【コピペOK】深津式プロンプトとは？AIの回答精度を劇的に向上させる基本の使い方と応用テク3選

【まずはこれをコピー！深津式プロンプトの基本形】

深津式プロンプトの核となるのは、指示を構造化するための基本テンプレートです。まずはこの「型」をコピーして、あなたのChatGPTやその他の生成AIツールに貼り付けてみてください。

#命令書:
あなたは{役割}です。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の{成果物}を出力してください。

#制約条件:
・文字数：{具体的な数値}字程度
・{その他、箇条書きで条件を追加}

#入力文:
{AIに処理してほしい文章やデータ}

#出力文:

このテンプレートは、AIに対する指示を4つの要素に分解しています。本記事では、誰でも簡単にAIの回答精度を劇的に向上させられる「深津式プロンプト」を徹底解説します。コピペで使える基本テンプレートに加え、明日から業務で役立つ5つの活用事例、応用テクニックまで、AIをあなたの優秀なアシスタントに変える全手法を紹介します。

1. ChatGPTの回答に満足できない…AIを“優秀なアシスタント”に変える「深津式プロンプト」とは？

ChatGPTに質問しても、ありきたりな回答しか得られず「結局、自分で考えた方が早い…」と感じていませんか？ここでは、AIへの指示を劇的に改善し、期待以上の成果を引き出す「深津式プロンプト」を解説します。テンプレートのコピペから応用まで、この記事一本でAIを頼れる相棒に変える方法がわかります。

1-1.「何度聞いても同じ…」生成AIが期待外れに終わる理由

多くのビジネスパーソンがChatGPTなどの生成AI（人工知能）を業務に取り入れ始めていますが、「期待した回答が得られない」という悩みは少なくありません。その根本的な原因は、AIへの指示が曖昧であることにあります。

私たちは普段、人間同士のコミュニケーションでは、相手の意図を文脈から読み取り、不足している情報を補って会話を進めます。しかし、AIは人間のように「空気を読む」ことができません。指示に含まれていない背景や前提条件を自律的に推測するのは苦手なのです。

具体的には、以下のような指示の不足が、AIの回答の質を低下させる主な要因となっています。

• 前提条件の不足：
  タスクの背景や目的が伝えられていないため、AIが何を目指すべきか理解できない。
• 出力形式の不一致：
  箇条書きで欲しいのか、丁寧な文章が良いのかなど、期待するアウトプットの形式が指定されていない。
• 役割の未定義：
  AIがどのような立場（例：専門家、初心者向けの解説者）で回答すれば良いのかが不明確。

これらの情報が欠けていると、AIは最も確率の高い一般的・無難な回答しか生成できず、「何度聞いても同じような答えしか返ってこない」という状況に陥ってしまうのです。

1-2. 解決策は「指示の型」にあった！深津式プロンプトの基本

AIとのコミュニケーションにおける課題を解決し、その性能を最大限に引き出す鍵が、明確で構造化された指示の「型」、すなわち「深津式プロンプト」です。

このフレームワークは、「note株式会社」のCXO（Chief Experience Officer）である「深津貴之」氏によって考案されました。AIに対して「誰が」「何を」「どのように」答えるべきかを構造的に伝えることで、出力の精度を飛躍的に向上させることを目的としています。特別な専門知識は不要で、誰でも簡単に実践できる点が大きな特徴です。

次の表は、深津式プロンプトを構成する基本的な要素とその役割をまとめたものです。

このように、指示を構成要素に分解してAIに伝えることで、人間側の意図が正確に伝わり、AIは期待される役割に沿った質の高い回答を生成しやすくなります。

1-3. 効果は一目瞭然！普通のプロンプトとの出力比較

「指示の型を整えるだけで、本当に回答の質が変わるのでしょうか？」と感じる方もいらっしゃるかもしれません。そこで、具体的なビジネスシーンを想定し、一般的なプロンプトと深津式プロンプトの出力結果を比較してみましょう。

ここでは、「新製品のプレスリリースのたたき台作成」というタスクをAIに依頼します。

上記の比較から分かるように、指示の型を整えるだけで、AIの出力は一般的な文章から、ビジネスでそのまま使えるレベルにまで劇的に引き上げることが可能です。これが、多くの企業で深津式プロンプトが注目されている理由です。

2.【コピペOK】深津式プロンプトの基本テンプレートと使い方

ここからは、すぐに使える深津式プロンプトの基本テンプレートと、その使い方を4つの簡単なステップで解説します。各項目が持つ意味と役割を理解すれば、どなたでもAIから精度の高い回答を引き出せるようになります。

2-1. まずはこれをコピー！深津式プロンプトの基本形

深津式プロンプトの核となるのは、指示を構造化するための基本テンプレートです。まずはこの「型」をコピーして、あなたのChatGPTやその他の生成AIツールに貼り付けてみてください。この型をベースにするだけで、AIとの対話が驚くほどスムーズになります。

#命令書:
あなたは{役割}です。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の{成果物}を出力してください。

#制約条件:
・文字数：{具体的な数値}字程度
・{その他、箇条書きで条件を追加}

#入力文:
{AIに処理してほしい文章やデータ}

#出力文:

このテンプレートは、AIに対する指示を4つの要素に分解しています。次の表で、それぞれの要素が持つ役割を確認しましょう。

このように各要素を「#」（ハッシュタグ）で区切ることで、AIは人間からの指示を正確に理解し、求められたタスクを実行しやすくなります。

Step1：「#命令書」でAIに役割を与える

プロンプト作成における最初の、そして最も重要なステップが、AIに具体的な役割を与えることです。「#命令書」の冒頭で「あなたは〇〇です」と定義することで、AIの思考の方向性や回答のトーン、専門性のレベルを定めることができます。

例えば、「マーケティングについて教えて」と漠然と質問するのではなく、「あなたは中小企業向けのWebマーケティングを10年経験したコンサルタントです」と役割を与えることで、AIはより専門的で実践的な視点から回答を生成しようとします。

役割設定の良し悪しで、出力の質は大きく変わります。以下の表で、効果的な役割設定の例を確認してください。

このように、どのような立場で、誰に向けて、どの程度の専門性で回答してほしいのかを具体的に定義することが、質の高いアウトプットを得るための第一歩となります。

Step2：「#制約条件」でアウトプットを制御する

次に重要なのが、「#制約条件」を使ってアウトプットの形式や内容を具体的にコントロールすることです。ここでの指示が詳細であるほど、AIの回答はあなたの意図したものに近づき、修正の手間を大幅に削減できます。

例えば、「です・ます調で」「箇条書きで3点にまとめて」「表形式で出力して」といった指示を加えることで、出力のブレをなくし、品質を安定させることが可能です。特にビジネス文書の作成においては、トーンやフォーマットの指定が欠かせません。

設定できる制約条件は多岐にわたります。以下の表に、代表的な制約条件のカテゴリと具体例をまとめました。

これらの条件をタスクに応じて組み合わせることで、AIをより精密に制御し、期待通りの成果物を得ることができます。

Step3：「#入力文」でAIに与える情報を整理する

「#入力文」は、AIに処理や分析、参照してほしい元となる情報を提供するセクションです。ここには、要約したい会議の議事録、メールの下書きに含めたい情報、データ分析の対象となる数値など、タスクの材料となるテキストやデータを具体的に記述します。

入力文が正確で十分な情報量を持つことで、AIは文脈を深く理解し、より的確な回答を生成できます。情報が不足していると、AIは推測で補うしかなく、結果として事実と異なる内容や的外れな回答が生成されるリスクが高まります。

次の表は、代表的な業務タスクと、その際に「#入力文」に記述すべき情報の例です。

タスクの精度は、この「#入力文」の質に大きく左右されるため、AIに思考の材料を過不足なく提供することを意識しましょう。

Step4：「#出力文」でゴールを明確にする

テンプレートの最後にある「#出力文:」という記述は、AIに対して「ここまでの指示を踏まえて、ここから下に回答を生成してください」という明確な合図を送る役割を果たします。

これは、人間が書いた指示（プロンプト）の部分と、AIが生成する回答の部分を明確に区別するために非常に重要です。この一文があることで、AIはどこまでが指示でどこからが自分の仕事なのかを混乱することなく認識し、安定して指示通りのタスクを実行できます。

一見、単純な記述に見えますが、プロンプト全体の構造を完成させ、AIの誤作動を防ぐための「締め」の役割を担っています。

以下の表は、深津式プロンプトの全体構造を改めて整理したものです。

この4つのステップを踏むことで、誰でも簡単にAIの能力を引き出し、業務アシスタントとして最大限に活用することが可能になります。

3.【今日から使える】業務シーン別・深津式プロンプト活用事例5選

テンプレートの使い方がわかったら、次は実践です。ここでは、日々の業務ですぐに役立つ5つのシーンをピックアップし、具体的なプロンプトとAIの回答例を紹介します。これらの事例を参考に、ぜひあなたの業務に応用してみてください。

事例①：面倒なメール文面を1分で作成

丁寧さが求められる社外向けのメール作成は、時間と精神を消耗する業務の一つです。深津式プロンプトを活用すれば、必要な情報を伝えるだけで、AIがビジネスシーンにふさわしい的確な文章を瞬時に生成します。ここでは、取引先との打ち合わせ日程の再調整を依頼するメールを例に見ていきましょう。

以下の表では、AIへの指示（プロンプト）と、それによって生成されたメール文面を示しています。

このように、役割と条件を明確に指定することで、単なる要件の羅列ではなく、ビジネスの慣習と相手への配慮が込められた高品質なメール文面を効率的に作成できます。

事例②：長文の議事録を要点だけ抜き出して要約

情報共有のために重要な議事録ですが、長文であるほど内容を把握するのに時間がかかります。深津式プロンプトを使えば、AIが自動で要点を抽出し、簡潔なサマリーを作成してくれます。これにより、会議に参加できなかったメンバーも短時間で情報をキャッチアップできます。

次の表は、長文の文字起こしテキストから要点を抽出するプロンプトの例です。

この使い方をすることで、情報整理の時間を大幅に短縮し、チーム全体の生産性向上に貢献します。

事例③：企画会議のアイデアを無限に壁打ち

新しい企画やサービスのアイデア出しに行き詰まることはありませんか？AIを思考のパートナーとして活用すれば、自分だけでは思いつかないような多角的な視点からアイデアを得ることができます。

以下の表では、AIにクリエイティブな企画提案をさせるプロンプトの例を示します。

AIを思考の壁打ち相手として使うことで、創造的なプロセスを加速させ、企画の質を高めることができます。

事例④：日報や週報の作成を半自動化

日々の業務報告は重要ですが、文章を構成するのは意外と手間がかかる作業です。深津式プロンプトを使えば、その日の活動内容を箇条書きで入力するだけで、AIが自然で分かりやすい報告書フォーマットに整形してくれます。

次の表は、箇条書きのメモから日報を作成するプロンプトの例です。

このように定型業務を半自動化することで、本来注力すべきコア業務に多くの時間を割けるようになります。

事例⑤：SNSの投稿文をターゲットに合わせて生成

企業のマーケティング活動において、SNSでの情報発信は不可欠です。しかし、プラットフォームの特性やターゲット層に合わせた投稿文を継続的に作成するのは容易ではありません。深津式プロンプトは、このようなマーケティング業務も力強くサポートします。

以下の表は、新機能の告知を「X（旧Twitter）」で行う際のプロンプト例です。

ターゲットやペルソナを明確にすることで、製品の価値が的確に伝わる複数の投稿文を短時間で作成でき、SNS運用の効率と質を同時に高めることが可能です。