株式会社いいんじゃ（本社・東京都新宿区、代表取締役・渡邉勇輝）は2026年11月9日、AIエージェントの暴走リスクを抑えながら、AIエンジニアリングと組織への展開を進める新基盤「Einja Skills Manager」β版の提供を始め、トライアル企業の募集を開始したと発表しました。Codex・Claude Codeを活用した開発から、組織ハーネスの設計・管理、ガバナンスの確保までを一元化するAIエージェント基盤で、AIに業務を任せるための手順やノウハウをまとめた「Skills」の開発・管理・共有と、AIの権限や利用ルールを定める「組織ハーネス」の構築を支援します。トライアル企業でのβ版の利用は、2027年1月以降に順次始まる予定です。いいんじゃは2020年11月設立です。
AIの業務への組み込みと統制が課題という背景
同社は、Supermetrics「Marketing Data Report 2026」でマーケティング担当者のうちAIを業務フローに完全に組み込めている割合が6%にとどまることを挙げ、個人や部門単位の活用から組織全体への展開が課題になっていると説明しています。Salt Security「State of Agentic AI and API Security 2H 2026」では回答者の49.8%がAIエージェントによる想定外・未許可の操作を確認または疑っていると回答し、Netskope Threat Labs「Netskope AI Report: 2026」では、AIサービスによる機密情報の不適切な提供に関するポリシー違反の検知件数が過去1年間で約2.6倍に増えたとしています。同社は、権限管理・承認・実行制限による「AIガバナンスの担保」と、グラフ設計やループ設計など高度なAIエージェント開発を容易にする「AIエンジニアリングの標準化」が欠かせないとしています。
手順を画面で設計し権限とルールを一元管理する
Skillsの作成者は、mdファイルを読まなくても、入力、AIによる処理、条件分岐、人が確認する地点、出力の関係を画面で示せ、レビュー担当者はAIに任せる範囲と人が判断する範囲を確かめられます。作ったSkillsはバージョン・変更履歴・公開状態をGitで管理しつつ、目的、分野、作成者などの関係で視覚的に整理できます。Skillsの閲覧・利用・編集・公開の権限や、利用・承認・公開のルールは「組織ハーネス」として一元管理し、API・MCPで接続する外部サービスも組織で管理します。開発したSkillsは、AIが何を実行しどこで問題が起きたかをステップごとに可視化して品質やセキュリティ上の問題を確かめ、差し戻しから承認・リリースまでを一画面で行えます。
社内の実証でSkillsは7か月で約6倍に
同社の社内実証では、AIに任せる業務（Skill）が約7か月で67本から406本（約6倍）に、それらを組み合わせて使う「社内ノウハウの再利用」が45件から965件（約21倍）に増えたとしています。AI開発の作り手は25名に増え、新しく作るAI業務の約8割が既存の資産の再利用によるもので、直近30日では対象業務を従来の工数に換算すると約34人月分に相当し、そのうち約80%の工数を削減したとしています。いずれも同社の社内での数値です。
AIツールを比べるときに見ておきたい点
編集部では、AIに任せる手順を画面で設計してレビュー担当者が人の判断の範囲を確かめられるようにし、権限や承認のルールを組織で一元管理する点に注目しています。AIツールの比較ハブには、Azure AIやIBM Watsonなど、AIを業務に取り入れるためのプラットフォームが載っています。料金はリリースに書かれておらず、トライアル企業での利用は2027年1月以降のため、自社でCodexやClaude Codeをどこまで使っているかと、Skillsの公開や承認のルールを誰が決めるかを確かめておきたいところです。
出典: 株式会社いいんじゃプレスリリース（PR TIMES・2026年11月9日配信）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000088742.html