株式会社MatrixFlow（本社・東京都台東区、代表取締役・田本芳文）は2026年11月5日、未来予測AIプラットフォーム「MatrixFlow」の「公式MCPサーバー」の提供を始めました。ChatGPT・Claude・Gemini・CopilotなどのAIアシスタントにMatrixFlowを接続すると、会話の流れのままデータを渡し、AIを学習させ、予測結果を受け取れます。MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントが外部サービスを操作するための共通規格です。同社は、課題の聞き取りからデータや手法の選定、学習、精度の確認までの工程に、これまで早くても数週間、外注すれば数百万円かかっていたと説明しています。
CSVを渡して学習から予測まで会話で操作
会話の中では、CSVを渡してデータセットとして登録し、列の型や欠損の状況を確かめたうえで、予測したい列を伝えてAIを学習させ、進行状況と精度を確認できます。学習済みのAIで予測を実行して結果を受け取れ、時系列予測では指定した期間の予測値と上限・下限を受け取れます。目標値と制約条件を伝えて条件を満たす入力の組み合わせを探す最適化や、使い方が分からないときのマニュアル検索もできます。会話から作ったプロジェクトや学習済みAIは、これまでどおりMatrixFlowの画面からも確認・編集できます。
リリースでは、Claudeから操作して、ある部品メーカーの月次発注数を時系列予測モデル「MFTransformerV2」で予測した例を紹介しています。この例では、テスト期間の平均絶対誤差は平均発注数の約3%でした。一つの例の数字で、どのデータでも同じ精度になるとは限りません。
閲覧・作成・推論から始める権限の設計
接続はOAuth 2.1で行い、利用者自身がMatrixFlowにログインして許可の画面で内容を確かめてから接続するため、パスワードをAIアシスタントに渡すことはありません。接続した直後に許可されるのは閲覧・作成・推論の3つだけで、AIの学習はその操作が必要になった時点であらためて利用者が許可します。誤操作でデータが失われないように、データやAIを削除するツールは用意していないとしています。接続はアカウントごとに分かれ、設定画面の「接続中のアプリ」からいつでも解除できます。
AI構築AI構想の3ステップ目にあたる接続
同社は、課題を解釈するSTEP 1、過去の実績から手法を選ぶSTEP 2、MatrixFlowを操作してAIを構築するSTEP 3からなる「AI構築AI」を構想しており、今回の公式MCPサーバーをSTEP 3を動かすための接続と位置づけています。今後は、ClaudeとChatGPTの公式ディレクトリへの掲載や、Microsoft 365 Copilotなど対応するAIアシスタントの拡大を進め、STEP 1とSTEP 2をAIに任せる仕組みも開発するとしています。MatrixFlowは、プログラミングの知識がなくてもマウス操作でAIを作成・運用できるプラットフォームで、2019年の提供開始以来、登録者数は6,000人を超えています。
AIツールを比べるときに見ておきたい点
編集部では、予測AIを作る作業を普段使っているAIアシスタントの会話から進められるようにし、そのうえで学習の許可を必要になった時点で別に求める設計にしている点に注目しています。AIツールの比較ハブは機械学習でAIを作る「AIプラットフォーム」を比べていて、MatrixFlowも売上予測やプログラミング不要の製品として載っています。料金や公式MCPサーバーを使える契約の条件はリリースに書かれていないため、自社で使っているAIアシスタントから接続できるかや、外部のAIアシスタントに渡してよいデータの範囲を社内で決められるかを確かめておきたいところです。
出典: 株式会社MatrixFlowプレスリリース（PR TIMES・2026年11月5日配信）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000079.000041251.html