株式会社エクサウィザーズ（本社・東京都港区、代表取締役社長CEO・春田真）は2026年11月11日、AIエージェントの開発・運用プラットフォーム「exaBase Studio」のセキュリティを多層的に強化すると発表しました。プライベートクラウド版を中核に、インターネットから切り離した顧客専用の閉域環境に、AIエージェントの実行・統制基盤、AI駆動開発環境、ローカルLLMをまとめて構築し、機密性の高い実データを外部に出さずにAIエージェントを開発・検証できるようにします。このソリューションは、エクサウィザーズグループの4社が一体で提供します。
本番データを外部に送れずに進まない検証
同社によると、AIエージェントは実際の業務データや利用状況によって動作が変わるため、本番データを使った検証が品質の確保に欠かせませんが、機密性の高いデータを外部のLLMサービスや開発サービスに送れず、実データでの開発・検証に踏み込めない企業があります。生成AIが攻撃対象の調査やフィッシング、マルウェア開発などに使われるようになり、サイバー攻撃の高度化・効率化も進んでいるとしています。
顧客専用の閉域環境に置く3つの基盤
Microsoft AzureやAWSなどの顧客専用のプライベートクラウド環境に、exaBase Studio、AI駆動開発環境、専用GPU上のローカルLLMを構築して閉域ネットワーク内で連携させ、インターネットから直接アクセスできる入口は設けません。AIエージェントの実行・統制基盤では、MCP Gateway、MCP Registry、AI Gateway、認証・認可サービスを組み合わせ、AIエージェントの実行環境を隔離して、LLMや業務システムへのアクセスを共通の仕組みで統制します。AI駆動開発環境では、適切な権限管理のもとで閉域内の本番データを使い、動作検証やプロンプト・設定の調整、プログラム修正、回帰評価を進められ、稼働後はコーディングエージェントが実行ログを参照して異常の分析や修正案の作成を支援します。ローカルLLMにはオープンウェイトのLLMを使い、AIエージェントの推論とAI駆動開発の両方に使います。
SaaS版で脆弱性の状況を共有する仕組みを整備
SaaS版では、顧客が開発したアプリケーションのコンテナを含め、クラウドセキュリティプラットフォーム「Wiz」による継続的な脆弱性検知とインフラ監視を行っています。Wizは、同社がexaBase Studioの提供基盤と稼働環境の安全管理のために導入しているものです。今後はexaBase Studioの機能として、顧客が開発したアプリケーションや稼働中のコンテナのセキュリティの状況を、専用のダッシュボードで確かめられる機能を提供します。重大な脆弱性が見つかった場合のリスク評価や対応の優先順位、緊急停止・機能制限の判断条件、復旧の方針などを、顧客と協議して事前に決めておく取り組みも始めます。
AIツールを比べるときに見ておきたい点
編集部では、AIエージェントの実行基盤と、それを開発・保守するコーディングエージェント、両方が使うローカルLLMを、まとめて閉域環境に置ける点に注目しています。AIツールの比較ハブには、DataRobotやMatrixFlowなど、AIを開発・活用するためのプラットフォームが載っています。料金はリリースに書かれていないため、AIエージェントの検証に本番データを使う必要があるかと、プライベートクラウド版とSaaS版のどちらが自社のセキュリティ要件に合うかを確かめておきたいところです。
出典: 株式会社エクサウィザーズプレスリリース（PR TIMES・2026年11月11日配信）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000518.000030192.html