Data＆AI Innovation Labの特徴
1課題分析から運用改善まで担うData＆AI Innovation Lab
業界ごとの知見を持つコンサルタントが企業のビジネス課題を分析し、改善プランを策定します。業務シナリオのテンプレートを活用してAIを実際の業務へ組み込み、戦略の策定から業務検証、運用改善までを一貫して支えるため、構想倒れにせず現場での活用へ着実につなげられます。
2Microsoft 365 Copilotの導入をワンストップ支援
Microsoft 365 Copilotの検討から運用までをワンストップで支援します。2023年から全役職員が『BIPROGYチャット』でChatGPT環境を業務利用しており、自社で生成AIを使い込んで蓄積した実践的なノウハウを、顧客の導入支援に還元できる点が強みです。
3社会インフラ領域での生成AI実装で積んだ実績
JR東日本へ生成AIを活用した復旧支援システムを提供するなど、社会インフラ領域での高度なAI実装の実績を積み重ねてきました。旧日本ユニシスとして培った大規模システムの開発力を背景に、ミッションクリティカルな現場での生成AI活用までを支えられる点が大きな強みです。
導入の傾向
| よく導入している 業種 |
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|---|---|
| よく導入している 企業の規模 |
基本情報
| ソフト種別 | なし |
|---|---|
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基本的な機能
AI導入支援会社
定着支援・伴走（オンボーディング）
内製化支援・技術移転
効果測定・改善提案（PDCA）
要件定義
補助金・助成金の活用提案
課題ヒアリング・業務可視化
運用・保守・モニタリング
業務自動化・ワークフロー組み込み
本番実装・システム統合
既存システム・基幹システム連携
既存AIツール活用支援（ChatGPT/Copilot等）
カスタムAI・LLMアプリ開発
セキュリティ・コンプライアンス対応
AIモデル開発・チューニング
AI人材育成・社内研修
AI活用戦略・構想策定
PoC（概念実証）支援
RAG（社内文書検索・参照型生成AI）構築
ユースケース選定・優先順位付け
データ整備・前処理
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AI導入支援会社 定着支援・伴走（オンボーディング） 内製化支援・技術移転 効果測定・改善提案（PDCA） 要件定義 補助金・助成金の活用提案 課題ヒアリング・業務可視化 運用・保守・モニタリング 業務自動化・ワークフロー組み込み 本番実装・システム統合 既存システム・基幹システム連携 既存AIツール活用支援（ChatGPT/Copilot等） カスタムAI・LLMアプリ開発 セキュリティ・コンプライアンス対応 AIモデル開発・チューニング AI人材育成・社内研修 AI活用戦略・構想策定 PoC（概念実証）支援 RAG（社内文書検索・参照型生成AI）構築 ユースケース選定・優先順位付け データ整備・前処理 |
| 推奨環境 | なし |
| サポート | 電話 メール チャット |
| トライアル | 無し |
| 最低利用期間 | 最低利用期間の制限なし |
料金プラン
| 初期費用要相談 | |
|---|---|
| 月額利用料金要相談 | 個別見積（PoC支援・Copilot導入・基盤構築のメニュー別） |
※税込と表記されている場合を除き全て税抜価格を記載しています。
