データ連携とは？メリット・おすすめのツール・やり方を詳しく解説
最終更新日：2024/11/13
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企業が扱うデータは多岐にわたり、それぞれ異なるシステムやフォーマットで管理されています。これらのデータを効果的に統合し、業務の効率化や意思決定の向上を図るためには、データ連携が欠かせません。本記事では、データ連携の基本概念やツールの種類、スクラッチ開発の可能性、メリット・デメリット、実際の手順と導入事例について詳しく解説します。
データ連携とは
データ連携とは、複数のアプリケーションやシステム、異なるデータソースの間でデータを繋ぎ、効率的に活用することです。企業のデータベースには顧客情報システム、営業支援システム、販売管理システム、生産管理システム、会計管理システムなどがあります。それらのデータは、データベース、クラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせた場所で管理・保管されています。ETLやEAI、iPaaSなどのデータ連携ツールを利用することで、別々の場所に保存されたデータ同士の連携ができます。
データ連携ツールの種類
データ連携ツールには、開発手法で分けたとき「既製ツール」と「開発ツール（自社でスクラッチ開発したツール）」の2種類のタイプがあります。それぞれ解説します。
既製ツール
市販されているETL、EAI、iPaaSなどのデータ連携ツールを導入する方法です。これらのツールはすぐに利用でき、ベンダーのサポートを受けられるため、開発や運用の負担を軽減できます。初期費用やランニングコストが一定以上かかりますが、最新の技術やセキュリティ対策が施されているため、安心して使用できる点も大きなメリットです。
開発ツール（スクラッチ開発）
自社で一から開発するデータ連携ツールです。業務要件に合わせた高度なカスタマイズが可能であり、特定のシステムやワークフローに最適化できます。しかし、開発工数やコストがかかり、継続的なメンテナンスも必要になります。
データ連携ツールは自社で開発が可能なのか？
企業がデータ連携を効率化するためのツールとして、ETL（Extract, Transform, Load）、EAI（Enterprise Application Integration）、iPaaS（Integration Platform as a Service）などが挙げられます。これらのツールは既製のソリューションを導入するだけでなく、自社でスクラッチ開発することも可能です。しかし、スクラッチ開発にはメリットとデメリットの両面があります。
スクラッチ開発のメリット
自社に最適なシステムを構築可能
既製のツールではカバーしきれない独自の業務プロセスに対応したデータ連携ツールを開発できます。特に、業務の特殊性が高い場合や、特定の要件を満たすために既存ツールのカスタマイズが困難な場合に有効です。
高いカスタマイズ性
業務要件に応じた柔軟な機能追加や変更が可能であり、システム全体の最適化が図れます。例えば、データの処理フローを細かく制御したり、特定の社内システムとの親和性を高めることができます。
コスト削減の可能性
既存のツールを導入する場合、ライセンス費用やサブスクリプション料金が発生しますが、自社開発であれば長期的に見てコストを抑えられる可能性があります。特に、大規模なデータ連携が必要な場合、ライセンスコストを抑えられる点は大きな利点です。
外部依存の回避
サードパーティのツールに依存せず、自社の方針やスケジュールに基づいて運用できるため、ビジネス戦略に柔軟に対応できます。
スクラッチ開発のデメリット
開発工数の増大
一から開発するため、要件定義や設計、実装に多くの時間とリソースが必要になります。また、開発プロジェクトの進行管理やテスト作業も追加で必要となります。
初期コストの負担
専門の技術者を確保し、開発環境を整える必要があり、開発費用がかさむ可能性があります。特に、高度なデータ連携を実現するには、熟練したエンジニアの確保が不可欠です。
定期的なメンテナンスが必要
システムのアップデートやバグ修正、セキュリティ対策を自社で継続的に行う必要があります。特に、データフォーマットの変更や外部APIの更新に対応するためのメンテナンスが欠かせません。
ベンダーの保証・サポートが受けられない
既製ツールであれば、サポートや保証を受けられますが、自社開発ではすべて自社の責任となります。そのため、トラブルが発生した際に迅速な対応が求められます。
開発品質のばらつき
技術者のスキルに依存するため、開発したシステムの品質が安定しないリスクがあります。コードの標準化やドキュメントの整備が不十分だと、後の保守が困難になります。
納期が不透明
開発規模や技術者のスキルにより、当初の予定より納期が遅れる可能性があります。特に、開発に必要なリソースが不足している場合、プロジェクトの進行が大幅に遅れるリスクがあります。
拡張性・スケーラビリティの確保が課題
将来的にデータ量が増えた場合の拡張性や、システムの負荷分散の仕組みを自社で設計する必要があり、これが大きな課題となります。
スクラッチ開発によるデータ連携ツールの開発は、カスタマイズ性やコスト削減の観点でメリットがあります。しかし、開発・運用の負担やリスクも大きく、慎重な検討が必要です。自社のリソースや開発能力を踏まえ、既製ツールの導入と比較検討しながら最適な方法を選択することが重要です。
データ連携によるメリット
ETLツールやEAIツールを用いてデータ連携をすることで、以下のようなメリットがあります。
- 散在するデータを整理し、組み合わせることが可能になる
- データの整合性を担保できる
- データ加工の手間を減らせる
順に見ていきましょう。
散在するデータを一元管理でき、利活用が可能になる
企業内の異なるデータソースを繋ぎ、複数のデータを一元管理することができます。
その結果、確実性の高いデータ活用ができます。例えば、売上データと顧客データを組み合わせてエリア分析をすることで、マーケティング支援や営業支援などに活用することができます。
データの整合性を担保できる
個別のシステムでデータを管理していると、個々のデータに矛盾が生じる場合があります。データ連携することでシステムごとのデータの矛盾を無くし、どのシステムから確認しても正しく整合性の取れたデータを扱うことができます。
データ加工の手間を減らせる
従来のような業務データを集めて、エクセルに落とし込んで、マクロ等で各部門の企画担当がデータ集計するという手間を減らすことができます。
データ連携の際の注意点
データ連携を行う際には、「データの加工に手間がかかる」「他システムとの連携が難しい」「セキュリティリスクがある」「ブラックボックス化の恐れがある」などの注意すべき点があります。特に手作業でデータ連携を行う場合は多くのリスクを孕んでいます。順に見ていきましょう。
データの加工に手間がかかる
異なるデータソースや異なる形式のデータを統合する際、データの加工・変換の作業が必要になります。手作業でデータ移行を行う場合、別の保存場所にあるファイル同士でデータの整合性が取れなくなっていることもあります。
他システムとの連携が難しい（システム同士の連携に対応できない）
データ連携には、異なるシステム間での互換性が求められます。しかし、各システムの仕様が異なる場合、データフォーマットの変換やAPIの対応が必要になり、連携がスムーズに進まないことがあります。特に、レガシーシステムとの統合は課題となりやすいです。
セキュリティリスクがある
データの送受信には機密情報が含まれることが多いため、セキュリティ対策が不可欠です。適切な暗号化やアクセス制御を行わないと、データの漏洩や不正アクセスのリスクが高まります。また、クラウドを利用する場合は、外部のセキュリティポリシーを遵守する必要があります。
ブラックボックス化の恐れがある
特にカスタム開発したデータ連携ツールは、開発者しか仕様を把握していない場合があります。このようなブラックボックス化が進むと、担当者が退職した際や外部ベンダーへ移行する際に、メンテナンスが困難になる可能性があります。そのため、開発時にはドキュメントの整理や標準化が重要です。
データ連携の流れ
データ連携を適切に実施するためには、以下の手順で行います。
要件定義の確立
どのシステム間でデータを連携するのか、どのような形式でやり取りするのかを明確に定義します。連携の目的やデータの種類、必要なセキュリティ対策などを整理します。
データフォーマットの統一
異なるシステム間でデータをやり取りするためには、データ形式（CSV、JSON、XMLなど）の統一が不可欠です。変換プロセスを設計し、データの互換性を確保します。
連携方式の選定
APIを活用するのか、バッチ処理を行うのか、あるいはメッセージキューを利用するのかといった連携方式を選択します。リアルタイム性が求められるかどうかも考慮します。バッチ処理を行う場合はETLツールが、リアルタイム性が求められる場合はEAIツールがおすすめです。
セキュリティ対策の実施
データの暗号化、アクセス制御、監査ログの導入など、適切なセキュリティ対策を講じます。特に機密情報を扱う場合は、厳重な管理が求められます。
テストと検証
データが正しく送受信されるか、連携エラーが発生しないかを確認するために、テスト環境での動作検証を行います。負荷テストやエラーハンドリングの検証も実施します。
本番環境への導入と監視
実際の運用環境にデータ連携を適用し、適切に機能するかを監視します。異常が発生した場合に迅速に対応できるよう、監視ツールの導入を検討します。
データ連携におすすめのツール
ETLツール
ETLツールとは、企業が大量のデータを効率的に処理・活用するために使用するソフトウェアです。「Extract（抽出）」「Transform（変換）」「Load（格納）」の3つのプロセスを自動化し、異なるデータソースから情報を収集・加工し、分析基盤へと統合します。これにより、手作業によるデータ処理の負担を減らし、ビジネスの意思決定をスムーズにする役割を果たします。
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【2025年版】ETLツールとは？おすすめ製品徹底比較21選
EAIツール
EAI(Enterprise Application Integration)は、企業内の異なるアプリケーションやシステム間でデータやビジネスプロセスを連携させるためのソフトウェアです。主に、企業が複数のソフトウェアやシステムを使って業務を行う際に、それらをスムーズに連携させるためのツールとして使われます。EAIを利用することでデータの重複入力や手動でのデータ転送、誤差を減少させることができます。たとえば、顧客情報が営業部門のシステムに入力されたら、その情報が自動的に製造部門や会計部門のシステムにも反映されるようにすることができます。これにより、企業全体での情報共有やビジネスプロセスの効率化が実現されます。
EAIツールのおすすめ製品や詳しい解説はこちら
API
API（Application Programming Interface）とは、異なるソフトウェアやシステム同士がデータや機能をやり取りできるようにする仕組みです。アプリケーション同士をつなぐ「橋渡し」の役割を果たし、データの取得・送信・操作を自動化します。例えば、天気予報アプリが気象データを取得する際や、ECサイトが決済サービスと連携する際にAPIが利用されています。APIを活用することで、システム開発の効率化や外部サービスとの連携がスムーズに行えるようになります。
データ連携の事例3選
ETLやEAIなどのデータ連携ツールを利用して、効率的なデータ連携を成功させた事例を紹介します。
導入事例1：BRANU株式会社（導入製品：Reckoner）
プロダクトの質・業務効率を高めたデータ基盤。まさか新サービス創出まで実現するとは思いませんでした。
※出典：プロダクトの質・業務効率を高めたデータ基盤。まさか新サービス創出まで実現するとは思いませんでした。 | Reckoner
| 業種 | 企業規模 |
|---|---|
| IT・情報通信 | 101名-300名 |
導入前の課題
当社は設立10年目を迎え、DXとデータ活用の重要性に目を向ける転換期にありました。データを集約・加工・整形し、お客様のマーケティング活動に役立つ情報を提供したいという方向性は明確でしたが、データエンジニアリングの経験が浅く、理想的なサービス展開ができませんでした。そのため、スリーシェイクから提案されたReckonerのテスト導入を決断しました。
導入前の課題に対する解決策
Reckonerの導入により、データ活用における課題に取り組むことができました。Reckonerはエンジニアファーストをうたっており、操作には一定の知識と経験が必要でしたが、私自身がクライアントと直接関わる経験を持っていたため、「ユーザーが望むデータ抽出」については具体的なイメージがありました。このような状況下でReckonerに触れることができたことは大きなプラスでした。
製品の導入により改善した業務
Reckonerの導入により、BRANU株式会社は「eat」というサービスとの連携を実現し、即時性のあるデータ解析が可能となりました。これによって、従来は困難であった顧客データの一元管理やリアルタイムでの解析が可能となり、営業支援ツールの開発に成功しました。また、新サービスの創出にも繋がり、社内の業務効率化だけでなく、サービスの質の向上にも寄与しています。
導入した製品：Reckoner
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製品のおすすめポイント
1 多くのデータソースと連携でき、簡単操作ですぐにデータ分析を行える
広告・SFA/MA・CRMなどのあらゆるデータソースと連携できるため、分析に必要なデータを読み込み活用することが可能です。データを読み込む際は一覧からサービスを選択し、必要情報を入力するだけで読み込めるため必要な操作は数クリックで完了します。基盤の準備が不要で導入後すぐにデータ分析を行えます。
2 データの確認は操作をしながら可能、ワークフローはJSON形式にも対応
通常ではデータ解析後に想定通りのデータを得られたか確認する作業が必要となりますが、Reckonerであれば画面上にリアルデータで結果のプレビューを表示できるため、結果を確認しながら操作を行えます。また、作成したワークフロー単位で詳細なセキュリティ設定やJSON形式でのエクスポートにも対応されています。
3 ワークフローの定期実行やフレキシブルな機能で効率的な書き出しが可能
データ転送処理はスケジューリング機能によって定期実行を行えます。また、フレキシブルな機能が用意されていて、ワークフローごとに依存関係の作成やAPIを使用したワークフローの実行など、使用用途に応じて機能を使用できます。集約したデータは広告・SFA/MA・CRMなど20種類以上のサービスで有効活用が可能です。
基本的な機能 IaaS 国内メーカー ワークフロー実行履歴 一定間隔起動 文字整形 文字形式変換 グループ化 スケジュール実行 フォーマット変換 プログラミングによる独自実装可 データ暗号化 データマスキング ノーコード運用可 推奨環境 PCブラウザ サポート メール
導入事例3：株式会社トプコン（導入製品：ASTERIA Warp Core）
「Core」でIoTレポートを自動生成、月30時間の工数を削減し高いROIを実現！
※出典：【株式会社トプコン】データ連携事例｜データ連携ツール「ASTERIA Warp」｜EAI/ESB国内シェアNo.1｜アステリア
| 業種 | 企業規模 |
|---|---|
| 製造 | 1,001名以上 |
導入前の課題
株式会社トプコンは、IoTデータの長期間の蓄積により、膨大な量のデータを管理下に置く必要がありました。特に、”億”を超えるレコード数のデータからの情報抽出が、従来の方法では困難になっていました。このデータ抽出の遅延は、予防保守やその他の重要な業務プロセスに影響を及ぼす潜在的なリスクを孕んでいました。
導入前の課題に対する解決策
データ抽出の困難さに直面した株式会社トプコンは、この課題に対処するために「ASTERIA Warp」を導入することを決定しました。ASTERIA Warpは、膨大な量のデータを迅速に処理し、必要な情報を効率的に抽出することが可能なデータ連携ツールです。このシステムの採用により、企業はデータ抽出処理の大幅な高速化と、それに伴う業務効率の改善を目指しました。
製品の導入により改善した業務
「ASTERIA Warp」の導入により、株式会社トプコンは、膨大なIoTデータからの情報抽出プロセスにおける顕著な改善を実現しました。データ抽出の高速化により、予防保守などの業務プロセスがスムーズに行われ、企業全体の業務効率が向上しました。また、迅速なデータ抽出は、新たなビジネスインサイトの獲得や、より迅速な意思決定を支援するなど、企業にとって重要な付加価値をもたらしています。
導入した製品：ASTERIA Warp Core
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ETLツール製品のおすすめポイント
1 データの入れ替え、変換、計算等のExcel業務を効率化し、業務改革を推進
Excel業務の効率化に強みがあります。データの入れ替え、変換、計算などの処理を簡単作成し、よくある連携処理をテンプレートとして用意。既存システムを活かした連携で開発・教育コストを削減し、システムを強化します。また、企業内のさまざまな要望に合わせてアダプターを追加することも可能です。
2 RPAを情報システムからも考え、定型業務を自動化
RPAを有効活用するためには「人から考えるロボット化」だけではなく、「情報システムから考えるロボット化」が重要と捉え、データの取得・書込み、システム間のデータ操作やAPI連携の代行する役割を担います。他のロボットの自動化を補完し、一般的なRPAツールでは難易度の高い処理も自動化します。
3 フローテンプレートや、データ連携先が豊富
連携処理用のアイコンを一つずつ並べて設定していくフロー開発を不要にする「フローテンプレート」を多く用意しています。ナビゲーション画面に必要な情報を入力するだけで、連携フローを自動生成。データ連携作業を効率化します。また、Notesやkintoneなど含めた豊富な接続先により簡単・柔軟な連携が可能です。
基本的な機能 国内メーカー ワークフロー実行履歴 一定間隔起動 受発注処理業務対応 連携テンプレート 文字整形 スケジュール実行 Git連携 フォーマット変換 データマスキング データマッピング ノーコード運用可 データ暗号化 推奨環境 PCブラウザ サポート 電話 メール
導入事例7：越谷市立病院（導入製品：Waha! Transformer）
経営指標や医療現場で必要な情報の可視化を実現する医療情報を2次活用｜越谷市立病院 様
| 業種 | 企業規模 |
|---|---|
| 医療・化学 | 301名-1,000名 |
導入前の課題
越谷市立病院の経営指標を分析するためのツールは導入されていましたが、そのデータの抽出と提出は年1回のみで、集計が完了するのは年度終了後の数か月後でした。このため、提供されるデータは事後報告に過ぎず、リアルタイムの情報が得られないという課題がありました。
改善の施策
医療情報担当者は、病床の稼働率や収益などのリアルタイムな経営指標を全職員に強制的に見せる手法を模索していました。このニーズに応える形で、ユニリタのデータベース活用の事例を発見し、越谷市立病院ではETL「Waha! Transformer」とBI「Dr.Sum EA」を導入しました。これにより、病院のリアルタイムな経営指標をグラフで視覚化することが可能となりました。
製品の導入により改善した業務
製品の導入により、越谷市立病院はリアルタイムでの病床稼働率の改善を実現しました。具体的には、稼働率が「見える化」された月から稼働率が上昇し、対前年度比で2.2ポイントUPしました。また、糖尿病患者の精細な分析や看護必要度のシミュレーションも実現し、これにより医療現場での指標となる数値の分析が行えるようになりました。
導入した製品：Waha! Transformer
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ETLツール製品のおすすめポイント
1 連携データあるところにWaha! Transformerあり、業務課題の解決にお役立ち
ERP・基幹系システムの再構築から、EDI・DWHをはじめとする各種業務アプリケーション間のデータ連携基盤、組織内の各所で仕様の異なるExcel更新作業の効率化を実現します。RPAやAI・OCR連携など、産官学や業種・業態を問わずデータ連携に関するさまざまな業務課題の解決にお役立ちします。
2 1,000億件のベンチマークが証明する高速処理性能
インストールサーバーのCPU数やデータ処理の複雑さに応じてマルチスレッドで実行されるので、大量データでもメモリに依存せず、高速なパフォーマンスを提供します。データをメモリ上のファイルとして扱うこともでき、メモリ空間を利用できる実行環境ではさらに高速な処理を可能にします。
3 作り手が「欲しい！」と感じるメンテナンス機能を随所に搭載
作成した処理の一部を作り直したり、少し前に作成した処理に切り戻したりと、簡単にメンテナンスできる機能が随所に組み込まれています。また、作成した設定情報をわずかな操作でHTMLドキュメントにすることも可能です。変更が発生しやすいデータ連携処理を属人化させることもなくなり、更新管理の生産性が大幅に向上します。
基本的な機能 国内メーカー 連携テンプレート 文字整形 文字形式変換 データ暗号化 データマスキング 推奨環境 なし サポート 電話 メール
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データ連携にはデータ連携ツールの利用がおすすめ
データ連携は、企業のデータ管理や活用を効率化する重要な手段です。既製ツールとスクラッチ開発のどちらを選択するかは、企業のリソースや目的に応じた判断が必要です。また、データ連携の際には、セキュリティやシステム間の互換性などの課題にも十分注意を払う必要があります。適切なツールと手順を選択することで、データの一元管理や業務の効率化を実現できるでしょう。
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