製品の紹介

Data Robot

DataRobot, Inc.

Data Robotはあらゆるユーザーとのコラボレーションを想定して開発されたクラウドのAI開発プラットフォーム、AIツールです。データサイエンスと分析のエキスパート​としてだけでなく、ITチームとDevOpsチーム​、エグゼクティブやインフォメーションワーカーとコラボレーションし、拡張知能として現実世界に大きなインパクトを与えます。あらゆる環境で大規模に実行し、テクノロジーが持つ可能性を体感できるサービスです。

最終更新日：2022/10/01
情報更新者：デジタル化の窓口
情報取得元

※この情報はデジタル化の窓口が作成したものであり、製品提供企業及び導入企業が確認したものではございません。（掲載修正・取り下げ依頼はコチラ）

    株式会社GSユアサ DataRobot 導入事例 データ分析専門部署も専門家もいない中ゼロからAI導入に取り組みたどりついた効果

    ※出典：株式会社GSユアサ DataRobot 導入事例データ分析専門部署も専門家もいない中ゼロからAI導入に取り組みたどりついた効果 - DataRobot

    製造1,001名以上

    営業プロセスを最適化したいその他

    この導入事例のポイント

    • アフターマーケット事業において、人手による販売見込みの予測に限界を 感じていた
    • AIによる販売見込みの予測に可能性を感じ、「Data Robot」を導入
    • AI をつくる」「使う」「より良くする」で AI による販売予測を具体化できた

    製品を導入することになった背景

    株式会社ジーエス・ユアサ コーポレーションと日本電池、ユアサ コーポレーションは、それぞれ100年以上の歴史を有しており、2004年4月に経営統合を果たしました。この経営統合により誕生した持株会社「ジーエス・ユアサ コーポレーション」の主要事業の一つとして、自動車用の鉛蓄電池事業を担当する株式会社GSユアサが存在します。エンドユーザー向けの交換や修理を提供するアフターマーケット事業において、従来の人手による販売見込みの予測方法に限界を感じていました。この背景から、より精度の高いAIによる予測手法を模索し、DataRobotの導入を決定しました。

    導入前に企業が抱えていた課題

    株式会社ジーエス・ユアサ コーポレーションは、データ分析専門の部署やデータサイエンティストという役割の専門家が存在しない状況でした。このため、データを活用した高精度な販売予測を行うことが難しく、アフターマーケット事業における販売見込みの予測は人手に頼るしかありませんでした。このような状況下での予測は限界があり、より効率的で正確な方法を求める声が高まっていました。

    導入前の課題に対する解決策

    株式会社ジーエス・ユアサ コーポレーションは、DataRobotの導入を検討する中で、初心者でも操作が容易である点や、1カ月のPoCを通じてデータサイエンスに必要なスキルセットを獲得できる点が採用の決め手となりました。また、予測精度を上げるための人とAIの役割分担や、AIを活用して販売予測を具体化するアプローチも魅力的でした。これにより、導入前の課題を解決するための具体的な手段としてDataRobotを選択しました。

    製品の導入により改善した業務

    DataRobotの導入により、株式会社ジーエス・ユアサ コーポレーションは、予測の際のトレンドの変化に柔軟に対応できるようになりました。具体的には、モデルの改修が必要となる場合でも、当事者が自ら対応することで業務のスピードを落とすことなく実行できるようになりました。また、データ分析専門部署や専門家の不在という状況でも、チームワークや現場の理解、改善への意欲、そして少しの努力をもってAIを現場に適用することが可能となりました。

    「ダイハツ工業株式会社 DataRobot 導入事例」草の根で始めたAI活用の取り組みが全社に拡大

    ※出典：「ダイハツ工業株式会社 DataRobot 導入事例」草の根で始めたAI活用の取り組みが全社に拡大 - DataRobot

    製造1,001名以上

    作業を自動化したいその他

    この導入事例のポイント

    • 2019 年から本格的な AI を活用した業務改善の取り組みを開始していた
    • AI 活用の取り組みを加速するため、「DataRobot」に着目し導入
    • 「AI の民主化」を目指した学習と実践の機会を作る環境を整えることができた

    製品を導入することになった背景

    ダイハツ工業株式会社は、世界で愛されるスモールカーづくりを目指しており、軽自動車を中心としたラインナップで、多くの人々の生活や仕事を支えています。しかし、自動車業界が「100年に一度」と言われる大きな変革期を迎えている中、2019年からAIを活用した業務改善の取り組みを本格的に開始することとなりました。この取り組みは、最初は職場の有志3人から始まった小さな活動でしたが、経営層の強力なバックアップや社内のキーパーソンからの助言を受けて、現在では全社的な取り組みへと拡大しています。

    導入前に企業が抱えていた課題

    ダイハツ工業株式会社は、自動車業界の変革期において、新しい技術や手法を取り入れる必要性を強く感じていました。特にAI技術の進化とその業務への適用が急速に進む中、社内でのAI活用の取り組みや人材育成が不足しているという課題が浮き彫りになっていました。また、AI技術を活用するための具体的なノウハウや実践的な経験が不足していることも大きな課題として挙げられます。

    導入前の課題に対する解決策

    このような課題を解決するため、ダイハツ工業株式会社はDataRobotを導入することを検討しました。DataRobotは、AI活用の取り組みを加速するためのプラットフォームとして高く評価されています。特に「東京LABO」の発足を機に、トップと現場の双方からの理解とサポートを得て、AI活用の取り組みを加速する方針が固まりました。また、DataRobotの教育リソースをフルに活用し、全員のAI活用スキルの向上を目指すこととなりました。

    製品の導入により改善した業務

    DataRobotの導入により、ダイハツ工業株式会社は2カ月で1本のAI実装事例を生み出す研修を実施することができました。また、2週間に1回のペースで「AI道場」というワークショップを展開し、DataRobotのサポートを受けながら実践的なノウハウを身につけることができました。これにより、AI研修の中で最も重視される「技術を実際の業務に生かす」という目標を達成することができました。

    OYAK Cement 社、代替燃料の使用率を 4% から 30% へ引き上げ、約 3,900 万ドルのコストの削減を達成

    ※出典：OYAK Cement 社、代替燃料の使用率を 4% から 30% へ引き上げ、約 3,900 万ドルのコストの削減を達成 - DataRobot

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    その他コストを削減したい

    この導入事例のポイント

    • コストと CO2 排出量の両方を削減できるようなプロセスの改善方法を検討していた
    • AI を利用したプロセス制御方法に注目し、「Data Robot」を導入
    • 導入の結果、約 3,900 万ドルのコストの削減を達成することができた
    • コスト削減に留まらず、CO2 排出量を年間約 20 万トン抑制できるようになった

    製品を導入することになった背景

    トルコの大手セメントメーカーであるOYAK Cement社は、世界のCO2排出量の8%を占めるセメント製造業界において、CO2排出量の削減を最優先事項として位置づけています。同社は年間のセメント生産能力が3,300万トンに達する規模を持ち、プラントの運用効率を向上させることでCO2の排出量を低減する取り組みを進めていました。この背景から、業務プロセスの最適化と自動化を目指す「Cement 4.0」という取り組みを開始し、データの活用による効率化を追求することとなりました。

    導入前に企業が抱えていた課題

    OYAK Cement社は、18カ所のプラントからの膨大な量のデータを取得していました。これらのデータは、さまざまなセンサーや異なるDCS、SCADAシステムから取得されるもので、手作業での分析は非常に困難でした。また、データの評価や分析にかかる時間が長く、迅速な意思決定や業務改善が難しい状況でした。

    導入前の課題に対する解決策

    OYAK社のPerformance and Process Directorは、データの価値を最大限に引き出すための手段としてAIの導入を提案しました。試験的なプロジェクトを通じて、DataRobotの導入により機械の故障予測や分析時間の短縮が可能であることが確認されました。これにより、分析結果の取得時間が以前の28日から7日に短縮され、迅速な意思決定や業務改善が可能となりました。

    製品の導入により改善した業務

    DataRobotの導入により、OYAK社は粉砕プロセスの最適化や原料使用効率の向上、メンテナンスニーズの予測などの業務改善を実現しました。これにより、関連するコスト削減額は推定で160万ドルに達しました。また、代替燃料の使用率が4%から30%に向上し、これによる年間の節約額は約150万ドルとなりました。これらの取り組みにより、OYAK社は業務の効率化と環境への貢献を同時に実現することができました。

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    One人事 ChatGAI

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    製品のおすすめポイント

    • 自由なナレッジ追加
    • 自社独自のChatGPT構築
    • 充実のサポート体制
    運営企業情報One人事株式会社
    ソフト種別クラウド型ソフト
    基本的な機能行動特性評価　組織図作成　プログラミング不要　チャットボット構築　人事管理
    推奨環境PCブラウザ　スマートフォンブラウザ
    サポート電話　メール
    トライアル有り
    最低利用期間最低利用期間の制限なし
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    VALIS-Cockpit

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    AIツール

    VALIS-Cockpitは、ユーザーのWeb行動履歴を分析できるAIツールです。VALIS-Cockpitを使用することで、どのようなペルソナが、なぜ商品やサービスを購入したかを分析して的確なアプローチを顧客にできるようになります。得られた情報は定量的に評価できるデータとして利用でき、今までわからなかった態度変容を理解可能にできるツールです。より的確に、そして幅広いアプローチが業務において可能になります。

    製品のおすすめポイント

    • 新しいユーザーインサイトを見つけることができる
    • ターゲットユーザーを発見し、可視化して表示可能
    • マーケティングコミュニケーションを最適化可能
    運営企業情報SMN株式会社
    ソフト種別クラウド型ソフト
    基本的な機能マーケティング最適化
    推奨環境PCブラウザ
    サポート電話　メール
    トライアル無し
    最低利用期間最低利用期間の制限なし
    よく導入している業種
    よく導入している企業の規模

    MatrixFlow

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    AIツール

    MatrixFlowは、ビジネスのためのAI活用プラットフォームです。AIツールとして和多電機株式会社や損保ジャパンキャリアビューロー株式会社など、大企業から中小企業まで幅広い実績があります。大手教育企業とのAI人材の育成実績もあり、AI教育に対して深い見識のある企業の作成したソフトです。プログラミングなしで、短期間でAIを構築、運用。幅広い課題を解決し、売り上げ予測や需要・在庫予測、SNSテキストの分析といった機能を利用できます。

    製品のおすすめポイント

    • 簡単かつすぐにソフトを利用することが可能
    • 根拠のある、幅広い分野のAIを作成可能
    • 社内のみでAIの作成が可能なので、短期間で高い効果を発揮
    運営企業情報株式会社MatrixFlow
    ソフト種別クラウド型ソフト
    基本的な機能プログラミング不要　売上予測　不良品検知
    推奨環境PCブラウザ
    サポート電話　メール
    トライアル有り
    最低利用期間最低利用期間の制限なし
    よく導入している業種小売・流通
    よく導入している企業の規模101名-300名
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    SyncLect

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    AIツール

    株式会社ヘッドウォータースのSyncLect(シンクレクト)は、機械学習のためのデータだけでなく、コグニティブ、社内データなど散らばるデータを集中管理できるAIツールです。AIデータ統合プラットフォームとして高速なAI開発を可能にし、次世代テクノロジーとしてAI、IoT、ロボティクスを進化させます。プロジェクトを効率的に行うためのデータ利活用を支援し、IoTだけでなくロボットやWEB、チャットボットにも利用可能。データの統合管理と高速開発を可能にします。

    製品のおすすめポイント

    • スモールスタートでも利用できるプラットフォーム
    • AI学習のためのデータ枯渇に対するソリューションを提供
    • AIをマルチチャンネル化し、多くのシーンで活用できる
    運営企業情報株式会社ヘッドウォータース
    ソフト種別クラウド型ソフト
    基本的な機能プログラミング不要　マーケティング最適化
    推奨環境PCブラウザ
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    トライアル無し
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