。

例:

• 季節やキャンペーンごとに再テストを実施
• 新機能やデザイン変更時に再評価

ポイント: 継続的な改善は、競合との差別化にもつながります。

チェックリスト: ABテスト導入後に確認すべき事項

以下の表を活用して、導入後の進行を確認してください。

ABテストツール導入後は、計画性と継続性が成功の鍵です。そして、テスト結果を盲信せず、他のデータと照らし合わせて改善を続けましょう。この3つの注意点を守ることで、より高い効果を得られます。

戦略コンサルタント・CEO遠藤 和樹

ABテストツールは優良な分析ツールですが、一方で、ビジネスの課題分析は多角的な視点が欠かせません。木を見て森を見ずということわざもある通り、分析結果に没頭しすぎるのではなく、ときには引いた目線でビジネス全体をとらえることも忘れないようにしましょう。

14. まとめ：ABテストツールでWebサイトの効果を最大化

ABテストツールを導入することで、Webサイトの効果を飛躍的に向上させることができます。以下では、その具体的な成果やメリットをまとめます。最後に、導入の一歩を踏み出すためのポイントを解説します。

1. 明確なデータに基づく意思決定が可能

ABテストツールは、直感ではなくデータに基づいた意思決定を可能にします。これにより、効果が証明された施策を確実に導入できます。

例:

• ボタンの色変更: データでクリック率が20%向上。
• フォーム改善: コンバージョン率が25%増加。

このように、施策の効果を数値で確認できます。

2. 継続的な改善で競争優位を確立

ユーザーのニーズは変化し続けます。ABテストツールを活用して、継続的にテストを行うことで、競争力を高められます。

メリット:

• 季節やトレンドに応じた迅速な対応が可能。
• サイトのパフォーマンスが常に最適な状態に保たれる。

これにより、他社と差別化が図れます。

3. 効率的なリソース活用

ABテストツールを使うと、テストの準備や結果の分析が効率化されます。これにより、時間と労力を削減できます。

例:

• ノーコードのツールでエンジニアのリソースを節約。
• 自動レポート機能で、迅速な意思決定をサポート。

限られたリソースを最大限に活用する仕組みが整います。

成功を最大化するための導入ステップ

導入後の成功を確実にするには、以下のステップが重要です。

まとめ｜導入はビジネスの成長戦略

ABテストツールは、Webサイトの成果を数値で可視化し、改善を加速させます。その結果、売上やユーザー満足度が向上します。だからこそ、早期導入が重要です。今すぐABテストツールの比較を始め、自社に最適なソリューションを見つけましょう。そして、次のビジネス成長を確かなものにしてください。