直帰率を下げる方法とは？離脱率との違いやデータ分析も徹底解説

こうした「離脱＝機会損失」を最小化できれば、同じ集客コストのままでも 売上やLTV（顧客生涯価値） を押し上げられる――それが直帰率改善に取り組む最大のメリットです。

1. 直帰率・離脱率・エンゲージメント率の違い

直帰率を下げる第一歩は、似て非なる３つの指標の定義と計算式を正しく区別することです。混同したまま改善策を走らせると、労力をかけても数字が動かない―という事態になりがちです。ここでは「直帰率」「離脱率」「エンゲージメント率」を UA（ユニバーサル アナリティクス）と GA4 それぞれの視点 で整理し、さらに「高い＝悪い」とは限らない代表的なケースを紹介します。

用語と計算式

直帰率を下げる施策を選ぶ前に、まずは 「直帰率」「離脱率」「エンゲージメント率」 がどのように算出されるのか──つまり 分母・分子と計算式 を正しく理解することが大事です。

ポイント：直帰率と離脱率は「セッションの開始点」「終了点」という視点の違い。エンゲージメント率は GA4 独自の“行動ベース”指標で、直帰率の裏側にあるポジティブ面を測ります。

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UA と GA4 における定義の差異

Universal Analytics（UA）の「直帰率」は 1ページだけを閲覧して離脱したセッション割合でしたが、Google Analytics 4（GA4）では 10秒未満・イベント発火なし・1ページのみ閲覧 という “非エンゲージメント セッション” を基準に再計算されます。そのため GA4 の直帰率は UA より低く出る傾向があり、代わりに エンゲージメント率（＝直帰率の裏返し） が主要指標として推奨されています。

• UA（旧Google アナリティクス）直帰率＝1ページのみのセッション割合。ページ上でイベントが発火しなくても、数分読んで離脱すれば“直帰”扱い。
• GA4直帰率＝「非エンゲージメント セッション」の割合。10秒未満・イベント発火なし・1ページのみ閲覧が条件。

例えば、ユーザーがLPを30秒読み込み問い合わせボタンを押さずに離脱したケースは、UAでは直帰ですが、GA4では10秒ルールを満たし「エンゲージメント有り＝直帰扱いではない」可能性があります。

直帰率40％超えが機会損失になる3つの理由

「高い＝悪」とは言えない代表的ページ

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直帰率を下げる施策を検討する前に、

1. UA と GA4 の定義差を理解し、同じ物差しで比較しない
2. ページの役割を考え、「高くても問題ない直帰率」を見極める

この２点を押さえておくと、改善の方向性がブレません。次章以降では、GA4 と無料ツールで現状を診断し、数値を正しく評価する方法を解説していきます。

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2. 目標設定｜業界平均と目安を把握する

「直帰率を下げたい」と思っても、自社サイトが“高い”のか“普通”なのかを知らなければゴール設定ができません。まずは信頼できる調査の平均値と、自社ビジネスに合わせた KPI の立て方を確認しましょう。

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業界別平均をざっくり把握する

調査会社 CXL と BOTCHAN Base が公開した業界別ベンチマークをまとめると、以下のとおりです。

ポイント

• 40 %台の不動産・ECサイトは比較的低い値が許容ライン。
• 60 %超えが業界平均の飲食・ニュースは、高く見えても実は“想定内”のことが多い。

サイト種別で見る「そもそも直帰しやすい」ページ

ページ構造が違えば平均値も大きく変わります。CXL や KlientBoost など複数ソースを突き合わせた最新レンジは下記のとおりです。

例えば LP は CTA 完結型なので「70 %でも合格ライン」、一方 EC は 50 %を超えると改善対象――というように、同じ数値でも“良し悪し”はサイト構造で変わる 点に注意してください。

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KPI は「直帰率 × CVR × LTV」で設計する

なぜ掛け算なのか

• 直帰率 が下がるほど回遊が増え、
• CVR（成約率） が同じならコンバージョン数が比例して伸び、
• LTV（顧客生涯価値） が高いほど一件あたりの収益インパクトが大きい

という三段構えで売上が決まるためです。

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月間セッション 10,000 で試算。直帰率だけ下げても ＋43% 売上 が見込める計算です。

現実的なゴール設定方法

1. 業界平均 –5〜10pt を短期目標にすると達成感が得やすい。
2. 直帰率を 40 %台に抑えたうえで CVR > 3 % を狙うと、中小企業でも広告投資がペイしやすい。
3. 目標は 四半期ごとに見直し。 GA4 のエンゲージメント率も合わせて追うと改善効果が可視化しやすい。

このように、“自社に合った平均値” を把握したうえで 「直帰率 × CVR × LTV」 の掛け算を最適化することが、売上を最短距離で伸ばすセオリーです。次の章では、GA4 とヒートマップを使った 現状診断フロー をステップ-バイ-ステップで解説します。

3. 現状診断ステップ｜GA4＋ヒートマップで原因を掘る

「直帰率が高い＝何かがうまく機能していない」という仮説を立てても、数字の裏にある行動パターンを可視化 しなければ打ち手は見えてきません。ここでは Google Analytics 4（GA4） の標準／探索レポートと、代表的なヒートマップツール Hotjar・Crazy Egg を組み合わせて原因を特定する手順を解説します。

GA4で直帰率を確認する – 標準レポート編

1. GA4左メニューの ［レポート］→［エンゲージメント］→［ページとスクリーン］ を開く。
2. 画面右上「指標を追加」から Bounce rate を選択すると列に表示される。
3. 直帰率の“逆指標”である Engagement rate も同時に確認すれば、UA時代より直感的にページ品質を把握可能。

Tips：GA4では10秒未満・イベント発火なし・1ページ閲覧のみのセッションが「非エンゲージメント」と定義され、これが直帰率に反映されます。UAと数値がズレるのはこの仕様差です。

GA4探索（Explore）で深掘りする – セグメント分析

1. ［探索］→［空白］ を開始し、タブ左ペイン「セグメント」をクリック。
2. ユーザーセグメント で「新規／リピーター」、セッションセグメント で「参照元チャネル」や「デバイスカテゴリ」を作成。
3. 行ディメンションに Page path、値に Bounce rate を設定すると、「どのチャネル・端末の直帰率が高いか」 が一目瞭然。

例：モバイル＋SNS流入だけ直帰率80 %→ファーストビューの読み込みが遅い疑い。

ヒートマップで「どこで離脱したか」を視覚化

ヒートマップは、ユーザーが 「どこで止まり、どこで離脱したか」 を色で直感的に示す診断ツールです。クリック・タップ位置だけでなく、スクロール到達率や要素ごとの注視度も把握できるため、GA4 では見えない“ページ内のつまずきポイント”を瞬時に発見できます。

Hotjar – スクロール深度と注視エリアを確認

• Scroll map で平均到達率が50 %未満の位置を特定し、CTAや重要情報を上に移動。
• Click map で想定外のエリアが多くクリックされていれば、ナビやボタンが“誤誘導”になっていないか確認。

CTAボタンとは？効果を最大化するための具体的な改善方法

Crazy Egg – Confettiレポートでクリック属性を分解

• カラフルな粒（クリック）が参照元・デバイス・時間帯ごとに色分けされるので、GA4で高かったセグメントを重ね合わせ原因を特定。

実務フローまとめ

ここまでのポイント

• 数値（GA4） で「誰が・どこから」離脱しているかを特定
• ヒートマップ で「なぜ」離脱したかを視覚化
• 両者を突き合わせることで、少ない工数で最大インパクトの改善箇所 が見える化できます。

次章では、この診断結果をもとに Quick Win→長期施策 の順で直帰率を下げる具体策と、導入ハードル別に選べる IT 製品を比較していきます。

4. 直帰率を下げる4大アプローチ

直帰率が高い原因は「ページの第一印象」「導線設計」「表示速度」「再訪を促す仕組み」の４点に集約できます。ここでは、低工数で素早く試せる★施策と、効果検証済みのIT製品 を交えながら具体策を紹介します。

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ファーストビュー最適化

なぜ効く？
ユーザーはページを開いて 0.05秒で離脱かスクロールかを判断 するといわれます。

具体策

• 見出し（H1）に検索キーワードとベネフィットを明示。
• Optimizely などのA/Bテストツールで「静止画像 vs 動画」「キャッチコピー」などをテストし、最も直帰率が低いパターンを採用。Optimizely利用ブランドでは、英雄服飾店 Hawes & Curtis がヒーロー画像を動画に置き換え 離脱率-10%・CVR＋26% を実証しています。

ワンポイント
テストは「１要素ずつ」「１週間以上」など、統計的に有意が取れる条件で行いましょう。

導線／CTA 強化

なぜ効く？
読了後の“次の一歩”が曖昧なページは、ユーザーが迷子になりやすく直帰率が跳ね上がります。

具体策

• 関連記事リンクを文脈に沿って配置（「もっと詳しく」を押すだけで深掘りできる導線）。
• フォームが壁になっているなら、チャット形式の入力支援ツール が効果的。BOTCHAN EFO は質問を対話式に分割し、心理的ハードルを下げて 平均CVR＋130% を達成しています。

表：CTA改善チェックリスト

表示速度向上

なぜ効く？
Google の調査によると、モバイルで3秒以上かかると53%が離脱。逆に読み込みを１秒短縮するとCVRが平均3倍伸びた事例も報告されています。

具体策

1. PageSpeed Insights で計測し、総合スコア90点（緑）を目指す。Google公式も「90以上がGood」と定義。
2. 画像をWebPへ一括変換し、Lazy-loadで遅延読み込み。
3. JS/CSSを縮小し、Cloudflare などのCDNで地理的レイテンシを削減。

エンゲージメント施策（離脱時フォロー＋パーソナライズ）

なぜ効く？
離脱直前の“揺らいでいる瞬間”に適切な提案が出せれば、ユーザーはページ滞在を延長しやすい。

具体策とツール

成果を最大化する優先順位

1. ★低工数／高インパクト
   PageSpeed Insightsで90点未満の画像・スクリプトを即圧縮。
   CTAテキスト＆色を30分で改修 → BOTCHANなどでフォーム分割。
2. ★★中工数／中-高インパクト
   TETORIの離脱ポップで“今すぐ”オファーを提示。
   Optimizelyでヒーロー画像を動画へテスト。
3. ★★★高工数／長期インパクト
   b→dashで行動データをCDPに統合し、メール／LINEの自動配信をシナリオ化。

これら４大アプローチを「Quick Win ▶ Mid ▶ Long」の順に組み合わせれば、直帰率を無理なく下げつつ CVRとLTVも同時に伸ばす ことができます。

5. IT製品比較ガイド｜目的別おすすめツール & 価格感

「何を改善したいか」に合わせて選ぶのが直帰率改善ツールのコツです。主要カテゴリー 4 種を比較しました。価格は公式サイトまたは公表情報を基に※税別表記です。

離脱防止ポップアップ

チャットボット／フォーム最適化

6-3 ヒートマップ／行動分析

6-4 パーソナライゼーション & MA/CDP

選び方のヒント

• 素早く試すなら TETORI（ポップ）＋Hotjar（原因可視化）の★低工数セット。

• フォーム離脱が痛い場合は BOTCHAN／qualva でUXを対話型に。

• 顧客単価を伸ばす段階では b→dash や Optimizely でパーソナライズを自動化し、LTV を底上げしましょう。

これらのツールを段階的に組み合わせれば、「直帰率→CVR→LTV」の掛け算を効率よく底上げできます。

6. 優先順位ロードマップ｜インパクト × 工数マトリクス

まずは 「すぐ効く × 低コスト」 を拾い、次に 「伸びしろ大 × 中期」、最後に 「長期で売上を底上げ」──という三段階で進めると、少人数のマーケチームでも確実に直帰率を下げられます。

マトリクスで全体像をつかむ

ロードマップの考え方

速度と第一印象を即改善（Quick Win）

対話UXとサイト速度を底上げ（Mid Term）

データ統合→パーソナライズでLTV拡大（Long Term）

Quick Win（★）――明日からできる3施策

1. 画像軽量化／WebP変換
   1 秒遅延＝CV▲7% の統計があるため、まずは重いヒーロー画像を圧縮。
2. CTAボタンの色・コピー改善
   Performableでは緑→赤に変えただけで ＋21%CV を実証)。ABテスト不要で即反映。
3. TETORI離脱ポップ
   コード1行で導入、離脱直前に特典を提示し回遊を引き戻す。600社が採用し CVR 向上事例多数。

Mid Term（★★）――UXと速度を底上げ

• チャットボット実装
  BOTCHANは対話式フォームで平均 CVR＋130%、月額1万円〜で導入ハードル低い。
  フォーム離脱が深刻なら qualva（CVR1.2〜2倍）を検討。
• PageSpeed Insights 90点以上
  Google公式が推奨するスコア。ECでは1秒台→3秒台で離脱率がほぼ倍増するデータも。

Long Term（★★★）――データ統合でLTVを伸ばす

1. b→dash（CDP＋MA＋BI）
   ノーコードでWeb・広告・CRMデータを統合し、シナリオ配信を自動化。MA導入企業は平均で 収益＋10〜15% を報告。
2. Optimizelyで継続ABテスト
   101種類のテストアイデアが公式に公開されており、長期的にCVRを磨き込める。
3. LTV分析→パーソナライズ深化
   McKinseyの調査では、高度パーソナライズが売上＋10〜15% をもたらすと報告。CDPで統合したデータをAI推薦に活用し、メール・LINE・Webの体験を一人ひとり最適化します。

「直帰率 × CVR × LTV」を順に伸ばす

1. Quick Win で離脱を即減らし、広告投資の“漏れ”をふさぐ。
2. Mid Term でUXと速度を改善し、CVRを大幅に引き上げる。
3. Long Term で顧客データを武器にパーソナライズ→LTVを伸ばす。

この三段ロケットを回すことで、少人数の担当者でも半年で売上＋30%超 を狙えるロードマップが完成します。

7. まとめ＆次のアクション

直帰率を下げる最短ルートは 「自社データ × 業界平均のギャップを可視化 → 低工数施策 → 専用ツール導入 → 継続改善」 の３段階サイクルを回すことでした。

• ギャップを可視化
  業界平均は飲食 65.6 % 〜 不動産 44.5 % が目安。
  ページ種別では LP が 60–90 %、EC は 20–45 % と “許容ライン” が大きく違う点に注意。
• 低工数で直せる Quick Win
  画像を WebP に変換し PageSpeed Insights スコア 90 以上を目指すだけで、3 秒超読込による 離脱＋50 % を回避。
  CTA ボタンの色や文言を変えると CVR が＋21 % 改善した事例も確認済み。
  TETORI の離脱ポップは月額 1 万円から導入でき、400 社で回遊率を向上。
• ツールでテコ入れする Mid → Long 施策
  BOTCHAN チャットフォームは CVR 平均＋130 % ／最短 5 分設置。
  qualva はフォーム離脱をチャット化し CVR が 1.2〜2 倍。
  b→dash はノーコード CDP＋MA で One-to-One 配信を自動化、国内 MA シェア No.1。
  Optimizely でヒーロー画像の AB テストを継続すると離脱率が 10 pt 改善した事例あり。
  Hotjar や Crazy Egg のヒートマップで離脱位置を把握し、改修サイクルを最適化。

「回遊率」とは？定義・計算方法・改善施策を徹底解説

行動チェックリスト

無料で始める３ステップ

1. TETORI の無料トライアルで離脱ポップを体験する
2. BOTCHAN 30 日トライアルでチャットフォーム導入効果を測定
3. b→dash オンライン個別相談で CDP・MA の導入可否を診断