株式会社QTnet（本店・福岡市、代表取締役社長・小倉良夫）は2026年11月10日、法人向けマルチ生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」に、ソフトバンク株式会社の子会社のSB Intuitions株式会社が開発する国産生成AI「Sarashina」を加え、提供を始めたと発表しました。他国の法規制や地政学リスクの影響を受けにくい「データ主権（ソブリン）」を確立した国内完結のセキュアな環境と、日本のビジネス習慣に合った文章生成・データ活用を実現するとしています。ここでいう国内完結は、本サービスにおけるデータの処理・保管を国内のデータセンターで行うことを指すと注記しています。
機密データを海外のサーバーに預けられないという懸念
同社によると、生成AIの業務での利用が広がる一方、金融・医療・製造業や自治体など、厳格な情報管理が求められる企業・団体には、「海外法人が管理するサーバーに機密データを預けられない」「他国の法令によるデータ開示リスクを回避したい」というデータ主権への懸念があります。海外で開発されたモデルでは、日本語特有の表現やビジネス習慣の反映について課題が指摘される場合もあるとしています。
国内のデータセンターで提供するSarashina
QT-GenAIは、国内で開発された「Cloud PF Type A」の上で提供する「Sarashina」を加えました。Cloud PF Type Aは、ソフトバンクが管理・運用する国内のデータセンターに、オラクルのクラウド基盤「Oracle Alloy」を導入し、データ主権を確保しながら最先端のクラウド技術を使えるようにしたサービスです。データを国外へ移転しない構成のため、社内規定で「データの海外保管・経由」が制限されている企業・団体でも、セキュリティポリシーに応じて生成AIの活用を検討できるとしています。
校正や要約とメールの作成に向くとの評価
Sarashinaは、海外製のモデルに頼らずに、事前学習から日本語のデータセットを使って独自に開発された「フルスクラッチ」の大規模言語モデル（LLM）です。同社は、日本の文化や歴史的背景、業界ごとの表現を理解しているため、社内外向けの文書作成や情報整理で、手直しの手間を抑えた出力が期待できるとしています。同社内の導入前の検証では「日本語ビジネス文書作成に適している」との評価を得ており、特に「文章校正・言い換え」「要約」「メール・社内外向け文書の作成」で性能を発揮するとしています。用途に合わせて使い分けられるSarashinaの2つのモデルを提供します。
AIツールを比べるときに見ておきたい点
編集部では、法人向けの生成AIプラットフォームの中で、データの処理・保管を国内で完結させる国産のLLMを選べるようにした点に注目しています。AIツールの比較ハブには、One人事 ChatGAIやDataRobotなど、業務にAIを取り入れるためのプラットフォームが載っています。料金は見積もりで、2つのモデルの違いはリリースの本文に書かれていないため、社内規定でデータの海外保管がどこまで制限されているかと、生成AIに任せたい文書の種類を確かめておきたいところです。
出典: 株式会社QTnetプレスリリース（PR TIMES・2026年11月10日配信）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000147.000030334.html