Google Cloud AI platformの特徴
1機械学習に必要なラベル分けを効率的に行う
Data Labeling Serviceでは、ラベル分けにより学習前の処理準備時間の短縮が可能になります。カスタム機械学習モデルのトレーニングに使用するデータセットに対し、ヒューマンラベリングをリクエストできます。リクエストを送信して、動画、画像、テキストデータにラベル付けできます。
2分散トレーニングを有効化するなど、幅広い対応が可能
トレーニング ジョブを駆動するマシンは、さまざまなタイプから選べます。さらに、分散トレーニングの有効化、ハイパーパラメータ調整の使用、GPU と TPU による加速化にも対応。AI Platform の入力データを送信して、組み込みアルゴリズムによるトレーニングを行うこともできます。
3予測を取得するAI Platform Prediction
AI Platform Predictionでは、クラウド内のコンピューティング リソースを管理してモデルを実行します。ユーザーはモデルからの予測をリクエストして、予測されたターゲット値を取得できます。また、スケーリングを状況に応じて自動、手動を選択できるので、費用を最小限に抑えられます。
導入の傾向
| よく導入している 業種 | |
|---|---|
| よく導入している 企業の規模 | 不明 |
基本情報
| ソフト種別 | クラウド型ソフト |
|---|---|
| 基本的な機能 売上予測小売・物流業対応学習管理機能不良品検知医療業対応製造業対応精度モニタリング機能退職リスク予測金融業対応採用マッチング最適化旅行業対応サービス業対応IT業対応アルゴリズムテンプレートマーケティング最適化プログラミング不要リソース一覧機能ユーザーの態度変容計測チャットボット構築ナレッジマイニング | 売上予測小売・物流業対応学習管理機能不良品検知医療業対応製造業対応精度モニタリング機能退職リスク予測金融業対応採用マッチング最適化旅行業対応サービス業対応IT業対応アルゴリズムテンプレートマーケティング最適化プログラミング不要リソース一覧機能ユーザーの態度変容計測チャットボット構築ナレッジマイニング |
| 推奨環境 | PCブラウザ |
| サポート | 電話メールチャット |
| トライアル | 有り |
| 最低利用期間 | 最低利用期間の制限なし |
料金プラン
| 初期費用0円 | 初期費用は発生しません。 |
|---|---|
| プラン要相談 | GCP のリソースに対して課金 |
※税込と表記されている場合を除き全て税抜価格を記載しています。
