製品を導入することになった背景

日本交通株式会社は、タクシーチケットの集計業務を人の手で行っていましたが、これが大きな負担となっていました。タクシーチケットは紙ベースで、乗務員に渡すだけで後日一括払いが可能な便利なシステムでしたが、そのアナログな仕組みが業務の効率化を妨げていたのです。この問題を解決するため、日本交通はAI×OCRソリューション「AIRead」の導入を決定しました。この技術により、手書き文字の高精度な認識が可能となり、業務の自動化と効率化が期待されました。

導入前に企業が抱えていた課題

日本交通は、タクシーチケットの手作業による集計業務に多大な労力を要していました。各営業所は、得意先のチケットナンバー、コード、金額、経路などを手入力し、これらのデータをビリングセンターに送っていました。ビリングセンターでは、月間約21万枚のタクシーチケットと福祉タクシー券の仕分け、請求、入金管理などを一括して行っており、これらの作業は全て手作業で行われていました。このため、業務の効率化が急務となっていたのです。

導入前の課題に対する解決策

日本交通は、業務の効率化を目指してAI×OCRソリューション「AIRead」を導入しました。このソリューションは、定型・非定型の書類から大量の文字データを収集し、人工知能による文字の特徴学習を通じてデータ化（OCR）を行います。特に、手書き文字の読み取り精度の向上に重点を置き、読み取り前の仕分け精度やチケットナンバーの読み取り、裏面のQRコード情報の精度向上に努めました。これにより、手作業による入力の負担を大幅に軽減することができました。

製品の導入により改善した業務

「AIRead」の導入により、日本交通の業務は大きく改善されました。特に、各営業所での入力業務が大幅に削減され、月平均39時間の業務量と50時間の残業時間が削減されました。また、営業所の作業はQRコードの読み取りと金額入力のみに簡略化され、入力速度も人に依存しなくなりました。ビリングセンターでは、読み取り作業が集中しましたが、新しいハードウェアの導入により読み取り速度が向上し、以前ほどの苦労はなくなりました。これらの改善により、業務の効率化と精度の向上が実現しました。