Data Robotの導入事例
「ダイハツ工業株式会社 DataRobot 導入事例」草の根で始めたAI活用の取り組みが全社に拡大

※出典:「ダイハツ工業株式会社 DataRobot 導入事例」草の根で始めたAI活用の取り組みが全社に拡大 - DataRobot
最終更新日: 2022/10/01
この導入事例のポイント
- 2019 年から本格的な AI を活用した業務改善の取り組みを開始していた
- AI 活用の取り組みを加速するため、「DataRobot」に着目し導入
- 「AI の民主化」を目指した学習と実践の機会を作る環境を整えることができた
この導入事例のカテゴリー
この導入事例で紹介した製品
Data Robotはあらゆるユーザーとのコラボレーションを想定して開発されたクラウドのAI開発プラットフォーム、AIツールです。データサイエンスと分析のエキスパートとしてだけでなく、ITチームとDevOpsチーム、エグゼクティブやインフォメーションワーカーとコラボレーションし、拡張知能として現実世界に大きなインパクトを与えます。あらゆる環境で大規模に実行し、テクノロジーが持つ可能性を体感できるサービスです。
製品のおすすめポイント
- Data Robotのみでシームレスなコラボレーションを実現可能
- 拡張知能として利用し業界の常識を変革できる
- 意思決定のフローを最適化し、最適な行動を行える
導入前に知っておきたい基礎知識
「AIツール」とは
AIツールとは、コンピュータが蓄積された膨大な情報をもとに、自分で意思決定を行いながら業務を進めていくツールの総称です。
近年発展してきた「BIツール」との違いは、最終的な業務判断が人間の手によるものなのか、あるいは人工知能なのかという違いです。AIツールは人間には処理しきれない膨大な情報を瞬時に処理できるため、経営の最適解をすぐに導くことができ、数値に基づいた論理的で合理的な判断の手助けとなるでしょう。
近年ではBIツールと併用されるケースも増えてきており、それぞれのツールが機能を補完し合うことでツールの価値を高めようとする動きも見られます。その際、経営における最終判断は人間の手によって行うことも増えてきています。