SAT（Stockmark A Technology）の特徴
1暗黙知や図面を扱える形に変える情報資産化
ベテランの暗黙知や複雑な図面・技術文書を、AIが扱える情報資産へと変換し、業務へのAI活用の土台を整えます。製造業に特化したモデルが、Excel方眼紙やページをまたぐ表、図面内の注記といった扱いにくいデータまで、文脈を保ったまま高精度に構造化できる点が特徴です。
2専門家がPoCで終わらせず運用まで伴走する支援
AI PaaS『SAT』を用い、業務課題の整理からAIの組み込み、その後の運用までを専門家が一気通貫で支援します。実証実験で終わらせず、現場で実際に使われるAIを構築する方針のため、PoC止まりにせず業務に定着するAI活用を実現したい企業に向いている点が魅力です。
3独自LLMと膨大な情報基盤に支えられた技術力
3.5万サイトのビジネス情報、20年分の特許データ、800ジャーナルの論文などを活用して開発した独自のStockmark LLMを基盤に持ちます。研究開発の現場向けAIエージェント『Aconnect』では、先行技術調査やリスク・チャンスの検知まで支援できる点も強みです。
導入の傾向
| よく導入している 業種 | |
|---|---|
| よく導入している 企業の規模 |
基本情報
| ソフト種別 | なし |
|---|---|
| 基本的な機能 AI導入支援会社定着支援・伴走（オンボーディング）内製化支援・技術移転効果測定・改善提案（PDCA）要件定義補助金・助成金の活用提案課題ヒアリング・業務可視化運用・保守・モニタリング業務自動化・ワークフロー組み込み本番実装・システム統合既存システム・基幹システム連携既存AIツール活用支援（ChatGPT/Copilot等）カスタムAI・LLMアプリ開発セキュリティ・コンプライアンス対応AIモデル開発・チューニングAI人材育成・社内研修AI活用戦略・構想策定PoC（概念実証）支援RAG（社内文書検索・参照型生成AI）構築ユースケース選定・優先順位付けデータ整備・前処理 | AI導入支援会社定着支援・伴走（オンボーディング）内製化支援・技術移転効果測定・改善提案（PDCA）要件定義補助金・助成金の活用提案課題ヒアリング・業務可視化運用・保守・モニタリング業務自動化・ワークフロー組み込み本番実装・システム統合既存システム・基幹システム連携既存AIツール活用支援（ChatGPT/Copilot等）カスタムAI・LLMアプリ開発セキュリティ・コンプライアンス対応AIモデル開発・チューニングAI人材育成・社内研修AI活用戦略・構想策定PoC（概念実証）支援RAG（社内文書検索・参照型生成AI）構築ユースケース選定・優先順位付けデータ整備・前処理 |
| 推奨環境 | なし |
| サポート | 電話メールチャット |
| トライアル | 無し |
| 最低利用期間 | 最低利用期間の制限なし |
料金プラン
| 初期費用要相談 | |
|---|---|
| 月額利用料金要相談 | 要問い合わせ |
※税込と表記されている場合を除き全て税抜価格を記載しています。
運営企業情報
- 商号
- ストックマーク株式会社
- 本社
- 東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
- 創立
- 2016年11月15日
- 代表者名
- 林達
- 資本金
- 要確認
