【2024年版】ETLツールとは？おすすめ製品徹底比較21選

ETLツールとは？

ETLとは「Extract＝抽出」「Transform＝加工」「Load＝入力」の3つをまとめたもの、すなわちデータの抽出・加工・入力を行うための機能です。社内に散在している情報や、複数の既存システムのデータなどを抽出して、必要に応じて変換と加工を行い、その先にあるDWH（データウェアハウス＝データの倉庫）に有用な情報として送出してくれるツールです。

出典：データ連携ツール Waha! Transformer

ETLツールが担う領域

ETLツールが担う領域はデータフロー全体の中での中間部分です。

①入力・保存

データ処理の最初のステップは、データを入力し、必要な場所に保存することです。これはデータの源泉となる作業です。データは様々な形式で保存でき、データベース、ファイル、クラウドストレージなどが使用されます。

②収集・抽出←ETLツールが担う（Extract）

多くの場合、必要なデータは複数のデータベースやシステムに分散して存在します。ETLツールは、これらの異なるソースからデータを収集し、一元化します。例えば、勤怠、会計、人事データなど、異なるシステムからのデータを統合するのにETLツールが使用されます。これにより、データの取りまとめが容易になり、データの一貫性が保たれます。

③変換・加工←ETLツールが担う（Transform）

収集したデータは、さまざまな形式、構造、品質であることがあります。ETLツールは、これらのデータを統一された形式に変換し、必要な加工を行います。データのクレンジング（不要なデータの削除や欠損データの補完）、データの集計、変数の変換などが含まれます。変換されたデータは、分析や格納の段階に適した形式に整形されます。

④格納←ETLツールが担う（Load）

変換されたデータは、適切な格納先に送られます。これはデータウェアハウス（Data WareHouse）、ビジネスインテリジェンス（Business Intelligence）システム、または他のデータベースです。ETLツールは、データを指定された格納場所に送信し、必要なセキュリティ設定やログイン情報を設定します。データの正確性と整合性を保ちながら、格納プロセスが行われます。

⑤活用・共有

最終的なステップはデータの活用と共有です。格納されたデータは、ビジネスインテリジェンスツールを使用して分析され、意思決定に活用されます。また、このデータは関係者やチームと共有され、情報共有と協力に役立ちます。データが適切に処理され、分析と共有が効果的に行われることで、組織はより効率的に業務を行い、データ駆動型の意思決定を実現します。

ETLツールと同様の機能を持つツールとの違い

ETLツールを導入しようと考えている中で、いざ調べてみると、ETLツールと似たようなツールがあり、自社が必要なツールはどれなのか困ったことはありませんか？本章では、ETLツールとよく似ているEAI、BI・DWH、RPAとの違いを表で分かりやすく説明していきたいと思います。

ETLとEAI

EAIとは、企業内のさまざまなシステムを連携させ、システムやデータを統合するソフトウェアのことです。リアルタイム処理のため、システム間のデータ連携高速化が得意ですが、1回のデータ処理におけるデータ量はあまり多くはありません。また、種類豊富なアダプタを搭載し、さまざまなシステムと連携可能なところが特徴です。

一方で、ETLは、バッチ処理での処理を得意とするので、大量データの高速処理に向いています。（バッチ処理・・・一定量の(あるいは一定期間の)データを集め、一括処理するための処理方法。）そして集約したデータを変換・加工し、1つのデータベースにまとめることが可能なところが特徴です。

以下の3つの点がELTとEAIのどちらを選定するか決めるポイントです。

• 「データ量が多いか・少ないか」
• 「データを処理するタイミングがリアルタイム処理か・バッチ処理か」
• 「データの統合・集約か連携か」

しかし、現在においてはバッチ処理とリアルタイム処理の境界線は曖昧になりつつあり、複数の処理をこなすコンピューターを配備しているのが一般的で、ETLとEAIの両機能を持つデータ連携ツールもあります。

ETLとBI・DWH

まず、ETLとBI・DWHはそもそもの役割が違います。ETLで様々なシステムのデータを集約し、DWHでデータを蓄積、そしてBIツールにデータを抽出し、グラフなどに可視化して分析するといった流れになります。つまり、DWHとBIツールを活用するためにはETLツールが必要となるのです。

（DWH・・・データの倉庫。システムやETLに蓄積されたデータを、時系列ごと、内容別に分類し、大量にデータを保持し続けることができるツール。）

（BIツール・・・DWHに蓄積されたデータを短時間で集計、可視化させ、より視覚的にグラフなどにして分析可能にするツール。）

近年では一気通貫したサービスとして提供されている場合もあるため、DWHはBIツールの一部と認識されている場合もあります。また、ETLの機能を持ったBIツールもあり、３つの機能が連携することで、企業内のビッグデータ運用を促進できます。

BIツールのより詳しい解説と、おすすめ製品の比較記事はこちら

【2024】BIツール比較16選！選び方・種類もわかりやすく解説

ETLとRPA

ETLは「データソースのシステムに直接接続してデータを取得する必要」があります。例えば、利用しているWEBサービスのデータを収集したい場合、そのWEBサービスのデータ提供方法としてAPIが提供されておらず、条件指定したCSVファイルのダウンロードに限定されている場合は、ETLツールを直接接続することができません。

そこでRPAが必要となります。RPAの大きな役割は人間がPCで行う作業をロボットで自動化することです。その中で、スクレイピングという「Webサイト上にあるさまざまなデータを収集する」機能があります。この機能で、条件指定とダウンロード作業をRPAが担い、ダウンロードファイルが特定のフォルダーに保存されたタイミングで、ETLのデータの抽出・加工・入力といったタスクが起動します。

つまり、データの抽出・加工・入力といったETLの定型作業をRPAで自動化できるだけでなく、ETLが担うことのできない領域をRPAが担うことができ、さらなる業務効率化を目指すことができるのです。

結局どのツールを導入すればいいのか

これまでご紹介してきたように、ETLツールは他ツールと併存させることでさらに効果を発揮します。そのため、これから「データ連携」関連のツールの導入・リプレースをお考えの方は、どのツールが必要で、どのツールが必要でないか、要件整理のための以下の6つのポイントを整理し検討する、あるいは自社の課題を整理し専門家へ相談することをおすすめします。

• 何のためにデータ処理が必要なのか？
• どこからデータを収集し入力するのか？
• どれくらいのデータ量と処理となるのか？
• どのような加工処理が必要なのか？
• そのデータ出力をどこに連携するのか？
• 一連のデータ処理をいつどのタイミングで行うのか？

ETLツールの導入がおすすめな企業

ETLツールの導入をおすすめする企業は以下のような企業です。

• 大規模な企業や組織
• データウェアハウスを構築する企業
• データドリブン経営を推進する企業
• データ分析を重視する企業
• 多様なデータソースを持つ企業

それぞれ解説します。

大規模な企業や組織

大規模な企業や組織では、多様なデータソースからのデータを統合し、分析する必要があります。ETLツールを使用することで、複数のデータソースからのデータを効率的に収集し、統合し、分析することができます。

データウェアハウスを構築する企業

データウェアハウスを構築する企業では、異なるデータソースからのデータを統合して一元化する必要があります。ETLツールを使用することで、データウェアハウスに必要なデータを収集し、整形して格納することができます。

データドリブン経営を推進する企業

データドリブン経営とは、 データをもとに戦略の立案や施策の実行を行う経営スタイルのことです。そして、データドリブン経営を推進することで、データを活用して意思決定を行い、ビジネスの成果の最大化が実現可能です。ETLツールを使用することで、さまざまなデータソースからのデータを統合し、分析することができます。これにより、意思決定を支援し、ビジネスの競争力を強化することができます。

データ分析を重視する企業

データ分析を重視する企業では、大量のデータを収集し、分析する必要があります。ETLツールを使用することで、データの収集、統合、前処理を効率化し、データ分析の準備を整えることができます。BIツールも活用することで、データ分析のさらなる強化に繋がります。

多様なデータソースを持つ企業

多様なデータソースを持つ企業では、さまざまな形式や構造のデータを統合する必要があります。ETLツールを使用することで、これらの異なるデータソースからのデータを一元化し、統合することができます。

ETLツールおすすめ製品比較21選

厳選！特におすすめなETLツールの比較表

本章では、以上で紹介した中でも、弊社が厳選した特におすすめなETLツールをご紹介します。
最初に、価格や無料トライアルの提供など、重要な要素をまとめた比較表をご覧いただき、各製品の特長を詳しく比較していきましょう。ETLツールおよびデータ連携ツールを「国内製」と「海外製」の二つに分類し、それぞれの公式サイトの情報をもとに基本情報を整理しました。

データ連携の用途や規模により、複数のプランが用意されており、オンプレミス型については価格帯やカスタマイズについては個別に相談が必要です。データ形式や文字コードについては、国によって要件が異なるため注意が必要です。また、海外製ETLツールに関しては、日本でメジャーなクラウドサービスが連携対象にない場合もあるため、慎重に検討する必要があります。

国内製ETLツール比較表

製品名	製品ロゴ	提供形態	料金プラン	無料トライアル
Yoom		クラウド	初期費用：0円 スタンダード：¥1,200~/名＋¥0.64~5/タスク プロ：¥1,600~/名＋¥0.64~5/タスク	2週間
ASTERIA Warp Core		クラウド オンプレミス	初期費用：0円 ASTERIA Warp Core：30,000円～/月額 ASTERIA Warp Core＋：60,000円～/月額	5日間：クラウド版 30日間：オンプレミス版
ASTERIA Warp		クラウド オンプレミス	初期費用：0円 ASTERIA Warp Standard：要相談 ASTERIA Warp Enterprise：要相談	5日間：クラウド版 30日間：オンプレミス版
Waha! Transformer		クラウド オンプレミス	初期費用：要相談 利用料：要相談	30日間
DataSpider Cloud		クラウド	初期費用：要相談 利用料：要相談	30日間
trocco		クラウド	初期費用：0円 ライトプラン：10万円/月額 スタンダードプラン：30万円/月額 エンタープライズプラン：要相談	14日間
Reckoner		クラウド	初期費用：要相談 利用料：要相談	14日間
qanat2.0		クラウド	初期費用：要相談 ランニングコスト：要相談	90日間
KrewData		クラウド	初期費用：0円 スケジュール実行プラン：¥132,000 リアルタイム実行プラン：¥198,000	30日間

海外製ETLツール比較表

製品名	製品ロゴ	提供形態	料金プラン	無料トライアル
Stitch		クラウド	初期費用：0円 STANDARD：$100/月 ADVANCED：$1250/月 PREMIUM：$1250/月	14日間
Talend		クラウド	初期費用：要相談 利用料：要相談	90日間
IBM InfoSphere DataStage		クラウド	初期費用：要相談 利用料：要相談	要問合せ
Informatica PowerCenter		オンプレミス	初期費用：要相談 利用料：要相談	30日間

国内製ETLツール9選徹底解説

ここでは、国内製のETLツールを紹介していきます。日本特有の制度や体制にも適応できるシステムも多いのが特徴です。また、導入時のサポートも充実している場合が多いです。

1.Yoom

Yoom株式会社のYoomは、様々なSaaS・AIと連携した独自の業務ツールを作成し、日々の業務を劇的に効率化できるツールです。国内外のさまざまな100を超えるサービスとノーコードで連携しており、日々繰り返し発生するシステム操作を自動化します。利用社数は4,500社以上の様々な業種・企業規模のお客様に利用されています。Yoomは社内のあらゆる業務を変革し、フロントオフィスからバックオフィスまで社内の様々な部門で業務の効率化を実現します。

• 業務を自動化するSaaS時代のデータベース
• ボタンを押すだけで仕事が進む
• SaaSと繋がる入力フォーム

2.ASTERIA Warp Core

アステリア株式会社のASTERIA Warp Coreは、ノーコードでさまざまな業務を自動化するETLツールです。外部調査による「2023年ソフトウェアマーケティング総覧　EAI/ESB 市場編」で17年連続シェアNo.1を獲得「ASTERIA Warp」の機能を厳選して構成されています。簡単な操作が特長で、アイコンのドロップ＆ドラックでデータ連携が行えます。ノーコードでデータ連携を実現します。

• データの入れ替え、変換、計算等のExcel業務を効率化し、業務改革を推進
• RPAを情報システムからも考え、定型業務を自動化
• フローテンプレートや、データ連携先が豊富

3.ASTERIA Warp

アステリア株式会社のASTERIA Warpは、専門的な知識がなくても利用できるノーコードで設計開発行うことで、様々なシステムやサービスと連携し、業務の自動化・効率化やデータの活用を実現するデータ連携ツールです。17年連続国内シェアNo.1の簡単データ連携ツールで、国内シェアNo.1 シェア率52％、導入実績 1万社以上、対応データソース 100種類以上の実績があります。ノーコード技術で業務の自動化を支援します。

4.Waha! Transformer

株式会社ユニリタのWaha! Transformerは、いつでも、どこでも、だれにでも、データ加工連携の「ユニバーサル」を実現する純国産ETLツールです。いつでも、用途に応した豊富な製品サービスラインナップしています。オンプレ・SaaS・PaaSなど、用途に応じて選べます。どこでも、IoTデータやクラウドサービス連携を充実しており、アプリケーションとの接続の拡張を続けています。だれにでも、ブラウザでの実行や操作性の向上しています。

• 連携データあるところにWaha! Transformerあり、業務課題の解決にお役立ち
• 1,000億件のベンチマークが証明する高速処理性能
• 作り手が「欲しい！」と感じるメンテナンス機能を随所に搭載

5.DataSpider Cloud

株式会社セゾン情報システムズのDataSpider Cloudは、日本製iPaaSや文字コードに対応するETLツールです。使いやすいグラフィックユーザーインターフェースが特長で、プログラミングなしで利用できます。複雑な処理など本格的な連携処理の作り込みも可能です。kintone、Salesforce、AWSをはじめ豊富な連携先を持ち、システムやアプリケーションとのデータ連携ニーズに的確に応えます。

• 日本国内での使いやすさを追及した、丁寧な設計
• クラウドゆえの便利さと、システムやデータとの連携を効率化するアダプタ
• 自動運用機能トリガーで連携をスムーズに行う

6.trocco

株式会社primeNumberのtroccoは、ETL/データ転送・データマート生成・ジョブ管理・データガバナンスなどのデータエンジニアリング領域をカバーした、分析基盤構築・運用の支援SaaSです。すべてのデータエンジニアが、攻めのデータ分析に集中できるように、データエンジニアリングの泥臭い作業をなくし、攻めの仕事に集中できるように支援します。あらゆるデータの連携・整備・運用を自動化し、スピーディーにデータ活用環境を整備できます。

• 無駄な時間や行動を省き、効率的な営業・営業企画を支援します
• 無駄な時間やコストを省いた「効率的なマーケティング活動」を支援します
• 運用フリーで「データドリブンな環境」を組織に展開します

7.Reckoner

株式会社スリーシェイクのReckonerは、直感的なインターフェースのノーコード型ETLツールです。通常のデータ連携では連携のためのプログラムが必要となりますが、Reckonerであればプログラム不要でSaaSとデータ分析基盤統合を実現でき、初期の設定からデプロイまでを直感的な操作で行えます。インフラ環境はスリーシェイクが運用している基盤を利用できるため、環境構築やバックアップ、セキュリティ対応などが不要であることも強みです。

• 多くのデータソースと連携でき、簡単操作ですぐにデータ分析を行える
• データの確認は操作をしながら可能、ワークフローはJSON形式にも対応
• ワークフローの定期実行やフレキシブルな機能で効率的な書き出しが可能

8.qanat2.0

JBアドバンスト・テクノロジー株式会社が提供する『qanat2.0』は、企業内外の多様なデータを効率的に連携・変換し、業務の効率向上と運用コスト削減に寄与するデータ連携ツールです。

• 自在なデータ連携
• 効率化と自動化
• ノンプログラミングで柔軟な設計

9.KrewData

メシウス株式会社が提供している『KrewData』は、ビジネスにおけるデータ処理を革新します。簡単な操作で、様々なデータを結合・集計し、kintoneアプリのカスタマイズ不要で活用できます。KrewDataは、kintoneアプリを横断してデータを集計・加工するプラグインです。パズル感覚でコマンドを組み合わせ、直感的なデータ編集フローでノンプログラミングによる集計が可能です。外部SaaSや基幹システム、Excel業務データを自在に連携し、実行結果を一元管理できます。

• kintoneのカスタマイズ不要でアプリ間をまたいだ集計が自由自在
• 誰でもカンタン。パズルをつなぐ感覚で集計コマンドを操作
• 集計の実行結果はkintone上のログで確認可能

海外製ETLツール4選徹底解説

ここでは、海外製のETLツールを紹介していきます。扱いが難しい場合もありますが、使いこなせるとデータ管理業務をさらに効果的に効率化することができます。

1.Stitch

TalendのStitchは、130以上のデータソースに対応している世界的なETLツールです。拡張機能により、チームが必要とするデータソースをサポートできます。スケーラビリティとパフォーマンスに関して、1 日あたり数十億のレコードを処理し、データボリュームを拡大または縮小できるのも特長のひとつです。また、データパイプラインで発生したエラーを検出して報告してくれるなど、アテンション機能も充実しています。

• ビジネスデータの流れを制御するのに役立つ機能群
• データを保護し、透過型で変更ログを管理できる
• 自動的なエラー処理の仕組みにより、業務を効率化

2.Talend

Talend株式会社が提供している『talend』は、データ管理において真の価値を提供する高度なETLツールです。企業のデータ統合、データクオリティ、データガバナンスを一元的に管理するローコードプラットフォームで、Toyota、Lenovo、Domino’s Pizza、ABInBev、eBayなど、数千の組織が活用し、データをビジネス成果に変えています。

• 信頼性の高いデータの統合/提供
• データユニバーサル化と柔軟性
• データ整合性とデータガバナンス

3.IBM InfoSphere DataStag

日本アイ・ビー・エム株式会社が提供している『IBM InfoSphere DataStage』は、データ統合ツールの中でも業界最高水準で、データの移動および変換のジョブを効果的に設計、開発、実行することを支援します。オンプレミスまたはクラウド環境で使用可能で、クラウドネイティブなInsightプラットフォーム上でモダナイズのETLツールを提供しています。

• ワークロードの実行を高速化
• データ統合をモダナイズ
• 信頼できるデータを提供

4.Informatica PowerCenter

InfomaticaのInformatica PowerCenterは、オンプレミス環境でデータ統合ライフサイクル全体をサポートするETLツールです。2022年時点でシリーズ累計5,000社以上の導入実績がある世界的なサービスで、あらゆるデータマネジメント課題をワンプラットフォームで解決します。すぐに使い始められる高パフォーマンスなコネクタを使用して、多くのタイプのソースからのデータを統合できるのが特長です。

• 幅の広いデータアクセス＆統合でビジネス価値を高める
• データベースソースを最適化し、ガバナンスも強化
• ノンプログラミングで開発が可能で、チームでの開発管理にも適している

無料で使えるETLツールの紹介

Talend Open Studio

TalendのTalend Open Studioは、無料で利用できるオープンソースのETLツールです。さまざまなデータソースからデータを自動で集約できます。提供社のTalendは、ガートナーによる「2022 Magic Quadrant for Data Integration Tools」では、7年連続でリーダーの一社に選出されています。コミュニティも充実しているので、最新情報の取得もスムーズです。

• データをアクセス可能にするだけではなく、信頼性の高い形にして統合
• APIの統合が可能、チームの生産性向上を実現
• さまざまなITリテラシーレベルの利用者に配慮したコミュニティ