株式会社GSユアサ DataRobot 導入事例 データ分析専門部署も専門家もいない中ゼロからAI導入に取り組みたどりついた効果
※出典：株式会社GSユアサ DataRobot 導入事例データ分析専門部署も専門家もいない中ゼロからAI導入に取り組みたどりついた効果 - DataRobot
この導入事例のポイント
- アフターマーケット事業において、人手による販売見込みの予測に限界を 感じていた
- AIによる販売見込みの予測に可能性を感じ、「Data Robot」を導入
- AI をつくる」「使う」「より良くする」で AI による販売予測を具体化できた
「ダイハツ工業株式会社 DataRobot 導入事例」草の根で始めたAI活用の取り組みが全社に拡大
※出典：「ダイハツ工業株式会社 DataRobot 導入事例」草の根で始めたAI活用の取り組みが全社に拡大 - DataRobot
この導入事例のポイント
- 2019 年から本格的な AI を活用した業務改善の取り組みを開始していた
- AI 活用の取り組みを加速するため、「DataRobot」に着目し導入
- 「AI の民主化」を目指した学習と実践の機会を作る環境を整えることができた
製品を導入することになった背景
ダイハツ工業株式会社は、世界で愛されるスモールカーづくりを目指しており、軽自動車を中心としたラインナップで、多くの人々の生活や仕事を支えています。しかし、自動車業界が「100年に一度」と言われる大きな変革期を迎えている中、2019年からAIを活用した業務改善の取り組みを本格的に開始することとなりました。この取り組みは、最初は職場の有志3人から始まった小さな活動でしたが、経営層の強力なバックアップや社内のキーパーソンからの助言を受けて、現在では全社的な取り組みへと拡大しています。導入前に企業が抱えていた課題
ダイハツ工業株式会社は、自動車業界の変革期において、新しい技術や手法を取り入れる必要性を強く感じていました。特にAI技術の進化とその業務への適用が急速に進む中、社内でのAI活用の取り組みや人材育成が不足しているという課題が浮き彫りになっていました。また、AI技術を活用するための具体的なノウハウや実践的な経験が不足していることも大きな課題として挙げられます。導入前の課題に対する解決策
このような課題を解決するため、ダイハツ工業株式会社はDataRobotを導入することを検討しました。DataRobotは、AI活用の取り組みを加速するためのプラットフォームとして高く評価されています。特に「東京LABO」の発足を機に、トップと現場の双方からの理解とサポートを得て、AI活用の取り組みを加速する方針が固まりました。また、DataRobotの教育リソースをフルに活用し、全員のAI活用スキルの向上を目指すこととなりました。製品の導入により改善した業務
DataRobotの導入により、ダイハツ工業株式会社は2カ月で1本のAI実装事例を生み出す研修を実施することができました。また、2週間に1回のペースで「AI道場」というワークショップを展開し、DataRobotのサポートを受けながら実践的なノウハウを身につけることができました。これにより、AI研修の中で最も重視される「技術を実際の業務に生かす」という目標を達成することができました。
OYAK Cement 社、代替燃料の使用率を 4% から 30% へ引き上げ、約 3,900 万ドルのコストの削減を達成
※出典：OYAK Cement 社、代替燃料の使用率を 4% から 30% へ引き上げ、約 3,900 万ドルのコストの削減を達成 - DataRobot
この導入事例のポイント
- コストと CO2 排出量の両方を削減できるようなプロセスの改善方法を検討していた
- AI を利用したプロセス制御方法に注目し、「Data Robot」を導入
- 導入の結果、約 3,900 万ドルのコストの削減を達成することができた
- コスト削減に留まらず、CO2 排出量を年間約 20 万トン抑制できるようになった
