株式会社日立製作所の特徴
1Generative AIセンターによるCoE型の支援体制
2023年設立の組織『Generative AIセンター』を中核に、AI研究者と法務・セキュリティ・知財などの専門家を結集します。適切で安全な生成AIの利活用を、コンサルティングから本番運用まで一貫して支援できるため、規制の厳しい大企業でも落ち着いて導入を進められます。
2Lumadaと生成AIを融合した構築・運用力
Lumadaで培ったDX推進ノウハウと生成AIの知見を組み合わせ、エンタープライズ向けLLMのカスタマイズやRAG実装を総合的に支援します。実証実験で終わらせず、業務に深く組み込んだ生成AI活用を本番運用まで見据えて設計できるため、投資を成果に変えやすい点が特長です。
3OT知見を活かす業務自動化と内製化の支援
製造や社会インフラの現場で培ったOT（制御・運用技術）の知見を活用し、業務に即したAIエージェントの開発・運用を支援します。あわせて組織内のAI人材の育成や内製化までを後押しするため、導入して終わりではなく、自走できる体制づくりまで見据えられる息の長い支援です。
導入の傾向
| よく導入している 業種 |
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|---|---|
| よく導入している 企業の規模 |
基本情報
| ソフト種別 | なし |
|---|---|
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基本的な機能
AI導入支援会社
定着支援・伴走（オンボーディング）
内製化支援・技術移転
効果測定・改善提案（PDCA）
要件定義
補助金・助成金の活用提案
課題ヒアリング・業務可視化
運用・保守・モニタリング
業務自動化・ワークフロー組み込み
本番実装・システム統合
既存システム・基幹システム連携
既存AIツール活用支援（ChatGPT/Copilot等）
カスタムAI・LLMアプリ開発
セキュリティ・コンプライアンス対応
AIモデル開発・チューニング
AI人材育成・社内研修
AI活用戦略・構想策定
PoC（概念実証）支援
RAG（社内文書検索・参照型生成AI）構築
ユースケース選定・優先順位付け
データ整備・前処理
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AI導入支援会社 定着支援・伴走（オンボーディング） 内製化支援・技術移転 効果測定・改善提案（PDCA） 要件定義 補助金・助成金の活用提案 課題ヒアリング・業務可視化 運用・保守・モニタリング 業務自動化・ワークフロー組み込み 本番実装・システム統合 既存システム・基幹システム連携 既存AIツール活用支援（ChatGPT/Copilot等） カスタムAI・LLMアプリ開発 セキュリティ・コンプライアンス対応 AIモデル開発・チューニング AI人材育成・社内研修 AI活用戦略・構想策定 PoC（概念実証）支援 RAG（社内文書検索・参照型生成AI）構築 ユースケース選定・優先順位付け データ整備・前処理 |
| 推奨環境 | なし |
| サポート | 電話 メール チャット |
| トライアル | 無し |
| 最低利用期間 | 最低利用期間の制限なし |
料金プラン
| 初期費用要相談 | |
|---|---|
| 月額利用料金要相談 | 個別見積（環境構築・SIを含む大規模プロジェクト型） |
※税込と表記されている場合を除き全て税抜価格を記載しています。
