【コピペ】ChatGPTをSEO対策に活用する方法とは？企業のWeb担当者様に向けて専門家が徹底解説【2025年版】

ChatGPTの登場により、SEOコンテンツ制作の常識は大きく変わろうとしています。「AIを使えば、記事作成が楽になるのでは？」と期待する一方で、「Googleからペナルティを受けないか」「本当に上位表示できるのか」といった不安をお持ちのWeb担当者様も多いのではないでしょうか？結論から言えば、ChatGPTはルールを守って正しく使えば、SEO対策の強力な武器になります。この記事では、Googleの公式見解や最新の調査データを基に、ChatGPTを安全かつ効果的に活用するための実践的な5つのステップを徹底解説。さらに、AIの性能を最大限に引き出すプロンプトのコツから、おすすめの専用AIツールまで、明日からの業務を変える具体的なノウハウをお届けします。

1. そもそもChatGPTでのSEO対策はOK？Googleの公式見解と現状

ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、コンテンツ制作のあり方が大きく変わりつつあります。多くのWeb担当者様が「ChatGPTで作成した記事はSEOに有効なのか？」「Googleからペナルティを受けないか？」といった疑問をお持ちのことでしょう。

このセクションでは、企業のIT担当者様が最も懸念される点について、Googleの公式な見解や実際の検索結果の現状を交えながら、中立的な視点で解説します。結論から言えば、AIの利用自体が問題なのではなく、コンテンツの「品質」こそが評価のすべてです。

1-1. Googleの結論は“品質がすべて”生成AIの利用自体は問題ではない

まず押さえておくべき重要な点は、Googleは「AIで生成された」という理由だけでコンテンツを評価対象外にすることはないという方針を明示していることです。
Google Search Central Blog の「AI 生成コンテンツに関するガイダンス（2023年2月）」では、以下のように述べられています。

“Google 検索のランキング システムは、コンテンツがどのように作成されたかではなく、どれだけ高品質で、信頼でき、ユーザーにとって有用であるかに基づいて評価します。”

つまり、AIの利用自体はガイドライン違反ではなく、問題となるのは「検索順位を不正に操作することを目的とした低品質な自動生成コンテンツ（スパム）」のみです。
Googleは、AIを用いるか人間が執筆するかよりも、最終的に公開されるコンテンツが“ユーザーの役に立つかどうか”を重視しています。

この考え方は、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の原則にも通じており、Googleが長年掲げてきた「高品質な検索結果を提供する」という理念に一貫しています。

したがって、ChatGPTをSEO対策に活用すること自体は問題ではありません。重要なのは、生成されたコンテンツをそのまま掲載するのではなく、人間が最終的に監修し、正確性・独自性・信頼性を補うことです。

1-2. AIコンテンツに求められる「E-E-A-T」とは？

Googleがコンテンツ品質を評価する際に重視している概念として、「E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）」があります。
この枠組みは、検索品質評価者（Search Quality Raters）がコンテンツを評価する際の指針として使われており、必ずしもアルゴリズムの数値化されたランキング因子というわけではありません。

Googleのドキュメントでも、
“E-E-A-T自体はランキング要因ではないが、品質を高めるうえで有用な考え方である”
と明言されています。(「Google for Developers」より)

以下では、各要素の意味と、AIと人間が担える役割例を示します（あくまでモデル例であり、すべてのコンテンツで当てはまるわけではありません）。

このように、ChatGPTはE-E-A-Tの「土台づくり（構造整理・素材案出し）」を支援できますが、最終的に信頼できるコンテンツに仕上げるには、人間によるレビュー・編集・実体験の補強が不可欠です。

また、コンテンツによって重視すべきE-E-A-Tの要素は異なります。たとえば専門的・医療・金融系（YMYL）領域では、Expertise・Trustworthinessの比重が相対的に高くなる傾向があります。

最後に、E-E-A-Tを扱う際の注意点を挙げておきます：

• チェックリスト化に注意：
  E-E-A-T を厳密なチェックリストとして扱うのではなく、「コンテンツ品質を高めるための枠組み」として活用するのが望ましいです。
• オフサイト要素との連携：
  被リンク、引用、著者の外部実績など、Web 全体での信頼性が E-E-A-T に影響を与える要素になります。
• 過度な誇張・断定表現を避ける：
  信頼性を損なうリスクがあるため、断定的な表現には慎重を期すべきです。

1-3. 注意！スパムと見なされるAIのNGな使い方

GoogleはAIの利用を容認する一方で、検索順位を操作することだけを目的とした悪質な利用は厳しく禁じています。このような行為はスパムと見なされ、ペナルティとして検索順位の大幅な下落や、インデックスからの削除といった措置につながる可能性があります。

担当者様が意図せずガイドライン違反を犯すことがないよう、特に注意すべきAIのNGな使い方を以下に示します。

• 人間によるレビューなき大量生産ChatGPTなどのAIを使い、品質を全く確認せずに、ただキーワードを詰め込んだだけの低品質なページを大量に自動生成する行為。
• 既存コンテンツのつぎはぎ他サイトのコンテンツをAIに要約・リライトさせただけで、独自の価値や情報が全く加えられていない、オリジナリティのないコンテンツ。
• ユーザーを欺くための利用ユーザーにとって価値があるように見せかけ、実際にはアフィリエイトリンクへ誘導するだけの中身のないコンテンツの作成。

要するに、「ユーザーのために」ではなく「検索エンジンを欺くために」AIを利用する行為は、すべてスパムポリシー違反のリスクを伴います。ChatGPTはあくまで業務効率化のアシスタントと捉え、コンテンツの最終的な品質責任は人間が持つという意識が重要です。

1-4. 検索上位におけるAIコンテンツの現状

では、実際にAIで生成されたコンテンツは、現在の検索結果でどの程度上位表示されているのでしょうか？この点について、SEOツール「パスカル」を提供する「株式会社オロパス」が2024年7月に実施した興味深い調査があります。

この調査によれば、Google検索結果の上位10位以内に表示される2,000件のコンテンツをAI判定ツールで分析したところ、「AI生成可能性が高い」ものはわずか0.3％とされました。
※判定は可能性に基づくものであり、文全体がAI生成であるとは断定できません。

オロパス調査の概要と主な結果と結論

【調査概要】

• 調査対象：
  Google検索結果の上位10位以内のページ
• キーワード数：
  200（YMYL、ビッグ、ミドル、スモールの4ジャンルから各50キーワードを抽出）
• 分析対象コンテンツ数：
  2,000件
• 判定方法：
  AI判定ツールにより「AI生成の可能性（0〜100％）」を算出し、50％以上を「AI生成可能性が高い」と分類
• 調査期間：
  2024年7月3日～7月16日
• 調査出典：
  “AIで書かれたSEOコンテンツは、上位表示できない！？…“

【主な結果】

• 上位10位以内のコンテンツ中、「AI生成可能性が高い」と判定された割合：0.3％
• ジャンル別割合：
  – YMYLキーワード/ビッグキーワード：0 ％
  – ミドルキーワード：0.8 ％
  – スモールキーワード：0.4

このデータが示唆するのは、現状の検索エンジンにおいては、AIが生成したコンテンツをそのまま公開しただけで上位表示を達成するのは極めて難しいということです。上位を占めているのは、依然として人間が時間と労力をかけて作成した、あるいはAIの出力を基にしつつも、人間が独自の経験や専門的な知見を加えて大幅に品質を高めたコンテンツであると考えられます。

ChatGPTは強力なツールですが、それに頼りきるのではなく、あくまで「優秀なアシスタント」として活用し、最終的には人間が品質を高めるという姿勢が、現状のSEOにおいては最も有効なアプローチと言えるでしょう。

2. ChatGPTをSEOにフル活用するメリット・デメリット

ChatGPTをSEO対策のプロセスに導入する前に、そのメリットと注意すべきデメリットの両面を正しく理解しておくことが重要です。AIを単なる「魔法の杖」と捉えるのではなく、その特性を把握することで、より戦略的かつ効果的な活用が可能になります。

ここでは、ChatGPT導入によって得られる具体的なメリットと、担当者様が必ず認識しておくべきデメリットを、中立的な視点から詳しく解説します。

2-1.【メリット】圧倒的な時間短縮とコスト削減

ChatGPTをSEO対策に活用する最大のメリットは、コンテンツ制作に関わる時間と人的コストを劇的に削減できる点にあります。通常、1本のSEO記事を制作するには、リサーチから構成案作成、執筆、校正といった多くの工程が必要となり、担当者には大きな負担がかかります。

ChatGPTは、これらの定型的な作業を高速で処理することが可能です。

• リサーチ・調査
  関連キーワードや想定読者のニーズに関する情報を数秒でリストアップ
• 構成案作成
  競合上位記事の傾向を踏まえた記事のアウトラインを短時間で生成
• 下書き執筆
  作成した構成案に基づき、数千文字の記事のドラフトを数分で書き上げる

これらの工程をAIで効率化することにより、担当者はより創造性が求められる戦略立案や、AIでは代替できない独自情報の追記、最終的な品質チェックといったコア業務に集中できます。結果として、コンテンツ制作のサイクルが高速化し、少ないリソースでより多くの施策を実行できるようになるでしょう。

2-2.【メリット】自分だけでは出ないアイデアの創出

長年同じテーマのコンテンツ制作に携わっていると、どうしてもアイデアが固定化しがちです。ChatGPTは、膨大なインターネット上のデータを学習しているため、人間だけでは思いつかないような新しい視点や切り口のアイデアを提供してくれる「アイデアの壁打ち相手」としても非常に有効です。

例えば、以下のような依頼が可能です。

• 「中小企業向けのSEO対策」というテーマで、ブログ記事のタイトル案を10個提案してください
• 「専門家ではない読者に向けて、構造化データの重要性をケーキ作りに例えて説明してください」
• 「この記事の結論部分を、より読者の行動を促すような力強い文章にリライトしてください」

このように、多角的なアイデア出しや表現のブラッシュアップにChatGPTを活用することで、コンテンツのマンネリ化を防ぎ、読者にとってより魅力的で分かりやすい記事を作成する一助となります。

2-3.【デメリット】情報の正確性と最新性の課題

一方で、ChatGPTの利用には細心の注意が必要です。最も注意すべきデメリットの一つが、生成される情報の正確性です。ChatGPTは、事実とは異なる情報を、あたかも真実であるかのように生成してしまうことがあります。この現象は「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれ、AIの大きな課題の一つです。

特に、以下のような情報を含むコンテンツを作成する際は、必ず人間による厳格なファクトチェック（事実確認）が不可欠です。

• 統計データや調査結果などの数値情報
• 法律や制度に関する情報
• 最新の技術やトレンドに関する情報

ChatGPTの知識は、そのモデルが学習した時点までのデータに基づいているため、最新の出来事を反映できないケースも多くあります。生成された情報を鵜呑みにせず、必ず公的機関の発表や信頼できる専門サイトなどの一次情報で裏付けを取る運用を徹底してください。

2-4.【デメリット】独自性（オリジナリティ）の欠如

ChatGPTが生成する文章は、既存の膨大なWebコンテンツを学習データとしているため、どうしても他サイトと似通った一般的な内容になりがちです。AIだけで完結させたコンテンツは、独自性に欠け、読者に「どこかで読んだことがある」という印象を与えてしまう可能性があります。

Googleは、ユーザーに独自の価値を提供するコンテンツを高く評価します。AIが生成した当たり障りのない文章だけでは、競合サイトとの差別化は困難です。このデメリットを克服するためには、人間が以下のような「独自の付加価値」を追記することが極めて重要になります。

• 自社製品やサービスの導入事例
• 担当者自身の具体的な体験談
• 独自に実施したアンケート調査や実験の結果
• 専門家としての独自の考察や見解

AIが生成した「骨子」に、人間が「血肉」として独自の情報を与えることで、初めてSEOに強く、読者にも評価される高品質なコンテンツが完成します。

次の表は、本セクションで解説したChatGPTのメリットとデメリットをまとめたものです。

このように、ChatGPTはコンテンツ制作のプロセスを劇的に効率化する一方で、品質を担保するためには人間の介在が不可欠です。メリットを最大限に享受しつつ、デメリットを人間の手で補うことが、AI時代におけるSEO成功の鍵となります。

3.【実践編】記事作成フローで学ぶ！ChatGPT活用術5選

ChatGPT を SEO 対策に導入するにあたって、最も価値があるのは「プロンプトをどう設計するか」です。ただ依頼を投げるだけでなく、意図を正確に伝え、出力を制御できるプロンプト設計こそが、AI を“使えるツール”に変える鍵です。以下では、記事作成の5ステップに沿って、「使えるプロンプト例＋改善ポイント」をあわせて解説します。

（各プロンプト例に対して、なぜこう設計したか／改善時のアプローチも併記しています）

① キーワードの深掘り（検索意図の洗い出し）

目的：ユーザーがそのキーワードで検索する背景、悩み、疑問を掘り下げ、コンテンツ設計の骨子を得る。

改善版プロンプト例：

あなたはマーケティングリサーチャー兼 UX リサーチャーです。
以下のキーワードについて、検索ユーザーが持つであろう表層意図・潜在ニーズを整理してください。

キーワード：「勤怠管理システム 比較」

制約・指示：
– 5W1H（Who, What, When, Where, Why, How）の観点で具体的に洗い出す
– 顕在ニーズと潜在ニーズを区別して提示する
– 出力形式は Markdown の箇条書き（見出し＋内容）で
– 各意図の裏にある “疑問・背景” も短文で補足する

改善ポイント／解説：

• 「マーケティングリサーチャー兼 UX リサーチャー」という役割を定義することで、意図の深掘りやユーザー視点の意見が出やすくなる。
• 出力形式を “Markdown＋見出し＋内容” と指定することで、後工程で整形がしやすくなる。
• “疑問・背景” を付け加えることで、AI がただ表面的なフレーズを出すだけでなく、ユーザーの心理や動機に踏み込んだ例を出しやすくなる。

② ペルソナ設定の具体化

目的：検索意図から逆算して、想定読者像＝ペルソナを鮮明に描く。

改善版プロンプト例：

あなたは UX デザイナー兼マルケターです。
先ほどの検索意図分析結果（下記貼付）を基に、このキーワードを検索しそうな典型的なユーザー像（ペルソナ）を 1 名作成してください。

【貼付：ステップ1の出力】

ペルソナに含めるべき項目：
– 企業規模・業種
– 担当者の職種・年齢・バックグラウンド
– 抱えている課題・不安
– 情報収集の動機・目的
– 行動制約・意思決定基準

出力形式：Markdown＋項目別箇条書き

改善ポイント／解説：

• 役割を UX デザイナーを兼ねるように指定することで、読者視点・課題優先の切り口が入りやすくなる。
• 「貼付：ステップ1の出力」を明示して文脈をつなぐことで、AI に「前の段階を参照して設計する」意識を持たせる。
• 「行動制約・意思決定基準」なども含めるよう指定しておくと、後の説得ロジック部分で使える情報が入る。

③ 競合を意識した構成案（アウトライン）作成

目的：競合サイトを参照しつつ、網羅性・独自性を兼ねた構成を設計する。

改善版プロンプト例：

あなたは編集者かつ SEO ストラテジストです。
以下の条件を満たす記事の構成案（アウトライン）を作成してください：

キーワード：「勤怠管理システム 比較」

条件・参考情報：
– 下記競合記事の見出し構成を提示する（もしくは各タイトル貼付）
– ペルソナ：従業員50名、製造業の人事担当者（35歳）
– 検索意図を反映する見出しを含めること

制約：
– H2 見出しを 5 個提案すること
– 各 H2 に対して H3 を 2〜3 個ずつ挙げること
– 各見出しごとに、読者に “どんな価値” を与えるか短文説明を付記する
– 「導入後メンテナンス・サポート体制」の視点を必ず含める

出力形式：Markdown 見出し + 説明文付き

改善ポイント／解説：

• 「編集者かつ SEO ストラテジスト」と役割を定義して、構成案に読者性・SEO性・編集視点を統合させる。
• 各見出しに「どんな価値を提供するか」を説明させることで、AI に “見出し＝意味を持った要素” として設計させやすくなる。
• H2 → H3 構成を明示して範囲をコントロールする。

④ タイトル案の複数作成（クリック誘導重視）

目的：検索結果画面でクリックしたくなる多様なタイトル案を得る。

改善版プロンプト例：

あなたはコピーライター兼 SEO マーケターです。
以下の条件を満たすブログ記事タイトル案を 10 個提案してください：

キーワード：「勤怠管理システム 比較」
ペルソナ：従業員50名、製造業の人事担当者（35歳）

制約・指示：
– 数字、ベネフィット、問いかけ形式など複数タイプを含めること
– 全体文字数 30〜32 文字以内を意識
– 各案の強みや想定クリック層（ターゲット）を短文で補足説明
– 出力形式：番号付きリスト + 補足説明付き

改善ポイント／解説：

• 「コピーライター兼 SEO マーケター」の役割を付加することで、言葉選びと SEO 視点のバランスが入りやすい。
• 各案に “強み補足” を付加させるように命じることで、単なる例示で終わらず、判断材料を含む案を出してもらえる。
• 文字数制約を明示しておくことで、タイトル案が実際に使えるレベルに収まりやすくなる。

⑤ メタディスクリプション最適化

目的：検索結果画面でクリック率を高める要約文（メタディスクリプション）を最適化して生成。

改善版プロンプト例：

あなたは SEO コピーライターです。
以下テーマの記事のメタディスクリプションを作成してください：

テーマ：中小製造業向けに、勤怠管理システムの比較ポイントから導入後の注意点まで解説する記事

制約・指示：
– 120文字以内
– キーワード「勤怠管理システム 比較」を自然な形で含める
– 読者が得られるメリットを端的に示す
– 最後に行動を促す一文（例：さらに読む、比較表を見る等）を軽く付加
– 出力形式：本文のみ（引用符なし）

例：「勤怠管理システム 比較で失敗しない選び方を解説。導入前後の注意点やコスト比較も掲載。まずは無料版を試して違いを確認！」

（上記はテンプレート例。あなたのテーマ向けに微調整してください）

改善ポイント／解説：

• 「SEO コピーライター」という肩書で、SEO マインドを反映した文案が出やすくなる。
• 「最後に行動促進文を入れる」という制約を入れることで、CTR を意識した設計を誘導できる。
• サンプル文を簡略に出すことで、AI に形式例を示す “few-shot” 指示にもなる。

これらのステップに沿ってChatGPTを活用することで、コンテンツ制作の初動をスムーズかつ戦略的に進めることができます。

4.【応用編】コンテンツ作成だけじゃない！分析・改善での活用法

ChatGPTの真価は、記事作成の効率化だけに留まりません。実は、より専門的でテクニカルなSEO業務やデータ分析の領域においても、ChatGPTは強力なアシスタントとして機能します。

このセクションでは、コンテンツ制作の枠を超え、サイトの分析や技術的な改善フェーズで役立つ応用的な活用法を3つ厳選してご紹介します。これらのテクニックを習得することで、ChatGPTの活用範囲は大きく広がり、日々の業務全体の生産性をさらに向上させることができるでしょう。

①構造化データ（スキーママークアップ）の生成

「構造化データ」とは、Webページの内容を検索エンジンが正確に理解できるように、特定の形式で記述するコードのことです。これを正しく設定することで、検索結果に評価や価格、FAQリストなどが表示される「リッチリザルト」の対象となり、クリック率の向上が期待できます。

しかし、この構造化データのコード（JSON-LD形式が一般的）をゼロから手書きするのは、専門知識がない担当者にとっては非常に困難です。ChatGPTを使えば、必要な情報を伝えるだけで、この複雑なコードを瞬時に生成させることができます。

【プロンプト例】

#命令書
あなたはWeb開発の専門家です。
以下のFAQの内容について、JSON-LD形式の構造化データを生成してください。

#FAQの内容
Q1: 導入までどのくらいの期間がかかりますか？
A1: 標準プランの場合、お申し込みから最短5営業日でご利用いただけます。

Q2: 料金プランについて教えてください。
A2: 月額10,000円からのプランをご用意しております。詳細は料金ページをご覧ください。

Q3: 無料トライアルはありますか？
A3: はい、14日間の無料トライアルをご利用いただけます。

このプロンプトを実行すると、コピー＆ペーストしてそのままHTMLに埋め込める形式のコードが出力されます。これにより、エンジニアに依頼する手間や時間を削減し、Web担当者自身で迅速にリッチリザルト施策を推進できるようになります。

②スプレッドシートやGAで使える関数の作成

SEO担当者は、日々の業務で「Googleスプレッドシート」やExcelを用いて、キーワードリストの管理、掲載順位の記録、データ分析などを行っています。その際、「こんな処理を自動化したいけれど、どの関数を使えばいいか分からない」という場面は少なくありません。

ChatGPTに実現したい処理を日本語で具体的に伝えるだけで、そのまま使える関数を教えてもらうことができます。

【プロンプト例】

#命令書
あなたはGoogleスプレッドシートの関数エキスパートです。
以下の処理を実現するための関数を教えてください。

#実現したい処理
シート1のA列にURLのリストがあります。
シート2のA列に対応するURLのH1タグ（見出し1）のテキストを自動で取得して表示したいです。

#制約条件
・IMPORTXML関数を使用してください。

これまで関数の使い方を一つひとつ検索して調べていた時間を大幅に短縮し、データ集計や分析作業を格段にスピードアップさせることが可能です。これにより、分析そのものや、そこから得られるインサイト（洞察）を基にした戦略立案に、より多くの時間を割けるようになります。

③正規表現（RegEx）の作成で分析を効率化

「正規表現（RegEx）」とは、文字列の集合を一つの文字列で表現するための特殊なパターンのことです。GoogleサーチコンソールやGoogleアナリティクスで特定の条件に合致するページ群を抽出する際に、この正規表現を使うことで、非常に高度で精密なフィルタリングが可能になります。 しかし、正規表現の記法は独特で難解なため、使いこなせる担当者は限られています。ChatGPTは、この専門知識が必要な正規表現の作成も代行してくれます。

【プロンプト例】

#命令書
あなたは正規表現の専門家です。
Googleサーチコンソールで、以下の条件に一致するページを抽出するための正規表現を作成してください。

#抽出条件
・URLが「/blog/」ディレクトリ配下にある。
・ただし、URLに「/category/」という文字列は含まない。

#出力形式
・正規表現のパターンのみを提示してください。

この機能を活用することで、これまで諦めていたような複雑な条件でのデータ抽出や分析が、専門知識のない担当者でも簡単に行えるようになります。特定のディレクトリのパフォーマンスだけを詳細に分析したい場合などに、絶大な効果を発揮します。

次の表は、本セクションで紹介した応用的な活用法をまとめたものです。

このように、ChatGPTを文章生成だけでなく、コードや関数の生成アシスタントとして活用することで、SEO業務全体の生産性を飛躍的に高めることができます。

5. AIの出力を劇的に変える！質の高いプロンプト作成3つのコツ

ChatGPTを最大限に活用できるかどうかは、入力するプロンプト（AIへの指示文）の質に大きく左右されます。これは「プロンプトエンジニアリング」とも呼ばれる考え方ですが、決して専門家だけのものではありません。

ここでは、IT担当者様が明日からすぐに実践できる、AIの回答精度を劇的に向上させるための基本的な3つのコツをご紹介します。これらのコツを意識するだけで、ChatGPTは単なる文章生成ツールから、意図を正確に汲み取る優秀なアシスタントへと進化します。

コツ①：明確な「役割」を与える（深津式プロンプト）

ChatGPTに指示を出す際、最初に試していただきたいのが「役割を与える」ことです。例えば、単に「SEOについて教えて」と質問するよりも、「あなたはプロのSEOコンサルタントです。SEOについて初心者に分かりやすく教えてください」と依頼する方が、専門的で質の高い回答が返ってくる可能性が格段に高まります。

AIに特定の専門家やキャラクターになりきらせることで、その立場にふさわしい語彙、視点、思考パターンで回答を生成してくれるため、出力の精度が安定します。

この手法は、「note株式会社」のCXOである深津貴之氏によって考案されたテンプレートが有名で、「深津式プロンプト」として広く知られています。その基本的な構造は以下の通りです。

【深津式プロンプトの基本構造】

#命令書:
あなたは、{役割}です。
以下の制約条件と入力文をもとに、最高の回答を出力してください。
#制約条件:
・{制約条件1}
・{制約条件2}
#入力文:
{AIに処理してほしい具体的な内容}
#出力文:

このテンプレートに沿って指示を構造化するだけで、ChatGPTのパフォーマンスを大きく引き出すことができます。

コツ②：具体的で明確な「指示」と「制約条件」を出す

次に重要なのが、AIに何をしてほしいのかを曖昧にせず、具体的かつ明確に伝えることです。「SEOに関する記事を書いて」というような漠然とした指示では、AIもどのような内容を、誰に向けて、どのくらいの量で書けば良いのか判断できず、当たり障りのない一般的な文章しか生成できません。

意図した通りの出力を得るためには、以下のような要素を指示に盛り込み、AIの思考を適切にガイドする必要があります。

• ターゲット読者
  （例：Webサイト運営の初心者、中小企業のマーケティング担当者）
• 目的
  （例：クリック率を高める、専門用語を分かりやすく解説する）
• 含めるべき要素
  （例：キーワード「〇〇」を必ず含める、具体的な事例を入れる）
• 文字数や数量
  （例：全体で1,000字程度、アイデアを5個出す）
• トーン（文体）
  （例：専門家として断定的に、読者に語りかけるように親しみやすく）

これらの「指示」や「制約条件」を付け加えることで、AIが思考する範囲を限定し、より的を射た回答を生成させることが可能になります。

コツ③：「出力形式」を指定して後工程を楽にする

最後に、生成されたテキストを後工程でどのように利用するかを考え、あらかじめ「出力形式」を指定することも非常に有効なテクニックです。単に文章を出力させるだけでなく、特定のフォーマットで出力させることで、その後の編集や他ツールへの転記作業の手間を大幅に削減できます。

例えば、以下のような形式指定が考えられます。

• 箇条書き
  アイデア出しや要点の整理を依頼する場合に最適です。
• 表形式（テーブル）
  複数の項目を比較・整理させたい場合に便利です。
• マークダウン形式
  見出しやリスト構造を維持したまま、ブログエディタなどに貼り付けたい場合に有効です。
• JSON-LD形式
  構造化データを作成する場合など、特定のコード形式が必要な際に使用します。

「箇条書きで出力してください」「以下の情報を比較するマークダウン形式の表を作成してください」のように、一言付け加えるだけで、手作業での整形の手間が省け、業務全体のスピードアップに繋がります。

次の表は、本セクションで解説したプロンプト作成の3つのコツをまとめたものです。

これらのコツは、どれもすぐに実践できるシンプルなものですが、意識するだけでChatGPTからのアウトプットの質は大きく向上します。ぜひ、これらのポイントを組み合わせて、自社にとって最適な「指示の出し方」を探求してみてください。