この導入事例のポイント
- kintone→Salesforceの自動データ連携による業務効率化が喫緊の課題
- ClimberCloudとの連携、ノーコードで操作できることを決め手に導入
- データ転記作業の工数90%削減、体制も50%削減を実現。サポートも手厚く安心。
この導入事例のポイント
- ツールの属人化解消と店舗情報の一元管理、アプリ連携の自動化が急務
- 二人三脚のサポート、直感的な操作性や機能の柔軟性が決め手で導入
- 非エンジニアでも使いやすく、一貫した手厚いサポートを実感。約2か月で運用開始。
この導入事例のポイント
- オンプレミス型の人事システムとの連携プロセスのシステム化が喫緊の課題
- 「手厚いサポート体制」「機能面の充実」「真摯に向き合う姿勢」が導入の決め手
- 契約から1か月半後に本格稼働、人事労務担当者だけでもワークフロー構築できた
- オンプレミス型人事システム⇔SmartHR間のデータ連携が自動化、業務の効率化に
この導入事例のポイント
- 海外製ツールは扱いづらく、英語サポートやエラー発生時の対応が効率低下の原因だった
- 自走できる体制を整える手厚いサポート、操作性、分かりやすいUIを決め手に導入
- 導入後はエラー発生と対応工数が0になり、業務効率が大幅に改善した
- SmartHRとkintoneのデータ連携で、グループ各社の人事労務情報を一元化
この導入事例のポイント
- データの分散や構造の非統一により、営業活動の分析業務効率化が喫緊の課題
- 誰でも使える操作性やクラウドで利用でき、ノーコード設定が可能な点が導入の決め手
- 非エンジニアでもデータ連携や加工処理が簡単。サポートの改善対応もスピーディー
- .NET運用コストを年100万程度圧縮、出店準備案内業務でも業務工数を40%削減
この導入事例のポイント
- スプシ運用に限界があり、動作の遅延やデータ削除、移行・改修コストが課題
- スプレッドシート運用による登録行の限界や動作遅延、手動対応の負担から導入を検討
- 最小限の改修とWebhook連携でデータ移行・土地情報の活用が進み、売上増加
この導入事例のポイント
- kintone、freee会計等他社ツールではfreeeのデータ抽出ができない
- 複数のSaaSに蓄積しているデータを統合して可視化・分析したい
- UIが分かりやすい、営業担当の丁寧なヒアリングや検証のサポートを受けられた
- 社内の各所に点在するデータの統合、各所に点在するデータの更新作業の自動化が行えた

kintoneデータの自動連携により、業務効率化を実現 ~スリーシェイクとの二人三脚で更なるデータ活用へ~
※出典:kintoneデータの自動連携により、業務効率化を実現 ~スリーシェイクとの二人三脚で更なるデータ活用へ~ | Reckoner
この導入事例のポイント
- Excelを使った管理が非常に多く、同時編集などができず業務が非効率になっていた
- データを一元管理するため、「Kintone」と一緒に「Reckoner」を導入
- データベースを連携できるようになり、業務負担を減らして新たな時間を創出できた

プロダクトの質・業務効率を高めたデータ基盤。まさか新サービス創出まで実現するとは思いませんでした。
※出典:プロダクトの質・業務効率を高めたデータ基盤。まさか新サービス創出まで実現するとは思いませんでした。 | Reckoner
この導入事例のポイント
- データドリブンマーケティングに本格参入したかったが、サービス展開に苦労していた
- スリーシェイク社からテスト導入の提案があり、「Reckoner」を導入
- 導入の結果、即時性あるデータ解析が可能となり新しいサービスを生み出すことができた
製品を導入することになった背景
BRANU株式会社は、設立10年を迎える大きな節目において、会社の方向性を一新する必要に迫られました。デジタルトランスフォーメーション(DX)の波が高まる中、BRANU株式会社はデータドリブンのマーケティング戦略への移行を本格的に考えるようになりました。しかし、データエンジニアリングの経験不足から、理想とするサービスの提供には至っていませんでした。そんな中、Reckonerのテスト導入の提案を受け、新たな可能性を感じ取り導入を決断しました。導入前に企業が抱えていた課題
BRANU株式会社は、データを活用したマーケティング戦略の実現に向け、データの集約・加工・整形を行い、顧客に有益な情報を提供することを目指していました。しかし、データエンジニアリングの知識が不足していたため、データを効果的に活用することができず、理想的なサービス展開には程遠い状況でした。また、顧客データの一元管理やリアルタイム解析の実現も課題となっていました。導入前の課題に対する解決策
これらの課題を解決するために、BRANU株式会社はReckonerを導入しました。Reckonerの特長は、データの即時解析が可能であり、それによって新たなサービスや営業支援ツールの開発が期待できる点です。また、Reckonerはエンジニアファーストの製品であり、カスタマイズが可能であるため、BRANU株式会社の具体的なニーズに合わせたデータ解析が行えると判断されました。製品の導入により改善した業務
Reckonerの導入により、BRANU株式会社は「eat」というサービスとの連携を実現し、即時性のあるデータ解析が可能となりました。これによって、従来は困難であった顧客データの一元管理やリアルタイムでの解析が可能となり、営業支援ツールの開発に成功しました。また、新サービスの創出にも繋がり、社内の業務効率化だけでなく、サービスの質の向上にも寄与しています。
独自開発のオンプレETLをReckonerに移行しデータ連携エラーがゼロに。データ連携処理にかかっていた時間を約40%削減
※出典:独自開発のオンプレETLをReckonerに移行しデータ連携エラーがゼロに。データ連携処理にかかっていた時間を約40%削減 | Reckoner
この導入事例のポイント
- 週に数回連携エラーが発生しており、その都度、リカバリー処理が必要な状態だった
- 開発知識がなくても連携フローを作成できる点を評価し、「Reckoner」を導入
- 導入の結果、エラー回数をゼロにできたことに加え、連携時間を短縮させることができた