製品を導入することになった背景

三菱重工業は、データ利活用の課題に直面。異なるデータ基盤とツールの運用が分散し、タイムリーなデータ提供が難しくなっていました。グローバルに展開する事業において、データドリブン経営のスピードが不足していました。

導入前に企業が抱えていた課題

異なるデータ基盤の使用と部門ごとの最適化が組織を横切るデータ利活用を困難にし、分析にかかる期間が増加。新たな分析ニーズに対応するのに時間がかかり、データの鮮度が低下していました。

導入前の課題に対する解決策

三菱重工業は、データ統合マネジメント基盤の構築プロジェクトを開始。Informaticaの製品群（DEI、EDC、EDP）とAzure Synapse Analyticsを導入し、データ処理性能の高さと汎用性を重視。データの標準化と連携を推進し、データ統合から分析までのプロセスを網羅的にカバー。

製品の導入により改善した業務

データ利活用の準備工数を90％削減し、データ管理のコストは約50％削減。ユーザーはEDPを活用し、セルフサービスでデータを加工。新基盤により、異なるデータソースを網羅的に統合し、データドリブン経営のスピードを大幅に向上させました。今後はIoTデータも統合し、データ品質と鮮度の向上に注力する計画。