【2025年版】ETLツールとは？おすすめ製品徹底比較21選

1 日本国内での使いやすさを追及した、丁寧な設計

シンプルなグラフィックユーザーインターフェースにより、ドラッグ＆ドロップでデータ処理アイコンの配置とフローの定義が可能なので初心者も安心です。また、日本製iPaaSや文字コード変換に対応しており、半角カナ、各種文字コード、西暦、和暦の変換などのデータ変換や細データの加工にも対応できます。

2 クラウドゆえの便利さと、システムやデータとの連携を効率化するアダプタ

クラウドとの連携ニーズや、クラウド化されずにオンプレミスに残されたシステムとの連携、また、クラウドならではのシステムバージョンアップへのスピーディな対応やエラーハンドリングが可能です。異なる複数の形式のシステムやデータの連携を容易に行うためのモジュールであるアダプタを利用すれば、連携毎の面倒な作業も削減できます。

3 自動運用機能トリガーで連携をスムーズに行う

作成したデータ連携処理は、トリガー機能によって、さまざまなタイミングで自動起動することができます。例えばスクリプトの起動を、日次や週次、月次や年次、または最小単位1秒の一定間隔で行うなど柔軟性に優れています。また、間隔設定以外にも、ブラウザ画面のボタンクリック時に起動するなどの設定も可能です。

1 無駄な時間や行動を省き、効率的な営業・営業企画を支援します

営業で利用しているCRM・SFAだけではなく、MySQLなどの基幹DBに保存されている関連データ、マーケティングで利用しているMAツール、個人が管理しているスプレッドシートなどのデータも自動で連携・統合できます。ビジネス全体における営業活動の相互作用を俯瞰し、効率よくアクションを改善できる環境を作り上げます。

2 無駄な時間やコストを省いた「効率的なマーケティング活動」を支援します

Webサイト行動ログといった、マーケティングに関わるあらゆるデータを使いやすいように自動統合することができます。運用オペレーションの効率化だけではなく、従来の広告レポーティングツールでは難しかったROI（費用対効果）の可視化や、実店舗データや行動ログを紐づけた精度の高いマーケティング分析につながります。

3 運用フリーで「データドリブンな環境」を組織に展開します

約100種のデータソースと連携し、大容量データも転送可能です。各部署の要件に合わせたデータの自動抽出・整備の仕組みをUI上で構築できるため、開発・運用工数を大幅に削減します。また、いつでも・誰でもデータにアクセスしやすい環境を提供することで、組織全体でデータドリブンな体質を推進することができます。

1 多くのデータソースと連携でき、簡単操作ですぐにデータ分析を行える

広告・SFA/MA・CRMなどのあらゆるデータソースと連携できるため、分析に必要なデータを読み込み活用することが可能です。データを読み込む際は一覧からサービスを選択し、必要情報を入力するだけで読み込めるため必要な操作は数クリックで完了します。基盤の準備が不要で導入後すぐにデータ分析を行えます。

2 データの確認は操作をしながら可能、ワークフローはJSON形式にも対応

通常ではデータ解析後に想定通りのデータを得られたか確認する作業が必要となりますが、Reckonerであれば画面上にリアルデータで結果のプレビューを表示できるため、結果を確認しながら操作を行えます。また、作成したワークフロー単位で詳細なセキュリティ設定やJSON形式でのエクスポートにも対応されています。

3 ワークフローの定期実行やフレキシブルな機能で効率的な書き出しが可能

データ転送処理はスケジューリング機能によって定期実行を行えます。また、フレキシブルな機能が用意されていて、ワークフローごとに依存関係の作成やAPIを使用したワークフローの実行など、使用用途に応じて機能を使用できます。集約したデータは広告・SFA/MA・CRMなど20種類以上のサービスで有効活用が可能です。

1 自在なデータ連携

シンプルな操作で複数システムをドラッグ＆ドロップで簡単に連携。企業内外の様々なデータを柔軟に変換し、運用コストを削減します。豊富なアダプターで基幹システムとクラウドのデータ連携が可能です。

2 効率化と自動化

スケジューリング機能により自動化が実現。業務プロセスを効率的に遂行し、時間のかかるオンボーディング作業を60%以上削減。簡単な設計で動的なデータ処理を実現し、業務の自動運用が可能です。

3 ノンプログラミングで柔軟な設計

GUIを活用し、データの入出力をアイコンと線で結ぶだけで直感的な設計が可能。関数知識不要でデータ変換が行え、トランザクション処理で高い信頼性を提供。クラウドとの連携もGUIで簡単に実現します。

1 kintoneのカスタマイズ不要でアプリ間をまたいだ集計が自由自在

KrewDataは、煩雑なカスタマイズ不要で、kintoneアプリを超えたデータの自動集計を可能にします。業務プロセスに合わせて自由に集計コマンドを操作し、データ処理の効率を向上させます。

2 誰でもカンタン。パズルをつなぐ感覚で集計コマンドを操作

KrewDataの操作はパズル感覚で、誰でも手軽に集計コマンドを操作できます。複雑なデータ処理もシンプルな操作で実現し、従業員全体がデータの活用を容易に行えます。

3 集計の実行結果はkintone上のログで確認可能

KrewDataは実行ログをkintone上で管理し、集計の実行結果を一元的に確認できます。進捗やエラーの発生箇所を即座に把握し、スムーズな業務運用をサポートします。

1 ビジネスデータの流れを制御するのに役立つ機能群

データベースとSaaSツールから利用可能なすべての履歴データを無料で複製します。データをデスクに出力するは必要ありません。また、拡張可能なプラットフォームにより、必要なデータソースを簡単に追加したり、データをAPIに直接プッシュしたりもできます。また、データの一括更新と増分更新も簡単に処理します。

2 データを保護し、透過型で変更ログを管理できる

データを安全に保つためのスペックを豊富に有します。Web アプリケーションは暗号化通信を使用しており、すべてのデータソースと宛先への接続を確立するための安全なオプションを提供します。また、すべての主要な変更はスティッチの変更ログで公開され、プラットフォームのどこにどのように投資しているかを完全に可視化します。

3 自動的なエラー処理の仕組みにより、業務を効率化

データパイプラインで発生したエラーを検出して報告します。できる限り問題を自動的に解決し、入力が必要な場合は通知する仕組みです。詳細な抽出ログと読み込みレポートを使用して、レプリケーション（複製）の進行状況を監視および確認します。予期しない結果をすばやく特定して修正するので、手を煩わせません。

1 信頼性の高いデータの統合/提供

Talend Data Fabricは、統合からデリバリーまでのエンドツーエンドのデータ管理をサポートし、データの完全性を確保します。クラウドネイティブなアプローチとELT/ETL、CDC向けの使いやすいツールにより、ほぼすべてのソースからバッチおよびストリーミングデータを統合し、信頼性の高いデータ基盤を提供します。この完全性により、組織全体でのデータ管理ニーズに迅速かつ効果的に対応できます。

2 データユニバーサル化と柔軟性

Talendはオンプレミス、クラウド、マルチクラウド、ハイブリッドクラウドに展開可能な柔軟な特性を備えています。データパイプラインを一度構築すれば、Apache Sparkや最新のクラウドテクノロジーを含むあらゆるプラットフォームで実行でき、ベンダーやプラットフォームのロックインの心配がありません。これにより、企業は自由度の高いデータ管理環境を構築し、変化するビジネス要件に対応できます。

3 データ整合性とデータガバナンス

Talendはデータ管理において信頼性を追求します。データの明確で予測可能な価値を推進しながら、セキュリティやコンプライアンスへの要件もサポートします。また、主要技術プロバイダーとの緊密なパートナーシップと統合を通じて、どのようなデータ環境であれAWS、Microsoft Azure、Snowflakeなどと連携し、より多くの価値を引き出せるようサポートします。Talendの7年連続のGartner Magic Quadrantでのリーダー選出はその信頼性の証です。

1 ワークロードの実行を高速化

ワークロード・バランシングと並列エンジンにより、DataStageはワークロードを30%高速に実行でき、生産性向上と開発コストの削減を実現します。データ移動コストも削減し、一度設計したジョブを柔軟に実行できます。

2 データ統合をモダナイズ

既存のDataStageへの投資を維持しながら機能を拡張し、IBM Cloud Pak for Dataとの組み合わせにより、データ統合を効率的かつ革新的に進化させます。インフラストラクチャ管理の労力を大幅に削減し、自動障害検出機能によりユーザーはより価値の高いタスクに注力できます。

3 信頼できるデータを提供

IBM Cloud Pak for Dataでのガバナンス機能の活用により、DataStageは信頼性の高いデータを提供します。メタデータのサポートやデータ品質の自動管理により、データ統合プロセス全体で品質を確保し、安心してデータを活用できます。

1 幅の広いデータアクセス＆統合でビジネス価値を高める

ほとんどすべての主要なエンタープライズデータベースやデータウェアハウスシステムに接続できる汎用性の高さがポイントです。クラウドアプリケーションソースとターゲットを当ツールからシームレスに接続できるため、データ統合の制限がなく、あらゆる企業のデータ課題にコミットできます。

2 データベースソースを最適化し、ガバナンスも強化

不要なデータを入れることなく、データ活用ができます。必要なデータ統合とクレンジング処理をした上で、必要なデータのみをロードし、無駄な冗長化の抑制とともにガバナンスの強化を図れます。データの所在と流れを可視化できるので、影響分析を可能にするとともに、データの品質と信頼性、セキュリティを担保します。

3 ノンプログラミングで開発が可能で、チームでの開発管理にも適している

ノンプログラミングで開発可能なツールです。連携ロジックの把握、データ連携の可視化を実現します。さらに開発部品の再利用を可能にし、開発生産性を最大限に効率化します。チーム開発にも適しており、開発に携わるユーザ管理、開発資産であるデータ連携ロジックのバージョン管理を実現します。

1 わかりやすいUIが特徴。マクロやSQL等のスキル不要で操作が完了

PowerQueryエディターのユーザーインターフェイスは、わかりやすいリボン、メニュー、ボタン、対話型コンポーネントのセットが特徴です。機能がリボンに網羅されているため、マクロやSQL等のクエリのスキルが不要で、ほとんどの操作をローコードで完了できます。（一部M言語が必要です。）

2 PowerQueryエディターでデータ変換を簡便・安全に適用

PowerQueryエディターを使用して様々なデータソースに接続できます。データをプレビューしてUIから変換を選択することで、何百ものデータ変換を適用できます。 データ変換は基になるソースの制限に関係なく、すべてのデータソースに共通しています。また、製品内で整形・結合をするため、元データ破損の心配も不要です。

3 OnlineとDesktopの2つのエクスペリエンスが用意

OnlineとDesktopの2つのエクスペリエンスを利用できます。1はPower BI/Power Platformデータフロー、Azure Data Factoryラングリングデータフローなどで、2はPower Query for ExcelやPower BI Desktopなどの統合に含まれます。

1 ターゲットDBを用いた変換によりETL中間サーバー不要、コスト削減が可能に

本製品を利用しターゲット側のデータベースエンジンを用いて変換することで、ETL用の中間サーバーが不要となりコスト削減ができます。ターゲット内で変換するため、データ参照などの不要なデータ移動のコストも削減できます。抽出部分にOracle GoldenGateを用いると、リアルタイムなデータ提供も可能となります。

2 DBエンジン活用でETLコスト削減、複雑化しやすいETL処理を統合的に管理

本製品はマッピング管理と変換処理を統合的に実現できます。変換にデータベースエンジンを用いることで、コスト削減・高速なETL処理が可能になります。ETL用の中間サーバーを排除すると、データマート用の集約データベースをそのままETLエンジンとして活用・複雑化しやすいETL処理を統合的に管理、実行することができます。

3 GUI・ODI Studioでコード自動生成、開発・運用コスト抑制に

マッピング用のGUI、ODI Studioが備わっています。GUIを用いたマッピング作成で処理コードを自動で生成するため、開発工数の抑制が可能です。一般的なデータ接続を用いるため、接続元への新規の作りこみも不要です。また、追加開発や変更などもGUIのみで完結するため、運用時のメンテナンスコスト抑制も可能です。

1 データ集計や転記作業、CSV形式データの項目編集を簡単操作で実行

手作業では時間がかかるExcelでのデータ集計や転記作業、CSV形式データの項目編集などの加工業務を簡単な操作で行うことができ、作業を自動化することにより業務の効率化が可能になります。また、手作業を減らすことでのヒューマンエラーを防止にも貢献します。クラウド型のため、場所や時間を選ばず利用することができます。

2 Excelへの転記を自動で実現、BIに合わせたインポートのデータ作成も。

経営企画部門でのレポート作成では、データ加工・集計における、手作業で時間がかかっていたフォーマット整理とクレンジング作業から収集したデータをExcelの報告資料への転記を自動で実現します。BIのフォーマットに合わせたインポートのデータ作成も自動で作成できます。

3 豊富なテンプレートで業務改善を体感、「おしごと改革らぼ」でユーザー同士の相互交流

業務で使える豊富なテンプレートで、すぐに業務改善を体感することができます。テンプレートの変更も画面操作で簡単に行えるので、業務に合わせた処理が構築可能です。情報提供及びコミュニティサイト「おしごと改革らぼ」で、テンプレートやアイデアの提供、マニュアルやチュートリアル、ユーザーコミュニティが利用できます。

1 ローコードで使いやすい仕様、無料トライアルも実施

ローコードで、デベロッパーからビジネスユーザーまで幅広いユーザーが使用できます。1つのサーバーレスサービスで完全なデータ統合機能を提供し、すべてのワークロードをサポートしています。ETL、ELT、バッチ、ストリーミングなどをロックインなしで柔軟にサポートしています。無料トライアルも実施しています。

2 AWS Glue Studioで、AWS Glue ETL ジョブを視覚的に作成・実行

AWS Glue Studio を使用すると、AWS Glue ETL ジョブを視覚的に作成、実行、モニタリングするのがより簡単になります。ドラッグアンドドロップエディタを使用してデータを移動および変換する ETL ジョブを構築できます。また、AWS Glue は自動的にそのコードを生成します。

3 AWS Glue DataBrewで各種データベースから取込が可能

AWS Glue DataBrew を使用することで、データレイク、データウェアハウス、および Amazon S3、Amazon Redshiftなどのデータベースから直接データを取り込むことができます。また、異常のフィルタリング、フォーマットの標準化、無効な値の修正などのデータ準備タスクの自動化もできます。

1 ワンソリューションアプローチでデータを一括管理

ワンソリューションアプローチを採用しているので、クラスター化されたフレームワークまたはクラウドフレームワーク全体でデータを統合、準備、ロード、クレンジング、変換、ストリーミングできます。また、安全な統合を維持しながら、メインフレーム、IBM i からクラウドに至るすべての企業データを統合できます。

2 AWSとの連携で効率化、新しいソースにも迅速に対応

AWSと連携しているので、Precisely ConnectをAWSメインフレームモダナイゼーションサービスに統合し、メインフレームデータをAWSクラウドプラットフォームにリアルタイムで複製できます。また、新しいソースとターゲットを迅速かつ簡単に追加しているので、再開発の必要なく、新しい環境への導入が可能です。

3 シームレスなメインフレームアクセスで高度な分析や機械学習が可能

メインフレームアプリケーションデータによよって、高度な分析から機械学習など、あらゆる種類の戦略的プロジェクトを強化できます。また、複雑なメインフレームデータにも対応しています。メインフレームデータが選択したプラットフォームに確実に到達し、高度な分析、不正行為検出、機械学習ができます。

1 ETLとBIをオールインワンで提供、開発効率UPへ

PentahoのETLは、従来の構造化データを抽出・変換・ロードするだけではなく、センサデータやSNSデータといったビッグデータも対象としています。さらに従来のデータとビッグデータをブレンドする場面でも利用されます。ETLで作成したデータはデータベースを介して、BIで可視化、分析ができます。

2 ドラッグ＆ドロップのGUIでプログラミングレス開発が可能

PDIのクライアントツールでは、データ取り込みや加工などのさまざまな部品が提供されています。これらをドラッグ＆ドロップで配置し、処理の流れに合わせて矢印でつなぐことで、ETL処理を視覚的に定義できます。GUIを使ってプログラミングレスで開発できるため、ビジネス部門のユーザーの方でも容易に利用できます。

3 多様なデータ入出力、クラウドやビッグデータなど各種連携も可能

AWSやAzureなどのパブリッククラウド上の仮想サーバーにPentahoをインストールできるほか、Amazon S3、Google Cloud Storageなどのサービスと連携できます。そのほか、JDBCやREST APIなとどいった汎用的なインターフェースによって、より多くのサービスと連携できます。

1 国産アプリなど100種類以上のサービスと連携が可能

Yahoo!Adsやジョブカンなど国産アプリと多数連携しており、100種類以上の豊富な連携先とデータを繋ぐことが可能です。Amazonやfacebook、Salesforce Sales Cloudなどとも連携可能です。連携先は日々アップデートしており、今後も連携先が増える予定です。

2 SQL不要で大量データの 統合・加工が実現。ダッシュボードで社内共有が随時可能に。

Snowflakeを基盤としたノーコードデータ加工機能により、直感的に各種データベースのデータを統合加工できます。AmazonQuickSightを標準機能し、Srush上での接続、データのダッシュボード化が可能です。Srush上で作成したデータを別サービスに転送させることで、保管・通知・同期を自動化できます。

3 ワンストップで手厚いサポート体制、9割が2ヶ月で表計算ソフト置き換えに成功

オールインワンだからこそ、サポートもワンストップで提供できることが利点です。テクニカル面であるデータ連携・データ基盤・BIに加えて、要件定義・社内教育・ダッシュボードデザインなど幅広く充実しています。導入2ヶ月後には、約9割のユーザーが表計算ソフトを置き換えることに成功しています。

1 様々なデータソースと連携が可能

PowerBIでは、Microsoft 製品であるExcelやWordなどのデータに加え、SaaSなどのさまざまなデータを使う事ができます。それぞれのデータを連携させることで、社内に散在しているデータを一括して管理する事ができます。これによりデータの集計作業を大幅に削減する事ができます。

2 様々なデバイスから情報共有が可能

PowerBIは、Windows、iOS、Android 等、デバイスを選ばず使用する事ができます。データの共有も簡単にできる為、複数人でデータを共有しながらレポートを作成する事もできます。​また、データ作成は数クリックでの操作でデータの変換・結合・消去が可能な為、リアリタイムでデータを共有する事ができます。

3 高度なセキュリティを担保

Power BI では、二重暗号化を採用しておりエンドツーエンドでデータの保護状況を把握しています。また監視機能も搭載されており、リスクが高い行動パターンを特定、分析しセキュリティのリスクを未然に防ぐ事ができます。充実した機能性に加え強固なセキュリティを担保している為、安心して使用できるBIツールです。

1 データの一元管理とシステムの統合を同時に実現可能

API連携により、データ統合からアプリのカスタム、ボットの作成まですべてWorkatoで実現することができます。イベントを一元管理しプロセスを統合することで抜け目のないインシデント対応や営業効率の向上を図ることができます。社内での浸透を推進する、誰でも使いやすいUIも特長の一つです。

2 安全なデータ運用を可能にする権限付与機能

ガバナンスやセキュリティー機能が標準実装されているエンタープライズ仕様のため、誰がどのデータやアプリケーションにアクセスできるかを、管理者が全て管理・統制をすることができます。アプリ経由で誰でも社内データにアクセスできるため、個人情報や機密データを保護できるよう権限のコントロールをすることが重要です。

3 ワンクリックで様々なワークロードの実行が可能な操作性

データパイプラインやAPI、AI活用のワークフロー、カスタムビジネスアプリ、イベントのライブ配信、またはチャットボットをワンクリックで実行することが可能です。インストールや詳細な設定、最適化は不要です。完全管理されたサービスとしての使いやすさだけでなく、重要なワークロードを効果的に処理する点も魅力の一つです。

1 業務を自動化するSaaS時代のデータベース

添付ファイルやチェックボックスなど、様々なタイプの情報を1つのデータベースに集約できます。また様々なSaaSツールと連携し、Yoomのデータベースに自動的に情報を同期します。データベース内の情報を使って、フローボットが繰り返し発生する業務フローを自動化します。

2 ボタンを押すだけで仕事が進む

非エンジニアの方でも、直感的な操作でフローボットを作成することが可能で、SaaSとの連携、書類発行、承認依頼など、様々なアクションをボットが自動的に実行することが可能です。分岐や繰り返し処理など複雑なビジネスフローも柔軟に設計することも可能です。

3 SaaSと繋がる入力フォーム

入力フォームを自由に作成し、様々なSaaSやAIと自由に連携できます。テキストデータはもちろん、日付やファイルなどの様々な入力項目を自由に設定できます。SaaSツールへの情報の格納、チャット通知など、フォーム送信後のフローをボットが自動的に実行します。

1 データの入れ替え、変換、計算等のExcel業務を効率化し、業務改革を推進

Excel業務の効率化に強みがあります。データの入れ替え、変換、計算などの処理を簡単作成し、よくある連携処理をテンプレートとして用意。既存システムを活かした連携で開発・教育コストを削減し、システムを強化します。また、企業内のさまざまな要望に合わせてアダプターを追加することも可能です。

2 RPAを情報システムからも考え、定型業務を自動化

RPAを有効活用するためには「人から考えるロボット化」だけではなく、「情報システムから考えるロボット化」が重要と捉え、データの取得・書込み、システム間のデータ操作やAPI連携の代行する役割を担います。他のロボットの自動化を補完し、一般的なRPAツールでは難易度の高い処理も自動化します。

3 フローテンプレートや、データ連携先が豊富

連携処理用のアイコンを一つずつ並べて設定していくフロー開発を不要にする「フローテンプレート」を多く用意しています。ナビゲーション画面に必要な情報を入力するだけで、連携フローを自動生成。データ連携作業を効率化します。また、Notesやkintoneなど含めた豊富な接続先により簡単・柔軟な連携が可能です。

1 完全自動化・ドラッグ＆ドロップ・JupyterLabから選べるインターフェース

直感的なインターフェースでプログラミング経験のない社員でも簡単に使用することができます。完全自動化やドラッグ＆ドロップ、JupyterLab環境など作業しやすい環境を選ぶことができます。モデル作成もAutoModel（自動モデル作成）、ビジュアルワークフロー、Pythonからスキルや好みに合わせて選択できます。

2 40種類以上のファイルタイプが読込可能、分析機能も充実

現在最も普及しているエンタープライズアプリケーションに接続し、40種類以上のファイルタイプを読み込むことができます。30以上の可視化機能を使って、データのパターン、傾向、分布、欠損値や外れ値などのデータ品質に関する問題を特定することができます。データを徹底的に理解し、分析に有望な領域を特定するのに役立ちます。

3 AIアプリ構築で、コードを書くことなくデータ分析が可能

AIアプリ構築で、コードを書くことなくデータ分析ができます。見やすくわかりやすいグラフを用いることで信頼度も上がります。モデルの結果やモデルのパフォーマンスを実践的に理解できるようにすることで、モデルが組織に与える影響を示すことができます。分析結果はモバイル端末でも表示可能です。

1 ETLとBIをオールインワンで提供、開発効率UPへ

PentahoのETLは、従来の構造化データを抽出・変換・ロードするだけではなく、センサデータやSNSデータといったビッグデータも対象としています。さらに従来のデータとビッグデータをブレンドする場面でも利用されます。ETLで作成したデータはデータベースを介して、BIで可視化、分析ができます。

2 ドラッグ＆ドロップのGUIでプログラミングレス開発が可能

PDIのクライアントツールでは、データ取り込みや加工などのさまざまな部品が提供されています。これらをドラッグ＆ドロップで配置し、処理の流れに合わせて矢印でつなぐことで、ETL処理を視覚的に定義できます。GUIを使ってプログラミングレスで開発できるため、ビジネス部門のユーザーの方でも容易に利用できます。

3 多様なデータ入出力、クラウドやビッグデータなど各種連携も可能

AWSやAzureなどのパブリッククラウド上の仮想サーバーにPentahoをインストールできるほか、Amazon S3、Google Cloud Storageなどのサービスと連携できます。そのほか、JDBCやREST APIなとどいった汎用的なインターフェースによって、より多くのサービスと連携できます。

1 使いやすい、統合プラットフォーム、準備、ブレンド、分析をスピーディーに実行

ノーコードやローコードで利用可能な分析ビルディングブロックにより、データの準備、ブレンディング、分析、解釈を素早く簡単に行うことができます。また、多様な分析ツールを単一のプラットフォーム上で利用できるため、全社規模でのデータ分析とインサイトの活用が実現します。

2 高度な分析機能とエンタープライズ向けの拡張性

強力な機械学習機能により、コーディングや複雑な統計処理を必要とせずに、予測モデルをスピーディーに構築できます。クラウドに対応し、いつでもどこからでもエンドツーエンドの分析を行うことが可能に。誰もがデータを自在に活用し、これまでにないビジネスの成果を上げられます。

3 アナリティック・プロセス・オートメーションでビジネスを変革

分析、機械学習、データサイエンスのプロセスのエンドツーエンドの自動化により業務効率を改善し、デジタルトランスフォーメーションを加速させます。Alteryx APA プラットフォームを介して分析とデータ科学を自動化し、知的意思決定を促進することで、組織の誰もがより良いビジネス成果をより理解することができます。

1 様々なデータソースと連携が可能

PowerBIでは、Microsoft 製品であるExcelやWordなどのデータに加え、SaaSなどのさまざまなデータを使う事ができます。それぞれのデータを連携させることで、社内に散在しているデータを一括して管理する事ができます。これによりデータの集計作業を大幅に削減する事ができます。

2 様々なデバイスから情報共有が可能

PowerBIは、Windows、iOS、Android 等、デバイスを選ばず使用する事ができます。データの共有も簡単にできる為、複数人でデータを共有しながらレポートを作成する事もできます。​また、データ作成は数クリックでの操作でデータの変換・結合・消去が可能な為、リアリタイムでデータを共有する事ができます。

3 高度なセキュリティを担保

Power BI では、二重暗号化を採用しておりエンドツーエンドでデータの保護状況を把握しています。また監視機能も搭載されており、リスクが高い行動パターンを特定、分析しセキュリティのリスクを未然に防ぐ事ができます。充実した機能性に加え強固なセキュリティを担保している為、安心して使用できるBIツールです。

1 データの入れ替え、変換、計算等のExcel業務を効率化し、業務改革を推進

Excel業務の効率化に強みがあります。データの入れ替え、変換、計算などの処理を簡単作成し、よくある連携処理をテンプレートとして用意。既存システムを活かした連携で開発・教育コストを削減し、システムを強化します。また、企業内のさまざまな要望に合わせてアダプターを追加することも可能です。

2 RPAを情報システムからも考え、定型業務を自動化

RPAを有効活用するためには「人から考えるロボット化」だけではなく、「情報システムから考えるロボット化」が重要と捉え、データの取得・書込み、システム間のデータ操作やAPI連携の代行する役割を担います。他のロボットの自動化を補完し、一般的なRPAツールでは難易度の高い処理も自動化します。

3 フローテンプレートや、データ連携先が豊富

連携処理用のアイコンを一つずつ並べて設定していくフロー開発を不要にする「フローテンプレート」を多く用意しています。ナビゲーション画面に必要な情報を入力するだけで、連携フローを自動生成。データ連携作業を効率化します。また、Notesやkintoneなど含めた豊富な接続先により簡単・柔軟な連携が可能です。

1 データの入れ替え、変換、計算等のExcel業務を効率化し、業務改革を推進

Excel業務の効率化に強みがあります。データの入れ替え、変換、計算などの処理を簡単作成し、よくある連携処理をテンプレートとして用意。既存システムを活かした連携で開発・教育コストを削減し、システムを強化します。また、企業内のさまざまな要望に合わせてアダプターを追加することも可能です。

2 RPAを情報システムからも考え、定型業務を自動化

RPAを有効活用するためには「人から考えるロボット化」だけではなく、「情報システムから考えるロボット化」が重要と捉え、データの取得・書込み、システム間のデータ操作やAPI連携の代行する役割を担います。他のロボットの自動化を補完し、一般的なRPAツールでは難易度の高い処理も自動化します。

3 フローテンプレートや、データ連携先が豊富

連携処理用のアイコンを一つずつ並べて設定していくフロー開発を不要にする「フローテンプレート」を多く用意しています。ナビゲーション画面に必要な情報を入力するだけで、連携フローを自動生成。データ連携作業を効率化します。また、Notesやkintoneなど含めた豊富な接続先により簡単・柔軟な連携が可能です。

1 連携データあるところにWaha! Transformerあり、業務課題の解決にお役立ち

ERP・基幹系システムの再構築から、EDI・DWHをはじめとする各種業務アプリケーション間のデータ連携基盤、組織内の各所で仕様の異なるExcel更新作業の効率化を実現します。RPAやAI・OCR連携など、産官学や業種・業態を問わずデータ連携に関するさまざまな業務課題の解決にお役立ちします。

2 1,000億件のベンチマークが証明する高速処理性能

インストールサーバーのCPU数やデータ処理の複雑さに応じてマルチスレッドで実行されるので、大量データでもメモリに依存せず、高速なパフォーマンスを提供します。データをメモリ上のファイルとして扱うこともでき、メモリ空間を利用できる実行環境ではさらに高速な処理を可能にします。

3 作り手が「欲しい！」と感じるメンテナンス機能を随所に搭載

作成した処理の一部を作り直したり、少し前に作成した処理に切り戻したりと、簡単にメンテナンスできる機能が随所に組み込まれています。また、作成した設定情報をわずかな操作でHTMLドキュメントにすることも可能です。変更が発生しやすいデータ連携処理を属人化させることもなくなり、更新管理の生産性が大幅に向上します。

1 データの一元管理とシステムの統合を同時に実現可能

API連携により、データ統合からアプリのカスタム、ボットの作成まですべてWorkatoで実現することができます。イベントを一元管理しプロセスを統合することで抜け目のないインシデント対応や営業効率の向上を図ることができます。社内での浸透を推進する、誰でも使いやすいUIも特長の一つです。

2 安全なデータ運用を可能にする権限付与機能

ガバナンスやセキュリティー機能が標準実装されているエンタープライズ仕様のため、誰がどのデータやアプリケーションにアクセスできるかを、管理者が全て管理・統制をすることができます。アプリ経由で誰でも社内データにアクセスできるため、個人情報や機密データを保護できるよう権限のコントロールをすることが重要です。

3 ワンクリックで様々なワークロードの実行が可能な操作性

データパイプラインやAPI、AI活用のワークフロー、カスタムビジネスアプリ、イベントのライブ配信、またはチャットボットをワンクリックで実行することが可能です。インストールや詳細な設定、最適化は不要です。完全管理されたサービスとしての使いやすさだけでなく、重要なワークロードを効果的に処理する点も魅力の一つです。

1 日本国内での使いやすさを追及した、丁寧な設計

シンプルなグラフィックユーザーインターフェースにより、ドラッグ＆ドロップでデータ処理アイコンの配置とフローの定義が可能なので初心者も安心です。また、日本製iPaaSや文字コード変換に対応しており、半角カナ、各種文字コード、西暦、和暦の変換などのデータ変換や細データの加工にも対応できます。

2 クラウドゆえの便利さと、システムやデータとの連携を効率化するアダプタ

クラウドとの連携ニーズや、クラウド化されずにオンプレミスに残されたシステムとの連携、また、クラウドならではのシステムバージョンアップへのスピーディな対応やエラーハンドリングが可能です。異なる複数の形式のシステムやデータの連携を容易に行うためのモジュールであるアダプタを利用すれば、連携毎の面倒な作業も削減できます。

3 自動運用機能トリガーで連携をスムーズに行う

作成したデータ連携処理は、トリガー機能によって、さまざまなタイミングで自動起動することができます。例えばスクリプトの起動を、日次や週次、月次や年次、または最小単位1秒の一定間隔で行うなど柔軟性に優れています。また、間隔設定以外にも、ブラウザ画面のボタンクリック時に起動するなどの設定も可能です。

1 無駄な時間や行動を省き、効率的な営業・営業企画を支援します

営業で利用しているCRM・SFAだけではなく、MySQLなどの基幹DBに保存されている関連データ、マーケティングで利用しているMAツール、個人が管理しているスプレッドシートなどのデータも自動で連携・統合できます。ビジネス全体における営業活動の相互作用を俯瞰し、効率よくアクションを改善できる環境を作り上げます。

2 無駄な時間やコストを省いた「効率的なマーケティング活動」を支援します

Webサイト行動ログといった、マーケティングに関わるあらゆるデータを使いやすいように自動統合することができます。運用オペレーションの効率化だけではなく、従来の広告レポーティングツールでは難しかったROI（費用対効果）の可視化や、実店舗データや行動ログを紐づけた精度の高いマーケティング分析につながります。

3 運用フリーで「データドリブンな環境」を組織に展開します

約100種のデータソースと連携し、大容量データも転送可能です。各部署の要件に合わせたデータの自動抽出・整備の仕組みをUI上で構築できるため、開発・運用工数を大幅に削減します。また、いつでも・誰でもデータにアクセスしやすい環境を提供することで、組織全体でデータドリブンな体質を推進することができます。

1 多くのデータソースと連携でき、簡単操作ですぐにデータ分析を行える

広告・SFA/MA・CRMなどのあらゆるデータソースと連携できるため、分析に必要なデータを読み込み活用することが可能です。データを読み込む際は一覧からサービスを選択し、必要情報を入力するだけで読み込めるため必要な操作は数クリックで完了します。基盤の準備が不要で導入後すぐにデータ分析を行えます。

2 データの確認は操作をしながら可能、ワークフローはJSON形式にも対応

通常ではデータ解析後に想定通りのデータを得られたか確認する作業が必要となりますが、Reckonerであれば画面上にリアルデータで結果のプレビューを表示できるため、結果を確認しながら操作を行えます。また、作成したワークフロー単位で詳細なセキュリティ設定やJSON形式でのエクスポートにも対応されています。

3 ワークフローの定期実行やフレキシブルな機能で効率的な書き出しが可能

データ転送処理はスケジューリング機能によって定期実行を行えます。また、フレキシブルな機能が用意されていて、ワークフローごとに依存関係の作成やAPIを使用したワークフローの実行など、使用用途に応じて機能を使用できます。集約したデータは広告・SFA/MA・CRMなど20種類以上のサービスで有効活用が可能です。

1 自在なデータ連携

シンプルな操作で複数システムをドラッグ＆ドロップで簡単に連携。企業内外の様々なデータを柔軟に変換し、運用コストを削減します。豊富なアダプターで基幹システムとクラウドのデータ連携が可能です。

2 効率化と自動化

スケジューリング機能により自動化が実現。業務プロセスを効率的に遂行し、時間のかかるオンボーディング作業を60%以上削減。簡単な設計で動的なデータ処理を実現し、業務の自動運用が可能です。

3 ノンプログラミングで柔軟な設計

GUIを活用し、データの入出力をアイコンと線で結ぶだけで直感的な設計が可能。関数知識不要でデータ変換が行え、トランザクション処理で高い信頼性を提供。クラウドとの連携もGUIで簡単に実現します。

1 kintoneのカスタマイズ不要でアプリ間をまたいだ集計が自由自在

KrewDataは、煩雑なカスタマイズ不要で、kintoneアプリを超えたデータの自動集計を可能にします。業務プロセスに合わせて自由に集計コマンドを操作し、データ処理の効率を向上させます。

2 誰でもカンタン。パズルをつなぐ感覚で集計コマンドを操作

KrewDataの操作はパズル感覚で、誰でも手軽に集計コマンドを操作できます。複雑なデータ処理もシンプルな操作で実現し、従業員全体がデータの活用を容易に行えます。

3 集計の実行結果はkintone上のログで確認可能

KrewDataは実行ログをkintone上で管理し、集計の実行結果を一元的に確認できます。進捗やエラーの発生箇所を即座に把握し、スムーズな業務運用をサポートします。

1 ビジネスデータの流れを制御するのに役立つ機能群

データベースとSaaSツールから利用可能なすべての履歴データを無料で複製します。データをデスクに出力するは必要ありません。また、拡張可能なプラットフォームにより、必要なデータソースを簡単に追加したり、データをAPIに直接プッシュしたりもできます。また、データの一括更新と増分更新も簡単に処理します。

2 データを保護し、透過型で変更ログを管理できる

データを安全に保つためのスペックを豊富に有します。Web アプリケーションは暗号化通信を使用しており、すべてのデータソースと宛先への接続を確立するための安全なオプションを提供します。また、すべての主要な変更はスティッチの変更ログで公開され、プラットフォームのどこにどのように投資しているかを完全に可視化します。

3 自動的なエラー処理の仕組みにより、業務を効率化

データパイプラインで発生したエラーを検出して報告します。できる限り問題を自動的に解決し、入力が必要な場合は通知する仕組みです。詳細な抽出ログと読み込みレポートを使用して、レプリケーション（複製）の進行状況を監視および確認します。予期しない結果をすばやく特定して修正するので、手を煩わせません。

1 信頼性の高いデータの統合/提供

Talend Data Fabricは、統合からデリバリーまでのエンドツーエンドのデータ管理をサポートし、データの完全性を確保します。クラウドネイティブなアプローチとELT/ETL、CDC向けの使いやすいツールにより、ほぼすべてのソースからバッチおよびストリーミングデータを統合し、信頼性の高いデータ基盤を提供します。この完全性により、組織全体でのデータ管理ニーズに迅速かつ効果的に対応できます。

2 データユニバーサル化と柔軟性

Talendはオンプレミス、クラウド、マルチクラウド、ハイブリッドクラウドに展開可能な柔軟な特性を備えています。データパイプラインを一度構築すれば、Apache Sparkや最新のクラウドテクノロジーを含むあらゆるプラットフォームで実行でき、ベンダーやプラットフォームのロックインの心配がありません。これにより、企業は自由度の高いデータ管理環境を構築し、変化するビジネス要件に対応できます。

3 データ整合性とデータガバナンス

Talendはデータ管理において信頼性を追求します。データの明確で予測可能な価値を推進しながら、セキュリティやコンプライアンスへの要件もサポートします。また、主要技術プロバイダーとの緊密なパートナーシップと統合を通じて、どのようなデータ環境であれAWS、Microsoft Azure、Snowflakeなどと連携し、より多くの価値を引き出せるようサポートします。Talendの7年連続のGartner Magic Quadrantでのリーダー選出はその信頼性の証です。

1 ワークロードの実行を高速化

ワークロード・バランシングと並列エンジンにより、DataStageはワークロードを30%高速に実行でき、生産性向上と開発コストの削減を実現します。データ移動コストも削減し、一度設計したジョブを柔軟に実行できます。

2 データ統合をモダナイズ

既存のDataStageへの投資を維持しながら機能を拡張し、IBM Cloud Pak for Dataとの組み合わせにより、データ統合を効率的かつ革新的に進化させます。インフラストラクチャ管理の労力を大幅に削減し、自動障害検出機能によりユーザーはより価値の高いタスクに注力できます。

3 信頼できるデータを提供

IBM Cloud Pak for Dataでのガバナンス機能の活用により、DataStageは信頼性の高いデータを提供します。メタデータのサポートやデータ品質の自動管理により、データ統合プロセス全体で品質を確保し、安心してデータを活用できます。

1 幅の広いデータアクセス＆統合でビジネス価値を高める

ほとんどすべての主要なエンタープライズデータベースやデータウェアハウスシステムに接続できる汎用性の高さがポイントです。クラウドアプリケーションソースとターゲットを当ツールからシームレスに接続できるため、データ統合の制限がなく、あらゆる企業のデータ課題にコミットできます。

2 データベースソースを最適化し、ガバナンスも強化

不要なデータを入れることなく、データ活用ができます。必要なデータ統合とクレンジング処理をした上で、必要なデータのみをロードし、無駄な冗長化の抑制とともにガバナンスの強化を図れます。データの所在と流れを可視化できるので、影響分析を可能にするとともに、データの品質と信頼性、セキュリティを担保します。

3 ノンプログラミングで開発が可能で、チームでの開発管理にも適している

ノンプログラミングで開発可能なツールです。連携ロジックの把握、データ連携の可視化を実現します。さらに開発部品の再利用を可能にし、開発生産性を最大限に効率化します。チーム開発にも適しており、開発に携わるユーザ管理、開発資産であるデータ連携ロジックのバージョン管理を実現します。

1 わかりやすいUIが特徴。マクロやSQL等のスキル不要で操作が完了

PowerQueryエディターのユーザーインターフェイスは、わかりやすいリボン、メニュー、ボタン、対話型コンポーネントのセットが特徴です。機能がリボンに網羅されているため、マクロやSQL等のクエリのスキルが不要で、ほとんどの操作をローコードで完了できます。（一部M言語が必要です。）

2 PowerQueryエディターでデータ変換を簡便・安全に適用

PowerQueryエディターを使用して様々なデータソースに接続できます。データをプレビューしてUIから変換を選択することで、何百ものデータ変換を適用できます。 データ変換は基になるソースの制限に関係なく、すべてのデータソースに共通しています。また、製品内で整形・結合をするため、元データ破損の心配も不要です。

3 OnlineとDesktopの2つのエクスペリエンスが用意

OnlineとDesktopの2つのエクスペリエンスを利用できます。1はPower BI/Power Platformデータフロー、Azure Data Factoryラングリングデータフローなどで、2はPower Query for ExcelやPower BI Desktopなどの統合に含まれます。

1 ターゲットDBを用いた変換によりETL中間サーバー不要、コスト削減が可能に

本製品を利用しターゲット側のデータベースエンジンを用いて変換することで、ETL用の中間サーバーが不要となりコスト削減ができます。ターゲット内で変換するため、データ参照などの不要なデータ移動のコストも削減できます。抽出部分にOracle GoldenGateを用いると、リアルタイムなデータ提供も可能となります。

2 DBエンジン活用でETLコスト削減、複雑化しやすいETL処理を統合的に管理

本製品はマッピング管理と変換処理を統合的に実現できます。変換にデータベースエンジンを用いることで、コスト削減・高速なETL処理が可能になります。ETL用の中間サーバーを排除すると、データマート用の集約データベースをそのままETLエンジンとして活用・複雑化しやすいETL処理を統合的に管理、実行することができます。

3 GUI・ODI Studioでコード自動生成、開発・運用コスト抑制に

マッピング用のGUI、ODI Studioが備わっています。GUIを用いたマッピング作成で処理コードを自動で生成するため、開発工数の抑制が可能です。一般的なデータ接続を用いるため、接続元への新規の作りこみも不要です。また、追加開発や変更などもGUIのみで完結するため、運用時のメンテナンスコスト抑制も可能です。

1 データ集計や転記作業、CSV形式データの項目編集を簡単操作で実行

手作業では時間がかかるExcelでのデータ集計や転記作業、CSV形式データの項目編集などの加工業務を簡単な操作で行うことができ、作業を自動化することにより業務の効率化が可能になります。また、手作業を減らすことでのヒューマンエラーを防止にも貢献します。クラウド型のため、場所や時間を選ばず利用することができます。

2 Excelへの転記を自動で実現、BIに合わせたインポートのデータ作成も。

経営企画部門でのレポート作成では、データ加工・集計における、手作業で時間がかかっていたフォーマット整理とクレンジング作業から収集したデータをExcelの報告資料への転記を自動で実現します。BIのフォーマットに合わせたインポートのデータ作成も自動で作成できます。

3 豊富なテンプレートで業務改善を体感、「おしごと改革らぼ」でユーザー同士の相互交流

業務で使える豊富なテンプレートで、すぐに業務改善を体感することができます。テンプレートの変更も画面操作で簡単に行えるので、業務に合わせた処理が構築可能です。情報提供及びコミュニティサイト「おしごと改革らぼ」で、テンプレートやアイデアの提供、マニュアルやチュートリアル、ユーザーコミュニティが利用できます。

1 完全自動化・ドラッグ＆ドロップ・JupyterLabから選べるインターフェース

直感的なインターフェースでプログラミング経験のない社員でも簡単に使用することができます。完全自動化やドラッグ＆ドロップ、JupyterLab環境など作業しやすい環境を選ぶことができます。モデル作成もAutoModel（自動モデル作成）、ビジュアルワークフロー、Pythonからスキルや好みに合わせて選択できます。

2 40種類以上のファイルタイプが読込可能、分析機能も充実

現在最も普及しているエンタープライズアプリケーションに接続し、40種類以上のファイルタイプを読み込むことができます。30以上の可視化機能を使って、データのパターン、傾向、分布、欠損値や外れ値などのデータ品質に関する問題を特定することができます。データを徹底的に理解し、分析に有望な領域を特定するのに役立ちます。

3 AIアプリ構築で、コードを書くことなくデータ分析が可能

AIアプリ構築で、コードを書くことなくデータ分析ができます。見やすくわかりやすいグラフを用いることで信頼度も上がります。モデルの結果やモデルのパフォーマンスを実践的に理解できるようにすることで、モデルが組織に与える影響を示すことができます。分析結果はモバイル端末でも表示可能です。

1 ローコードで使いやすい仕様、無料トライアルも実施

ローコードで、デベロッパーからビジネスユーザーまで幅広いユーザーが使用できます。1つのサーバーレスサービスで完全なデータ統合機能を提供し、すべてのワークロードをサポートしています。ETL、ELT、バッチ、ストリーミングなどをロックインなしで柔軟にサポートしています。無料トライアルも実施しています。

2 AWS Glue Studioで、AWS Glue ETL ジョブを視覚的に作成・実行

AWS Glue Studio を使用すると、AWS Glue ETL ジョブを視覚的に作成、実行、モニタリングするのがより簡単になります。ドラッグアンドドロップエディタを使用してデータを移動および変換する ETL ジョブを構築できます。また、AWS Glue は自動的にそのコードを生成します。

3 AWS Glue DataBrewで各種データベースから取込が可能

AWS Glue DataBrew を使用することで、データレイク、データウェアハウス、および Amazon S3、Amazon Redshiftなどのデータベースから直接データを取り込むことができます。また、異常のフィルタリング、フォーマットの標準化、無効な値の修正などのデータ準備タスクの自動化もできます。

1 ETLとBIをオールインワンで提供、開発効率UPへ

PentahoのETLは、従来の構造化データを抽出・変換・ロードするだけではなく、センサデータやSNSデータといったビッグデータも対象としています。さらに従来のデータとビッグデータをブレンドする場面でも利用されます。ETLで作成したデータはデータベースを介して、BIで可視化、分析ができます。

2 ドラッグ＆ドロップのGUIでプログラミングレス開発が可能

PDIのクライアントツールでは、データ取り込みや加工などのさまざまな部品が提供されています。これらをドラッグ＆ドロップで配置し、処理の流れに合わせて矢印でつなぐことで、ETL処理を視覚的に定義できます。GUIを使ってプログラミングレスで開発できるため、ビジネス部門のユーザーの方でも容易に利用できます。

3 多様なデータ入出力、クラウドやビッグデータなど各種連携も可能

AWSやAzureなどのパブリッククラウド上の仮想サーバーにPentahoをインストールできるほか、Amazon S3、Google Cloud Storageなどのサービスと連携できます。そのほか、JDBCやREST APIなとどいった汎用的なインターフェースによって、より多くのサービスと連携できます。

1 国産アプリなど100種類以上のサービスと連携が可能

Yahoo!Adsやジョブカンなど国産アプリと多数連携しており、100種類以上の豊富な連携先とデータを繋ぐことが可能です。Amazonやfacebook、Salesforce Sales Cloudなどとも連携可能です。連携先は日々アップデートしており、今後も連携先が増える予定です。

2 SQL不要で大量データの 統合・加工が実現。ダッシュボードで社内共有が随時可能に。

Snowflakeを基盤としたノーコードデータ加工機能により、直感的に各種データベースのデータを統合加工できます。AmazonQuickSightを標準機能し、Srush上での接続、データのダッシュボード化が可能です。Srush上で作成したデータを別サービスに転送させることで、保管・通知・同期を自動化できます。

3 ワンストップで手厚いサポート体制、9割が2ヶ月で表計算ソフト置き換えに成功

オールインワンだからこそ、サポートもワンストップで提供できることが利点です。テクニカル面であるデータ連携・データ基盤・BIに加えて、要件定義・社内教育・ダッシュボードデザインなど幅広く充実しています。導入2ヶ月後には、約9割のユーザーが表計算ソフトを置き換えることに成功しています。

1 使いやすい、統合プラットフォーム、準備、ブレンド、分析をスピーディーに実行

ノーコードやローコードで利用可能な分析ビルディングブロックにより、データの準備、ブレンディング、分析、解釈を素早く簡単に行うことができます。また、多様な分析ツールを単一のプラットフォーム上で利用できるため、全社規模でのデータ分析とインサイトの活用が実現します。

2 高度な分析機能とエンタープライズ向けの拡張性

強力な機械学習機能により、コーディングや複雑な統計処理を必要とせずに、予測モデルをスピーディーに構築できます。クラウドに対応し、いつでもどこからでもエンドツーエンドの分析を行うことが可能に。誰もがデータを自在に活用し、これまでにないビジネスの成果を上げられます。

3 アナリティック・プロセス・オートメーションでビジネスを変革

分析、機械学習、データサイエンスのプロセスのエンドツーエンドの自動化により業務効率を改善し、デジタルトランスフォーメーションを加速させます。Alteryx APA プラットフォームを介して分析とデータ科学を自動化し、知的意思決定を促進することで、組織の誰もがより良いビジネス成果をより理解することができます。