SCSK株式会社（本社・東京都江東区、代表取締役 執行役員 社長・當麻隆昭）は2026年11月13日、専門商社・卸売業の営業、見積、需給・納期調整、顧客・仕入先対応などの業務を支援する「専門商社向けAIエージェント」の提供を始めたと発表しました。4種類のAIエージェントと、業務情報や熟練者の対応履歴・判断理由を蓄積するデータ・ナレッジ基盤を組み合わせ、情報収集から判断材料・調整案の提示までを担います。住友商事グループ向けのITサービス提供を通じて培ってきた商社業務の知見をもとに開発しました。
営業から仕入先対応まで4種類のエージェント
営業・提案支援エージェントは、顧客情報や商談履歴に加えて仕入先の在庫・納期や顧客ごとの取引条件を横断して集め、提案仮説や確認事項、推奨商品、次のアクションを示し、訪問後は面談メモを要約してSFAに反映します。見積・取引支援エージェントは、メールやFAX、ポータルサイトなどから届く見積依頼を読み取り、複数の仕入先の在庫・単価・納期や顧客ごとの契約条件、与信、過去の取引実績を照合して、見積書のドラフト作成から承認依頼までを支援します。需給・納期調整支援エージェントは、需要情報と仕入先の在庫や生産予定、これまでの需給調整履歴を照らし合わせ、過剰在庫や欠品、納期遅延のリスクが顕在化する前の打ち手を示します。顧客・仕入先対応支援エージェントは、問い合わせや変更依頼に対して回答案や代替提案、必要な確認事項や調整先を示します。
対応履歴と判断理由を共通の基盤に残す
4つのエージェントが共通で参照する基盤には、複数のシステムや部門に分散する顧客接点情報や業務情報に加え、特定の担当者に偏在してきた対応履歴や判断理由を蓄積し、個人の知識・ノウハウを組織全体で使えるようにします。SCSKが製造業・商社・卸売業のBtoB営業現場を対象に行った調査では、顧客対応のために複数のシステムやファイル、他部署への確認が「頻繁に」または「たまに」必要になる営業担当者が63.8％でした。また、情報やノウハウが特定の担当者に依存していることによる課題として、29.8％が「成功した提案や営業ノウハウを他の担当者へ展開しにくい」と回答しています。
CRM/SFAやERPとの連携から定着まで支援
SCSKはAIエージェントの提供に加えて、CRM/SFAやERPなどの業務システムとの連携や新規導入・リプレイス、データ・ナレッジ基盤の構築から、対象業務への適用、運用・定着、効果の創出までを一貫して支援します。今後は、営業ナレッジ共有・人材育成、契約更新・保守、物流・在庫アラート、与信リスクチェック・法規制チェックなどへ支援の範囲を広げるとしています。SCSKは開発の背景として、汎用的なAIツールだけでは、専門商社固有の業務フローや商習慣、企業ごとに異なるデータやシステム環境を踏まえた支援を実際の業務に組み込むことは容易ではないと説明しています。
AIエージェントを比べるときに見ておきたい点
編集部では、見積や需給調整といった商社の調整業務ごとにエージェントを分け、熟練者の対応履歴と判断理由を共通の基盤に残して参照させている点に注目しています。AIエージェントの比較ハブには、ManusやUpflow、n8nなど、業務の手順をAIに実行させる製品が載っています。本サービスは業務システムとの連携や基盤の構築を含めた伴走型で、リリースに料金の記載はないため、自社の対応履歴や判断理由がどの程度記録として残っているかと、連携させたいCRM/SFAやERPの範囲を整理してから、同社に確かめておきたいところです。
出典: SCSK株式会社プレスリリース（PR TIMES・2026年11月13日配信）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000091.000152961.html