スマートOCRの料金目安や使い方｜無料トライアル5日・100枚の検証方法を解説【2025年最新版】

スマートOCRは、非定型や手書きの帳票を高精度にデータ化し、CSVや検索可能PDFとして下流システムへ連携できる国産AI-OCRです。本記事では、スマートOCRの主要機能、4つの提供形態と費用感、導入の検証ステップ、ISO/TLS/WAF/99.9%などのSLO、さらに主要5製品との比較観点まで、B2B導入の実務に必要なポイントを中立的に整理します。0円トライアル（5日・100枚）での検証やSalesforce連携も踏まえ、短期間で意思決定できるよう、手順とKPIづくりまで解説します。

1. スマートOCRとは？最新概要と選ばれる理由

企業の紙帳票やスキャン画像を高精度にデータ化するAI-OCRです。非定型や手書きの読み取り、検索可能PDFやCSV出力、モバイル撮影、さらにSalesforce連携まで一貫して対応します。導入企業は1,800社超で、2025年には業界アワードも受賞しています。

主要機能の全体像（非定型・手書き、AIテンプレート、PDF/CSV）

まず押さえるべきは、非定型や手書きへの実用精度と運用面の網羅性です。AIの学習によるテンプレート自動化、画像補正、PDF/CSV出力まで標準機能でカバーします。

次の表では、主要機能を入力→認識→出力→運用の流れで整理しています。

この構成を採ることで、現場入力からシステム連携までの“途切れない”データ化プロセスを実現できます。各機能は公式ドキュメントや製品ページで明示されています。

2. スマートOCRで解決できること6選

日々の入力負荷を生む“バラバラ書式・手書き・明細表・現場撮影”をまとめて解消します。「スマートOCR」は非定型や手書きの抽出、スマホ撮影の品質担保、検索可能PDF化、CSV出力、業務アプリ連携まで一気通貫で対応します。

次の表では、現場で起きがちな課題に対して「スマートOCR」がどの機能でどう解くかを一覧化しています。

表の各行は、機能ページ・ソリューションページ・ナレッジベースの一次情報を基に作成しています。要件化の際は、証跡となる画面・仕様書に落とし込みましょう。

非定型・手書き・表データ抽出の実務ポイント

結論から言うと、非定型や手書きはAIテンプレート（自動抽出）×抽出設定の微調整で“現場再現性”を上げるのが近道です。まず代表帳票を集め、抽出項目ごとに学習・確認を繰り返します。抽出はキーバリューと表の両系統を使い分け、表では桁・単位の揺れや罫線の欠落を前処理で抑えます。

• 代表パターンの収集とAIテンプレート保存を最初に行う
• 表抽出は列幅・ヘッダー揺れへの耐性を確認
• 歪み・ノイズ補正を前処理で適用
• 例外は抽出ルールでガード
• 検証は精度×工数の両軸で評価

※AIテンプレートの作成・編集手順、表抽出の扱いはナレッジが公開されています。

運用の目安として、初期は“重要帳票の優先導入→例外潰し”の順で展開すると安定します。明細表は小数点や通貨記号の揺れが誤差要因になりやすいため、前処理（歪み・傾き補正）を標準化すると後段の手戻りを抑えられます。

スマホ撮影最適化（スマートパシャリDX）

撮影の標準化＝認識精度の底上げです。「スマートパシャリDX」はスマホ撮影の手順をアプリで統一し、傾き・ブレ・照明むら等の誤りを抑えます。現場が多拠点でも、再現性のある画質で安定したOCRに繋がります。

• 撮影ガイドでカメラ距離・角度を統一
• 傾き・歪み補正をアプリ側で先行実施
• 現場→本部の即時アップロードで確認工数を短縮

スマホ撮影やゆがみ画像でもデータ化できる設計は公式・プレスでも説明されています。

検索可能PDF（サーチャブル/透明テキスト）と活用

紙PDFを検索可能な資産に変えるのが「サーチャブルPDF」です。OCR後に透明テキストを重畳することで全文検索・選択・コピーが可能になり、法務・監査・ナレッジ探索の生産性を高めます。公式解説では“文字認識精度99.8%”や補正機能を明示しています。

• 契約書・議事録など検索前提の保管に最適
• 版管理・命名規則を合わせて設計
• 長文PDFはしおり・索引と併用すると探索性が向上

透明テキストPDFの概念と利点は製品ブログでも整理されています。

CSV出力・下流システム連係の基本

業務単位でCSVの出力方式を選ぶことが大切です。連携先の取り込み仕様に合わせて、列定義・文字コード・小数点表記を統一すると安定します。

• 伝票集計や会計連携は項目別CSV（確定データ一覧）が便利
• ファイル単位の検証はデータ抽出/スプレッドシートを活用
• 取込テンプレートを作り、列順・桁・フォーマットを固定化

機能一覧にもCSV出力・UI/UX・入力経路が明記されています。

3. スマートOCRの提供形態と料金目安：自社に合う選び方

「スマートOCR」は4つの提供形態（SDクラウド／専用クラウド／プライベートクラウド／オンプレミス）を用意し、学習・カスタマイズの可否や運用の責任分界、費用感が異なります。まずは自社のセキュリティ要件と運用体制（クラウド運用か、自社運用か）を起点に選定すると判断が速くなります。

次の表では、4形態を主要観点で比較しています。初期費用・月額は公式ページの掲載値に基づく“目安”で、最終金額は見積で確定します。

表の金額・期間・可否は公式の「価格・サービス提供形態」ページの記載を要約しています。ラインナップ表ではユーザ追加費用やサーバ費用の扱いも明示されています。

SDクラウド（まず試す・学習不可・セキュリティ運用）

SDクラウドは“まずOCRを回してみたい”企業向けの標準プランです。学習・カスタマイズは不可ですが、非定型や手書きの実務精度を試しつつ運用標準化を進められます。月額は¥30,000（3ユーザ・300枚）からで、クラウドのセキュリティ運用（ISO認証、WAF、24/365監視など）はベンダー側が担います。

専用クラウド（自社専用環境・学習/カスタマイズ可）

専用クラウドはベンダー提供の専有環境で、学習・カスタマイズに対応します。中央省庁での利用実績も明記されており、要件に応じて監視・性能設計を個別最適化できます（初期¥600,000〜、月額¥720,000〜の掲載例）。

プライベートクラウド/オンプレ（要件厳格・GPU前提）

自社が契約するクラウド（AWS等）やオンプレサーバに導入する形態です。どちらも学習・カスタマイズに対応し、厳格な統制や閉域での運用が可能です。月額の掲載目安は¥340,000〜（5ユーザ・10,000枚）で、オンプレは特定GPU要件が明示されています。

SLO/監視/認証・暗号化の前提（ISO/TLS1.3/WAF/99.9%目標）

クラウド運用の“前提条件”として、公式SLOにはISO27001/27017、TLS1.3通信暗号化、WAF、24/365監視、稼働率目標99.9%などが明示されています。BCP観点では冗長化、RTO目安（平日4時間/休日6時間）やバックアップ方針も開示されています。自社の監査要件に沿って、ここを“必須条件”として確認してください。

次の表では、SLOの重要ポイントを一覧化します。

表の内容は「クラウドサービスSLO一覧表」の記載に基づきます。導入時は、社内規程（情報セキュリティ・電子帳簿保存法など）との適合を必ず文書化してください。

4. スマートOCRを失敗せずに導入する方法とは？

公式の導入フロー（ヒアリング→無償サンプル検証→提案→有償PoC→契約→構築→運用）をそのまま土台にし、最初期から精度・運用を同時に詰めると失敗しにくくなります。まずは自社帳票で再現性を確認し、合格基準を数値で定義してください。「価格・サービス提供形態」と「システムのフロー」に手順が明示されています。

ヒアリングでの要件整理（帳票・項目・運用）

最初に合意すべきは「何を、どれくらい、どのように流すか」です。想定帳票と抽出項目、月間枚数、ユーザー数、セキュリティ・保管要件、下流システム連携を1枚にまとめると次工程がスムーズです。導入フローの第1段階として「お問い合わせ・ヒアリング」が定義されています。

次の表では、初回ヒアリングで合意しておきたい論点を整理しています。

この段階で「クラウドサービスSLO一覧表」も合わせて確認すると、組織内稟議に必要な運用・可用性の前提が早めに固まります。

無償サンプル検証の観点（精度・例外・工数）

第2段階は「サンプル帳票検証（無償）」です。実際の帳票を数枚提出し、汎用学習エンジンでの認識率と、追加学習による改善余地をレポートで確認します。短期で操作感と精度を試すには「トライアル体験」の0円/有料/クラウドの3プランも有効です（例：0円は5日間・100枚、クラウドは1ヶ月・300枚）。

次の表は、検証で数値化しておきたい“合格基準”の例です（自社要件に合わせて設定）。

検証中は、画面上のOCR信憑率表示や確定データ一覧を使って、誤り傾向と修正コストを定量把握します。これらの確認機能は「システムのフロー」に記載されています。

概算見積りと提案（運用要件×検証結果）

第3段階の「システム提案（概算見積）」では、ヒアリングと無償検証の結果を基に、提供形態・ID数・月間枚数・オプション構成を整理します。ここで受入判定の数値（合格基準）を見積書/提案書に埋め込み、契約後の“言った言わない”を防止します。

見積時に確認したい主な項目は次のとおりです。

• 提供形態（SDクラウド/専用クラウド/プライベートクラウド/オンプレ）
• 月間枚数と超過課金の単価・上限
• IDの定義（同時接続かユーザー数か）
• オプション（API連携、スマホアプリ、透明テキストPDF、PCローダーなど）
• 保守・SLA（稼働率目標、メンテナンス通知、復旧目安）

有償PoC/コンサルでの本番条件テスト

第4段階は「実証実験（有償）・コンサルティング」です。本番に近い条件で、変動要因（スキャン品質、書式ゆらぎ、繁忙期の処理量）を再現し、運用手順と合格基準を確定します。必要に応じて「トライアル体験」のクラウドトライアル（1ヶ月・300枚・機能網羅）を組み合わせると、実運用に近い通し検証が可能です。

次の表は、PoC設計のひな形です（自社条件で調整）。

構築〜運用（学習/カスタマイズ/保守）

契約後は、カスタマイズ開発と学習を並走させ、運用後の改善が回る状態を作ります。フローの第6〜7段階（構築→運用・保守）が「価格・サービス提供形態」に記載されています。運用では「システムのフロー」で示される辞書登録やマスター連携、一括CSV出力等の機能を活用し、定期的に誤り辞書を更新して精度を底上げします。

運用設計で押さえるポイントは以下のとおりです。

• 再学習サイクル（例：月1回で辞書・抽出ルールを見直し）
• 品質監視KPI（認識率、例外率、処理時間）とダッシュボード化
• 変更管理（テンプレート更新、項目追加の影響評価手順）
• 監査・保管（操作ログ、透明テキストPDFでの検索性確保）

最後に、外部連携やエクスポートの詳細は「システムのフロー」のEXPORT節（CSV/API/自動CSV）にまとまっています。要件化の際は、列定義・文字コード・小数点桁の統一を仕様書に固定してください。

5. 競合AI OCR比較と用途別比較5選

用途・体制・連携基盤によって最適なAI-OCR/IDPは変わります。本節では日本語手書き・非定型に強い国産製品から、グローバルIDP、API中心のクラウドまで5製品を比較し、選び方の勘所を整理します。初出は必ず公式一次情報にリンクし、各社の公開仕様と実績に基づいています。

次の表では、5製品の提供形態・得意領域・連携・価格体系の見え方を横並びで比較しています（金額が都度見積の製品は要見積と表記、米ドル表記は公式の従量課金をそのまま記載）。

この表を比較することで、構築型（API/IDP）か、運用まで含めた“現場完結型”かが第一の分岐であること、また価格は従量課金かプラン見積かで評価軸が変わることが分かります。

スマートOCR（インフォディオ）

「スマートOCR」は非定型・手書きへの実用精度とAIテンプレートでの自動抽出が特長です。クラウドからオンプレまで4形態を公式に用意し、画像補正・表構造解析・検索可能PDF/CSV出力、さらにSalesforce連携オプションまで”運用の詰め”をカバーします。日本の官公庁・大手を含む導入実績が広く、国内要件（保守・監査・SLO）の情報開示も手厚い点が強みです。

向いているケース

• 日本語手書きや帳票ゆらぎが多い現場で、テンプレート学習と運用管理を含めて内製/定着させたい。
• オンプレ/専用クラウドなど厳格な運用要件を満たしたい。

DX Suite（AI inside）

「DX Suite」はAI-OCR市場シェア連続1位の国産製品で、自動取得→自動仕分け→保存までを“AIエージェント”が担う運用自動化に注力しています。3,000契約以上、ユーザ数6.5万人以上などの規模を公開しており、産業別テンプレと使いやすいUIを評価する企業が多い印象です。クラウド/オンプレの両対応も選択肢を広げます。

向いているケース

• 現場運用の自動化（フォルダ監視、保存自動化）まで一体で前進させたい。
• 産業別テンプレの活用や導入規模の拡大を見据える。

ABBYY Vantage

「ABBYY Vantage」はOCRを超えたIDP（Intelligent Document Processing）基盤として、スキル（事前学習済みコンポーネント）やコネクタを組み合わせ、文脈理解まで含めた抽出フローを構築できます。RPAと補完関係にあり、複数システムにまたがる文書処理のハブとして設計されているのが特徴です。

向いているケース

• 既存のRPA/ワークフローと組み合わせ、多国言語・多拠点の複雑な文書処理を標準化したい。
• IDPの拡張性（スキル/コネクタ）を軸に段階導入したい。

Google Document AI

「Document AI」はGCPのAPI/マネージドサービスで、請求書やレシートなど専用プロセッサを多数提供します。従量課金が明確で、例として1–10ページは$0.10、11–20ページは$0.20などの料金例が公開されています。新規利用は$300分の無料クレジットが付与され、BigQuery等との連携で分析・保管まで一気通貫に設計しやすいのが利点です。

向いているケース

• 既にGCPスタックを採用し、API中心でシステム組み込みしたい。
• 文書を分析基盤（BigQuery等）に直結し、可観測性を担保したい。

LINE WORKS OCR

「LINE WORKS OCR」はすぐ使えるUI＋APIのReaderとAPI単体の2形態を提供します。既存のLINE WORKS/社内コミュニケーション基盤との親和性が高く、現場展開の速さが魅力です。製品ブログでは、General OCRの使い所や帳票適性を具体的に解説しており、小さく始めて拡張しやすい構成です。

向いているケース

• 開発工数を抑えて即運用したい。（UI＋APIのReader）
• 既存の社内連携（ワークフロー/通知）を活かして段階導入したい。

次の表では、選定時の確認ポイントを5製品共通の観点でチェックできます。

この表の項目を比較することで、「要件—提供形態—価格モデル—運用の整合」を見極められます。

6. スマートOCRのセキュリティ&運用で押さえるべき要点

本節では「スマートOCR」の公式SLO（Service Level Objective）と公開情報を基に、導入時に確認すべきセキュリティ・運用要件を整理します。結論として、ISO 27001/27017、TLS1.3、WAF、稼働率目標99.9%、冗長化・日次バックアップ・RTOの明示など、B2B要件に必要な土台を公式に開示しています。

次の表では「クラウドサービスSLO一覧表」の要点を比較し、どこを稟議・監査資料に転記すべきかを示します。

表の各項目は公式SLOの文言を要約しています。可用性・セキュリティ・運用通知の3軸で自社規程と突き合わせると、監査対応の漏れが減ります。

認証・暗号化・脆弱性対策

まずは第三者認証と技術的対策を一次情報で押さえます。スマートOCRはISO 27001/27017、プライバシーマークを取得し、通信はTLS1.3、脆弱性対策はWAF等で対応、稼働率目標は99.9%を掲げています。初回稟議では「認証の適用範囲」「稼働率の除外条件（AWS障害・計画停止）」を明記しておくと、後工程の確認が速くなります。

• 認証：ISO 27001/27017、Pマーク
• 暗号化：TLS1.3通信
• 脆弱性：WAF等＋定期診断
• 可用性：99.9%目標（条件付き）

情報は「クラウドサービスSLO一覧表」参照。

データ分離・監視体制

クラウド運用ではテナント分離と24時間365日監視が重要です。スマートOCRのラインナップページでは、アプリとエンジンは共有だがDB/ストレージは企業ごとに分離運用と明記されています。SLOでは冗長化・日次バックアップ・障害告知・復旧目標を公開しています。導入時は、監視通知の連絡経路とログ閲覧の権限管理を仕様に落とし込んでください。

• テナント分離：DB/ストレージを企業ごとに分離
• 監視：24/365、障害時の告知方法を明示
• バックアップ：日次、復旧手順と合わせて確認
• RTO：平日4時間・休日6時間の目安を文書化

個人情報・機微情報の運用設計

個人情報保護法や監督官庁の指針に沿って、保存期間・アクセス権限・委託先管理を自社規程に落とし込みます。最初の稟議では、取扱区分（一般/機微）、最小権限（RBAC）、マスキング/匿名化、消去手順を明文化すると監査に強くなります。根拠として「個人情報の保護に関する法律」および個人情報保護委員会の「法令・ガイドライン等」を参照してください。

• 保存期間：業法・会計法・電子帳簿保存法等と整合
• 権限設計：役割基盤（RBAC）と操作ログの定期点検
• 委託：再委託の可否・管理策（監査誓約、年次評価）
• 消去：解約時の消去依頼プロセスと証跡保全

バージョンアップと保守

クラウドは随時バージョンアップで進化します。スマートOCRはお知らせページでの通知、計画停止の5営業日前告知をSLOで公表しています。運用側では、影響評価→受入判定→展開の手順とロールバック方針を定義し、連携システムの通し試験（CSV/API）を定例化してください。

• 通知：機能改善は都度告知、計画停止は5営業日前
• 影響評価：変更差分を要件トレーサビリティへ反映
• 受入試験：本番同等のサンプルで通し検証

BCPと可用性設計

BCP（事業継続計画）では、冗長化・復旧目標・連絡体制を最小限のひな型に落とします。スマートOCRはAPP/ストレージ/データの冗長化と復旧目標（平日4時間・休日6時間）を明記。自社側はこれを前提に、内閣府の「事業継続ガイドライン」や中小企業庁の「BCP指針」に沿ってIT-BCPを整備し、連絡網・代替手順・復旧リハーサルまで含めて年次点検するのが実務的です。政府系の統一基準群/IT-BCPガイドライン（NISC）も参照すると要件化がスムーズです。

• 冗長化：冗長構成の前提・切替手順の確認
• 復旧：RTO/RPOと代替運用（縮退運転）の定義
• 演習：年1回以上のBCP訓練と是正計画
• 境界：クラウド/オンプレ双方の責任分界を明文化

以上を要件化すると、セキュリティ（認証・暗号化・分離）×可用性（SLO/RTO）×運用（通知・保守）の整合が取りやすくなり、監査・稟議・BCPの三者でブレない仕様になります。

7.【まとめ】“精度×運用”で評価するスマートOCR

本稿では、スマートOCRの全体像を“精度×運用”の両面から整理しました。非定型・手書き対応に加え、画像補正〜検索可能PDF／CSV〜下流連携まで一連の処理を標準装備する国産AI-OCRであり、スマホ撮影の標準化（スマートパシャリDX）やSalesforce連携も用意されています。

提供形態はクラウド／専用クラウド／プライベートクラウド／オンプレの4種で、SLOとしてISO27001/27017、TLS1.3、WAF、稼働率目標99.9%等を公式に開示。導入はヒアリング→無償サンプル検証→有償PoC→本番の流れで通し検証を行い、短期の0円トライアル（5日・100枚）で再現性を数値で確かめるのが実務的です。