4422件の事例集から、最適なIT製品を探します。
導入事例をさらに絞り込む
人材サービス301名-1,000名
「人材紹介サービスにおける重要な介在価値、『スピード』と『品質』。それを両立させてくれる手段がSPEEDAです。」
※出典：株式会社インターワークス | 経済情報プラットフォームSPEEDA
経営企画マーケティング企業データベースABMツール
顧客満足度を高めたい市場・顧客分析したい業務・情報を可視化したい採用力を強化したい
製造301名-1,000名
老朽化したERPをOBIC7へ！基幹システム再構築を内製で実現
※出典：【ノーリツプレシジョン株式会社】データ連携事例｜データ連携ツール「ASTERIA Warp」｜EAI/ESB国内シェアNo.1｜アステリア
情報システムETLツール
作業を自動化したい個人の生産性を高めたい
その他301名-1,000名
「他社情報や市場環境を逐一チェックできるようになり、株主の動向をウォッチするIR業務のためには欠かせません」
※出典：エンターテイメント企業のIR部門における活用 | 経済情報プラットフォームSPEEDA
顧客満足度を高めたい市場・顧客分析したい業務・情報を可視化したいその他コストを削減したい
広告・放送・出版301名-1,000名
「変化の激しいインターネット広告業界で、企業と事業の成長戦略を描く。SPEEDAは、検証を繰り返し分析の精度を高めていくための頼りがいのあるパートナーです。」
※出典：ネット広告企業での活用 | 経済情報プラットフォームSPEEDA
市場・顧客分析したい業務・情報を可視化したい
ビジネスサービス301名-1,000名
「SPEEDA導入により、リサーチの効率が向上し、データからいかに価値を生み出すかというところに集中できています。今では、ファームにとって、なくてはならないツールとなっています。」
※出典：ドリームインキュベータ | 経済情報プラットフォームSPEEDA
その他コストを削減したい
医療・化学301名-1,000名
MRの活動見える化に向けたDWHへのデータ連携に活用｜旭化成ファーマ株式会社 様・AJS株式会社 様
※出典：MRの活動見える化に向けたDWHへのデータ連携に活用｜旭化成ファーマ株式会社 様・AJS株式会社 様
作業を自動化したいその他
データ加工・編集のプラットフォームとして1,200時間を超える工数削減を実現｜株式会社アテナ 様
※出典：データ加工・編集のプラットフォームとして1,200時間を超える工数削減を実現｜株式会社アテナ 様
金融301名-1,000名
「少なく見積もっても、月平均10時間は削減できています。正直言えば、競合にはSPEEDAを使ってほしくありません。」
※出典：マネックス証券株式会社 | 経済情報プラットフォームSPEEDA
IT・情報通信301名-1,000名
「よくまとまったレポートを閲覧・ダウンロードできるので、非常にスピーディーに情報収集ができるようになり、とても助かっています。」
※出典：株式会社ポニーキャニオン | 経済情報プラットフォームSPEEDA
業務・情報を可視化したいコストを削減したい
経営指標や医療現場で必要な情報の可視化を実現する医療情報を2次活用｜越谷市立病院 様
※出典：経営指標や医療現場で必要な情報の可視化を実現する医療情報を2次活用｜越谷市立病院 様
業務・情報を可視化したい作業を自動化したい
データエンジニアにより価値の高い業務を。CCI社のtrocco®導入事例
※出典：データエンジニアにより価値の高い業務を。CCI社のtrocco®導入事例 | trocco(トロッコ)
「trocco®」導入でデータ分析基盤の運用コストを50%削減！ Mobility Technologiesがデータを生かしたプロダクトを生み出し続ける秘訣とは
※出典：「trocco®」導入でデータ分析基盤の運用コストを50%削減！ Mobility Technologiesがデータを生かしたプロダクトを生み出し続ける秘訣とは | trocco(トロッコ)
作業を自動化したいコストを削減したい
医療の質向上と経営可視化を実現する医療情報の二次活用｜財団法人長野市保健医療公社 長野市民病院様
※出典：医療の質向上と経営可視化を実現する医療情報の二次活用｜財団法人長野市保健医療公社 長野市民病院様
圧倒的なデータベースの情報量が決め手 効果的なセールス戦略に活用
※出典：導入事例｜弁護士ドットコム株式会社様「圧倒的なデータベースの情報量が決め手 効果的なセールス戦略に活用」
マーケティングABMツール
営業プロセスを最適化したい顧客満足度を高めたい市場・顧客分析したい業務・情報を可視化したい
小売・流通301名-1,000名
独自開発のオンプレETLをReckonerに移行しデータ連携エラーがゼロに。データ連携処理にかかっていた時間を約40%削減
※出典：独自開発のオンプレETLをReckonerに移行しデータ連携エラーがゼロに。データ連携処理にかかっていた時間を約40%削減 | Reckoner
