GMOサイバー攻撃ネットde診断で脆弱性対策｜脆弱性を見える化して対策

近年、ランサムウェアやゼロデイ攻撃などのサイバー脅威は、中小企業から大企業・官公庁まで規模を問わずビジネス継続を揺るがすリスクになっています。一方で、限られた予算と人員のなかで「どこまで対策すべきか」「どのベンダーに任せるべきか」に悩む企業も多いのではないでしょうか。本記事では、世界トップクラスのホワイトハッカー集団を抱えるGMOサイバー攻撃ネットde診断の強みやサービスラインナップ、ネットde診断をはじめとした自動診断ツールの活用法、他社ツールとの比較、導入手順までを一気通貫で解説し、自社に最適なセキュリティ投資の判断材料を提供します。

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1. GMOサイバー攻撃ネットde診断を検討すべき企業像

サイバー攻撃の手口が高度化・巧妙化する現在、企業の規模や業種を問わず、脆弱性管理の重要性はかつてないほど高まっています。特に「GMOサイバー攻撃ネットde診断」は、世界トップクラスの技術力を持つホワイトハッカー集団による高度な診断と、コストパフォーマンスに優れた自動診断ツールを併せ持つサービスとして注目されています。本セクションでは、どのような課題を持つ企業が本サービスを検討すべきか、具体的な企業像とニーズを整理します。

1.1 想定読者と企業規模

本記事は、自社のセキュリティ対策において「実効性」と「コスト」のバランスに悩みを持つ、以下の役職・部門の方々を主な対象としています。

• 情報システム部門（情シス）の責任者・担当者日々増え続ける社内システムやクラウドサービスの管理に追われ、限られた予算と人員の中で効率的な脆弱性対策を模索している方。
• CTO（最高技術責任者）／開発部門責任者自社開発のWebアプリケーションやモバイルアプリのリリース頻度が高く、開発スピードを落とさずにセキュリティ品質を担保したいと考えている方。
• 経営層・リスク管理責任者近年のランサムウェア被害報道を受け、経営課題としてサイバーセキュリティ対策の強化と、対外的な信頼性証明（説明責任）を急務としている方。

適合する企業規模

「GMOサイバー攻撃ネットde診断」の特徴は、「中小規模からエンタープライズまで幅広く対応できる柔軟性」にあります。

• 成長中のスタートアップ・中堅企業：
  専任のセキュリティ担当者が不在でも、「GMOサイバー攻撃 ネットde診断」のような自動ツールを活用することで、月額980円からという低コストで手軽に脆弱性診断を内製化できます。
• 大企業・金融機関・官公庁：
  数千〜数万のIT資産を持つ組織に対しては、ASM（Attack Surface Management：攻撃対象領域管理）による全社的な資産の洗い出しや、国内最大規模のホワイトハッカーチームによる高度なペネトレーションテスト（侵入テスト）を提供します。実際にKDDIや三菱UFJ銀行との連携事例があるように、極めて高い信頼性が求められる組織にも適しています。

1.2 検索に至る代表的なシチュエーション

読者の皆様が「GMOサイバー攻撃ネットde診断」に関心を持ち、情報収集を行っている背景には、以下のような具体的な課題やシチュエーションが存在すると想定されます。

1. 既存の診断ツールへの不満とリプレイス検討「現在利用している自動診断ツールでは誤検知が多く、確認工数がかかりすぎている」「スキャン精度に不安があり、ビジネスロジック（業務仕様）上の欠陥まで見つけられていない気がする」といった課題感です。
2. コンプライアンス対応・第三者評価の必要性PCI DSS（クレジットカード業界のセキュリティ基準）への準拠や、取引先からの要請、あるいはIPO（新規上場）準備の一環として、信頼できる第三者機関による脆弱性診断証明書が必要なケースです。
3. セキュリティ被害の予防（ランサムウェア対策など）IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が発表した「情報セキュリティ10大脅威 2025」において、「システムの脆弱性を突いた攻撃」が上位にランクインしました。VPN機器や公開サーバーの脆弱性を放置したことによるランサムウェア被害が後を絶たず、自社の現状を可視化したいというニーズが急増しています。

次の表では、企業が抱える代表的な課題と、「GMOサイバー攻撃ネットde診断」が提供する解決策の対応関係を整理しています。

上記の表を確認することで、自社の直面している課題に対して、同社のどのサービス（自動ツールまたは手動診断）が適合するかを初期段階で判断することができます。

1.3 本記事で解決できること

本記事では、「GMOサイバー攻撃ネットde診断」が提供するサービスの全体像を詳細に解説します。単なる製品紹介にとどまらず、競合他社との違いや具体的な活用メリットを深掘りすることで、読者の皆様が最適なセキュリティ投資判断を行えるよう支援します。

具体的には、以下の点について明確にします。

• 技術力の源泉： なぜ「世界一」と言われるのか、その技術的背景とホワイトハッカーの実績。
• サービスの使い分け： コスパ重視の「ネットde診断」と、品質重視の「手動診断」の賢い組み合わせ方。
• 競合比較： AI自動診断ツール（AeyeScanなど）と比較した際の、ハイブリッド診断（人＋AI）の優位性。
• 最新の対応領域： 生成AI（LLM）やブロックチェーンなど、最先端技術に対する診断能力。

この記事を読み終える頃には、自社のセキュリティレベルを一段階引き上げるために、「GMOサイバー攻撃ネットde診断」をどのように活用すべきか、具体的なロードマップが描けるようになるでしょう。

2. GMOサイバー攻撃ネットde診断の概要と強み

国内外でサイバー攻撃が激化する中、セキュリティ対策のパートナー選びにおいて「技術力」と「信頼性」は極めて重要な判断基準となります。ここでは、「GMOサイバー攻撃ネットde診断」がなぜ多くの企業から選ばれているのか、その背景にある企業ミッション、圧倒的な技術者体制、そして客観的な実績数値から紐解いていきます。

2.1 企業概要とミッション

「GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社」は、東証プライム上場のGMOインターネットグループにおいて、サイバーセキュリティ事業の中核を担う専門企業です。同社は、「世界から一つでも脆弱性を減らす」という明確なミッションを掲げ、単にセキュリティ製品を販売するだけでなく、自らが攻撃者の手口を研究し、防御策を開発する研究開発型のベンダーとして活動しています。

一般的なセキュリティ会社がツールの運用や監視を主軸とするのに対し、GMOイエラエは「攻撃者視点（オフェンシブセキュリティ）」を重視している点が大きな特徴です。システムを守るためには、まず「どこからどうやって攻められるか」を知り尽くす必要があるという考えに基づき、高度な技術研究と実践的な脆弱性診断サービスの提供を行っています。この姿勢が、変化の速いサイバー脅威に対する高い対応力の源泉となっています。

2.2 国内最大規模のホワイトハッカー体制

同社の技術力を支えているのは、国内最大規模となる150名以上のホワイトハッカー（善意のハッカー）集団です。彼らは悪意あるハッカー（ブラックハッカー）と同様の高度な知識と技術を持ちながら、それを社会や企業の防御強化のために役立てています。

特筆すべきは、その技術力が世界レベルで証明されている点です。世界中のハッカーが腕を競うハッキングコンテスト「CTF（Capture The Flag）」において、GMOイエラエのエンジニアチームは2017年以降、通算9回の世界優勝を果たしています。特に、世界最大級のカンファレンスである「DEF CON」のクラウド部門においては、2023年から3年連続で世界1位を獲得するという快挙を成し遂げました。

こうしたコンテストの実績は、単なる競技結果にとどまりません。最新のクラウド環境やAI技術に対する深い理解と、未知の脅威を即座に解析する能力が組織全体に共有されていることを意味します。この世界トップレベルの知見が、日々の脆弱性診断サービスにも還元されているのです。

2.3 豊富な診断実績とゼロデイ発見数

技術力の高さは、実際のビジネスにおける診断実績や、未知の脆弱性発見数という客観的な数値にも表れています。GMOイエラエはこれまでに累計12,600件以上の脆弱性診断を実施しており、WebアプリケーションからIoT機器、ブロックチェーンまで幅広い対象を検証してきました。

また、既知の脆弱性をチェックするだけでなく、まだ世の中に知られていない脆弱性（ゼロデイ脆弱性）を発見する能力にも長けています。実際に同社が発見し、公的なデータベースであるCVE（共通脆弱性識別子）に登録された件数は245件に上ります。これは、一般的なセキュリティベンダーと比較しても突出した数字であり、主要なソフトウェアベンダー（MicrosoftやAppleなど）に対しても脆弱性を報告・修正依頼を行っている実績があります。

次の表では、GMOイエラエの技術力を示す主要な指標をまとめています。

表：「GMOサイバー攻撃ネットde診断」の主な実績データ（2025年時点）

このように、圧倒的な「診断数」と「発見力」を兼ね備えているからこそ、ツールだけでは見逃してしまうような論理的な欠陥や、高度な攻撃シナリオに対するリスク評価が可能となります。

3. 脆弱性診断・ペネトレーションテストのラインナップ

「GMOサイバー攻撃ネットde診断」の主力サービスの一つが、高度な専門スキルを持つホワイトハッカーによる手動診断（脆弱性診断およびペネトレーションテスト）です。自動ツールだけでは検出が難しい「仕様上の穴」や「複合的な脆弱性」を洗い出すための包括的なラインナップについて解説します。

3.1 診断対象となるシステムと攻撃面

企業のIT環境が多様化する中、攻撃の入り口（アタックサーフェス）もWebサイトにとどまらず拡大しています。同社では、Webアプリケーションから最新の先端技術分野まで、あらゆるレイヤーを診断対象としてカバーしています。

次の表は、主な診断メニューとそれぞれの特徴を整理したものです。

特に、近年急増している生成AI活用ニーズに対し、「LLMセキュリティ診断」を提供している点は大きな特徴です。プロンプトインジェクション（AIに対する不正な命令入力）などの特有のリスクを評価できるため、AIサービスを安全にリリースするための必須プロセスとして注目されています。

3.2 自動ツール＋手動診断のハイブリッド手法

同社の診断サービスの最大の特徴は、高精度な自動スキャンツールと、熟練エンジニアによる手動検証を組み合わせた「ハイブリッド診断」を採用している点にあります。

一般的な「ツール診断のみ」のサービスでは、既知のパターンマッチングによる検出は可能ですが、独自のシステム仕様に起因する「論理的な脆弱性（ビジネスロジックの欠陥）」は見逃されがちです。例えば、「他人の決済情報を閲覧できてしまう」「承認プロセスをスキップできてしまう」といった不具合は、機械的なスキャンでは正常な通信と区別がつかないことが多いためです。

「GMOサイバー攻撃ネットde診断」のハイブリッド診断では、以下のプロセスで深層にあるリスクを特定します。

1. 自動スキャン: ツールを用いて広範囲を高速にチェックし、基本的な脆弱性を洗い出し。
2. 手動検証: 自動ツールの結果をホワイトハッカーが精査し、誤検知を排除。
3. 攻撃シナリオ実践: ツールでは検出不可能な複雑な認証フローや権限昇格の可能性について、エンジニアが攻撃者の視点で擬似攻撃を実施。

この手法により、GMOグローバルサインが提供するような高品質な証明書発行サービスと同様に、システムの堅牢性を高いレベルで保証することが可能になります。

3.3 情報セキュリティサービス基準などへの準拠

外部の診断サービスを利用する際、その品質が公的な基準を満たしているかは重要な選定ポイントです。「GMOサイバー攻撃ネットde診断」が提供する脆弱性診断サービスは、経済産業省が定める「情報セキュリティサービス基準」に適合しており、「情報セキュリティサービス台帳」に登録されています。

これは、診断のプロセス、品質管理体制、技術者のスキルなどが国の定める一定の基準をクリアしていることを意味します。そのため、官公庁の入札案件や、監査法人への提出資料としても安心して利用できる品質が担保されています。また、診断後には詳細な報告書に加え、Webサイトの安全性を証明する「サイトシール」の発行も行われ、エンドユーザーに対する信頼性の可視化にも役立ちます。

情報セキュリティサービス台帳について詳しくはこちら > 情報セキュリティサービス台帳 | 情報セキュリティサービス基準審査登録制度

3.4 どのような企業・案件で選ばれているか

これまでの実績から、同社の診断サービスは特に「高い信頼性が求められる業界」や「先端技術を扱う企業」で選ばれている傾向があります。

主な導入業界と選定理由

• 金融・決済（三菱UFJ銀行など）：
  預金や決済データを扱うため、極めて高いセキュリティレベルが必須であり、ホワイトハッカーによる厳格なペネトレーションテストが必要とされたため。
• 通信・インフラ（KDDIなど）：
  大規模ネットワークや多数の顧客基盤を持つため、誤検知が少なく、かつ網羅的な診断能力を持つベンダーとして選定。
• Webサービス・SaaS（note、freeeなど）：
  ユーザーの信頼がサービス存続に直結するため、第三者による客観的な「安全性の証明」として活用。特に「CLINKS株式会社」の事例では、生成AIチャットサービスの安全性評価として最高ランクの「A評価」を取得し、対外的なアピールにつなげています。
• 製造・IoT（シャープなど）：
  ハードウェアとソフトウェアが融合した製品において、物理的な解析も含めた高度なIoT診断ができる専門性が評価されています。

このように、単なる形式的なチェックではなく、実質的なリスク低減とビジネス上の信頼獲得を目的とする企業にとって、同社の手動診断は有力な選択肢となっています。

4. ネットde診断を軸とした脆弱性診断ツール活用イメージ

セキュリティ対策を内製化し、コストを抑えつつ継続的に脆弱性を管理したい企業にとって、クラウド型診断ツール「GMOサイバー攻撃 ネットde診断」は非常に強力なソリューションです。ここでは、資産管理（ASM）からWebアプリケーション診断までをカバーする本ツールの具体的な活用イメージと料金体系について解説します。

4.1 ネットde診断 ASMの機能と料金

企業のIT資産がクラウドやSaaSへと拡大する中で、管理者が把握していない「未知の公開資産」が攻撃の標的となるケースが増えています。「ネットde診断 ASM（Attack Surface Management）」は、こうした外部公開資産を自動で棚卸し、リスクを可視化するためのツールです。

主な機能

• 資産の自動棚卸:
  ドメイン名を入力するだけで、関連するサブドメインやサーバーを自動的に検出し、資産リストを作成します。
• 多角的な自動診断:
  検出された資産に対し、Webアプリケーション、ネットワーク機器、CMS（WordPressなど）の脆弱性をスキャンします。
• ダークウェブ監視:
  企業のメールアドレスや認証情報がダークウェブ上に流出していないかをモニタリングします。
• アラート通知:
  新たな脆弱性や資産が発見された際、管理者に即座に通知します。

料金プランのイメージ

導入企業の体制に合わせて、大きく2つのプランが用意されています。

• 自走プラン（月額40,000円〜）: ツールのみを利用し、自社で脆弱性管理を行いたい企業向け。
• 伴走プラン（月額12万円〜）:
  定期的な定例会の実施や、専門家による詳細なアドバイスを受けたい企業向け。

ASMツールとしては非常にリーズナブルな価格設定でありながら、GMOイエラエの診断エンジンを活用しているため、コストパフォーマンスに優れています。

4.2 ネットde診断 Webアプリ版の位置付け

Webサービスの開発スピードが重視される現代において、リリースごとの外部診断発注はコストと時間の両面で負担となります。「ネットde診断 Webアプリ版」は、こうした課題を解決するためのセルフ型診断ツールです。

このツールは、会員登録や決済機能を持つ動的なWebサイト（Webアプリケーション）の診断に特化しています。開発担当者は任意のタイミングでスキャンを実行でき、SQLインジェクションやXSS（クロスサイトスクリプティング）といった重大な脆弱性をリリース前に検知することが可能です。

他社ツールとの違い

競合の自動診断ツールと比較して、「ネットde診断 Webアプリ版」は以下の点で差別化されています。

• ホワイトハッカーの知見を反映:
  診断エンジンには、同社のトップエンジニアが培ったノウハウが組み込まれており、高い検知精度を誇ります。
• シンプルな操作性:
  複雑な設定なしに診断を開始でき、結果もわかりやすいレポートとして出力されるため、専門知識が少ない担当者でも直感的に利用できます。

4.3 定期診断と運用支援機能

脆弱性対策は一度きりのイベントではなく、継続的なプロセスです。「ネットde診断」には、日々のセキュリティ運用を効率化するための機能が充実しています。

運用を支える主要機能

• スケジュール設定による自動定期診断:
  毎日、毎週など指定したサイクルで自動的に診断を実行し、常に最新のセキュリティ状態を維持します。
• ダッシュボード管理:
  発見された脆弱性の深刻度（High, Medium, Low）をグラフィカルに表示し、対応の優先順位付けを支援します。
• レポート出力:
  診断結果をPDF形式の詳細なレポートとして出力でき、経営層への報告や監査対応資料としてそのまま活用可能です。

さらに、診断結果に対する疑問点や修正方法について相談できるアドバイザリーサービス（オプションまたは上位プランに含まれる場合あり）も提供されており、ツール導入後の「直し方がわからない」という課題もサポートします。

4.4 中小企業・個人開発者が使いやすいポイント

「ネットde診断」のもう一つの大きな魅力は、予算やリソースが限られる中小企業や個人開発者でも導入しやすい点です。

GMOインターネットグループの大規模なインフラ基盤を共有することでシステムコストを大幅に削減し、月額980円から利用可能なプラン（Webサイト診断など）も提供しています。これにより、これまで費用面で脆弱性診断を諦めていた層でも、エンタープライズレベルの診断技術を利用できるようになりました。

また、GMOグループのレンタルサーバーやドメインサービスを利用しているユーザー向けには、一部機能を無料で使える特典も用意されています。このように、診断の敷居を極限まで下げることで、日本全体のセキュリティレベル底上げに貢献している点も、本サービスならではの特徴と言えるでしょう。

次の表は、利用シーンごとの推奨プランをまとめたものです。

※価格は記事執筆時点のものであり、詳細は「脆弱性診断・セキュリティ対策のGMOサイバーセキュリティ byイエラエ」をご確認ください。