無料で利用可能なETLツール4選｜選定方法や導入事例も紹介

ビジネスデータの有効活用が企業戦略において不可欠となりつつあります。しかし、多くの企業は高額なETLツールに手が届かず、データの抽出や変換、格納に課題を抱えています。そこで、この記事では無料で利用可能な優れたETLツールを紹介し、導入事例や選定のポイントを解説します。データ活用を効果的かつ手軽に行いたいと考えている方は、ぜひ参考にしてください。

1.OSSのETLツール

まず、オープンソース型のETLツールを紹介します。

Apache NiFiの製品紹介

Apache NiFiは、ドラッグ＆ドロップのブラウザGUIでデータの抽出・変換・配信フローを視覚的に設計できるオープンソースETL/データ連携基盤です。フローベース・プログラミングの思想で、処理をノード（プロセッサ）としてつなぎ、実行中でも変更可能です。データ来歴（Data Provenance）やバックプレッシャーなど運用機能が標準搭載で、スケールアウト運用にも対応します。NiFi 1系はサポート終了済みのため、2系への利用/移行が推奨です。ホームページは英語表記のみですが、ヤフー株式会社など、日本企業でも導入実績があります。

• ブラウザGUIでのフローベース設計（ドラッグ＆ドロップ）
• データ来歴（Data Provenance）で完全なトレーサビリティを確保{index=2}
• バックプレッシャー＆優先度制御で安定運用を実現

ブラウザGUI × フローベースで直感設計

GUI上でプロセッサ（取り込み・変換・書き込みなど）を線で結ぶだけで、処理フローを構築できます。実行中でも設定変更や経路追加が可能で、開発〜運用のリードタイムを短縮します。フローベース・プログラミングに基づく拡張性の高いアーキテクチャです。

データ来歴（Data Provenance）で監査に強い

受信・分岐・結合・変換・送信・破棄まで、各レコード/フロー・ファイルの履歴を細粒度で追跡可能。「いつ・どこで・何が起きたか」を可視化し、障害解析やコンプライアンス対応を支援します。

バックプレッシャー＆優先度制御で安定稼働

キューに閾値を設定して流量を自動制御（バックプレッシャー）します。「最古から/最新から/サイズ大きい順」など優先度の切替も可能で、遅延やスパイク時の安定運用に有効です。

バージョン管理（NiFi Registry）で変更を安全に

NiFi Registry と連携し、プロセスグループ単位でフローをバージョン管理します。保存・取得・アップグレードやアクセス制御を提供し、チームでの変更管理を効率化します。

始め方：ダウンロードと起動

公式ダウンロードからNiFi 2系を取得し、アーカイブを展開して起動します。「Getting Started」を参照すれば、OS別の手順（tar.gz/zip）と最小構成での動作確認までを短時間で行えます。なお、NiFi 1.28系は2024-12-08でEnd of Supportです。

ライセンス/商用利用

Apache License 2.0で配布されており、商用利用可能です（ライセンス条項の順守が前提）。企業の本番環境でもコストを抑えて導入できます。

公式サイト：Apache NiFi

2.無料プランがあるETLツール

ここでは、無料プランがあるETLツールの紹介をします。

Yoomの製品紹介

Yoom株式会社のYoomは、様々なSaaS・AIと連携した独自の業務ツールを作成し、日々の業務を劇的に効率化できるツールです。国内外のさまざまな100を超えるサービスとノーコードで連携しており、日々繰り返し発生するシステム操作を自動化します。利用社数は4,500社以上の様々な業種・企業規模のお客様に利用されています。Yoomは社内のあらゆる業務を変革し、フロントオフィスからバックオフィスまで社内の様々な部門で業務の効率化を実現します。

• 業務を自動化するSaaS時代のデータベース
• ボタンを押すだけで仕事が進む
• SaaSと繋がる入力フォーム

業務を自動化するSaaS時代のデータベース

添付ファイルやチェックボックスなど、様々なタイプの情報を1つのデータベースに集約できます。また様々なSaaSツールと連携し、Yoomのデータベースに自動的に情報を同期します。データベース内の情報を使って、フローボットが繰り返し発生する業務フローを自動化します。

ボタンを押すだけで仕事が進む

非エンジニアの方でも、直感的な操作でフローボットを作成することが可能で、SaaSとの連携、書類発行、承認依頼など、様々なアクションをボットが自動的に実行することが可能です。分岐や繰り返し処理など複雑なビジネスフローも柔軟に設計することも可能です。

SaaSと繋がる入力フォーム

入力フォームを自由に作成し、様々なSaaSやAIと自由に連携できます。テキストデータはもちろん、日付やファイルなどの様々な入力項目を自由に設定できます。SaaSツールへの情報の格納、チャット通知など、フォーム送信後のフローをボットが自動的に実行します。

Yoomの企業での導入事例

株式会社いとう様は、手書き文化による情報共有の遅れに課題を感じていました。葬送事業など多岐にわたるサービスを提供する中、手書きの書類管理が主流であり、情報の把握が難しい状況でした。そこで、デジタル化と情報共有のスピードアップを図りたいとの認識から、Yoomを含むクラウドサービスの導入を模索しました。

3.無料トライアルがあるETLツール

まず、無料トライアルがあるETLツールの紹介をします。

1-1.Waha! Transformerの製品紹介

株式会社ユニリタのWaha! Transformerは、いつでも、どこでも、だれにでも、データ加工連携の「ユニバーサル」を実現する純国産ETLツールです。いつでも、用途に応した豊富な製品サービスラインナップしています。オンプレ・SaaS・PaaSなど、用途に応じて選べます。どこでも、IoTデータやクラウドサービス連携を充実しており、アプリケーションとの接続の拡張を続けています。だれにでも、ブラウザでの実行や操作性の向上しています。

• 連携データあるところにWaha! Transformerあり、業務課題の解決にお役立ち
• 1,000億件のベンチマークが証明する高速処理性能
• 作り手が「欲しい！」と感じるメンテナンス機能を随所に搭載

2-1.troccoの製品紹介

株式会社primeNumberのtroccoは、ETL/データ転送・データマート生成・ジョブ管理・データガバナンスなどのデータエンジニアリング領域をカバーした、分析基盤構築・運用の支援SaaSです。すべてのデータエンジニアが、攻めのデータ分析に集中できるように、データエンジニアリングの泥臭い作業をなくし、攻めの仕事に集中できるように支援します。あらゆるデータの連携・整備・運用を自動化し、スピーディーにデータ活用環境を整備できます。

• 無駄な時間や行動を省き、効率的な営業・営業企画を支援します
• 無駄な時間やコストを省いた「効率的なマーケティング活動」を支援します
• 運用フリーで「データドリブンな環境」を組織に展開します

4.ETLツールとは？

ETLツール（Extract, Transform, Load）は、ビジネスデータを効率的に処理し、データの抽出から変換、そして別の場所への読み込みを担当するプログラムやソフトウェアの総称です。このプロセスは、以下の主要なステップで構成されます

抽出（Extract）

データ処理の最初のステップは、データを入手し、必要な場所に保存することです。これにはデータベース、ファイル、クラウドストレージなどが使用され、データの源泉を確保する作業が含まれます。

収集・抽出

多くの場合、必要なデータは複数のデータベースやシステムに分散して存在します。ETLツールはこれらの異なるソースからデータを収集し、一元化します。例えば、異なるシステムからのデータを統合するために使用され、データの一貫性が保たれます。

変換（Transform）

収集したデータは、異なる形式や構造、品質を持つことがあります。ETLツールはこれらのデータを統一された形式に変換し、必要な加工を行います。これにはデータのクレンジングや集計、変数の変換などが含まれます。変換されたデータは、分析や格納の段階に適した形式に整形されます。

格納（Load）

変換されたデータは、適切な格納先に送られます。これはデータウェアハウス（Data Warehouse）、ビジネスインテリジェンスシステム、または他のデータベースです。ETLツールはデータを指定された格納場所に送信し、必要なセキュリティ設定やログイン情報を設定します。データの正確性と整合性を保ちながら、格納プロセスが行われます。

活用・共有

最終的なステップはデータの活用と共有です。格納されたデータはビジネスインテリジェンスツールを使用して分析され、意思決定に活用されます。データは関係者やチームと共有され、情報共有と協力に役立ちます。データの効果的な処理や分析、共有が行われることで、組織はより効率的に業務を行い、データ駆動型の意思決定を実現します。

5.無料利用が可能なETLツールの選定ポイント7つ

無料ETLツールを選ぶ際、慎重な選定が必要です。企業ごとに異なるデータ形式や処理ニーズがあるため、自社に最適なツールを見つけるために以下のポイントを考慮しましょう。

①製造国の考慮

製品の製造国は重要な要素です。海外製か日本製かで、データ形式や文字コードの要件が異なります。国内製品は国内のビジネス要件に特化しており、海外製品はクラウドサービスの連携に制約があることがあります。自社のニーズに合った製造国を選定しましょう。

②処理性能の確認

ETLツールのデータ処理性能は、自社のデータ量やシステム数に適しているかを確認する必要があります。データの処理が重くなると業務に支障をきたす可能性があるため、ETLツールが対応可能なデータ規模を確認しましょう。

③連携範囲の拡充

ツールの連携範囲も重要な要素です。アダプターがあらかじめ用意されていると、データ連携が簡易になります。将来的なデータ接続先の拡張も考慮して、各製品のアダプターのラインナップを確認し、ビジネスの成長に対応できるか検証しましょう。

④データ量の制限の確認

無料ETLツールは通常、データ量に制限がかかることがあります。使用するデータの量が予想以上に多い場合、有料版への移行が必要となるかもしれません。使用料金がデータ処理量によって変動する場合もあるので、将来のデータ量の増加を考慮しておくことが大切です。

⑤無料期間とその後のプランに注目

一部の無料ETLツールには無料期間が設けられています。無料期間終了後には有料プランへの移行が必要な場合があります。注意深く契約条件を確認し、予期せぬ費用が発生しないようにしましょう。

⑥IT知識の必要性を考慮

実際のデータを活用する担当者がどれだけITに詳しいかも重要です。ITリテラシーが豊富であれば、オープンソース系のETLツールも適切に活用できるでしょう。一方で、ITに疎い場合は、直感的な操作が可能なツールを選ぶか、豊富なサポートが提供されているか確認しましょう。

⑦ユーザーフレンドリーな操作性を評価

ノンプログラミングで直感的に操作できるかどうかも検討すべき要素です。無料ETLツールが簡単に使えるかどうかは、担当者のITスキルや知識に依存します。GUIを採用し、ユーザーフレンドリーなツールを選ぶことで、効率的なデータ処理が可能となります。

6.無料のETLツールを使う際の注意点4つ

無料で利用可能なETLツールは、無料で利用できる代わりに多くの注意点も存在します。効果的なETLツール導入には、注意点を踏まえて検討していくことが重要です。

①データ処理量の制限に注意が必要

無料ETLツールの中には、一定のデータ処理量までしか扱えないものがあります。企業がデータ量を急激に増やす場合や大規模なデータ処理を要するプロジェクトにおいては、この制限がボトルネックとなります。従って、将来の事業拡大を見越してツールを選定する必要があります。

② サポートの不在によるトラブルへの対処難易度

無料ETLツールには公式なサポートが提供されていないことが一般的です。トラブルが発生した場合、オンラインの利用者コミュニティやドキュメントへの頼りになります。しかしこれらの情報が充実していない場合や、解決策が見つからない状況では、問題の解決に時間がかかる可能性が高まります。企業にとっては、即座なサポートが求められる事態に対処するため、検討材料となります。

③ 適切なバージョンアップが行われないリスク

無料ETLツールの中には、有料ツールほど頻繁なバージョンアップが行われないものがあります。これにより、新しい機能や最新のセキュリティ対策が欠落する可能性があります。特にセキュリティのアップデートが疎かになると、データの機密性が脆弱になり、企業の情報漏洩リスクが高まります。安定性や最新技術の導入が重要な業務プロセスにおいては、この点にも留意するべきです。

④ 言語の壁に注意

無料ETLツールの多くは、ドキュメントやユーザーガイドが英語で提供されることが一般的です。これが企業内で日本語での利用やトラブル時の理解を難しくする可能性があります。利用者が英語に不慣れな場合や、チーム全体で円滑に利用するためには、この点を考慮する必要があります。

7.有料のETLツールを導入するメリット5つ

有料ETLツールを導入する際のメリットは、企業のデータ処理とビジネスプロセスにおいて顕著です。以下に、有料ETLツールの導入メリットを詳細に説明します。

① 高度な機能と柔軟性

有料ETLツールは、豊富な機能セットを提供しています。これには複雑なデータ変換や統合、異なるデータソースの効率的な結合などが含まれます。また、ビッグデータやクラウド上のデータにも対応しており、企業の成長やデータの多様性に柔軟に対応します。これにより、データ処理プロセスを効率的かつ効果的に実行できます。

② 直感的な操作性と迅速な環境構築

有料ETLツールは、直感的で使いやすいインターフェースを提供しています。初心者でも簡単に操作でき、専門的な知識がなくてもデータ処理プロセスを設定できます。さらに、テンプレートや事例を活用して迅速に環境を構築できるため、プロジェクトの開始から運用までの期間を大幅に短縮できます。

③ 公式サポートとトラブルシューティング

有料ETLツールは、専門のサポート体制を提供しています。トラブルが発生した場合、公式のサポートを通じて迅速かつ的確な対応が期待できます。これにより、企業は運用中に発生する様々な課題に対して安心して対処できます。公式サポートは、利用者の技術的な問い合わせだけでなく、環境構築や最適化の相談にも親身に応じてくれるため、効率的な利用が可能です。

④ セキュリティの確保

有料ETLツールは、セキュリティ面での信頼性が高いです。データの転送や保存時に厳格なセキュリティ対策が組み込まれており、企業の機密情報や個人データを守るための機能が提供されています。特に、規制順守やデータプライバシーに関する法的な要件をクリアするための機能が整備されているため、企業は法的なリスクを最小限に抑えつつデータを活用できます。

⑤アップデートと新機能の迅速な導入

有料ETLツールは、定期的なアップデートや新機能の追加が行われます。これにより、最新の技術や業界のベストプラクティスに迅速に対応できます。新しいデータソースのサポートや効率的なアルゴリズムの導入などが行われ、企業は常に最先端のデータ処理技術を利用できます。

有料のETLツールはこちらの記事からご覧ください。

9.無料ETLツールの魅力と注意点のバランスを考慮して導入を

無料で利用可能なETLツールを選ぶ際には、企業のニーズや将来性をしっかりと考慮することが肝要です。本記事で紹介したETLツールは優れた無料オプションをもっています。正しく選定すればデータ処理の効率向上や業務の合理化に一役買います。ただし、制限や注意点も理解した上で導入することが成功の鍵です。無料ながら高い効果を発揮するETLツールを選び、ビジネスのデータ戦略をより一層強化しましょう。選ぶ際の視点やツールの特徴を把握することで、読者は自らの課題に最適なツールを見つけ、スムーズな導入が可能となります。また、場合によっては有料のETLツールの導入も検討することをおすすめします。