この導入事例のポイント
- 外注会社では固定されたデータ項目のみの販売のため、細かいデータが手に入らなかった
- 細かいデータ項目を収集しExcel等で統計分析できる「Octoparse」を導入
- 導入の結果、細かいデータ分析から安い仕入れ先を効率的に選定できるようになった
この導入事例のポイント
- Web上のデータを活用して、ビジネスにおいて、情報面で優位に立ちたいと考えていた
- 多くの機能とカスタマイズ性に優れ、柔軟に対応できる「Octoparse」を導入
- ツールを導入した結果、作業の効率化とコストの削減を実現することができた
製品を導入することになった背景
きゃぶ＠中村様はeBayでトレーディングカード、玩具、ゲームなどの日本商品を海外に輸出する自営業を行っています。Eコマースを展開している中で、日本ではスクレイピングがあまり普及していないことに気づきました。そのため、Web上のデータを活用し、情報収集とその活用を通じて、ビジネスの情報面での優位性を築くことを考えるようになりました。導入前に企業が抱えていた課題
きゃぶ＠中村様は、外注会社にデータ収集を委託していましたが、その際に高額な費用やデータ交付の遅延、さらにはデータ流出のリスクが懸念されていました。特にコミュニケーションのロスが生じることで、データの取得内容が正確でなかったり、期待通りの結果が得られないことがありました。また、外注費用は一万件あたり15万から20万円と高額で、データの漏洩や交付日時の遅延も頻発していました。導入前の課題に対する解決策
Octoparseは、ユーザーが自分でどのようなデータをどのように取得するのかを自由に設定できる点が魅力でした。また、クラウドで24時間稼働させることができ、外注によるコミュニケーションのコストを削減し、正確に欲しいデータを取得することが可能となりました。さらに、eBayのデータは数ヶ月で消えてしまうため、それらのデータを継続的に保存し、自らのデータベースを構築することも考慮されました。製品の導入により改善した業務
Octoparseの導入により、きゃぶ＠中村様が普段収集したいと考えていた約600万件の膨大なデータを効率的に取得することができるようになりました。人を雇用する場合、数百万円のコストがかかると予想されたため、Octoparseの利用は大きなコスト削減となりました。また、データの取得速度や正確性も向上し、ビジネスの効率化と情報の優位性を同時に実現することができました。
この導入事例のポイント
- データ会社からリストを購入していたが、顧客情報が古く効果があまり出ていなかった
- 自前で鮮度の高い顧客リストを作ることができる「Octoparse」を導入
- 導入の結果、自前で1日３～４万件程の営業リストを取得できるようになった
製品を導入することになった背景
Amazon広告代理として活動しているA様は、アマゾンの出品者に対して広告の提案を行い、運営の課題解決をサポートしています。経営推進と業務拡大の伴い、独自の顧客を開拓する必要が生じました。そのため、アマゾンでの見込み顧客リストを大量に集めることが求められました。導入前に企業が抱えていた課題
Octoparseを導入する前、A様はデータサビースの会社から営業リストを購入していました。しかし、購入したリストは多くの企業が同じものを使用しており、情報が古くなっていたため、鮮度の高い営業リストの獲得が難しくなっていました。導入前の課題に対する解決策
鮮度の高い営業リストの獲得を目指し、A様はWebスクレイピングの方法を探求しました。その中で、OctoparseというノーコードのWebスクレイピングツールを発見しました。Octoparseは、最新の営業リストが入手可能で、ブロックされたリスクを減少させるクラウド抽出機能を持っています。また、Octoparseは多数のクラウドサーバーを持っており、一部がブロックされても全体の影響は少ないという特徴があります。製品の導入により改善した業務
Octoparseの導入により、A様は毎日1回、約5時間で3万から5万件のデータを抽出することが可能となりました。これにより、最新の営業リストを効率的に取得することができるようになりました。また、Octoparseは数百のWebサイトのテンプレートを提供しており、一つのクリックでWeb上の情報を抽出することができるようになりました。これにより、A様の営業活動は大きく効率化され、業務の拡大を実現することができました。
この導入事例のポイント
- 膨大なデータ量に対して、手作業で対応しており、対応者の業務負荷に課題を感じていた
- 業務の量を維持しつつ、質もあげることができる「Octoparse」を導入
- データの収集が効率化され、削減された時間をデータ分析に充てられるようになった
